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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Islanders
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2026-07-17

Marlies
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
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Wolf Pack
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2026-07-18

Marlies
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
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Marlies
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2026-07-20

Comets
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
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0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
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Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alain Ricard
	Entraîneur	Bob Gainey
	Division	Division Nord-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	31
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	49 / 56
	Espoirs	24

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Peyton Krebs	0	X				100.00	69	50	84	78	69	78	93	74	76	75	67	69	61	74	49	62	47	67	0	25	1	900,000$
2	Lukas Reichel	0		X	X		100.00	64	45	92	81	67	74	89	73	62	71	74	72	71	69	48	66	50	67	0	24	2	900,000$
3	Jan Jenik	0		X	X		100.00	80	57	70	73	70	79	79	76	61	72	73	76	66	55	51	62	50	66	0	25	1	750,000$
4	Connor Zary	0	X				100.00	64	45	88	74	68	80	86	72	68	72	72	70	72	59	48	66	47	66	0	24	1	900,000$
5	Laurent Dauphin	0		X	X		100.00	74	46	88	73	70	74	76	71	67	67	68	73	68	62	48	38	50	65	0	31	2	1,800,000$
6	Pavel Tyutnev	0	X	X	X		100.00	64	45	89	75	70	76	76	73	74	67	64	70	59	61	53	70	50	65	0	24	2	1,000,000$
7	Pontus Aberg	0		X	X		100.00	55	44	98	72	72	76	83	71	59	70	69	70	65	74	54	34	50	65	0	32	1	1,500,000$
8	Evan Barratt	0	X				100.00	70	48	84	72	68	74	69	65	75	69	64	65	60	50	46	54	50	63	0	27	1	750,000$
9	JC Lipon	0		X	X		100.00	72	63	89	70	71	73	70	70	59	67	69	69	67	46	45	34	47	63	0	33	2	950,000$
10	Brendan Brisson (R)	0	X				100.00	68	51	73	72	70	70	70	69	72	67	70	66	73	45	46	70	50	63	0	24	3	750,000$
11	Vinni Lettieri	18		X	X		100.00	57	43	99	71	70	71	74	70	60	68	68	69	66	66	51	38	47	63	0	31	2	850,000$
12	Noel Gunler (R)	0		X	X		100.00	67	50	76	72	70	70	70	68	59	67	68	69	65	45	48	70	50	62	0	24	3	750,000$
13	Joel Hanley	0				X	100.00	67	45	87	74	69	84	77	71	45	71	65	77	63	71	51	26	47	67	0	35	1	2,000,000$
14	Emil Lilleberg	0				X	100.00	79	45	85	73	72	80	77	73	45	74	65	76	60	51	48	62	50	67	0	25	2	2,000,000$
15	William Lagesson	0				X	100.00	64	46	85	68	71	77	72	75	45	74	74	73	60	66	54	46	50	66	0	30	1	1,700,000$
16	David Farrance	0				X	100.00	64	45	87	73	69	79	75	74	45	73	62	75	58	51	48	62	50	65	0	27	1	750,000$
17	Andrey Pedan	3				X	100.00	80	66	88	69	80	71	72	71	45	67	68	71	66	50	45	34	47	65	0	33	3	1,600,000$
18	Zachary Jones (R)	0				X	100.00	66	48	86	71	72	69	69	71	45	71	69	70	66	48	51	70	50	64	0	25	3	750,000$
Rayé
1	Kyle Topping	0	X				100.00	76	50	77	73	69	73	72	67	73	68	66	65	60	51	47	62	50	63	0	26	1	750,000$
2	Zion Nybeck (R)	0		X	X		100.00	61	46	87	72	68	70	70	66	58	66	66	68	63	45	46	70	50	61	0	24	3	750,000$
3	Marcus Kallionkeli	0		X	X		100.00	71	48	74	73	72	68	67	63	58	61	61	64	58	48	46	66	50	60	0	25	1	750,000$
4	Maxime Fortier	0		X	X		100.00	57	57	89	75	67	64	63	63	68	60	59	66	61	48	47	60	20	59	0	28	1	700,000$
5	Carter Savoie (R)	0		X	X		100.00	63	48	81	68	69	50	50	61	57	62	65	63	67	45	50	70	50	58	0	24	3	750,000$
6	Reid Valade (R)	0		X	X		100.00	62	52	61	66	56	55	55	51	52	51	59	53	59	45	45	70	50	52	0	24	3	750,000$
7	Nick DeSimone (R)	0				X	100.00	65	45	90	72	70	72	78	74	45	71	67	72	61	55	45	30	50	65	0	31	1	900,000$
8	William Villeneuve (R)	0				X	100.00	71	50	71	71	71	70	70	69	45	69	67	72	64	45	45	70	50	63	0	24	3	750,000$
9	Danila Galenyuk	0				X	100.00	64	49	79	73	72	69	69	67	45	66	65	69	60	45	45	66	20	62	0	26	1	750,000$
10	David Kvasnicka	0				X	100.00	66	45	90	72	67	70	67	69	45	67	61	69	54	46	46	58	50	62	0	27	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	67	49	84	72	70	72	73	69	57	68	67	69	63	54	48	57	47	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Damian Clara (R)	0	100.00	77	88	79	84	75	78	77	76	76	75	76	48	52	80	50	63	0	21	3	750,000$
2	Sami Aittokallio	0	100.00	77	81	80	77	77	72	78	76	76	75	82	51	56	46	50	62	0	33	2	1,000,000$
Rayé
1	Maksim Zhukov	0	100.00	78	77	66	80	78	75	75	77	77	76	73	48	49	64	50	61	0	27	3	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	77	82	75	80	77	75	77	76	76	75	77	49	52	63	50	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Gainey	74	82	87	84	99	99	4	CAN	72	2	100,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrey Pedan	Marlies (Tor)	D	33	1993-07-03	LTU	No	242 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Brisson	Marlies (Tor)	C	24	2001-10-22	USA	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carter Savoie	Marlies (Tor)	LW/RW	24	2002-01-23	CAN	Yes	192 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Zary	Marlies (Tor)	C	24	2001-09-25	CAN	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-12-18	No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Damian Clara	Marlies (Tor)	G	21	2005-01-13	ITA	Yes	214 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Danila Galenyuk	Marlies (Tor)	D	26	2000-02-11	RUS	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Farrance	Marlies (Tor)	D	27	1999-06-23	USA	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Kvasnicka	Marlies (Tor)	D	27	1999-04-14	CZE	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Lilleberg	Marlies (Tor)	D	25	2001-02-02	NOR	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Barratt	Marlies (Tor)	C	27	1999-02-18	USA	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
JC Lipon	Marlies (Tor)	LW/RW	33	1993-07-10	CAN	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-07-27	No	No	2	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jan Jenik	Marlies (Tor)	LW/RW	25	2000-09-15	CZE	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Hanley	Marlies (Tor)	D	35	1991-06-08	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-02-14	No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Topping	Marlies (Tor)	C	26	1999-11-18	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Laurent Dauphin	Marlies (Tor)	LW/RW	31	1995-03-27	CAN	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Reichel	Marlies (Tor)	LW/RW	24	2002-05-17	DEU	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maksim Zhukov	Marlies (Tor)	G	27	1999-07-22	RUS	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marcus Kallionkeli	Marlies (Tor)	LW/RW	25	2001-03-20	FIN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxime Fortier	Marlies (Tor)	LW/RW	28	1997-12-15	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick DeSimone	Marlies (Tor)	D	31	1994-11-21	USA	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noel Gunler	Marlies (Tor)	LW/RW	24	2001-10-07	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavel Tyutnev	Marlies (Tor)	C/LW/RW	24	2002-07-25	RUS	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-05-26	No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peyton Krebs	Marlies (Tor)	C	25	2001-01-26	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pontus Aberg	Marlies (Tor)	LW/RW	32	1993-09-23	SWE	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-03-25	No	No	1	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reid Valade	Marlies (Tor)	LW/RW	24	2002-03-14	CAN	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sami Aittokallio	Marlies (Tor)	G	33	1992-08-06	FIN	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-04-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vinni Lettieri	Marlies (Tor)	LW/RW	31	1995-02-06	USA	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Lagesson	Marlies (Tor)	D	30	1996-02-22	SWE	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Villeneuve	Marlies (Tor)	D	24	2002-03-20	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zachary Jones	Marlies (Tor)	D	25	2000-10-18	USA	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zion Nybeck	Marlies (Tor)	LW/RW	24	2002-05-12	SWE	Yes	183 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
31	27.06	192 Lbs	6 ft0	1.87	988,710$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel	Peyton Krebs	Pavel Tyutnev	34	0	2	3
2	Jan Jenik	Connor Zary	Laurent Dauphin	33	0	2	3
3	JC Lipon	Evan Barratt	Pontus Aberg	25	0	3	2
4	Noel Gunler	Brendan Brisson	Vinni Lettieri	8	0	4	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Hanley	Emil Lilleberg	35	0	5	0
2	William Lagesson	David Farrance	33	0	4	1
3	Andrey Pedan	Zachary Jones	32	0	5	0
4	Joel Hanley	Emil Lilleberg	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel	Peyton Krebs	Pavel Tyutnev	60	0	0	5
2	Jan Jenik	Connor Zary	Laurent Dauphin	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Hanley	Emil Lilleberg	50	0	2	3
2	William Lagesson	David Farrance	50	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	Lukas Reichel	50	0	5	0
2	Connor Zary	Jan Jenik	50	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Hanley	Emil Lilleberg	50	0	5	0
2	William Lagesson	David Farrance	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	50	0	5	0	Joel Hanley	Emil Lilleberg	50	0	5	0
2	Connor Zary	50	0	5	0	William Lagesson	David Farrance	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	Lukas Reichel	50	1	2	2
2	Connor Zary	Jan Jenik	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Hanley	Emil Lilleberg	50	1	2	2
2	William Lagesson	David Farrance	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lukas Reichel	Peyton Krebs	Pavel Tyutnev	Joel Hanley	Emil Lilleberg

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lukas Reichel	Peyton Krebs	Pavel Tyutnev	Joel Hanley	Emil Lilleberg

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Pavel Tyutnev, Laurent Dauphin, Pontus Aberg	Pavel Tyutnev, Laurent Dauphin	Pavel Tyutnev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
David Farrance, Andrey Pedan, Zachary Jones	David Farrance	David Farrance, Andrey Pedan

Tirs de pénalité
Lukas Reichel, Peyton Krebs, Jan Jenik, Connor Zary, Pavel Tyutnev

Gardien
#1 : Damian Clara, #2 : Sami Aittokallio

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
2 - 2026-07-17	19	Islanders	-	Marlies	-
3 - 2026-07-18	21	Wolf Pack	-	Marlies	-
5 - 2026-07-20	39	Marlies	-	Comets	-
6 - 2026-07-21	51	SenatorsF	-	Marlies	-
10 - 2026-07-25	81	Marlies	-	Islanders	-
12 - 2026-07-27	96	Comets	-	Marlies	-
14 - 2026-07-29	113	Marlies	-	Checkers	-
16 - 2026-07-31	124	Crunch	-	Marlies	-
19 - 2026-08-03	149	Americans	-	Marlies	-
23 - 2026-08-07	177	Rocket	-	Marlies	-
25 - 2026-08-09	193	Marlies	-	Rocket	-
27 - 2026-08-11	203	Marlies	-	Moose	-
28 - 2026-08-12	216	Eagles	-	Marlies	-
31 - 2026-08-15	239	Islanders	-	Marlies	-
33 - 2026-08-17	255	Marlies	-	PenguinsF	-
36 - 2026-08-20	273	PenguinsF	-	Marlies	-
38 - 2026-08-22	287	Marlies	-	Barracuda	-
41 - 2026-08-25	306	Moose	-	Marlies	-
43 - 2026-08-27	318	Marlies	-	Condors	-
45 - 2026-08-29	334	Marlies	-	Wranglers	-
47 - 2026-08-31	346	Bears	-	Marlies	-
49 - 2026-09-02	362	Marlies	-	Americans	-
51 - 2026-09-04	376	SenatorsF	-	Marlies	-
54 - 2026-09-07	402	Marlies	-	Monsters	-
55 - 2026-09-08	408	Comets	-	Marlies	-
58 - 2026-09-11	433	Admirals	-	Marlies	-
60 - 2026-09-13	444	Marlies	-	Bears	-
62 - 2026-09-15	461	Marlies	-	Moose	-
64 - 2026-09-17	473	Crunch	-	Marlies	-
66 - 2026-09-19	488	Marlies	-	Rocket	-
68 - 2026-09-21	503	Canucks	-	Marlies	-
70 - 2026-09-23	524	Marlies	-	Islanders	-
72 - 2026-09-25	534	Marlies	-	PenguinsF	-
73 - 2026-09-26	542	Islanders	-	Marlies	-
76 - 2026-09-29	567	BruinsF	-	Marlies	-
77 - 2026-09-30	579	Marlies	-	Gulls	-
80 - 2026-10-03	599	Marlies	-	Checkers	-
81 - 2026-10-04	605	Moose	-	Marlies	-
84 - 2026-10-07	627	Marlies	-	Reign	-
85 - 2026-10-08	639	Wranglers	-	Marlies	-
89 - 2026-10-12	664	Wolves	-	Marlies	-
92 - 2026-10-15	685	Marlies	-	Wolf Pack	-
94 - 2026-10-17	699	StarsF	-	Marlies	-
96 - 2026-10-19	715	Marlies	-	Wolf Pack	-
98 - 2026-10-21	727	Marlies	-	SenatorsF	-
99 - 2026-10-22	734	Reign	-	Marlies	-
102 - 2026-10-25	758	Bears	-	Marlies	-
104 - 2026-10-27	771	Marlies	-	Comets	-
107 - 2026-10-30	792	Wolves	-	Marlies	-
109 - 2026-11-01	809	Marlies	-	Griffins	-
111 - 2026-11-03	818	Marlies	-	Crunch	-
112 - 2026-11-04	829	Americans	-	Marlies	-
115 - 2026-11-07	851	Marlies	-	Silver Knights	-
116 - 2026-11-08	861	BruinsF	-	Marlies	-
119 - 2026-11-11	882	Marlies	-	Crunch	-
121 - 2026-11-13	892	Marlies	-	Icehogs	-
122 - 2026-11-14	900	Condors	-	Marlies	-
125 - 2026-11-17	925	Phantoms	-	Marlies	-
127 - 2026-11-19	937	Marlies	-	Comets	-
129 - 2026-11-21	952	Marlies	-	SenatorsF	-
130 - 2026-11-22	963	Rocket	-	Marlies	-
133 - 2026-11-25	982	Marlies	-	Firebirds	-
134 - 2026-11-26	993	Wranglers	-	Marlies	-
135 - 2026-11-27	1000	Marlies	-	BruinsF	-
137 - 2026-11-29	1015	Marlies	-	Phantoms	-
139 - 2026-12-01	1026	Marlies	-	Iowa Wild	-
140 - 2026-12-02	1037	PenguinsF	-	Marlies	-
142 - 2026-12-04	1051	Marlies	-	Roadrunners	-
145 - 2026-12-07	1067	Marlies	-	Bears	-
146 - 2026-12-08	1074	Phantoms	-	Marlies	-
149 - 2026-12-11	1099	Firebirds	-	Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151 - 2026-12-13	1113	Marlies	-	Americans	-
154 - 2026-12-16	1132	Firebirds	-	Marlies	-
156 - 2026-12-18	1148	Marlies	-	Phantoms	-
158 - 2026-12-20	1167	Eagles	-	Marlies	-
161 - 2026-12-23	1188	Marlies	-	Wolves	-
163 - 2026-12-25	1196	Thunderbirds	-	Marlies	-
167 - 2026-12-29	1223	Checkers	-	Marlies	-
171 - 2027-01-02	1248	Checkers	-	Marlies	-
174 - 2027-01-05	1274	Marlies	-	Firebirds	-
175 - 2027-01-06	1281	Marlies	-	BruinsF	-
177 - 2027-01-08	1295	Thunderbirds	-	Marlies	-
180 - 2027-01-11	1317	Marlies	-	Wolves	-
182 - 2027-01-13	1334	Wolf Pack	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	25
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
42	0 - 0%	0$	0$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,065,000$	3,065,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	184	17,201$	3,164,984$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Alain Ricard \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #19 vs Islanders