Hurricanes
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Wolves 7-9-4, 18pts	1	FINAL	2	Rocket 11-9-4, 26pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
4-5-2	Fiche domicile	7-2-2
3-4-2	Fiche domicile	4-7-2
4-3-3	Derniers 10 matchs	4-6-0
2.85	Buts par match	3.46
3.50	Buts contre par match	3.33
17.91%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
78.67%	Pourcentage en désavantage numérique	76.39%

Comets
7-12-3, 17pts

FINAL

Wolves
7-9-4, 18pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
4-5-2	Fiche domicile	4-5-2
3-7-1	Fiche domicile	3-4-2
4-5-1	Derniers 10 matchs	4-3-3
3.14	Buts par match	2.85
3.95	Buts contre par match	3.50
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	17.91%
76.56%	Pourcentage en désavantage numérique	78.67%

BruinsF
11-9-1, 23pts

2024-10-22

Wolves
7-9-4, 18pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
6-5-0	Fiche domicile	4-5-2
5-4-1	Fiche visiteur	3-4-2
4-6-0	10 derniers matchs	4-3-3
3.33	Buts par match	2.85
3.19	Buts contre par match	2.85
26.56%	Pourcentage en avantage numérique	17.91%
81.03%	Pourcentage en désavantage numérique	78.67%

Wolves
7-9-4, 18pts

2024-10-25

Roadrunners
12-8-4, 28pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L2
4-5-2	Fiche domicile	7-3-1
3-4-2	Fiche visiteur	5-5-3
4-3-3	10 derniers matchs	6-3-1
2.85	Buts par match	3.42
3.50	Buts contre par match	3.42
17.91%	Pourcentage en avantage numérique	22.97%
78.67%	Pourcentage en désavantage numérique	79.59%

SenatorsF
14-6-1, 29pts

2024-10-26

Wolves
7-9-4, 18pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
9-1-1	Fiche domicile	4-5-2
5-5-0	Fiche visiteur	3-4-2
5-4-1	10 derniers matchs	4-3-3
4.19	Buts par match	2.85
3.76	Buts contre par match	2.85
23.29%	Pourcentage en avantage numérique	17.91%
69.14%	Pourcentage en désavantage numérique	78.67%

Meneurs d'équipe
	Buts Mattias Janmark 8	Passes Ryan Pilon 11

	Points Tobias Rieder 15	Plus/Moins Johan Larsson 5

	Victoires Ville Husso 4	Pourcentage d’arrêts Ville Husso 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 57 2.85 GFG	Tirs pour 562 28.10 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.9% 12 GF	Début de zone offensive 40.9%
Buts contre 70 3.50 GAA	Tirs contre 594 29.70 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.7%% 16 GA	Début de la zone défensive 40.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Michael Levesque
	Entraîneur	Dan Lacroix
	Division	Division Sud-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,493
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	47 / 56
	Espoirs	11
Historique d'équipe
	Saison actuelle	7-9-4 (18PTS)
	Historique	39-49-11 (0.394%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mattias Janmark		X	X		98.00	65	55	87	74	73	77	84	72	65	70	69	72	67	76	64	50	47	67	0	31	1	1,800,000$
2	Connor Zary (R)	X				96.00	65	45	88	73	67	80	85	74	70	75	74	72	72	50	45	70	59	66	0	23	3	900,000$
3	Michael Chaput	X				100.00	68	52	86	69	72	74	77	71	68	67	70	72	70	67	52	47	38	65	0	32	1	1,000,000$
4	Andrew Agozzino	X				96.00	78	45	97	71	69	86	84	69	73	66	65	72	63	56	49	42	34	65	0	33	1	1,300,000$
5	Nicolas Deslauriers		X	X		100.00	80	90	66	75	73	70	85	70	60	67	65	70	63	79	55	42	46	65	0	33	2	1,300,000$
6	Johan Larsson		X	X		100.00	62	45	95	70	71	74	70	70	71	67	68	71	66	78	58	50	61	65	0	32	3	1,500,000$
7	Tobias Rieder		X	X		100.00	60	44	99	70	70	76	80	69	62	67	66	71	64	73	60	50	47	65	0	31	2	1,300,000$
8	Alexander Nylander		X	X		100.00	62	45	92	72	70	73	74	67	65	69	70	63	64	56	51	60	53	64	0	26	1	750,000$
9	Curtis Mckenzie		X	X		100.00	84	67	73	68	73	75	80	65	65	62	63	71	65	66	56	43	46	63	0	33	1	1,000,000$
10	William Knierim		X	X		100.00	78	56	57	73	75	70	76	67	65	67	70	67	62	56	50	64	47	63	0	26	2	900,000$
11	Michael Pastujov		X	X		100.00	62	45	91	73	72	71	76	66	68	64	65	67	63	58	49	74	46	63	0	25	3	1,000,000$
12	Quentin Shore	X				100.00	59	44	87	73	71	70	73	68	70	64	62	67	59	63	53	48	47	62	0	30	2	900,000$
13	Ryan Pilon				X	100.00	62	44	88	70	78	75	78	75	45	74	66	73	60	67	57	66	47	67	0	28	1	1,800,000$
14	Troy Stetcher				X	100.00	63	50	92	72	69	75	85	70	45	68	66	73	64	73	56	53	47	66	0	30	2	1,700,000$
15	Martin Marincin				X	100.00	60	44	93	70	75	71	81	71	45	69	65	73	62	66	51	47	45	65	0	32	1	1,300,000$
16	Kurtis MacDermid				X	100.00	84	76	59	70	78	68	81	69	45	68	64	75	67	63	56	50	45	65	0	30	2	1,500,000$
17	Dominik Masin				X	100.00	80	58	64	72	71	66	68	66	45	66	57	75	54	52	46	54	30	62	0	28	1	800,000$
18	Calle Andersson				X	100.00	62	43	86	68	76	68	61	62	45	62	59	68	60	55	50	54	30	61	0	30	2	900,000$
Rayé
1	Patrice Cormier		X	X		100.00	63	45	91	69	73	71	77	67	68	63	66	67	65	58	47	43	33	62	0	34	1	950,000$
2	Mirko Hoefflin		X	X		100.00	59	45	91	73	68	66	72	68	64	67	66	65	62	51	47	50	30	62	0	32	1	800,000$
3	Brendan Warren		X	X		100.00	62	45	90	72	69	71	74	66	66	64	64	70	60	53	47	60	37	62	0	27	1	750,000$
4	Brent Pedersen		X	X		100.00	72	45	85	72	72	69	73	61	58	61	60	66	59	58	48	54	31	61	0	29	1	700,000$
5	Steven Fogarty	X				100.00	68	47	76	67	75	67	68	58	74	59	61	68	60	56	52	45	35	60	0	31	1	800,000$
6	Vyacheslav Osnovin	X				100.00	59	45	92	70	71	64	63	64	64	60	60	65	60	46	45	53	30	59	0	30	1	1,000,000$
7	Mattias Backman				X	75.02	61	42	85	73	71	71	79	72	45	72	71	68	60	71	58	45	36	65	0	32	1	1,500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.60	67	50	84	71	72	72	76	68	60	66	65	70	63	62	52	53	42	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anders Lindback	100.00	71	75	76	85	74	77	81	79	80	78	79	69	68	30	42	65	0	36	1	1,600,000$
2	Ville Husso	100.00	83	89	80	79	80	73	79	74	74	71	75	61	77	51	47	64	0	29	3	1,200,000$
Rayé
1	Mike Morrison	100.00	78	65	64	80	76	74	79	76	77	79	70	46	52	50	40	61	0	31	1	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	77	76	73	81	77	75	80	76	77	76	75	59	66	44	43	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Lacroix	76	78	77	80	76	77	80	CAN	55	4	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tobias Rieder	Wolves (Car)	LW/RW	20	7	8	15	4	4	0	4	13	51	8	26	13.73%	4	316	15.80	1	3	4	11	55	0	0	0	0	16	0	0	41.38%	29	1	0.95	1	0	0	2	0	0
2	Madison Bowey	Wolves (Car)	D	20	3	10	13	-4	28	0	41	13	27	4	28	11.11%	26	463	23.19	1	3	4	13	57	0	0	0	0	49	0	0	0%	0	0	0.56	0	0	0	1	1	0
3	Ryan Pilon	Wolves (Car)	D	20	2	11	13	-5	6	0	14	18	25	6	16	8.00%	28	465	23.28	2	4	6	16	57	0	0	0	0	57	0	0	0%	0	0	0.56	0	0	0	0	1	0
4	Martin Marincin	Wolves (Car)	D	20	1	11	12	3	10	0	25	8	28	5	18	3.57%	21	415	20.77	0	0	0	12	54	0	0	0	0	58	1	0	0%	0	0	0.58	0	0	0	0	1	1
5	Mattias Janmark	Wolves (Car)	LW/RW	15	8	4	12	-1	0	0	2	18	49	6	26	16.33%	5	306	20.43	2	2	4	7	40	1	0	1	2	45	0	1	36.13%	119	1	0.78	0	0	0	2	0	0
6	Andrew Agozzino	Wolves (Car)	C	18	3	8	11	4	19	5	16	30	33	6	22	9.09%	3	326	18.12	0	1	1	10	37	0	0	0	0	31	0	1	53.50%	329	1	0.67	1	0	0	1	0	0
7	Michael Chaput	Wolves (Car)	C	20	5	5	10	-1	4	0	10	32	33	8	33	15.15%	3	341	17.07	1	2	3	8	37	0	0	0	0	44	2	1	49.49%	392	0	0.59	0	0	0	0	1	1
8	Johan Larsson	Wolves (Car)	LW/RW	9	6	3	9	5	2	0	1	6	22	6	16	27.27%	0	137	15.29	1	0	1	4	9	0	0	0	0	0	2	1	52.00%	25	0	1.31	0	0	0	1	1	0
9	Ryan Carpenter	Hurricanes	LW/RW	11	6	3	9	2	0	0	12	10	25	7	16	24.00%	3	181	16.49	1	2	3	4	27	0	0	0	0	8	1	0	54.84%	31	0	0.99	0	0	0	0	1	0
10	Troy Stetcher	Wolves (Car)	D	20	1	8	9	4	16	0	17	17	27	6	17	3.70%	20	410	20.52	0	1	1	16	54	0	0	0	0	55	0	0	0%	0	0	0.44	0	0	0	0	0	1
11	William Knierim	Wolves (Car)	LW/RW	20	3	4	7	-2	12	0	41	9	45	9	24	6.67%	5	322	16.12	0	1	1	8	21	0	0	0	0	25	0	0	44.64%	56	0	0.43	0	0	0	1	0	0
12	Mattias Backman	Wolves (Car)	D	20	0	6	6	-7	0	0	3	10	22	3	8	0%	20	318	15.94	0	0	0	1	2	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0
13	Nicolas Deslauriers	Wolves (Car)	LW/RW	20	2	3	5	-2	18	0	45	19	43	12	26	4.65%	4	357	17.86	1	2	3	7	46	0	0	0	0	40	1	0	50.00%	32	0	0.28	1	0	0	0	0	2
14	Kurtis MacDermid	Wolves (Car)	D	20	0	5	5	-6	36	10	56	13	11	4	7	0%	37	333	16.68	0	0	0	0	2	0	0	0	0	25	0	0	0%	0	0	0.30	0	1	1	0	0	1
15	Quentin Shore	Wolves (Car)	C	20	3	1	4	-8	0	0	1	9	25	9	12	12.00%	3	200	10.01	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	52.44%	225	0	0.40	0	0	0	0	0	0
16	Connor Zary	Wolves (Car)	C	7	4	0	4	-1	4	0	6	15	18	5	12	22.22%	1	135	19.37	1	0	1	1	22	0	0	0	2	17	0	0	43.35%	173	1	0.59	0	0	0	1	0	0
17	Chris Wagner	Hurricanes	C	11	0	4	4	-7	0	0	6	16	16	3	12	0%	3	187	17.04	0	0	0	1	19	0	1	1	0	19	0	0	53.23%	186	0	0.43	0	0	0	0	0	0
18	Curtis Mckenzie	Wolves (Car)	LW/RW	20	1	2	3	-4	14	0	39	12	29	15	19	3.45%	2	302	15.13	0	0	0	0	12	0	0	0	0	1	0	0	36.92%	65	0	0.20	0	0	0	0	0	0
19	Alexander Nylander	Hurricanes	LW/RW	11	1	2	3	-10	0	0	0	10	16	3	10	6.25%	0	156	14.25	1	1	2	1	6	0	0	0	0	0	0	0	44.44%	27	0	0.38	0	0	0	0	0	0
20	Brendan Warren	Wolves (Car)	LW/RW	7	1	2	3	3	0	0	1	3	5	1	3	20.00%	0	63	9.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	5	0	0.95	0	0	0	0	0	0
21	Michael Pastujov	Wolves (Car)	LW/RW	20	0	1	1	-3	2	0	3	3	8	3	3	0%	2	100	5.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	37.14%	35	0	0.20	0	0	0	0	0	0
22	Brent Pedersen	Wolves (Car)	LW/RW	4	0	0	0	-2	0	0	0	0	4	1	1	0%	1	46	11.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Steven Fogarty	Wolves (Car)	C	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				357	57	101	158	-38	175	15	343	284	562	130	355	10.14%	191	5888	16.49	12	22	34	120	567	1	1	2	4	504	7	4	48.44%	1732	4	0.54	3	1	1	9	6	6

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Ville Husso	Wolves (Car)	11	4	4	2	0.906	2.64	590	0	2	26	277	0	0.667	3	9	11	1	1
2	Anders Lindback	Wolves (Car)	12	3	5	2	0.864	4.19	616	2	0	43	317	1	0	0	11	9	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			23	7	9	4	0.884	3.43	1207	2	2	69	594	1		3	20	20	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alexander Nylander	Hurricanes	LW/RW	26	1998-03-02	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-04-29	No	No	1		Pro & Farm	750,000$	750,000$	551,351$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anders Lindback	Wolves (Car)	G	36	1988-05-03	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrew Agozzino	Wolves (Car)	C	33	1991-01-03	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Warren	Wolves (Car)	LW/RW	27	1997-05-07	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brent Pedersen	Wolves (Car)	LW/RW	29	1995-07-05	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Andersson	Wolves (Car)	D	30	1994-05-16	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Zary	Wolves (Car)	C	23	2001-09-25	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-04-29	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Curtis Mckenzie	Wolves (Car)	LW/RW	33	1991-02-11	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominik Masin	Wolves (Car)	D	28	1996-02-01	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Johan Larsson	Wolves (Car)	LW/RW	32	1992-07-25	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-07-22	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kurtis MacDermid	Wolves (Car)	D	30	1994-03-25	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Marincin	Wolves (Car)	D	32	1992-02-18	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mattias Backman (sur la masse salariale)	Wolves (Car)	D	32	1992-10-03	No	180 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mattias Janmark	Wolves (Car)	LW/RW	31	1992-12-08	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-10	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Chaput	Wolves (Car)	C	32	1992-04-09	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Pastujov	Wolves (Car)	LW/RW	25	1999-08-23	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2024-05-09	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Morrison	Wolves (Car)	G	31	1992-11-01	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mirko Hoefflin	Wolves (Car)	LW/RW	32	1992-06-18	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicolas Deslauriers	Wolves (Car)	LW/RW	33	1991-02-22	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-24	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrice Cormier	Wolves (Car)	LW/RW	34	1990-06-14	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Quentin Shore	Wolves (Car)	C	30	1994-05-25	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Pilon	Wolves (Car)	D	28	1996-10-10	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2024-05-09	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Steven Fogarty	Wolves (Car)	C	31	1993-04-19	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tobias Rieder	Wolves (Car)	LW/RW	31	1993-01-10	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-22	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Troy Stetcher	Wolves (Car)	D	30	1994-04-07	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-12	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ville Husso	Wolves (Car)	G	29	1995-02-06	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-07-27	No	No	3	2024-04-29	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vyacheslav Osnovin	Wolves (Car)	C	30	1994-03-05	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Knierim	Wolves (Car)	LW/RW	26	1998-01-22	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-09	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	30.14	200 Lbs	6 ft2	1.54	1,133,929$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Janmark	Connor Zary	William Knierim	25	1	2	2
2	Johan Larsson	Michael Chaput	Alexander Nylander	25	1	2	2
3	Tobias Rieder	Andrew Agozzino	Michael Pastujov	25	1	2	2
4	Curtis Mckenzie	Quentin Shore	Nicolas Deslauriers	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Pilon	Troy Stetcher	25	1	2	2
2	Martin Marincin	Kurtis MacDermid	25	1	2	2
3	Dominik Masin	Calle Andersson	25	1	2	2
4	Ryan Pilon	Troy Stetcher	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Janmark	Connor Zary	Alexander Nylander	50	1	2	2
2	Tobias Rieder	Michael Chaput	Johan Larsson	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Pilon	Troy Stetcher	50	1	2	2
2	Martin Marincin	Kurtis MacDermid	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Zary	Mattias Janmark	50	1	2	2
2	Michael Chaput	Johan Larsson	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Pilon	Troy Stetcher	50	1	2	2
2	Martin Marincin	Kurtis MacDermid	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Zary	50	1	2	2	Ryan Pilon	Troy Stetcher	50	1	2	2
2	Michael Chaput	50	1	2	2	Martin Marincin	Kurtis MacDermid	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Zary	Mattias Janmark	50	1	2	2
2	Michael Chaput	Johan Larsson	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Pilon	Troy Stetcher	50	1	2	2
2	Martin Marincin	Kurtis MacDermid	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mattias Janmark	Connor Zary	Nicolas Deslauriers	Ryan Pilon	Troy Stetcher

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mattias Janmark	Connor Zary	Nicolas Deslauriers	Ryan Pilon	Troy Stetcher

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tobias Rieder, Michael Chaput, Andrew Agozzino	Tobias Rieder, Michael Chaput	Tobias Rieder

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kurtis MacDermid, Dominik Masin, Calle Andersson	Kurtis MacDermid	Kurtis MacDermid, Dominik Masin

Tirs de pénalité
Mattias Janmark, Connor Zary, Nicolas Deslauriers, Johan Larsson, Tobias Rieder

Gardien
#1 : Anders Lindback, #2 : Ville Husso, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Johan Larsson, William Knierim, , , , Tobias Rieder, , Quentin Shore

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Madison Bowey, Ryan Pilon, Troy Stetcher, ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BruinsF	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	14	22	19	2	25	162	231	165	7	22	9	8	10	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
2	Canucks	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	14	22	19	2	36	162	231	165	7	26	10	4	18	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
3	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	14	22	19	2	25	162	231	165	7	35	13	10	18	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
4	Comets	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	3	5	8	0	0	14	22	19	2	56	162	231	165	7	70	21	24	34	9	1	11.11%	12	0	100.00%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
5	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	14	22	19	2	51	162	231	165	7	61	23	29	31	9	0	0.00%	10	4	60.00%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
6	Islanders	3	1	1	0	0	1	0	0	12	14	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	8	12	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.500	12	23	35	0	0	14	22	19	2	94	162	231	165	7	90	20	22	57	6	2	33.33%	10	3	70.00%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
7	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	14	22	19	2	22	162	231	165	7	34	14	10	20	0	0	0%	4	1	75.00%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
8	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	14	22	19	2	34	162	231	165	7	34	6	9	15	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
9	PenguinsF	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	6	10	16	0	0	14	22	19	2	52	162	231	165	7	59	27	22	26	4	1	25.00%	10	2	80.00%	1	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
10	Rocket	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	2	0.500	5	9	14	0	0	14	22	19	2	55	162	231	165	7	44	7	12	33	9	1	11.11%	6	0	100.00%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
11	SenatorsF	2	0	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	8	13	21	0	0	14	22	19	2	64	162	231	165	7	58	21	17	37	9	5	55.56%	6	2	66.67%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
12	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	7	11	0	1	14	22	19	2	27	162	231	165	7	30	10	4	20	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
13	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	1	2	0	1	14	22	19	2	21	162	231	165	7	31	10	6	24	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
	Total	20	5	9	0	2	3	0	1	57	70	-13	11	3	5	0	1	1	0	1	32	40	-8	9	2	4	0	1	2	0	0	25	30	-5	18	0.450	57	101	158	0	2	14	22	19	2	562	162	231	165	7	594	191	177	343	67	12	17.91%	75	16	78.67%	1	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
	_Since Last GM Reset	20	5	9	0	2	3	0	1	57	70	-13	11	3	5	0	1	1	0	1	32	40	-8	9	2	4	0	1	2	0	0	25	30	-5	18	0.450	57	101	158	0	2	14	22	19	2	562	162	231	165	7	594	191	177	343	67	12	17.91%	75	16	78.67%	1	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
	_Vs Conference	17	4	8	0	2	3	0	0	50	61	-11	8	2	4	0	1	1	0	0	25	31	-6	9	2	4	0	1	2	0	0	25	30	-5	15	0.441	50	89	139	0	1	14	22	19	2	483	162	231	165	7	503	157	157	281	59	12	20.34%	66	14	78.79%	1	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
20	18	L2	57	101	158	562	594	191	177	343	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	5	9	2	3	0	1	57	70

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	3	5	1	1	0	1	32	40

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	2	4	1	2	0	0	25	30

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	3	1	2	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
67	12	17.91%	75	16	78.67%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
162	231	165	7	14	22	19	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
473	316	470	150	265	134

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2024-09-03	6	Wolves	4	SenatorsF	5	AL	X		Sommaire du match
3 - 2024-09-05	22	SenatorsF	5	Wolves	4	BL			Sommaire du match
6 - 2024-09-08	36	Wolves	1	Crunch	5	AL			Sommaire du match
8 - 2024-09-10	52	Wolves	4	Islanders	2	AW			Sommaire du match
9 - 2024-09-11	63	Islanders	6	Wolves	3	BL			Sommaire du match
12 - 2024-09-14	83	PenguinsF	2	Wolves	3	BW			Sommaire du match
14 - 2024-09-16	103	Crunch	3	Wolves	1	BL			Sommaire du match
16 - 2024-09-18	115	Wolves	1	Checkers	5	AL			Sommaire du match
19 - 2024-09-21	137	Wolves	3	PenguinsF	4	AL			Sommaire du match
21 - 2024-09-23	148	Comets	1	Wolves	2	BW	X		Sommaire du match
24 - 2024-09-26	172	Islanders	6	Wolves	5	BL	X		Sommaire du match
27 - 2024-09-29	194	Wolves	4	Rocket	3	AW	X		Sommaire du match
28 - 2024-09-30	206	Moose	5	Wolves	6	BW			Sommaire du match
31 - 2024-10-03	227	Monsters	5	Wolves	3	BL			Sommaire du match
35 - 2024-10-07	250	Wolves	4	Wolf Pack	0	AW			Sommaire du match
37 - 2024-10-09	260	Wolves	3	BruinsF	4	AL	X		Sommaire du match
38 - 2024-10-10	271	Wranglers	0	Wolves	1	BW			Sommaire du match
41 - 2024-10-13	291	Canucks	4	Wolves	3	BL	X	X	Sommaire du match
44 - 2024-10-16	315	Wolves	1	Rocket	2	AL			Sommaire du match
46 - 2024-10-18	329	Comets	3	Wolves	1	BL			Sommaire du match
50 - 2024-10-22	354	BruinsF	-	Wolves	-
53 - 2024-10-25	383	Wolves	-	Roadrunners	-
54 - 2024-10-26	386	SenatorsF	-	Wolves	-
59 - 2024-10-31	417	Wolf Pack	-	Wolves	-
63 - 2024-11-04	449	Firebirds	-	Wolves	-
66 - 2024-11-07	468	Wolves	-	Checkers	-
68 - 2024-11-09	481	Wolf Pack	-	Wolves	-
70 - 2024-11-11	494	Wolves	-	Firebirds	-
72 - 2024-11-13	511	Wolves	-	Americans	-
73 - 2024-11-14	515	PenguinsF	-	Wolves	-
76 - 2024-11-17	535	Wolves	-	Marlies	-
77 - 2024-11-18	545	Americans	-	Wolves	-
80 - 2024-11-21	570	Wolves	-	Crunch	-
81 - 2024-11-22	577	Admirals	-	Wolves	-
84 - 2024-11-25	602	Wolves	-	Wolf Pack	-
85 - 2024-11-26	609	Phantoms	-	Wolves	-
88 - 2024-11-29	629	Wolves	-	Reign	-
89 - 2024-11-30	641	Phantoms	-	Wolves	-
92 - 2024-12-03	661	Wolves	-	Comets	-
93 - 2024-12-04	673	Firebirds	-	Wolves	-
96 - 2024-12-07	693	Wolves	-	Firebirds	-
98 - 2024-12-09	705	Monsters	-	Wolves	-
99 - 2024-12-10	715	Wolves	-	StarsF	-
102 - 2024-12-13	735	Wolves	-	Americans	-
103 - 2024-12-14	741	Islanders	-	Wolves	-
107 - 2024-12-18	769	Thunderbirds	-	Wolves	-
109 - 2024-12-20	784	Wolves	-	BruinsF	-
111 - 2024-12-22	799	Wolves	-	Comets	-
112 - 2024-12-23	803	Moose	-	Wolves	-
115 - 2024-12-26	824	Wolves	-	Eagles	-
117 - 2024-12-28	837	Bears	-	Wolves	-
120 - 2024-12-31	863	Wolves	-	Marlies	-
121 - 2025-01-01	870	Crunch	-	Wolves	-
125 - 2025-01-05	897	Iowa Wild	-	Wolves	-
127 - 2025-01-07	922	Wranglers	-	Wolves	-
129 - 2025-01-09	932	Wolves	-	Bears	-
130 - 2025-01-10	936	Wolves	-	SenatorsF	-
132 - 2025-01-12	958	Wolves	-	Silver Knights	-
134 - 2025-01-14	967	BruinsF	-	Wolves	-
137 - 2025-01-17	992	Wolves	-	Moose	-
138 - 2025-01-18	999	Checkers	-	Wolves	-
140 - 2025-01-20	1017	Wolves	-	PenguinsF	-
142 - 2025-01-22	1030	Marlies	-	Wolves	-
145 - 2025-01-25	1056	Wolves	-	Moose	-
146 - 2025-01-26	1061	Americans	-	Wolves	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2025-01-30	1090	Checkers	-	Wolves	-
154 - 2025-02-03	1121	Bears	-	Wolves	-
155 - 2025-02-04	1129	Wolves	-	Phantoms	-
159 - 2025-02-08	1153	Rocket	-	Wolves	-
160 - 2025-02-09	1159	Wolves	-	Gulls	-
164 - 2025-02-13	1185	Condors	-	Wolves	-
166 - 2025-02-15	1200	Wolves	-	Islanders	-
168 - 2025-02-17	1216	Rocket	-	Wolves	-
169 - 2025-02-18	1221	Wolves	-	Wranglers	-
172 - 2025-02-21	1232	Wolves	-	Bears	-
174 - 2025-02-23	1249	Icehogs	-	Wolves	-
175 - 2025-02-24	1253	Wolves	-	Griffins	-
176 - 2025-02-25	1259	Wolves	-	Barracuda	-
178 - 2025-02-27	1276	Wolves	-	Phantoms	-
180 - 2025-03-01	1282	Marlies	-	Wolves	-
181 - 2025-03-02	1294	Wolves	-	Islanders	-
183 - 2025-03-04	1310	Wolves	-	Barracuda	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	16,968	10,457
Assistance PCT	77.13%	95.06%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
30	2493 - 83.11%	101,690$	1,118,595$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
893,510$	3,150,000$	3,130,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	867,027$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,050,714$	136	17,568$	2,389,248$

Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Andrew Agozzino	92	22	38	60	-11	39	84	173	236	9.32%	17	1886	20.51	4	7	11	50	1	1	2	1	2	51.68%	1	0.64	0	7
2	Michael Chaput	101	27	30	57	1	46	110	168	235	11.49%	17	1775	17.58	5	11	16	44	0	0	7	6	1	49.68%	0	0.64	4	12
3	Martin Marincin	83	10	45	55	-10	38	73	65	99	10.10%	99	1749	21.08	4	9	13	36	0	0	0	2	1	0%	0	0.63	0	0
4	Mattias Backman	96	13	37	50	-29	38	74	70	134	9.70%	105	1979	20.62	6	8	14	53	0	0	2	1	0	0%	0	0.51	0	0
5	Jalen Chatfield	66	16	31	47	-15	38	76	79	156	10.26%	89	1493	22.63	11	7	18	83	1	1	1	3	1	0%	0	0.63	1	1

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Anders Lindback	64	22	26	8	0.888	3.34	3308	6	2	184	1642	1	2	0.759	29
2	Jack Campbell	41	13	19	4	0.892	3.17	2217	8	3	117	1085	0	0	0.800	10
3	Ville Husso	11	4	4	2	0.906	2.64	590	0	2	26	277	0	0	0.667	3
4	Mike Morrison	3	0	0	0	0.846	3.43	70	0	0	4	26	1	0	0	0

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
15	82	24	40	0	2	4	6	6	218	270	-52	41	12	20	0	0	1	5	3	110	137	-27	41	12	20	0	2	3	1	3	108	133	-25	74	218	378	596	2	5	71	77	62	11	2184	698	717	748	58	2438	681	681	1386	240	50	20.83%	279	58	79.21%	2	1378	2709	50.87%	1382	2831	48.82%	668	1302	51.31%	1955	1330	1936	617	1096	545
16	20	5	9	0	2	3	0	1	57	70	-13	11	3	5	0	1	1	0	1	32	40	-8	9	2	4	0	1	2	0	0	25	30	-5	18	57	101	158	0	2	14	22	19	2	562	162	231	165	7	594	191	177	343	67	12	17.91%	75	16	78.67%	1	325	703	46.23%	354	699	50.64%	160	316	50.63%	473	316	470	150	265	134
Total Saison régulière	102	29	49	0	4	7	6	7	275	340	-65	52	15	25	0	1	2	5	4	142	177	-35	50	14	24	0	3	5	1	3	133	163	-30	92	275	479	754	2	7	85	99	81	13	2746	860	948	913	65	3032	872	858	1729	307	62	20.20%	354	74	79.10%	3	1703	3412	49.91%	1736	3530	49.18%	828	1618	51.17%	2429	1646	2406	768	1362	680
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolves
	GP: 20 \| W: 7 \| L: 9 \| OTL: 4 \| P: 18 GF: 57 \| GA: 70 \| PP%: 17.91% \| PK%: 78.67% DG: Michael Levesque \| Morale : 42 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #354 vs BruinsF