Phantoms
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Profondeur
Actualité
Historique
Dernière transactions
Blessure/Suspension
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Jets 13-8-1, 27pts	2	FINAL	1	Flyers 6-10-4, 16pts

Team Stats
W2	Séquence	L3
8-3-0	Fiche domicile	4-5-2
5-5-1	Fiche visiteur	2-5-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	2-7-1
3.09	Buts par match	2.50
2.68	Buts contre par match	3.60
17.17%	Pourcentage en avantage numérique	11.69%
81.71%	Pourcentage en désavantage numérique	82.72%

Flyers
6-10-4, 16pts

FINAL

Senators
16-6-2, 34pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
4-5-2	Fiche domicile	7-3-1
2-5-2	Fiche visiteur	9-3-1
2-7-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
2.50	Buts par match	3.54
3.60	Buts contre par match	2.83
11.69%	Pourcentage en avantage numérique	20.24%
82.72%	Pourcentage en désavantage numérique	81.60%

RedWings
13-8-1, 27pts

2024-10-22

Flyers
6-10-4, 16pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L3
7-4-0	Fiche domicile	4-5-2
6-4-1	Fiche visiteur	2-5-2
5-5-0	10 derniers matchs	2-7-1
2.77	Buts par match	2.50
2.73	Buts contre par match	2.50
11.69%	Pourcentage en avantage numérique	11.69%
79.75%	Pourcentage en désavantage numérique	82.72%

Flyers
6-10-4, 16pts

2024-10-25

Sabres
13-8-2, 28pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W2
4-5-2	Fiche domicile	7-4-0
2-5-2	Fiche visiteur	6-4-2
2-7-1	10 derniers matchs	7-3-0
2.50	Buts par match	3.39
3.60	Buts contre par match	3.39
11.69%	Pourcentage en avantage numérique	15.31%
82.72%	Pourcentage en désavantage numérique	80.88%

MapleLeafs
6-14-1, 13pts

2024-10-26

Flyers
6-10-4, 16pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	L3
4-7-0	Fiche domicile	4-5-2
2-7-1	Fiche visiteur	2-5-2
3-7-0	10 derniers matchs	2-7-1
2.38	Buts par match	2.50
3.71	Buts contre par match	2.50
13.11%	Pourcentage en avantage numérique	11.69%
84.62%	Pourcentage en désavantage numérique	82.72%

Meneurs d'équipe
	Buts Pavel Buchnevich 8	Passes Quinn Hughes 11

	Points Nail Yakupov 16	Plus/Moins Nail Yakupov 12

	Victoires Filip Gustavsson 4	Pourcentage d’arrêts Louis Domingue 0.905

Statistiques d’équipe
Buts pour 50 2.50 GFG	Tirs pour 573 28.65 Avg	Pourcentage en avantage numérique 11.7% 9 GF	Début de zone offensive 38.8%
Buts contre 72 3.60 GAA	Tirs contre 685 34.25 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.7%% 14 GA	Début de la zone défensive 43.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Fortier
	Entraîneur	Dan Bylsma
	Division	Division Métropolitaine
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Wachovia Center
	Capacité	20,000
	Assistance	19,188
	Billets de saison	8,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	27
	Limite contact	48 / 56
	Espoirs	18
Plafond salarial Non Activé
	Cap Salarial de la Saison estimé	75,700,000$
	Plafond salarial disponible	2,300,000$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	20
Finance
	Revenu annuel à ce jour	19,167,642$
	Dépenses annuelles à ce jour	19,848,109$
	Revenus de la saison estimés	52,275,387$
	Dépenses de la saison estimées	56,017,312$
	Compte bancaire actuel	27,564,987$
	Compte bancaire projeté	25,176,129$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	6-10-4 (16PTS)
	Historique	46-43-9 (0.469%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Paul Stastny	X				100.00	75	41	84	61	70	95	91	92	93	93	85	81	83	99	99	20	34	79		0	38	3	8,500,000$
2	Brad Marchand		X	X		99.00	76	48	70	70	69	95	90	84	69	88	89	74	88	99	99	31	39	77		0	36	2	8,250,000$
3	Jaden Schwartz		X	X		99.00	63	50	91	71	71	92	89	88	66	85	85	79	80	91	96	49	44	76		0	32	1	7,000,000$
4	Nazem Kadri	X				100.00	76	45	86	71	72	94	93	80	82	83	79	76	80	99	74	42	39	75		0	34	1	6,000,000$
5	Pavel Buchnevich		X	X		99.00	67	46	85	74	72	92	92	80	69	81	77	78	76	85	80	57	39	73		0	29	3	6,500,000$
6	Nail Yakupov		X	X		100.00	43	36	99	70	71	90	93	86	61	85	85	73	84	84	78	52	39	73		0	31	1	5,500,000$
7	Trevor Zegras	X				100.00	67	45	84	78	69	88	91	74	71	77	73	72	77	62	68	70	39	70		0	23	1	900,000$
8	Gabriel Vilardi		X	X		100.00	67	45	90	73	74	81	87	76	70	74	76	73	76	64	57	68	39	69		0	25	2	900,000$
9	Max Comtois		X	X		100.00	74	53	80	75	75	81	92	73	66	72	72	73	73	65	63	66	40	68		0	25	2	3,000,000$
10	Nic Dowd		X	X		100.00	72	45	87	74	71	77	83	73	78	71	73	74	70	72	67	40	39	68	N	0	34	1	900,000$
11	Marc McLaughlin	X				100.00	71	45	82	74	73	78	72	74	63	68	74	69	75	60	54	68	33	67		0	25	2	1,500,000$
12	Kiefer Sherwood		X	X		100.00	64	46	96	72	70	70	72	69	77	67	67	71	68	62	48	56	42	64		0	29	2	1,200,000$
13	Quinn Hughes				X	100.00	65	46	90	82	71	92	92	88	45	89	77	73	66	75	79	70	39	75		0	25	5	7,500,000$
14	Anthony DeAngelo				X	100.00	66	45	85	77	72	87	90	84	45	82	83	77	70	79	71	59	38	73		0	28	1	5,500,000$
15	Filip Hronek				X	100.00	73	50	85	76	72	90	90	80	45	80	72	76	61	70	60	64	39	72		0	26	1	4,000,000$
16	K'andre Miller				X	100.00	75	49	86	76	77	87	92	82	45	79	72	76	66	69	61	69	36	72		0	24	1	900,000$
17	Josh Brown				X	100.00	76	79	75	73	76	78	84	74	45	68	68	80	64	65	50	53	40	68		0	30	1	2,000,000$
18	Jakub Zboril				X	100.00	70	45	85	78	73	82	87	73	45	75	63	70	56	59	48	63	46	67		0	27	2	2,000,000$
Rayé
1	Mike Reilly				X	94.07	65	45	86	73	71	80	80	73	45	76	69	72	67	71	57	53	35	68	N	0	31	1	900,000$
Équipe Mineure
1	Jesper Boqvist	X				100.00	63	45	91	74	70	80	91	72	67	75	72	68	70	61	48	66	58	66		0	25	1	900,000$
2	Mitchell Chaffee (R)		X			99.00	75	45	92	78	70	72	74	74	61	70	72	74	66	45	45	60	41	65		0	26	1	900,000$
3	Alexey Toropchenko		X	X		100.00	76	46	80	74	72	72	78	73	66	63	70	76	63	51	47	68	41	65		0	25	1	900,000$
4	Zachary Senyshyn	X	X	X		99.00	69	57	88	72	71	76	76	66	65	66	69	71	66	54	48	60	46	64		0	27	3	1,200,000$
5	Pascal Laberge	X				100.00	65	45	85	72	68	74	74	70	73	65	67	66	60	51	48	60	50	63		0	26	1	750,000$
6	Ivan Chekhovich		X	X		99.00	64	45	90	72	67	72	72	67	67	69	70	62	65	48	46	60	50	63		0	25	2	750,000$
7	Filip Chlapik	X				100.00	73	45	73	70	71	72	73	68	64	70	68	69	66	54	48	60	50	63		0	27	3	1,000,000$
8	Marek Tvrdon		X	X		100.00	65	45	85	69	75	66	66	69	60	66	66	66	64	47	45	50	50	62		0	31	1	1,000,000$
9	Kirill Slepets		X	X		100.00	62	45	92	72	65	72	72	66	67	65	63	69	62	48	46	60	40	61		0	25	2	750,000$
10	Justin Kea	X				100.00	76	57	67	68	76	71	74	62	73	63	62	63	59	59	52	45	46	61		0	30	2	900,000$
11	Erik Karlsson (foward)		X	X		100.00	59	45	93	73	66	72	70	65	60	65	61	62	60	51	46	56	50	61		0	30	1	1,000,000$
12	Jordan Schmaltz				X	99.00	61	44	89	70	72	74	78	76	45	73	69	74	56	67	59	49	44	67		0	31	1	1,700,000$
13	Rob O'Gara				X	100.00	64	43	90	70	74	77	75	69	45	72	64	69	56	61	52	49	51	65		0	31	1	1,300,000$
14	Maxwell Gildon				X	99.00	64	44	86	72	68	71	72	67	45	66	66	72	56	48	46	60	41	63		0	25	2	750,000$
15	Tomas Kundratek				X	100.00	60	44	93	70	72	70	73	67	45	64	63	68	62	55	46	38	46	62		0	34	1	800,000$
16	Filip Westerlund				X	100.00	67	51	87	72	68	71	71	59	45	61	61	67	57	47	45	60	37	61		0	25	2	750,000$
17	Brycen Martin				X	100.00	64	50	81	72	72	70	68	62	45	61	62	64	54	54	46	57	42	61		0	28	2	800,000$
18	Brendan Perlini		X	X		93.00	65	45	88	72	73	72	85	72	72	71	71	72	62	86	58	59	44	67		0	28	1	1,700,000$
19	Jakub Izacky		X	X		100.00	59	42	83	70	65	59	64	61	63	61	60	66	62	56	54	49	36	59		0	30	2	500,000$
20	Joel Mustonen		X	X		100.00	53	43	91	71	66	64	76	61	62	59	61	64	60	62	50	48	40	59		0	32	1	500,000$
21	Peter Regin		X	X		100.00	58	41	89	64	69	58	62	63	65	59	60	65	58	64	55	21	28	58		0	38	1	1,000,000$
22	Kale Clague				X	41.29	62	45	86	72	69	78	84	67	45	71	68	67	60	56	47	60	37	63		0	26	1	900,000$
23	Ben Thomas				X	100.00	67	47	90	70	69	68	69	58	45	62	64	65	57	50	46	57	33	60		0	28	3	700,000$
24	Ryan Rehill				X	100.00	84	72	54	65	75	64	56	56	45	57	54	65	54	52	52	53	28	58		0	28	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.14	67	47	85	72	71	77	79	72	60	71	70	71	66	64	58	55	41	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Filip Gustavsson	100.00	84	87	86	79	89	85	87	88	87	91	87	66	62	60	29	71	0	26	2	900,000$
2	Louis Domingue	100.00	79	79	77	80	80	82	89	85	86	89	76	67	68	49	29	69	0	32	1	2,750,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Martin Jones	99.34	65	50	50	76	75	76	75	77	80	71	75	99	60	36	22	63	0	34	1	1,000,000$
2	Marek Langhamer	97.00	78	85	80	79	76	75	81	74	74	76	81	50	58	53	30	63	0	30	2	900,000$
3	Criss de jambon (R)	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	46	43	0	35	1	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.20	71	70	69	73	74	74	76	75	75	75	74	66	60	50	31	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Bylsma	92	85	86	92	99	99	72	USA	55	4	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Nail Yakupov	Flyers	LW/RW	20	7	9	16	12	0	0	3	9	67	13	33	10.45%	4	339	17.00	2	1	3	21	68	1	0	1	1	6	0	0	34.38%	32	0	0	0.94	0	3	0	0	0	1	1	0
2	Jaden Schwartz	Flyers	LW/RW	20	4	9	13	-13	15	15	7	28	65	13	58	6.15%	11	410	20.54	2	3	5	20	68	0	1	1	2	72	1	1	42.11%	152	0	0	0.63	0	0	1	0	2	0	0	2
3	Quinn Hughes	Flyers	D	20	1	11	12	-1	6	0	12	26	28	3	20	3.57%	21	396	19.83	1	2	3	24	67	0	1	1	0	7	0	0	0%	0	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0	0	1
4	Brad Marchand	Flyers	LW/RW	20	6	5	11	-10	14	0	37	20	70	30	39	8.57%	6	415	20.76	0	2	2	14	67	1	0	1	4	65	1	0	44.44%	45	0	1	0.53	0	1	0	0	0	1	0	0
5	Paul Stastny	Flyers	C	18	5	5	10	-14	12	0	22	42	51	11	33	9.80%	7	341	19.00	1	0	1	5	32	0	1	1	0	61	0	0	54.18%	443	0	0	0.58	2	3	0	0	0	0	1	1
6	K'andre Miller	Flyers	D	20	0	10	10	-3	21	5	27	13	17	7	19	0%	22	429	21.48	0	2	2	13	62	0	0	0	0	67	0	0	0%	0	0	0	0.47	0	0	0	1	0	0	0	1
7	Pavel Buchnevich	Flyers	LW/RW	20	8	1	9	6	8	0	23	37	37	9	26	21.62%	3	393	19.70	0	0	0	8	67	1	0	1	2	65	1	0	48.15%	27	0	0	0.46	0	1	0	0	0	0	3	0
8	Anthony DeAngelo	Flyers	D	20	2	6	8	-6	10	0	16	20	19	6	15	10.53%	27	419	20.97	1	1	2	9	41	0	0	0	0	55	1	0	0%	0	0	0	0.38	0	0	0	0	0	1	0	0
9	Gabriel Vilardi	Flyers	LW/RW	20	3	5	8	-4	18	0	13	21	37	8	32	8.11%	0	336	16.82	1	1	2	4	64	0	0	0	0	7	0	0	44.39%	214	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0	0
10	Josh Brown	Flyers	D	20	1	7	8	-7	25	5	49	13	10	4	11	10.00%	28	359	17.98	0	1	1	0	3	0	0	0	0	52	0	0	0%	0	0	0	0.45	0	0	0	0	1	0	0	0
11	Nazem Kadri	Flyers	C	20	2	5	7	-6	4	0	22	25	38	12	24	5.26%	3	328	16.44	0	3	3	11	66	0	0	0	0	13	0	0	55.63%	302	2	0	0.43	1	3	0	0	0	0	2	1
12	Trevor Zegras	Flyers	C	20	3	4	7	-4	6	0	16	39	33	11	24	9.09%	1	329	16.49	1	1	2	6	62	0	0	0	0	0	1	0	47.91%	430	0	0	0.42	0	1	0	0	0	0	0	2
13	Filip Hronek	Flyers	D	20	2	3	5	-4	12	0	31	17	14	2	8	14.29%	27	392	19.63	0	0	0	2	4	0	0	0	0	71	1	0	0%	0	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Mike Reilly	Flyers	D	9	1	3	4	-1	6	0	9	6	5	1	3	20.00%	5	124	13.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0.64	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Max Comtois	Flyers	LW/RW	20	2	2	4	-1	19	5	11	9	23	1	7	8.70%	2	149	7.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	36.36%	11	0	0	0.54	0	0	0	0	1	0	0	0
16	Nic Dowd	Flyers	LW/RW	20	1	2	3	-7	0	0	19	17	25	9	20	4.00%	3	253	12.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.45%	22	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Jesper Boqvist	Phantoms (Phi)	C	7	1	1	2	0	0	0	0	3	6	1	0	16.67%	0	36	5.23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	48.78%	41	0	0	1.09	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Kiefer Sherwood	Flyers	LW/RW	6	0	1	1	1	0	0	1	3	3	1	2	0%	2	43	7.25	0	0	0	1	1	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	4	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Jakub Zboril	Flyers	D	11	0	1	1	-5	10	0	8	12	3	2	1	0%	15	198	18.02	0	0	0	1	1	0	0	0	0	28	0	0	0%	0	0	0	0.10	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Alexey Toropchenko	Phantoms (Phi)	LW/RW	5	0	1	1	0	2	0	2	1	3	1	1	0%	2	28	5.61	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Zachary Senyshyn	Phantoms (Phi)	C/LW/RW	5	1	0	1	-1	2	0	0	2	1	0	1	100.00%	0	31	6.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	36.00%	25	0	0	0.63	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Marc McLaughlin	Flyers	C	10	0	0	0	0	8	0	2	5	10	2	6	0%	1	84	8.49	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	43.75%	48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Brendan Perlini	Phantoms (Phi)	LW/RW	9	0	0	0	-2	0	0	3	4	8	5	6	0%	0	54	6.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				360	50	91	141	-70	198	30	333	372	573	152	389	8.73%	190	5898	16.39	9	17	26	139	681	3	3	6	9	581	6	1	49.19%	1799	2	1	0.48	3	12	1	1	4	3	7	8

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1
1	Filip Gustavsson	Flyers	14	4	4	2	0.894	3.49	654	2	0	38	357	0.333	3	11	9	1
2	Louis Domingue	Flyers	12	2	6	2	0.905	3.33	559	0	1	31	328	0.556	9	9	11	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			26	6	10	4	0.899	3.41	1214	2	1	69	685		12	20	20	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Anthony DeAngelo	Flyers	D	28	1995-10-24	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	5,500,000$	5,500,000$	4,043,243$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brad Marchand	Flyers	LW/RW	36	1988-05-11	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		Pro Only	8,250,000$	8,250,000$	6,064,865$	No	8,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Gustavsson	Flyers	G	26	1998-06-07	No	184 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-04-30	No	No	2		Pro & Farm	900,000$	900,000$	661,622$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Hronek	Flyers	D	26	1997-11-02	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	2,940,541$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gabriel Vilardi	Flyers	LW/RW	25	1999-08-16	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-04-29	No	No	2		Pro & Farm	900,000$	900,000$	661,622$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaden Schwartz	Flyers	LW/RW	32	1992-06-25	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	7,000,000$	7,000,000$	5,145,946$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Zboril	Flyers	D	27	1997-02-21	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-29	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	1,470,270$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Brown	Flyers	D	30	1994-01-21	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2024-03-28	No	No	1		Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	1,470,270$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
K'andre Miller	Flyers	D	24	2000-01-21	No	210 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	900,000$	900,000$	661,622$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kiefer Sherwood	Flyers	LW/RW	29	1995-03-21	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	882,162$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Louis Domingue	Flyers	G	32	1992-03-06	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	2,750,000$	2,750,000$	2,021,622$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc McLaughlin	Flyers	C	25	1999-07-26	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-04-29	No	No	2		Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	1,102,703$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max Comtois	Flyers	LW/RW	25	1999-01-08	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-29	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	2,205,405$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Reilly (sur la masse salariale)	Flyers	D	31	1993-07-13	No	196 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-18	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nail Yakupov	Flyers	LW/RW	31	1993-10-06	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	5,500,000$	5,500,000$	4,043,243$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nazem Kadri	Flyers	C	34	1990-10-06	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	6,000,000$	6,000,000$	4,410,811$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nic Dowd	Flyers	LW/RW	34	1990-05-27	No	193 Lbs	6 ft1	Yes	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	900,000$	900,000$	661,622$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Paul Stastny	Flyers	C	38	1985-12-27	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2024-03-24	Pro Only	8,500,000$	8,500,000$	6,248,649$	No	8,500,000$	8,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavel Buchnevich	Flyers	LW/RW	29	1995-04-17	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3		Pro & Farm	6,500,000$	6,500,000$	4,778,378$	No	6,500,000$	6,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Quinn Hughes	Flyers	D	25	1999-10-14	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	5	2024-05-29	Pro & Farm	7,500,000$	7,500,000$	5,513,514$	No	7,500,000$	7,500,000$	7,500,000$	7,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien
Trevor Zegras	Flyers	C	23	2001-03-20	No	173 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	900,000$	900,000$	661,622$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	29.05	195 Lbs	6 ft1	1.71	3,647,619$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
76,600,000$	40,250,000$	22,500,000$	7,500,000$	7,500,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Marchand	Nazem Kadri	Jaden Schwartz	33	0	2	3
2	Pavel Buchnevich	Trevor Zegras	Nail Yakupov	32	0	2	3
3	Nic Dowd	Paul Stastny	Gabriel Vilardi	30	1	2	2
4	Kiefer Sherwood	Marc McLaughlin	Max Comtois	5	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Quinn Hughes	Anthony DeAngelo	34	0	1	4
2	Filip Hronek	K'andre Miller	33	0	1	4
3	Josh Brown	Jakub Zboril	33	0	3	2
4	Filip Hronek	Quinn Hughes	0	0	1	4

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nail Yakupov	Trevor Zegras	Brad Marchand	50	0	1	4
2	Pavel Buchnevich	Nazem Kadri	Gabriel Vilardi	50	0	2	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Quinn Hughes	Jaden Schwartz	50	0	1	4
2	Paul Stastny	K'andre Miller	50	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Paul Stastny	Pavel Buchnevich	50	1	3	1
2	Jaden Schwartz	Brad Marchand	50	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Brown	Filip Hronek	50	1	3	1
2	K'andre Miller	Jakub Zboril	50	1	3	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nail Yakupov	50	1	2	2	Quinn Hughes	Filip Hronek	50	1	2	2
2	Jaden Schwartz	50	1	2	2	Josh Brown	K'andre Miller	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jaden Schwartz	Nail Yakupov	50	0	2	3
2	Nazem Kadri	Brad Marchand	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Brown	K'andre Miller	50	1	2	2
2	Filip Hronek	Quinn Hughes	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brad Marchand	Nazem Kadri	Jaden Schwartz	Anthony DeAngelo	Quinn Hughes

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jaden Schwartz	Nazem Kadri	Nail Yakupov	Quinn Hughes	K'andre Miller

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Paul Stastny, Brad Marchand, Trevor Zegras	Paul Stastny, Nail Yakupov	Jaden Schwartz

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Quinn Hughes, Filip Hronek, K'andre Miller	Jakub Zboril	Filip Hronek, K'andre Miller

Tirs de pénalité
Paul Stastny, Nail Yakupov, Nazem Kadri, Pavel Buchnevich, Trevor Zegras

Gardien
#1 : Louis Domingue, #2 : Filip Gustavsson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Brad Marchand, Nail Yakupov, Trevor Zegras, Nazem Kadri, Pavel Buchnevich, Gabriel Vilardi, Gabriel Vilardi, Jaden Schwartz, Nic Dowd, Max Comtois,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Quinn Hughes, Filip Hronek, Josh Brown, K'andre Miller

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanches	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	2	0	1	0	23	11	5	7	0	19	8	0	12	3	0	0.00%	0	0	0%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	25	18	21	7	13	6
2	BlueJacket	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	2	0	2	0	22	6	9	7	0	34	21	23	14	3	1	33.33%	9	0	100.00%	2	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	19	10	27	8	13	6
3	Canadiens	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	5	10	15	0	0	2	1	2	0	54	19	22	13	0	77	22	18	34	6	1	16.67%	9	3	66.67%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	45	31	50	14	24	11
4	Capitals	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	3	0	1	0	35	6	15	14	0	32	8	6	17	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	20	14	27	7	11	5
5	Devils	2	1	0	0	0	1	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	3	0.750	4	7	11	0	1	1	1	2	0	80	28	24	26	2	43	11	10	34	22	1	4.55%	5	0	100.00%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	51	36	45	16	25	12
6	Jets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	0	1	0	0	25	13	6	6	0	42	11	10	16	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	20	12	26	7	12	6
7	MapleLeafs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	1	2	1	0	29	10	7	12	0	51	13	6	17	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	19	12	28	8	11	5
8	Panthers	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	3	5	0	0	0	2	0	1	21	9	5	4	9	55	14	8	21	1	0	0.00%	4	0	100.00%	1	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	21	14	30	8	12	6
9	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	0	1	0	0	18	7	5	6	0	32	7	20	17	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	24	16	23	7	11	5
10	Rangers	2	1	0	0	0	0	0	1	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	3	0.750	10	19	29	0	0	4	3	3	1	83	25	20	32	9	66	19	24	34	11	4	36.36%	11	2	81.82%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	51	37	49	14	24	12
11	RedWings	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	0	0	2	0	23	10	8	5	0	37	13	4	12	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	22	15	24	7	13	6
12	Sabres	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	1	0	1	0	56	19	20	17	0	67	15	25	34	5	0	0.00%	8	2	75.00%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	47	33	46	15	25	12
13	Senators	3	0	2	0	0	0	0	1	4	13	-9	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0.167	4	8	12	0	0	0	3	1	1	73	25	22	20	9	97	20	36	54	9	1	11.11%	13	3	76.92%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	71	47	74	21	39	19
14	Sharks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	1	2	1	0	31	13	8	10	0	33	8	10	17	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	26	18	21	6	12	6
	Total	20	6	10	0	0	1	0	3	50	72	-22	11	4	5	0	0	1	0	1	32	36	-4	9	2	5	0	0	0	0	2	18	36	-18	16	0.400	50	91	141	0	1	17	16	17	3	573	201	176	179	29	685	190	200	333	77	9	11.69%	81	14	82.72%	3	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	468	320	498	151	251	123
	_Since Last GM Reset	20	6	10	0	0	1	0	3	50	72	-22	11	4	5	0	0	1	0	1	32	36	-4	9	2	5	0	0	0	0	2	18	36	-18	16	0.400	50	91	141	0	1	17	16	17	3	573	201	176	179	29	685	190	200	333	77	9	11.69%	81	14	82.72%	3	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	468	320	498	151	251	123
	_Vs Conference	17	4	9	0	0	1	0	3	42	66	-24	9	3	4	0	0	1	0	1	28	33	-5	8	1	5	0	0	0	0	2	14	33	-19	12	0.353	42	77	119	0	1	14	13	15	3	494	164	157	156	29	591	163	180	288	68	8	11.76%	71	11	84.51%	3	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	395	270	429	129	212	103
	_Vs Division	7	3	2	0	0	1	0	1	23	24	-1	4	2	1	0	0	1	0	0	15	12	3	3	1	1	0	0	0	0	1	8	12	-4	8	0.571	23	41	64	0	1	10	5	8	1	238	72	73	85	11	207	66	83	116	42	6	14.29%	33	2	93.94%	2	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	167	115	173	54	86	42

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
20	16	L3	50	91	141	573	685	190	200	333	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	10	0	1	0	3	50	72

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	4	5	0	1	0	1	32	36

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	2	5	0	0	0	2	18	36

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
77	9	11.69%	81	14	82.72%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
201	176	179	29	17	16	17	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
468	320	498	151	251	123

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2024-09-03	3	Sabres	5	Flyers	1	BL			Sommaire du match
5 - 2024-09-07	30	Flyers	4	Sharks	3	AW			Sommaire du match
7 - 2024-09-09	46	Rangers	2	Flyers	5	BW			Sommaire du match
9 - 2024-09-11	60	Flyers	5	Rangers	6	AL	X	X	Sommaire du match
11 - 2024-09-13	77	Canadiens	5	Flyers	4	BL			Sommaire du match
13 - 2024-09-15	97	Devils	3	Flyers	2	BL	X		Sommaire du match
15 - 2024-09-17	113	Flyers	2	Devils	0	AW			Sommaire du match
18 - 2024-09-20	131	RedWings	5	Flyers	2	BL			Sommaire du match
20 - 2024-09-22	150	Flyers	2	Panthers	3	AL	X	X	Sommaire du match
23 - 2024-09-25	164	BlueJacket	2	Flyers	4	BW			Sommaire du match
27 - 2024-09-29	195	MapleLeafs	3	Flyers	4	BW			Sommaire du match
31 - 2024-10-03	222	Flyers	0	Senators	6	AL			Sommaire du match
32 - 2024-10-04	228	Capitals	5	Flyers	4	BL			Sommaire du match
36 - 2024-10-08	255	Flyers	1	Sabres	4	AL			Sommaire du match
38 - 2024-10-10	264	Senators	3	Flyers	2	BL	X	X	Sommaire du match
41 - 2024-10-13	285	Flyers	1	Canadiens	4	AL			Sommaire du match
42 - 2024-10-14	294	Avalanches	1	Flyers	3	BW			Sommaire du match
45 - 2024-10-17	316	Flyers	1	Penguins	6	AL			Sommaire du match
46 - 2024-10-18	326	Jets	2	Flyers	1	BL			Sommaire du match
49 - 2024-10-21	349	Flyers	2	Senators	4	AL			Sommaire du match
50 - 2024-10-22	358	RedWings	-	Flyers	-
53 - 2024-10-25	384	Flyers	-	Sabres	-
54 - 2024-10-26	389	MapleLeafs	-	Flyers	-
57 - 2024-10-29	411	Flyers	-	Flames	-
58 - 2024-10-30	421	Oilers	-	Flyers	-
62 - 2024-11-03	450	BlackHawks	-	Flyers	-
64 - 2024-11-05	463	Flyers	-	Oilers	-
66 - 2024-11-07	476	Flyers	-	Ducks	-
68 - 2024-11-09	488	Sharks	-	Flyers	-
70 - 2024-11-11	510	Flyers	-	Canadiens	-
71 - 2024-11-12	518	Predators	-	Flyers	-
73 - 2024-11-14	535	Flyers	-	Bruins	-
76 - 2024-11-17	550	Penguins	-	Flyers	-
78 - 2024-11-19	564	Flyers	-	Panthers	-
80 - 2024-11-21	582	Panthers	-	Flyers	-
84 - 2024-11-25	603	Flyers	-	Capitals	-
85 - 2024-11-26	613	Penguins	-	Flyers	-
88 - 2024-11-29	631	Flyers	-	Capitals	-
90 - 2024-12-01	646	Flyers	-	Coyotes	-
91 - 2024-12-02	653	Senators	-	Flyers	-
94 - 2024-12-05	676	Islanders	-	Flyers	-
96 - 2024-12-07	689	Flyers	-	Stars	-
98 - 2024-12-09	701	Flyers	-	Rangers	-
99 - 2024-12-10	715	Islanders	-	Flyers	-
102 - 2024-12-13	732	Flyers	-	RedWings	-
104 - 2024-12-15	747	Bruins	-	Flyers	-
106 - 2024-12-17	765	Flyers	-	RedWings	-
107 - 2024-12-18	777	Bruins	-	Flyers	-
110 - 2024-12-21	792	Flyers	-	MapleLeafs	-
112 - 2024-12-23	808	Kraken	-	Flyers	-
114 - 2024-12-25	822	Flyers	-	Canucks	-
116 - 2024-12-27	840	Rangers	-	Flyers	-
118 - 2024-12-29	852	Flyers	-	Wild	-
120 - 2024-12-31	871	Flyers	-	Kings	-
122 - 2025-01-02	880	Blues	-	Flyers	-
126 - 2025-01-06	904	Flyers	-	Hurricanes	-
127 - 2025-01-07	912	Blues	-	Flyers	-
129 - 2025-01-09	928	Flyers	-	Bruins	-
132 - 2025-01-12	942	Devils	-	Flyers	-
134 - 2025-01-14	965	Kraken	-	Flyers	-
135 - 2025-01-15	970	Flyers	-	Sharks	-
139 - 2025-01-19	999	Flyers	-	Sharks	-
140 - 2025-01-20	1010	Sabres	-	Flyers	-
143 - 2025-01-23	1031	Panthers	-	Flyers	-
148 - 2025-01-28	1064	Capitals	-	Flyers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151 - 2025-01-31	1086	Flyers	-	Islanders	-
152 - 2025-02-01	1095	Lightning	-	Flyers	-
155 - 2025-02-04	1116	Flyers	-	Devils	-
157 - 2025-02-06	1129	Canadiens	-	Flyers	-
160 - 2025-02-09	1147	Flyers	-	MapleLeafs	-
161 - 2025-02-10	1157	Flyers	-	Hurricanes	-
162 - 2025-02-11	1162	Lightning	-	Flyers	-
166 - 2025-02-15	1191	BlueJacket	-	Flyers	-
167 - 2025-02-16	1198	Flyers	-	Lightning	-
170 - 2025-02-19	1220	Flyers	-	Penguins	-
171 - 2025-02-20	1226	Flyers	-	Lightning	-
172 - 2025-02-21	1234	Hurricanes	-	Flyers	-
176 - 2025-02-25	1257	Hurricanes	-	Flyers	-
177 - 2025-02-26	1263	Flyers	-	BlueJacket	-
179 - 2025-02-28	1276	Flyers	-	Islanders	-
183 - 2025-03-04	1301	Flyers	-	BlueJacket	-
184 - 2025-03-05	1304	GoldenKnights	-	Flyers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	8000	5000	2000	4000	1000
Prix des billets	88	55	33	18	185
Assistance	81,898	54,753	22,000	43,891	8,521
Attendance PCT	93.07%	99.55%	100.00%	99.75%	77.46%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
30	19188 - 95.94%	1,742,513$	19,167,642$	20000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
19,848,109$	75,700,000$	75,100,000$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
75,700,000$	19,715,668$	0$	20	1

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
52,275,387$	136	411,892$	56,017,312$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
57,726,560$	27,564,987$	25,176,129$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
75,700,000$	2,300,000$	78,000,000$	75,700,000$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Brad Marchand	AGE:36	PO:31	OV:77
Jaden Schwartz	AGE:32	PO:49	OV:76
Pavel Buchnevich	AGE:29	PO:57	OV:73
Nail Yakupov	AGE:31	PO:52	OV:73
Gabriel Vilardi	AGE:25	PO:68	OV:69
Max Comtois	AGE:25	PO:66	OV:68
Nic Dowd	AGE:34	PO:40	OV:68
Brendan Perlini	AGE:28	PO:59	OV:67
Alexey Toropchenko	AGE:25	PO:68	OV:65
Mitchell Chaffee (R)	AGE:26	PO:60	OV:65
Zachary Senyshyn	AGE:27	PO:60	OV:64
Kiefer Sherwood	AGE:29	PO:56	OV:64
Ivan Chekhovich	AGE:25	PO:60	OV:63
Marek Tvrdon	AGE:31	PO:50	OV:62
Kirill Slepets	AGE:25	PO:60	OV:61
Erik Karlsson (foward)	AGE:30	PO:56	OV:61
Jakub Izacky	AGE:30	PO:49	OV:59
Joel Mustonen	AGE:32	PO:48	OV:59
Peter Regin	AGE:38	PO:21	OV:58

Paul Stastny	AGE:38	PO:20	OV:79
Nazem Kadri	AGE:34	PO:42	OV:75
Trevor Zegras	AGE:23	PO:70	OV:70
Marc McLaughlin	AGE:25	PO:68	OV:67
Jesper Boqvist	AGE:25	PO:66	OV:66
Zachary Senyshyn	AGE:27	PO:60	OV:64
Pascal Laberge	AGE:26	PO:60	OV:63
Filip Chlapik	AGE:27	PO:60	OV:63
Justin Kea	AGE:30	PO:45	OV:61

Brad Marchand	AGE:36	PO:31	OV:77
Jaden Schwartz	AGE:32	PO:49	OV:76
Pavel Buchnevich	AGE:29	PO:57	OV:73
Nail Yakupov	AGE:31	PO:52	OV:73
Gabriel Vilardi	AGE:25	PO:68	OV:69
Max Comtois	AGE:25	PO:66	OV:68
Nic Dowd	AGE:34	PO:40	OV:68
Brendan Perlini	AGE:28	PO:59	OV:67
Alexey Toropchenko	AGE:25	PO:68	OV:65
Zachary Senyshyn	AGE:27	PO:60	OV:64
Kiefer Sherwood	AGE:29	PO:56	OV:64
Ivan Chekhovich	AGE:25	PO:60	OV:63
Marek Tvrdon	AGE:31	PO:50	OV:62
Kirill Slepets	AGE:25	PO:60	OV:61
Erik Karlsson (foward)	AGE:30	PO:56	OV:61
Jakub Izacky	AGE:30	PO:49	OV:59
Joel Mustonen	AGE:32	PO:48	OV:59
Peter Regin	AGE:38	PO:21	OV:58

Défense #1

Défense #2

Gardien

Quinn Hughes	AGE:25	PO:70	OV:75
Anthony DeAngelo	AGE:28	PO:59	OV:73
K'andre Miller	AGE:24	PO:69	OV:72
Filip Hronek	AGE:26	PO:64	OV:72
Josh Brown	AGE:30	PO:53	OV:68
Mike Reilly	AGE:31	PO:53	OV:68
Jakub Zboril	AGE:27	PO:63	OV:67
Jordan Schmaltz	AGE:31	PO:49	OV:67

Rob O'Gara	AGE:31	PO:49	OV:65
Maxwell Gildon	AGE:25	PO:60	OV:63
Kale Clague	AGE:26	PO:60	OV:63
Tomas Kundratek	AGE:34	PO:38	OV:62
Filip Westerlund	AGE:25	PO:60	OV:61
Brycen Martin	AGE:28	PO:57	OV:61
Ben Thomas	AGE:28	PO:57	OV:60
Ryan Rehill	AGE:28	PO:53	OV:58

Filip Gustavsson	AGE:26	PO:60	OV:71
Louis Domingue	AGE:32	PO:49	OV:69
Marek Langhamer	AGE:30	PO:53	OV:63
Martin Jones	AGE:34	PO:36	OV:63
Criss de jambon (R)	AGE:35	PO:50	OV:43

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Lien
Arvid Bergstrom	Flyers	15	142	0	Lien
Aydar Suniev	Flyers	15	81	0	Lien
Beckett Hendrickson	Flyers	15	139	0	Lien
Carson Wetsch	Flyers	16	80
Danila Yurov	Flyers	14	10
Emil Jarventie	Flyers	15	107	0	Lien
Ivan Zhigalov	Flyers	14	63
Jake Wise	Flyers	9	38
Karl Henriksson	Flyers	10	75
Kristian Epperson	Flyers	16	112
Macklin Celebrini	Flyers	16	1
Maxim Strbak	Flyers	15	53	0	Lien
Maxmilian Curran	Flyers	16	144
Ruslan Iskhakov	Flyers	9	97
Stian Solberg	Flyers	16	48
Tanner Molendyk	Flyers	15	49	0	Lien
Tomas Mrsic	Flyers	16	117
Tristan Lennox	Flyers	13	84

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
17
18
19
20
21
Choix au repêchage conditionnel

Aucune nouvelle trouvée dans la base de données des nouvelles. Veuillez en créer une nouvelle.

Flyers Historique de transactions

[2024-09-23 12:52:07] - Criss de jambon signed with Flyers for $1,000,000 for 1 year(s).
[2024-09-23 12:52:07] - Criss de jambon was added to Flyers.
[2024-09-06 14:44:00] - TRADE : From Kraken to Flyers : Tomas Kundratek (62).
[2024-09-06 14:44:00] - TRADE : From Flyers to Kraken : Robert Bortuzzo (67), Y:17-RND:5-Phi.
[2024-08-20 11:28:35] - Martin Jones signed with Flyers for $1,000,000 for 1 year(s).
[2024-08-20 11:28:35] - Martin Jones was added to Flyers.
[2024-08-18 21:27:32] - Mike Reilly signed with Flyers for $900,000 for 1 year(s) / Option : No Trade.
[2024-08-18 21:27:32] - Mike Reilly was added to Flyers.
[2024-07-02 16:14:00] - Robert Bortuzzo signed with Flyers for $2,000,000 for 2 year(s).
[2024-07-02 16:14:00] - Robert Bortuzzo was added to Flyers.
[2024-06-20 09:52:20] - TRADE : From Flyers to BlueJacket : Sam Malinski (66).
[2024-06-20 09:51:06] - Mitchell Chaffee signed with Flyers for $900,000 for 1 year(s).
[2024-06-20 09:51:06] - Mitchell Chaffee was added to Flyers.
[2024-06-20 09:50:48] - Sam Malinski signed with Flyers for $900,000 for 1 year(s).
[2024-06-20 09:50:48] - Sam Malinski was added to Flyers.
[2024-06-03 11:07:19] - Flyers drafts Maxmilian Curran as the #144 overall pick in the Entry Draft of year 16.
[2024-05-31 22:52:47] - Graham Knott was released.
[2024-05-31 22:52:47] - Nathan Noel was released.
[2024-05-31 22:52:47] - Spencer Watson was released.

[2024-10-21 12:41:52] Brendan Perlini from Phantoms is injured from Exhaustion.
[2024-10-19 21:08:09] Successfully loaded Flyers lines done with STHS Client - 3.3.9.9
[2024-10-17 20:31:28] Martin Jones from Phantoms is back from Right Knee Injury.
[2024-10-17 20:31:27] Game 321 - Kale Clague from Phantoms is injured (Back Spasms) and is out for 3 months.
[2024-10-14 16:48:27] Alexey Toropchenko from Phantoms is back from Left Hip Injury.
[2024-10-14 16:48:27] Last 7 Days Farm Star : 1 - Tyler Beskorowany of Icehogs (0,949) / 2 - Gerald Mayhew of Eagles (4-2-6) / 3 - Rob O'Gara of Phantoms (1-5-6)
[2024-10-14 16:48:05] Successfully loaded Flyers lines done with STHS Client - 3.3.9.9
[2024-10-13 10:50:02] Successfully loaded Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:70.52.90.71 .
[2024-10-13 10:46:32] Successfully loaded Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:70.52.90.71 .
[2024-10-13 10:46:19] Successfully loaded Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:70.52.90.71 .
[2024-10-11 13:47:16] Game 277 - Alexey Toropchenko from Phantoms is injured (Left Hip) and is out for 1 week.
[2024-10-09 21:50:46] Successfully loaded Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:70.52.85.220 .
[2024-10-09 21:50:32] Successfully loaded Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:70.52.85.220 .
[2024-10-09 21:50:32] Jesper Boqvist of Flyers was sent down to farm.
[2024-10-09 21:50:32] Alexey Toropchenko of Flyers was sent down to farm.
[2024-10-09 21:50:32] Marc McLaughlin of Flyers was sent to pro.
[2024-10-09 21:50:32] Kiefer Sherwood of Flyers was sent to pro.
[2024-10-08 12:57:16] Filip Westerlund from Phantoms is back from Broken Bone (Left Ankle) Injury.
[2024-10-08 12:57:16] Game 257 - Martin Jones from Phantoms is injured (Right Knee) and is out for 2 weeks.
[2024-10-07 11:55:25] Successfully loaded Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:67.69.76.10 .
[2024-10-07 11:55:18] Successfully loaded Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:67.69.76.10 .
[2024-10-07 11:55:18] Marc McLaughlin of Flyers was sent down to farm.
[2024-10-05 19:35:11] Jordan Schmaltz from Phantoms is back from Sore Left Knee Injury.
[2024-10-05 19:35:11] Marc McLaughlin from Flyers is back from Sprained Left Ankle Injury.

Brendan Perlini est dehors pour 2 jours à cause de Exhaustion.
Kale Clague est dehors pour 2 mois à cause de Back Spasms Injury.
Mike Reilly est dehors pour 1 jours à cause de Abdomen/Ribs Injury.

Flyers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Brad Marchand	102	40	42	82	-2	95	196	75	400	10.00%	13	1888	18.52	9	13	22	105	1	0	1	4	7	4	47.44%	1	0.87	4	13
2	Paul Stastny	97	33	43	76	-15	48	132	182	290	11.38%	23	1826	18.83	9	12	21	73	0	2	2	3	3	3	54.76%	0	0.83	2	5
3	Nail Yakupov	102	33	42	75	19	6	6	79	295	11.19%	16	1805	17.70	11	11	22	72	1	0	1	1	2	2	40.63%	1	0.83	5	15
4	Quinn Hughes	102	12	58	70	-10	63	82	109	161	7.45%	96	2085	20.45	6	20	26	103	0	1	1	0	2	1	0%	0	0.67	0	0
5	Jaden Schwartz	105	28	41	69	-8	47	48	104	343	8.16%	59	2006	19.11	8	13	21	84	0	1	1	3	1	2	44.40%	1	0.69	2	2

Flyers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Ben Bishop	56	26	20	4	0.882	3.31	2934	12	2	162	1373	4	2	0.769	26
2	Louis Domingue	63	21	20	7	0.910	2.88	3001	6	3	144	1595	1	2	0.581	31
3	Filip Gustavsson	14	4	4	2	0.894	3.49	654	2	0	38	357	0	0	0.333	3
4	Dan Blackburn	1	0	0	0	0.946	2.61	46	0	0	2	37	0	0	0	0

Flyers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
15	82	32	33	0	1	4	7	5	253	267	-14	41	17	18	0	0	2	3	1	125	133	-8	41	15	15	0	1	2	4	4	128	134	-6	89	253	447	700	4	3	98	79	68	16	2581	841	828	883	69	2468	727	756	1310	316	64	20.25%	294	61	79.25%	3	1525	2994	50.94%	1470	2909	50.53%	691	1288	53.65%	1989	1378	1950	609	1049	526
16	20	6	10	0	0	1	0	3	50	72	-22	11	4	5	0	0	1	0	1	32	36	-4	9	2	5	0	0	0	0	2	18	36	-18	16	50	91	141	0	1	17	16	17	3	573	201	176	179	29	685	190	200	333	77	9	11.69%	81	14	82.72%	3	338	688	49.13%	396	766	51.70%	151	317	47.63%	468	320	498	151	251	123
Total Saison régulière	102	38	43	0	1	5	7	8	303	339	-36	52	21	23	0	0	3	3	2	157	169	-12	50	17	20	0	1	2	4	6	146	170	-24	105	303	538	841	4	4	115	95	85	19	3154	1042	1004	1062	98	3153	917	956	1643	393	73	18.58%	375	75	80.00%	6	1863	3682	50.60%	1866	3675	50.78%	842	1605	52.46%	2457	1698	2449	760	1300	649
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Flyers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Flyers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Flyers
	GP: 20 \| W: 6 \| L: 10 \| OTL: 4 \| P: 16 GF: 50 \| GA: 72 \| PP%: 11.69% \| PK%: 82.72% DG: Alexandre Fortier \| Morale : 34 \| Moyenne d’équipe : 71 Prochains matchs #358 vs RedWings