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Centre de jeu
	Checkers 28-14-7, 63pts	3	FINAL	2	SenatorsF 24-21-4, 52pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
17-6-2	Fiche domicile	12-10-3
11-8-5	Fiche domicile	12-11-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
3.96	Buts par match	2.94
3.18	Buts contre par match	2.90
26.62%	Pourcentage en avantage numérique	20.66%
81.20%	Pourcentage en désavantage numérique	81.13%

PenguinsF
28-19-3, 59pts

FINAL

Checkers
28-14-7, 63pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
14-7-3	Fiche domicile	17-6-2
14-12-0	Fiche domicile	11-8-5
3-6-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.68	Buts par match	3.96
3.26	Buts contre par match	3.18
28.48%	Pourcentage en avantage numérique	26.62%
75.17%	Pourcentage en désavantage numérique	81.20%

Admirals
20-27-3, 43pts

2023-12-12

Checkers
28-14-7, 63pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
13-11-0	Fiche domicile	17-6-2
7-16-3	Fiche visiteur	11-8-5
5-5-0	10 derniers matchs	4-5-1
3.08	Buts par match	3.96
3.72	Buts contre par match	3.96
17.20%	Pourcentage en avantage numérique	26.62%
77.46%	Pourcentage en désavantage numérique	81.20%

Checkers
28-14-7, 63pts

2023-12-14

Wolves
20-25-5, 45pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
17-6-2	Fiche domicile	11-13-1
11-8-5	Fiche visiteur	9-12-4
4-5-1	10 derniers matchs	4-4-2
3.96	Buts par match	2.46
3.18	Buts contre par match	2.46
26.62%	Pourcentage en avantage numérique	20.81%
81.20%	Pourcentage en désavantage numérique	80.61%

Checkers
28-14-7, 63pts

2023-12-16

StarsF
31-12-5, 67pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	SOL1
17-6-2	Fiche domicile	15-6-4
11-8-5	Fiche visiteur	16-6-1
4-5-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.96	Buts par match	3.75
3.18	Buts contre par match	3.75
26.62%	Pourcentage en avantage numérique	26.45%
81.20%	Pourcentage en désavantage numérique	76.86%

Meneurs d'équipe
	Buts Joey Anderson 27	Passes Mason Appleton 32

	Points Mason Appleton 54	Plus/Moins John Gilmour 20

	Victoires Joseph Woll 16	Pourcentage d’arrêts Joseph Woll 0.902

Statistiques d’équipe
Buts pour 194 3.96 GFG	Tirs pour 1630 33.27 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.6% 41 GF	Début de zone offensive 40.4%
Buts contre 156 3.18 GAA	Tirs contre 1424 29.06 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.2%% 22 GA	Début de la zone défensive 39.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dan Rhéaume
	Entraîneur	Sheldon Keefe
	Division	Division Sud-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Kevin Gravel
	Assistant #1	Adam Polasek
	Assistant #2	Jerome Flaake
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,872
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	48 / 55
	Espoirs	52

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Hudson Fasching			X		100.00	71	50	83	73	75	75	76	71	62	70	72	65	64	66	60	60	56	66	0	28	2	1,700,000$
2	Joey Anderson			X		100.00	55	47	91	74	71	74	74	75	62	71	72	65	67	70	51	66	67	66	0	25	1	750,000$
3	Marko Dano	X				100.00	61	44	94	72	70	76	74	70	69	68	69	69	66	63	55	59	59	65	0	29	2	1,250,000$
4	Mason Appleton	X				100.00	65	45	85	72	70	78	86	69	71	69	71	72	71	66	56	57	67	65	0	27	1	1,000,000$
5	Jack Studnicka (R)	X				99.00	69	45	88	72	69	70	80	70	72	68	69	71	63	55	45	60	66	64	0	24	3	900,000$
6	Josiah Slavin		X			100.00	64	45	91	73	68	79	71	70	63	68	65	73	63	54	49	68	64	64	0	24	2	1,100,000$
7	Gemel Smith		X			100.00	65	51	85	71	71	74	68	71	68	70	70	71	68	55	48	56	67	64	0	29	3	1,300,000$
8	Kenny Agostino		X			100.00	59	41	96	71	71	73	76	70	62	68	69	71	67	54	48	50	66	63	0	31	1	800,000$
9	Dan O'Regan	X				100.00	59	44	93	70	68	67	76	68	75	67	62	73	58	62	54	53	66	63	0	29	1	900,000$
10	Maxim Shalunov			X		100.00	61	44	93	71	73	71	71	71	61	69	70	68	68	45	45	53	66	63	0	30	2	900,000$
11	Taylor Leier		X			100.00	59	43	95	72	69	65	79	67	68	64	64	73	60	64	52	54	66	63	0	29	1	900,000$
12	Jerome Flaake (A)			X		100.00	56	42	97	71	73	69	68	70	60	66	68	71	66	45	45	42	66	62	0	33	1	700,000$
13	Benjamin Gleason				X	100.00	65	44	86	74	71	72	74	70	45	68	68	73	56	55	50	66	56	65	0	25	1	750,000$
14	Kevin Gravel (C)				X	100.00	59	44	91	70	75	69	72	69	45	66	62	73	60	61	48	50	69	64	0	31	1	900,000$
15	Carl Dahlstrom				X	100.00	61	44	94	71	77	71	73	71	45	69	66	70	64	52	46	59	66	64	0	28	3	1,250,000$
16	Adam Polasek (A)				X	100.00	58	43	95	71	73	71	71	71	45	68	67	70	64	50	47	50	59	64	0	32	1	900,000$
17	John Gilmour				X	100.00	63	44	94	70	71	71	71	70	45	69	67	71	65	49	45	53	66	64	0	30	3	1,250,000$
18	Jacob Moverare				X	100.00	66	44	85	72	73	71	74	69	45	67	69	71	54	55	50	66	66	64	0	25	1	750,000$
Rayé
1	Anton Lander	X				100.00	65	45	92	69	70	68	70	68	72	66	65	70	63	60	49	46	19	63	0	32	1	800,000$
2	Ludwig Blomstrand		X			100.00	57	41	95	70	75	68	71	69	62	65	64	69	62	45	45	53	20	61	0	30	1	650,000$
3	David Gilbert		X			100.00	56	23	93	71	71	67	66	68	68	63	65	70	63	45	45	46	20	61	0	32	1	650,000$
4	Henrik Bjorklund			X		100.00	65	47	90	69	73	67	67	68	62	64	65	69	63	45	45	46	20	61	0	33	1	650,000$
5	Luca Cunti	X				100.00	58	44	95	70	72	68	68	68	63	64	63	71	61	45	45	42	19	61	0	34	1	650,000$
6	Viktor Svedberg				X	100.00	56	42	98	67	77	70	68	69	45	65	64	70	62	48	45	46	19	62	0	32	1	700,000$
7	Steve Oleksy				X	100.00	59	47	96	69	71	65	65	69	45	67	65	70	63	53	47	24	19	62	0	37	1	700,000$
8	Ryan Button				X	100.00	61	45	92	69	71	71	70	68	45	65	64	70	62	45	45	46	20	62	0	32	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.96	61	44	92	71	72	71	72	70	59	67	67	70	63	54	48	53	51	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Luka Gracnar	100.00	76	80	80	73	77	78	83	81	81	78	79	50	54	56	43	64	0	30	2	1,500,000$
2	Joseph Woll	100.00	80	83	76	79	78	78	78	78	78	75	79	61	55	66	68	64	0	25	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	78	82	78	76	78	78	81	80	80	77	79	56	55	61	56	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	85	80	78	70	77	82	89	CAN	44	5	100,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mason Appleton	Checkers (Flo)	C	49	22	32	54	17	19	5	62	93	145	29	119	15.17%	9	895	18.27	4	7	11	26	122	2	20	3	0	51.78%	1122	0	1	1.21	1	3	0	0	1	2	7	4
2	Joey Anderson	Checkers (Flo)	RW	49	27	26	53	17	15	5	23	42	145	43	122	18.62%	5	872	17.81	6	8	14	34	121	0	0	6	1	46.27%	67	0	2	1.21	0	5	0	0	1	3	4	0
3	Gemel Smith	Checkers (Flo)	LW	49	16	27	43	19	41	15	66	35	141	26	108	11.35%	7	837	17.09	3	8	11	24	120	0	0	4	0	41.82%	55	0	0	1.03	0	2	1	0	2	2	0	5
4	John Gilmour	Checkers (Flo)	D	49	13	26	39	20	16	0	44	40	94	24	33	13.83%	61	1073	21.91	6	7	13	36	115	1	90	1	1	0%	0	0	1	0.73	0	0	0	0	0	3	3	0
5	Benjamin Gleason	Checkers (Flo)	D	49	10	29	39	4	18	0	61	33	79	23	56	12.66%	74	1070	21.85	7	6	13	38	121	1	89	1	1	0%	0	0	0	0.73	0	0	0	0	0	2	2	2
6	Jacob Moverare	Checkers (Flo)	D	49	8	26	34	17	24	0	78	46	74	23	38	10.81%	52	1072	21.88	4	7	11	36	119	0	87	0	3	0%	0	0	0	0.63	0	0	0	0	0	1	1	3
7	Hudson Fasching	Checkers (Flo)	RW	49	13	20	33	-9	48	10	69	41	130	31	83	10.00%	4	843	17.22	4	7	11	18	119	0	0	1	2	59.70%	67	0	0	0.78	1	4	0	2	0	2	3	0
8	Jack Studnicka	Checkers (Flo)	C	49	8	24	32	-8	8	0	63	103	126	43	89	6.35%	6	932	19.02	2	12	14	15	120	1	95	2	0	50.61%	1229	0	0	0.69	0	0	0	0	0	2	0	3
9	Carl Dahlstrom	Checkers (Flo)	D	49	5	27	32	4	18	0	41	42	60	18	49	8.33%	54	1027	20.97	1	5	6	29	114	0	41	1	0	0%	0	0	0	0.62	0	0	0	0	0	0	0	2
10	Kenny Agostino	Checkers (Flo)	LW	49	16	14	30	-9	10	0	11	47	123	32	94	13.01%	8	839	17.13	3	6	9	22	120	0	1	3	0	45.21%	73	0	0	0.71	0	0	0	0	0	1	1	1
11	Marko Dano	Checkers (Flo)	C	46	15	10	25	8	12	0	36	74	86	23	71	17.44%	7	713	15.50	0	1	1	1	6	0	2	2	1	53.18%	850	0	0	0.70	1	1	0	0	0	3	1	1
12	Josiah Slavin	Checkers (Flo)	LW	49	12	13	25	7	18	10	52	50	126	25	98	9.52%	10	839	17.14	0	1	1	1	6	3	97	3	1	56.72%	67	1	0	0.60	0	0	0	1	1	3	1	0
13	Maxim Shalunov	Checkers (Flo)	RW	49	6	17	23	4	12	0	32	32	102	32	77	5.88%	5	739	15.08	1	0	1	1	8	0	0	0	0	41.30%	46	0	0	0.62	0	1	0	0	0	0	2	1
14	Adam Polasek	Checkers (Flo)	D	44	4	18	22	7	18	0	25	25	27	15	22	14.81%	42	715	16.27	0	1	1	2	2	0	11	0	0	0%	0	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Kevin Gravel	Checkers (Flo)	D	49	6	14	20	0	29	5	37	37	40	4	28	15.00%	68	875	17.87	0	0	0	1	4	1	89	1	1	0%	0	1	0	0.46	0	0	1	0	0	1	2	0
16	Jerome Flaake	Checkers (Flo)	RW	49	3	12	15	12	4	0	12	11	39	14	38	7.69%	3	311	6.35	0	1	1	1	3	0	0	0	0	76.47%	17	1	0	0.96	0	0	0	0	0	1	0	0
17	Dan O'Regan	Checkers (Flo)	C	49	4	7	11	11	4	0	23	54	35	9	38	11.43%	3	405	8.28	0	0	0	0	0	3	100	0	1	57.77%	566	0	0	0.54	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Taylor Leier	Checkers (Flo)	LW	49	6	3	9	9	6	0	14	22	51	20	32	11.76%	5	394	8.06	0	0	0	0	0	8	95	0	0	46.15%	26	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	1	0
19	Steve Oleksy	Checkers (Flo)	D	5	0	2	2	-4	0	0	3	6	0	0	1	0%	1	82	16.54	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Luca Cunti	Checkers (Flo)	C	3	0	0	0	-4	2	0	1	3	7	1	0	0%	0	50	16.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.07%	59	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				882	194	347	541	122	322	50	753	836	1630	435	1196	11.90%	424	14594	16.55	41	77	118	285	1230	20	824	28	12	52.24%	4244	3	4	0.74	3	16	2	3	5	26	28	23

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joseph Woll	Checkers (Flo)	27	16	5	3	0.902	2.91	1380	2	0	67	686	0	0	0.400	5	20	29	1	1	0
2	Luka Gracnar	Checkers (Flo)	31	12	9	4	0.887	3.15	1582	0	1	83	737	3	1	0.300	10	29	20	1	3	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			58	28	14	7	0.895	3.04	2963	2	1	150	1423	3	1		15	49	49	2	4	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Polasek	Checkers (Flo)	D	32	1991-07-12	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Lander	Checkers (Flo)	C	32	1991-04-24	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benjamin Gleason	Checkers (Flo)	D	25	1998-03-25	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carl Dahlstrom	Checkers (Flo)	D	28	1995-01-28	No	231 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dan O'Regan	Checkers (Flo)	C	29	1994-01-30	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Gilbert	Checkers (Flo)	LW	32	1991-02-09	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gemel Smith	Checkers (Flo)	LW	29	1994-04-16	No	203 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henrik Bjorklund	Checkers (Flo)	RW	33	1990-09-22	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hudson Fasching	Checkers (Flo)	RW	28	1995-07-28	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Studnicka	Checkers (Flo)	C	24	1999-02-18	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Moverare	Checkers (Flo)	D	25	1998-08-31	No	198 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jerome Flaake	Checkers (Flo)	RW	33	1990-03-02	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joey Anderson	Checkers (Flo)	RW	25	1998-06-19	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Gilmour	Checkers (Flo)	D	30	1993-05-17	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph Woll	Checkers (Flo)	G	25	1998-07-12	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josiah Slavin	Checkers (Flo)	LW	24	1998-12-31	No	161 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kenny Agostino	Checkers (Flo)	LW	31	1992-04-30	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Gravel	Checkers (Flo)	D	31	1992-03-06	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luca Cunti	Checkers (Flo)	C	34	1989-07-04	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ludwig Blomstrand	Checkers (Flo)	LW	30	1993-03-08	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luka Gracnar	Checkers (Flo)	G	30	1993-10-31	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marko Dano	Checkers (Flo)	C	29	1994-11-30	No	201 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mason Appleton	Checkers (Flo)	C	27	1996-01-15	No	193 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Shalunov	Checkers (Flo)	RW	30	1993-01-31	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Button	Checkers (Flo)	D	32	1991-03-26	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Steve Oleksy	Checkers (Flo)	D	37	1986-02-04	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Leier	Checkers (Flo)	LW	29	1994-02-15	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Viktor Svedberg	Checkers (Flo)	D	32	1991-05-24	No	231 Lbs	6 ft9	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	29.50	198 Lbs	6 ft1	1.46	919,643$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gemel Smith	Mason Appleton	Joey Anderson	30	0	2	3
2	Kenny Agostino	Marko Dano	Hudson Fasching	30	0	2	3
3	Josiah Slavin	Jack Studnicka	Maxim Shalunov	30	0	2	3
4	Taylor Leier	Dan O'Regan	Jerome Flaake	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Dahlstrom	Benjamin Gleason	35	0	4	1
2	John Gilmour	Jacob Moverare	35	0	4	1
3	Kevin Gravel	Adam Polasek	30	0	4	1
4	Carl Dahlstrom	Benjamin Gleason	0	0	4	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gemel Smith	Mason Appleton	Joey Anderson	50	0	0	5
2	Kenny Agostino	Jack Studnicka	Hudson Fasching	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Dahlstrom	Benjamin Gleason	50	0	1	4
2	John Gilmour	Jacob Moverare	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dan O'Regan	Josiah Slavin	50	0	4	1
2	Jack Studnicka	Taylor Leier	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Benjamin Gleason	Jacob Moverare	50	0	4	1
2	Kevin Gravel	John Gilmour	50	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dan O'Regan	50	0	5	0	Benjamin Gleason	Jacob Moverare	50	0	5	0
2	Jack Studnicka	50	0	5	0	Kevin Gravel	John Gilmour	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Appleton	Joey Anderson	50	0	2	3
2	Marko Dano	Hudson Fasching	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Dahlstrom	Benjamin Gleason	50	0	3	2
2	John Gilmour	Jacob Moverare	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Gemel Smith	Mason Appleton	Joey Anderson	Jacob Moverare	Benjamin Gleason

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Josiah Slavin	Dan O'Regan	Jerome Flaake	Benjamin Gleason	Kevin Gravel

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marko Dano, Josiah Slavin, Maxim Shalunov	Josiah Slavin, Jerome Flaake	Mason Appleton

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Polasek, Kevin Gravel, Benjamin Gleason	Adam Polasek	Carl Dahlstrom, Adam Polasek

Tirs de pénalité
Joey Anderson, Mason Appleton, Gemel Smith, Marko Dano, Hudson Fasching

Gardien
#1 : Joseph Woll, #2 : Luka Gracnar, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	0.500	8	15	23	0	0	84	51	59	3	78	512	520	586	28	64	15	15	22	7	3	42.86%	5	4	20.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
2	Bears	4	2	1	0	0	0	0	1	13	13	0	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	5	0.625	13	25	38	0	0	84	51	59	3	120	512	520	586	28	127	39	33	61	18	5	27.78%	7	1	85.71%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
3	BruinsF	2	2	0	0	0	0	0	0	13	10	3	2	2	0	0	0	0	0	0	13	10	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	13	23	36	0	0	84	51	59	3	71	512	520	586	28	44	24	6	29	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
4	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	16	25	0	0	84	51	59	3	79	512	520	586	28	53	22	10	33	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
5	Crunch	4	1	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.250	8	12	20	0	0	84	51	59	3	131	512	520	586	28	95	33	22	74	15	2	13.33%	11	4	63.64%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
6	Firebirds	2	0	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	7	13	20	0	0	84	51	59	3	77	512	520	586	28	44	18	8	32	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
7	Icehogs	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	8	14	0	0	84	51	59	3	41	512	520	586	28	31	9	4	12	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
8	Iowa Wild	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	84	51	59	3	31	512	520	586	28	38	12	21	14	0	0	0%	3	0	100.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
9	Islanders	4	0	2	0	0	1	0	1	13	17	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	2	0.250	13	25	38	0	0	84	51	59	3	123	512	520	586	28	127	46	21	61	11	3	27.27%	8	1	87.50%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
10	Marlies	3	2	1	0	0	0	0	0	17	10	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.667	17	28	45	1	0	84	51	59	3	102	512	520	586	28	88	22	21	36	11	6	54.55%	8	0	100.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
11	Monsters	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	84	51	59	3	33	512	520	586	28	39	12	4	18	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
12	Moose	3	3	0	0	0	0	0	0	14	5	9	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	1.000	14	28	42	0	0	84	51	59	3	89	512	520	586	28	95	29	20	48	6	3	50.00%	10	1	90.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
13	PenguinsF	3	2	0	0	0	0	0	1	12	11	1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	5	0.833	12	22	34	0	0	84	51	59	3	110	512	520	586	28	98	29	18	35	6	2	33.33%	9	1	88.89%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
14	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.500	6	12	18	0	0	84	51	59	3	79	512	520	586	28	59	21	25	32	6	0	0.00%	5	3	40.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
15	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1.000	8	14	22	0	0	84	51	59	3	37	512	520	586	28	30	5	2	11	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
16	Rocket	5	3	1	0	0	0	0	1	18	12	6	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	3	1	1	0	0	0	0	1	9	7	2	7	0.700	18	29	47	0	1	84	51	59	3	150	512	520	586	28	150	33	39	86	19	6	31.58%	15	0	100.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
17	SenatorsF	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.500	5	9	14	0	0	84	51	59	3	63	512	520	586	28	43	14	4	29	8	1	12.50%	2	0	100.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
18	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	84	51	59	3	40	512	520	586	28	27	7	8	18	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
19	Wolf Pack	4	4	0	0	0	0	0	0	16	7	9	3	3	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	8	1.000	16	29	45	0	0	84	51	59	3	115	512	520	586	28	125	22	24	76	12	2	16.67%	9	2	77.78%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
20	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	84	51	59	3	29	512	520	586	28	31	6	10	13	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
21	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	84	51	59	3	32	512	520	586	28	16	6	9	13	3	2	66.67%	2	1	50.00%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
	Total	49	28	14	0	0	2	0	5	194	156	38	25	17	6	0	0	1	0	1	108	82	26	24	11	8	0	0	1	0	4	86	74	12	63	0.643	194	347	541	1	1	84	51	59	3	1630	512	520	586	28	1424	424	324	753	154	41	26.62%	117	22	81.20%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
	_Since Last GM Reset	49	28	14	0	0	2	0	5	194	156	38	25	17	6	0	0	1	0	1	108	82	26	24	11	8	0	0	1	0	4	86	74	12	63	0.643	194	347	541	1	1	84	51	59	3	1630	512	520	586	28	1424	424	324	753	154	41	26.62%	117	22	81.20%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330
	_Vs Conference	41	23	13	0	0	1	0	4	157	130	27	23	16	6	0	0	0	0	1	99	76	23	18	7	7	0	0	1	0	3	58	54	4	51	0.622	157	281	438	1	1	84	51	59	3	1338	512	520	586	28	1179	358	261	645	130	35	26.92%	99	16	83.84%	0	890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%	1200	829	1119	365	651	330

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
49	63	W2	194	347	541	1630	1424	424	324	753	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
49	28	14	0	2	0	5	194	156

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	17	6	0	1	0	1	108	82

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	11	8	0	1	0	4	86	74

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
154	41	26.62%	117	22	81.20%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
512	520	586	28	84	51	59	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
890	1714	51.93%	873	1665	52.43%	454	865	52.49%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1200	829	1119	365	651	330

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2023-08-26	12	Wolf Pack	1	Checkers	3	BW			Sommaire du match
5 - 2023-08-29	34	BruinsF	5	Checkers	7	BW			Sommaire du match
6 - 2023-08-30	38	Checkers	6	Rocket	0	AW			Sommaire du match
9 - 2023-09-02	67	Wolf Pack	1	Checkers	2	BW			Sommaire du match
10 - 2023-09-03	79	Checkers	7	Marlies	4	AW			Sommaire du match
13 - 2023-09-06	99	Bears	4	Checkers	6	BW			Sommaire du match
15 - 2023-09-08	108	Checkers	6	Barracuda	3	AW			Sommaire du match
17 - 2023-09-10	130	Moose	2	Checkers	5	BW			Sommaire du match
19 - 2023-09-12	145	Checkers	7	Wolf Pack	3	AW			Sommaire du match
21 - 2023-09-14	161	Checkers	5	Moose	2	AW			Sommaire du match
23 - 2023-09-16	175	Rocket	1	Checkers	3	BW			Sommaire du match
25 - 2023-09-18	193	Checkers	2	Islanders	3	AL	X		Sommaire du match
28 - 2023-09-21	209	Firebirds	4	Checkers	3	BL			Sommaire du match
31 - 2023-09-24	226	Crunch	5	Checkers	1	BL			Sommaire du match
33 - 2023-09-26	247	Checkers	2	SenatorsF	3	AL			Sommaire du match
35 - 2023-09-28	261	Marlies	2	Checkers	8	BW			Sommaire du match
39 - 2023-10-02	288	Wolf Pack	2	Checkers	4	BW			Sommaire du match
41 - 2023-10-04	303	Checkers	3	Islanders	4	AL			Sommaire du match
43 - 2023-10-06	320	Iowa Wild	4	Checkers	3	BL	X		Sommaire du match
45 - 2023-10-08	335	Checkers	4	Wranglers	3	AW			Sommaire du match
47 - 2023-10-10	349	Checkers	2	Rocket	3	AL	X	X	Sommaire du match
48 - 2023-10-11	360	BruinsF	5	Checkers	6	BW			Sommaire du match
51 - 2023-10-14	376	Checkers	1	Phantoms	3	AL			Sommaire du match
53 - 2023-10-16	387	Comets	4	Checkers	3	BL			Sommaire du match
55 - 2023-10-18	407	Checkers	5	Phantoms	3	AW			Sommaire du match
57 - 2023-10-20	422	Comets	5	Checkers	6	BW			Sommaire du match
59 - 2023-10-22	441	Checkers	4	Monsters	5	AL	X	X	Sommaire du match
61 - 2023-10-24	455	Wolves	3	Checkers	6	BW			Sommaire du match
65 - 2023-10-28	479	Checkers	3	PenguinsF	4	AL	X	X	Sommaire du match
67 - 2023-10-30	489	Moose	1	Checkers	4	BW			Sommaire du match
69 - 2023-11-01	502	Checkers	5	Crunch	1	AW			Sommaire du match
72 - 2023-11-04	523	Crunch	2	Checkers	1	BL			Sommaire du match
74 - 2023-11-06	540	Checkers	2	Barracuda	4	AL			Sommaire du match
76 - 2023-11-08	551	Bears	3	Checkers	4	BW			Sommaire du match
78 - 2023-11-10	565	Checkers	2	Bears	3	AL	X	X	Sommaire du match
80 - 2023-11-12	580	Checkers	4	Thunderbirds	2	AW			Sommaire du match
81 - 2023-11-13	592	Firebirds	5	Checkers	4	BL			Sommaire du match
83 - 2023-11-15	609	Checkers	8	Reign	3	AW			Sommaire du match
85 - 2023-11-17	624	Icehogs	2	Checkers	6	BW			Sommaire du match
88 - 2023-11-20	646	Checkers	2	Marlies	4	AL			Sommaire du match
90 - 2023-11-22	655	PenguinsF	3	Checkers	4	BW			Sommaire du match
93 - 2023-11-25	680	Rocket	4	Checkers	6	BW			Sommaire du match
94 - 2023-11-26	694	Checkers	1	Rocket	4	AL			Sommaire du match
97 - 2023-11-29	712	Islanders	4	Checkers	3	BL			Sommaire du match
100 - 2023-12-02	732	Checkers	1	Bears	3	AL			Sommaire du match
101 - 2023-12-03	745	Islanders	6	Checkers	5	BL	X	X	Sommaire du match
104 - 2023-12-06	764	Checkers	1	Crunch	5	AL			Sommaire du match
105 - 2023-12-07	776	Checkers	3	SenatorsF	2	AW			Sommaire du match
107 - 2023-12-09	785	PenguinsF	4	Checkers	5	BW			Sommaire du match
110 - 2023-12-12	806	Admirals	-	Checkers	-
112 - 2023-12-14	827	Checkers	-	Wolves	-
114 - 2023-12-16	840	Checkers	-	StarsF	-
115 - 2023-12-17	847	Griffins	-	Checkers	-
119 - 2023-12-21	872	Griffins	-	Checkers	-
121 - 2023-12-23	894	Checkers	-	Wolf Pack	-
123 - 2023-12-25	904	Checkers	-	Gulls	-
124 - 2023-12-26	912	Marlies	-	Checkers	-
127 - 2023-12-29	932	Checkers	-	Roadrunners	-
128 - 2023-12-30	941	Eagles	-	Checkers	-
131 - 2024-01-02	966	Condors	-	Checkers	-
133 - 2024-01-04	978	Checkers	-	Firebirds	-
134 - 2024-01-05	988	Checkers	-	Wolves	-
137 - 2024-01-08	1005	SenatorsF	-	Checkers	-
138 - 2024-01-09	1015	Checkers	-	PenguinsF	-
140 - 2024-01-11	1033	Checkers	-	Comets	-
142 - 2024-01-13	1045	SenatorsF	-	Checkers	-
144 - 2024-01-15	1064	Wolves	-	Checkers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
147 - 2024-01-18	1081	Checkers	-	BruinsF	-
149 - 2024-01-20	1096	Checkers	-	Comets	-
151 - 2024-01-22	1103	Checkers	-	BruinsF	-
152 - 2024-01-23	1112	Silver Knights	-	Checkers	-
155 - 2024-01-26	1134	Canucks	-	Checkers	-
157 - 2024-01-28	1147	Checkers	-	Americans	-
160 - 2024-01-31	1166	Checkers	-	Firebirds	-
161 - 2024-02-01	1180	Silver Knights	-	Checkers	-
163 - 2024-02-03	1195	Checkers	-	Moose	-
165 - 2024-02-05	1208	Phantoms	-	Checkers	-
169 - 2024-02-09	1232	Checkers	-	Americans	-
171 - 2024-02-11	1245	Americans	-	Checkers	-
176 - 2024-02-16	1273	Americans	-	Checkers	-
178 - 2024-02-18	1287	Phantoms	-	Checkers	-
180 - 2024-02-20	1302	Checkers	-	Condors	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	33	15
Assistance	47,973	23,827
Assistance PCT	95.95%	95.31%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
16	2872 - 95.73%	112,550$	2,813,745$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,525,495$	2,575,000$	2,575,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,466,737$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,800,797$	75	14,698$	1,102,350$

Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Checkers
	GP: 49 \| W: 28 \| L: 14 \| OTL: 7 \| P: 63 GF: 194 \| GA: 156 \| PP%: 26.62% \| PK%: 81.20% DG: Dan Rhéaume \| Morale : 54 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #806 vs Admirals