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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Checkers 15-7-1, 31pts	6	FINAL	4	Monsters 11-6-4, 26pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
7-3-1	Fiche domicile	5-2-4
8-4-0	Fiche domicile	6-4-0
8-2-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.61	Buts par match	3.62
3.17	Buts contre par match	3.38
23.81%	Pourcentage en avantage numérique	22.78%
77.19%	Pourcentage en désavantage numérique	77.55%

Bears
9-10-2, 20pts

FINAL

Checkers
15-7-1, 31pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
5-5-1	Fiche domicile	7-3-1
4-5-1	Fiche domicile	8-4-0
5-3-2	Derniers 10 matchs	8-2-0
2.62	Buts par match	3.61
3.29	Buts contre par match	3.17
16.22%	Pourcentage en avantage numérique	23.81%
79.35%	Pourcentage en désavantage numérique	77.19%

Canucks
12-11-0, 24pts

2024-10-23

Checkers
15-7-1, 31pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
7-4-0	Fiche domicile	7-3-1
5-7-0	Fiche visiteur	8-4-0
5-5-0	10 derniers matchs	8-2-0
2.91	Buts par match	3.61
3.09	Buts contre par match	3.61
19.67%	Pourcentage en avantage numérique	23.81%
83.16%	Pourcentage en désavantage numérique	77.19%

Checkers
15-7-1, 31pts

2024-10-25

Iowa Wild
11-8-3, 25pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTL1
7-3-1	Fiche domicile	5-4-2
8-4-0	Fiche visiteur	6-4-1
8-2-0	10 derniers matchs	4-4-2
3.61	Buts par match	3.73
3.17	Buts contre par match	3.73
23.81%	Pourcentage en avantage numérique	22.58%
77.19%	Pourcentage en désavantage numérique	84.06%

Americans
11-9-2, 24pts

2024-10-28

Checkers
15-7-1, 31pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
8-2-1	Fiche domicile	7-3-1
3-7-1	Fiche visiteur	8-4-0
5-4-1	10 derniers matchs	8-2-0
3.82	Buts par match	3.61
3.64	Buts contre par match	3.61
20.63%	Pourcentage en avantage numérique	23.81%
68.66%	Pourcentage en désavantage numérique	77.19%

Meneurs d'équipe
	Buts Noah Cates 13	Passes Ryan Johnson 16

	Points Noah Cates 24	Plus/Moins Ryan Johnson 16

	Victoires Joseph Woll 12	Pourcentage d’arrêts Joseph Woll 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 83 3.61 GFG	Tirs pour 791 34.39 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.8% 20 GF	Début de zone offensive 43.9%
Buts contre 73 3.17 GAA	Tirs contre 631 27.43 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.2%% 13 GA	Début de la zone défensive 36.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dan Rhéaume
	Entraîneur	Sheldon Keefe
	Division	Division Sud-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Noah Cates
	Assistant #1	Ryan Johnson
	Assistant #2	Joey Anderson
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,723
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	45 / 56
	Espoirs	51
Historique d'équipe
	Saison actuelle	15-7-1 (31PTS)
	Historique	61-33-10 (0.587%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	5-6
	Coupe Stanley	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Noah Cates (C)		X	X		100.00	67	45	90	74	71	81	74	73	58	73	76	70	73	57	49	66	63	67	0	25	4	3,500,000$
2	Joey Anderson (A)		X	X		99.00	54	48	92	75	72	76	76	77	63	73	74	65	68	73	53	64	60	67	0	26	1	1,800,000$
3	Hudson Fasching		X	X		100.00	73	51	81	73	75	77	78	70	64	70	72	64	66	69	61	57	64	66	0	29	1	1,700,000$
4	Oskar Lindblom		X	X		100.00	66	45	99	74	71	77	79	70	60	65	66	73	64	67	56	62	63	65	0	28	3	1,600,000$
5	Evgeny Svechnikov		X	X		100.00	64	45	92	73	73	73	75	72	63	70	70	69	68	59	49	62	63	65	0	27	3	1,750,000$
6	Gemel Smith		X	X		99.00	66	52	84	71	71	76	70	72	67	71	71	72	70	58	50	53	57	65	0	30	2	1,300,000$
7	Jack Studnicka	X				99.00	70	46	89	72	69	72	82	70	74	70	68	70	62	58	46	60	50	64	0	25	2	900,000$
8	Lucas Wallmark	X				99.00	63	45	94	72	68	73	89	70	74	69	68	71	66	60	50	59	63	64	0	29	3	1,250,000$
9	Maxim Shalunov		X	X		100.00	60	44	93	71	73	73	73	71	60	70	70	67	70	48	46	50	63	64	0	31	1	900,000$
10	Joel Kellman	X				100.00	63	46	94	71	70	73	83	70	65	68	67	71	65	54	45	53	63	63	0	30	2	900,000$
11	Iiro Pakarinen		X	X		100.00	61	44	97	69	71	70	74	70	61	69	68	71	66	58	47	46	54	63	0	33	2	900,000$
12	Ivan Morozov (R)	X				100.00	65	45	75	72	68	70	70	69	71	69	67	64	60	45	45	70	53	62	0	24	3	750,000$
13	Benjamin Gleason				X	100.00	65	45	87	75	72	74	76	72	45	70	70	74	56	58	52	64	63	66	0	26	2	1,700,000$
14	Jacob Moverare				X	100.00	67	44	86	73	74	73	76	71	45	68	70	73	54	58	51	64	63	66	0	26	2	1,700,000$
15	Carl Dahlstrom				X	100.00	60	44	94	71	77	73	75	71	45	71	65	70	63	55	47	56	63	65	0	29	2	1,250,000$
16	John Gilmour				X	100.00	62	44	94	70	71	73	73	72	45	70	69	72	64	52	47	50	63	65	0	31	2	1,250,000$
17	Ryan Johnson (R) (A)				X	100.00	63	45	89	75	70	70	78	73	45	72	62	72	56	50	45	70	63	64	0	23	3	900,000$
18	Alex Grant				X	100.00	57	43	95	71	73	70	71	69	45	66	64	70	62	57	58	34	27	64	0	35	1	900,000$
Rayé
1	Brett Ritchie		X	X		100.00	66	45	92	70	75	71	75	70	63	67	68	70	66	69	53	53	36	64	0	31	3	1,250,000$
2	Greg Mckegg	X	X	X		100.00	58	42	96	69	71	70	68	68	63	65	63	72	61	62	48	50	27	62	0	32	2	800,000$
3	Taylor Leier		X	X		100.00	60	44	97	71	69	67	76	69	65	64	65	72	63	57	45	53	27	62	0	30	2	800,000$
4	Calle Rosen				X	68.61	61	45	95	71	70	70	70	71	45	71	68	72	66	55	48	53	54	65	0	30	3	1,600,000$
5	Tim Erixon				X	100.00	57	43	97	70	72	80	80	69	45	68	66	69	64	56	46	42	27	64	0	33	1	800,000$
6	Viktor Svedberg				X	100.00	57	44	99	69	77	80	80	69	45	64	64	70	62	48	45	42	27	63	0	33	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.50	63	45	92	72	72	73	76	71	57	69	68	70	64	58	49	56	52	64

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joseph Woll	100.00	81	84	78	79	79	80	80	80	80	77	80	62	56	64	59	65	0	26	3	1,500,000$
2	Zachary Fucale	100.00	76	72	74	77	78	71	80	74	75	76	73	46	50	56	46	61	0	29	3	850,000$
Rayé
1	Luka Gracnar	100.00	76	82	82	73	77	78	83	81	81	78	78	51	56	53	41	64	0	30	1	1,500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	78	79	78	76	78	76	81	78	79	77	77	53	54	58	49	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	87	85	74	69	78	83	88	CAN	45	4	100,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Noah Cates	Checkers (Flo)	LW/RW	23	13	11	24	9	8	0	29	21	81	25	65	16.05%	3	418	18.18	4	3	7	22	73	0	0	0	2	5	1	0	38.71%	31	0	1.15	1	0	2	2	2
2	Lucas Wallmark	Checkers (Flo)	C	23	5	13	18	-1	6	0	14	34	71	12	43	7.04%	5	442	19.24	2	7	9	17	64	0	0	0	3	40	0	2	51.54%	617	0	0.81	0	0	1	1	1
3	John Gilmour	Checkers (Flo)	D	23	2	15	17	1	8	0	27	18	28	9	24	7.14%	20	493	21.47	1	5	6	15	72	1	0	1	1	42	0	0	0%	0	0	0.69	0	0	0	0	0
4	Ryan Johnson	Checkers (Flo)	D	23	0	16	16	16	8	0	21	22	18	5	9	0%	34	443	19.28	0	0	0	2	4	0	0	0	0	41	0	0	0%	0	0	0.72	0	0	0	0	2
5	Joey Anderson	Checkers (Flo)	LW/RW	22	7	9	16	-2	4	0	8	20	81	12	42	8.64%	4	390	17.74	3	3	6	17	69	0	0	0	0	0	3	0	35.71%	42	0	0.82	1	0	0	2	1
6	Benjamin Gleason	Checkers (Flo)	D	23	4	12	16	14	16	0	24	22	40	14	35	10.00%	31	499	21.71	0	4	4	17	73	0	0	0	0	36	1	1	0%	0	0	0.64	0	0	2	0	0
7	Jacob Moverare	Checkers (Flo)	D	23	7	9	16	-4	20	0	32	30	49	17	23	14.29%	36	507	22.05	4	2	6	26	73	0	0	0	0	37	2	0	0%	0	0	0.63	0	0	2	0	1
8	Calle Rosen	Checkers (Flo)	D	22	5	9	14	-7	14	0	16	15	39	11	17	12.82%	21	411	18.70	3	3	6	24	66	0	0	0	0	15	2	0	0%	0	0	0.68	0	0	1	2	0
9	Evgeny Svechnikov	Checkers (Flo)	LW/RW	23	7	7	14	6	2	0	14	19	45	20	36	15.56%	2	337	14.67	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	1	0	52.63%	38	0	0.83	0	0	1	1	0
10	Carl Dahlstrom	Checkers (Flo)	D	23	2	11	13	-11	6	0	17	17	16	13	13	12.50%	24	382	16.64	0	1	1	0	0	0	0	0	2	9	0	0	0%	0	1	0.68	0	0	0	1	0
11	Hudson Fasching	Checkers (Flo)	LW/RW	23	4	8	12	-6	15	5	37	11	56	12	39	7.14%	4	398	17.34	1	5	6	16	70	0	0	0	0	0	1	0	30.77%	26	0	0.60	0	1	1	1	0
12	Maxim Shalunov	Checkers (Flo)	LW/RW	23	7	3	10	7	0	0	6	14	48	9	38	14.58%	4	330	14.38	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	41.67%	24	0	0.60	0	0	0	0	1
13	Jack Studnicka	Checkers (Flo)	C	19	4	4	8	0	10	0	29	38	32	9	24	12.50%	4	342	18.01	2	1	3	10	50	0	0	0	0	16	2	0	50.88%	452	0	0.47	0	0	0	2	0
14	Gemel Smith	Checkers (Flo)	LW/RW	14	3	4	7	-6	7	5	12	12	37	20	43	8.11%	1	261	18.67	0	2	2	10	43	0	0	0	0	18	0	0	45.45%	22	0	0.54	1	1	0	0	2
15	Joel Kellman	Checkers (Flo)	C	23	1	5	6	-3	2	0	13	26	20	5	11	5.00%	1	170	7.40	0	0	0	0	0	0	1	1	0	28	0	0	50.45%	224	0	0.70	0	0	0	0	0
16	Matt Luff	Panthers	LW/RW	9	2	3	5	5	0	0	9	10	27	7	18	7.41%	1	172	19.20	0	0	0	7	25	0	0	0	1	15	0	0	42.86%	7	0	0.58	0	0	0	0	1
17	Iiro Pakarinen	Checkers (Flo)	LW/RW	16	4	1	5	-2	0	0	4	5	17	7	16	23.53%	1	97	6.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	0	1.02	0	0	0	0	0
18	Ivan Morozov	Checkers (Flo)	C	14	1	3	4	8	6	0	11	19	23	9	9	4.35%	0	200	14.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	52.28%	197	0	0.40	0	0	0	0	0
19	Oskar Lindblom	Checkers (Flo)	LW/RW	23	1	3	4	-3	0	0	11	9	14	12	22	7.14%	5	192	8.39	0	0	0	0	1	0	0	0	2	47	0	0	38.46%	13	1	0.41	0	0	0	0	1
20	Philip Tomasino	Panthers	LW/RW	1	1	2	3	1	0	0	2	1	6	1	2	16.67%	1	18	18.65	0	1	1	3	6	0	0	0	0	0	1	0	0%	1	0	3.22	0	0	1	0	0
21	Brett Ritchie	Checkers (Flo)	LW/RW	7	0	1	1	-3	0	0	0	2	7	2	4	0%	2	49	7.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	100.00%	2	0	0.41	0	0	0	0	0
22	Alex Grant	Checkers (Flo)	D	1	0	0	0	-1	0	0	1	1	2	0	0	0%	2	20	20.08	0	0	0	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				401	80	149	229	18	132	10	337	366	757	231	533	10.57%	206	6581	16.41	20	37	57	188	707	1	1	2	11	364	15	3	50.06%	1700	2	0.70	3	2	11	12	12

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Joseph Woll	Checkers (Flo)	18	12	0	1	0.900	2.73	945	0	43	429	0	0.667	3	15	8	1	1
2	Luka Gracnar	Checkers (Flo)	8	2	6	0	0.868	3.66	361	2	22	167	1	0	0	6	10	0	0
3	Zachary Fucale	Checkers (Flo)	2	1	1	0	0.800	5.53	76	0	7	35	0	0	0	2	5	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			28	15	7	1	0.886	3.13	1382	2	72	631	1		3	23	23	1	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alex Grant	Checkers (Flo)	D	35	1989-01-20	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-07-24	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benjamin Gleason	Checkers (Flo)	D	26	1998-03-25	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2024-04-29	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Ritchie	Checkers (Flo)	LW/RW	31	1993-07-01	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-07-12	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Rosen (sur la masse salariale)	Checkers (Flo)	D	30	1994-02-02	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-07-07	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	Yes	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carl Dahlstrom	Checkers (Flo)	D	29	1995-01-28	No	231 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evgeny Svechnikov	Checkers (Flo)	LW/RW	27	1996-10-31	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-07-02	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gemel Smith	Checkers (Flo)	LW/RW	30	1994-04-16	No	203 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Greg Mckegg	Checkers (Flo)	C/LW/RW	32	1992-06-12	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-07-26	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hudson Fasching	Checkers (Flo)	LW/RW	29	1995-07-28	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Iiro Pakarinen	Checkers (Flo)	LW/RW	33	1991-08-25	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-07-22	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Morozov	Checkers (Flo)	C	24	2000-05-05	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	Trade (Prospect)	No	No	3	2024-06-05	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jack Studnicka	Checkers (Flo)	C	25	1999-02-18	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Moverare	Checkers (Flo)	D	26	1998-08-31	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2024-04-29	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Kellman	Checkers (Flo)	C	30	1994-05-25	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-07-22	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joey Anderson	Checkers (Flo)	LW/RW	26	1998-06-19	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-04-29	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Gilmour	Checkers (Flo)	D	31	1993-05-17	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph Woll	Checkers (Flo)	G	26	1998-07-12	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2024-04-29	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Wallmark	Checkers (Flo)	C	29	1995-09-05	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-07-10	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luka Gracnar	Checkers (Flo)	G	30	1993-10-31	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Shalunov	Checkers (Flo)	LW/RW	31	1993-01-31	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Cates	Checkers (Flo)	LW/RW	25	1999-02-05	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4		Pro & Farm	3,500,000$	0$	0$	No	3,500,000$	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Lindblom	Checkers (Flo)	LW/RW	28	1996-08-15	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-07-10	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Johnson	Checkers (Flo)	D	23	2001-07-24	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Trade (Prospect)	No	No	3	2024-04-29	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Leier	Checkers (Flo)	LW/RW	30	1994-02-15	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-07-26	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tim Erixon	Checkers (Flo)	D	33	1991-02-24	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-07-28	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Viktor Svedberg	Checkers (Flo)	D	33	1991-05-24	No	231 Lbs	6 ft9	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-07-28	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zachary Fucale	Checkers (Flo)	G	29	1995-05-28	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-07-12	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	28.93	198 Lbs	6 ft1	2.15	1,287,037$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Cates	Lucas Wallmark	Joey Anderson	30	0	2	3
2	Gemel Smith	Jack Studnicka	Hudson Fasching	30	0	2	3
3	Evgeny Svechnikov	Ivan Morozov	Maxim Shalunov	30	0	2	3
4	Oskar Lindblom	Joel Kellman	Iiro Pakarinen	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Johnson	Benjamin Gleason	35	0	3	2
2	Jacob Moverare	Carl Dahlstrom	35	0	3	2
3	John Gilmour	Alex Grant	30	0	3	2
4	Ryan Johnson	Benjamin Gleason	0	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Cates	Lucas Wallmark	Joey Anderson	50	0	1	4
2	Gemel Smith	Jack Studnicka	Hudson Fasching	50	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Moverare	Benjamin Gleason	50	0	2	3
2	John Gilmour	Alex Grant	50	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Wallmark	Oskar Lindblom	50	0	4	1
2	Jack Studnicka	Gemel Smith	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Johnson	Benjamin Gleason	50	0	4	1
2	Jacob Moverare	John Gilmour	50	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Wallmark	50	0	5	0	Ryan Johnson	Benjamin Gleason	50	0	5	0
2	Jack Studnicka	50	0	5	0	Jacob Moverare	John Gilmour	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Wallmark	Noah Cates	50	0	2	3
2	Jack Studnicka	Joey Anderson	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Johnson	Benjamin Gleason	50	0	3	2
2	Jacob Moverare	Carl Dahlstrom	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Noah Cates	Lucas Wallmark	Joey Anderson	Jacob Moverare	Benjamin Gleason

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Oskar Lindblom	Lucas Wallmark	Gemel Smith	Ryan Johnson	Benjamin Gleason

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Evgeny Svechnikov, Maxim Shalunov, Lucas Wallmark	Evgeny Svechnikov, Maxim Shalunov	Noah Cates

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
John Gilmour, Alex Grant, Ryan Johnson	Ryan Johnson	Alex Grant, Carl Dahlstrom

Tirs de pénalité
Noah Cates, Joey Anderson, Lucas Wallmark, Jack Studnicka, Gemel Smith

Gardien
#1 : Joseph Woll, #2 : Zachary Fucale, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	28	28	27	0	39	269	238	283	4	27	8	4	12	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
2	Bears	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.250	4	7	11	0	0	28	28	27	0	66	269	238	283	4	52	23	6	30	11	1	9.09%	3	0	100.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
3	BruinsF	3	3	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	6	1.000	9	17	26	0	0	28	28	27	0	135	269	238	283	4	65	20	13	39	16	4	25.00%	4	0	100.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
4	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	6	11	0	0	28	28	27	0	39	269	238	283	4	25	9	6	13	0	0	0%	3	1	66.67%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
5	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	28	28	27	0	33	269	238	283	4	18	11	13	29	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
6	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	28	28	27	0	41	269	238	283	4	28	6	8	14	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
7	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	19	29	0	0	28	28	27	0	59	269	238	283	4	62	20	8	30	8	3	37.50%	3	1	66.67%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
8	Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	28	28	27	0	23	269	238	283	4	28	9	4	11	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
9	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	11	17	0	0	28	28	27	0	30	269	238	283	4	33	7	8	10	3	2	66.67%	4	2	50.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
10	PenguinsF	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	16	24	0	0	28	28	27	0	74	269	238	283	4	54	17	10	33	9	2	22.22%	4	1	75.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
11	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	28	28	27	0	27	269	238	283	4	28	6	10	16	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
12	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	28	28	27	0	38	269	238	283	4	21	11	4	17	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
13	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	28	28	27	0	22	269	238	283	4	37	7	10	12	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
14	SenatorsF	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	9	17	26	0	0	28	28	27	0	69	269	238	283	4	68	24	16	24	6	2	33.33%	8	2	75.00%	1	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
15	StarsF	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	28	28	27	0	24	269	238	283	4	28	7	6	20	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
16	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	28	28	27	0	37	269	238	283	4	32	15	4	19	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
17	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	28	28	27	0	35	269	238	283	4	25	9	8	15	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
	Total	23	15	7	0	0	0	0	1	83	73	10	11	7	3	0	0	0	0	1	39	34	5	12	8	4	0	0	0	0	0	44	39	5	31	0.674	83	153	236	0	0	28	28	27	0	791	269	238	283	4	631	209	138	344	84	20	23.81%	57	13	77.19%	1	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
	_Since Last GM Reset	23	15	7	0	0	0	0	1	83	73	10	11	7	3	0	0	0	0	1	39	34	5	12	8	4	0	0	0	0	0	44	39	5	31	0.674	83	153	236	0	0	28	28	27	0	791	269	238	283	4	631	209	138	344	84	20	23.81%	57	13	77.19%	1	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
	_Vs Conference	19	11	7	0	0	0	0	1	64	60	4	9	5	3	0	0	0	0	1	31	29	2	10	6	4	0	0	0	0	0	33	31	2	23	0.605	64	117	181	0	0	28	28	27	0	658	269	238	283	4	521	178	112	283	70	15	21.43%	47	10	78.72%	1	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
23	31	L1	83	153	236	791	631	209	138	344	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	15	7	0	0	0	1	83	73

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	7	3	0	0	0	1	39	34

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	8	4	0	0	0	0	44	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
84	20	23.81%	57	13	77.19%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
269	238	283	4	28	28	27	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
570	399	515	167	299	152

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2024-09-04	12	Checkers	5	Firebirds	3	AW			Sommaire du match
4 - 2024-09-06	25	Bears	3	Checkers	2	BL	X	X	Sommaire du match
6 - 2024-09-08	39	Checkers	1	Americans	3	AL			Sommaire du match
8 - 2024-09-10	56	SenatorsF	4	Checkers	5	BW			Sommaire du match
10 - 2024-09-12	70	Checkers	4	PenguinsF	3	AW			Sommaire du match
12 - 2024-09-14	80	Islanders	6	Checkers	2	BL			Sommaire du match
13 - 2024-09-15	96	Checkers	3	BruinsF	2	AW			Sommaire du match
16 - 2024-09-18	115	Wolves	1	Checkers	5	BW			Sommaire du match
18 - 2024-09-20	128	Checkers	2	Phantoms	3	AL			Sommaire du match
20 - 2024-09-22	142	Checkers	4	SenatorsF	7	AL			Sommaire du match
21 - 2024-09-23	155	PenguinsF	2	Checkers	4	BW			Sommaire du match
24 - 2024-09-26	177	BruinsF	1	Checkers	4	BW			Sommaire du match
26 - 2024-09-28	187	Checkers	4	Wolf Pack	6	AL			Sommaire du match
27 - 2024-09-29	202	Checkers	5	Comets	2	AW			Sommaire du match
30 - 2024-10-02	221	Firebirds	4	Checkers	5	BW			Sommaire du match
35 - 2024-10-07	246	Crunch	3	Checkers	2	BL			Sommaire du match
37 - 2024-10-09	259	Checkers	3	Rocket	1	AW			Sommaire du match
39 - 2024-10-11	273	Eagles	4	Checkers	6	BW			Sommaire du match
41 - 2024-10-13	293	Checkers	2	BruinsF	1	AW			Sommaire du match
43 - 2024-10-15	304	Checkers	5	StarsF	4	AW			Sommaire du match
45 - 2024-10-17	318	Reign	1	Checkers	2	BW			Sommaire du match
47 - 2024-10-19	333	Checkers	6	Monsters	4	AW			Sommaire du match
49 - 2024-10-21	346	Bears	5	Checkers	2	BL			Sommaire du match
51 - 2024-10-23	367	Canucks	-	Checkers	-
53 - 2024-10-25	381	Checkers	-	Iowa Wild	-
56 - 2024-10-28	401	Americans	-	Checkers	-
58 - 2024-10-30	414	Checkers	-	Roadrunners	-
61 - 2024-11-02	435	Checkers	-	Marlies	-
63 - 2024-11-04	444	Griffins	-	Checkers	-
66 - 2024-11-07	468	Wolves	-	Checkers	-
68 - 2024-11-09	484	Checkers	-	Canucks	-
70 - 2024-11-11	496	Iowa Wild	-	Checkers	-
72 - 2024-11-13	512	Checkers	-	Icehogs	-
74 - 2024-11-15	525	Checkers	-	Phantoms	-
76 - 2024-11-17	536	Wranglers	-	Checkers	-
78 - 2024-11-19	556	Checkers	-	PenguinsF	-
80 - 2024-11-21	568	Bears	-	Checkers	-
83 - 2024-11-24	592	Admirals	-	Checkers	-
85 - 2024-11-26	604	Checkers	-	Moose	-
87 - 2024-11-28	621	Checkers	-	Islanders	-
88 - 2024-11-29	634	Thunderbirds	-	Checkers	-
91 - 2024-12-02	657	Crunch	-	Checkers	-
93 - 2024-12-04	668	Checkers	-	Condors	-
96 - 2024-12-07	692	Moose	-	Checkers	-
98 - 2024-12-09	701	Checkers	-	Rocket	-
100 - 2024-12-11	723	Rocket	-	Checkers	-
102 - 2024-12-13	737	Checkers	-	Barracuda	-
104 - 2024-12-15	751	Checkers	-	Comets	-
106 - 2024-12-17	760	Americans	-	Checkers	-
108 - 2024-12-19	773	Checkers	-	SenatorsF	-
110 - 2024-12-21	790	Checkers	-	Moose	-
111 - 2024-12-22	797	SenatorsF	-	Checkers	-
113 - 2024-12-24	809	Checkers	-	Gulls	-
115 - 2024-12-26	827	PenguinsF	-	Checkers	-
118 - 2024-12-29	847	Checkers	-	Firebirds	-
119 - 2024-12-30	861	Islanders	-	Checkers	-
122 - 2025-01-02	876	Checkers	-	Wolf Pack	-
124 - 2025-01-04	891	Wolf Pack	-	Checkers	-
126 - 2025-01-06	912	Checkers	-	Islanders	-
127 - 2025-01-07	921	Phantoms	-	Checkers	-
131 - 2025-01-11	950	Moose	-	Checkers	-
132 - 2025-01-12	960	Checkers	-	Bears	-
136 - 2025-01-16	981	Islanders	-	Checkers	-
138 - 2025-01-18	999	Checkers	-	Wolves	-
140 - 2025-01-20	1015	Firebirds	-	Checkers	-
141 - 2025-01-21	1028	Checkers	-	Crunch	-
144 - 2025-01-24	1048	Admirals	-	Checkers	-
146 - 2025-01-26	1059	Checkers	-	Bears	-
147 - 2025-01-27	1070	Checkers	-	Crunch	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2025-01-29	1083	Phantoms	-	Checkers	-
150 - 2025-01-30	1090	Checkers	-	Wolves	-
153 - 2025-02-02	1113	Wolf Pack	-	Checkers	-
158 - 2025-02-07	1144	Rocket	-	Checkers	-
162 - 2025-02-11	1171	Marlies	-	Checkers	-
164 - 2025-02-13	1184	Checkers	-	Americans	-
166 - 2025-02-15	1202	Marlies	-	Checkers	-
168 - 2025-02-17	1217	Checkers	-	Silver Knights	-
173 - 2025-02-22	1238	Comets	-	Checkers	-
174 - 2025-02-23	1250	Checkers	-	Silver Knights	-
177 - 2025-02-26	1266	BruinsF	-	Checkers	-
181 - 2025-03-02	1295	Comets	-	Checkers	-
183 - 2025-03-04	1307	Checkers	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	34	15
Assistance	19,487	10,463
Assistance PCT	88.58%	95.12%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
30	2723 - 90.76%	111,609$	1,227,695$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
989,918$	3,315,000$	3,315,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	963,434$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,348,259$	136	18,459$	2,510,424$

Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Joey Anderson	104	42	51	93	8	23	45	98	314	13.38%	13	1855	17.84	11	14	25	71	0	0	0	9	1	41.22%	2	1.00	1	11
2	Mason Appleton	82	33	49	82	11	25	102	153	221	14.93%	9	1497	18.27	10	13	23	47	0	0	2	6	1	52.61%	1	1.09	1	8
3	Benjamin Gleason	99	21	51	72	20	49	115	76	164	12.80%	141	2156	21.78	11	13	24	78	1	1	3	4	2	0%	0	0.67	0	0
4	John Gilmour	105	20	52	72	24	38	104	84	169	11.83%	112	2293	21.84	10	13	23	75	1	1	2	2	1	0%	1	0.63	0	0
5	Gemel Smith	96	31	40	71	5	60	114	83	271	11.44%	16	1666	17.36	4	15	19	60	0	0	0	7	1	45.05%	0	0.85	2	7

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Joseph Woll	66	38	10	5	0.901	2.75	3363	2	0	154	1556	2	0	0.643	14
2	Luka Gracnar	58	22	22	6	0.886	3.26	2910	4	2	158	1390	6	2	0.364	22
3	Zachary Fucale	2	1	1	0	0.800	5.53	76	0	0	7	35	0	0	0	0
4	Scott Darling	1	0	1	0	0.714	7.74	31	0	0	4	14	0	0	0	0

Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
15	82	43	26	0	1	2	2	8	305	257	48	41	22	13	0	0	1	1	4	161	135	26	41	21	13	0	1	1	1	4	144	122	22	102	305	542	847	2	2	128	82	92	10	2691	862	884	922	57	2352	699	515	1280	259	61	23.55%	197	38	80.71%	1	1503	2909	51.67%	1432	2735	52.36%	739	1408	52.49%	2010	1389	1874	614	1092	553
16	23	15	7	0	0	0	0	1	83	73	10	11	7	3	0	0	0	0	1	39	34	5	12	8	4	0	0	0	0	0	44	39	5	31	83	153	236	0	0	28	28	27	0	791	269	238	283	4	631	209	138	344	84	20	23.81%	57	13	77.19%	1	449	868	51.73%	370	725	51.03%	188	382	49.21%	570	399	515	167	299	152
Total Saison régulière	105	58	33	0	1	2	2	9	388	330	58	52	29	16	0	0	1	1	5	200	169	31	53	29	17	0	1	1	1	4	188	161	27	133	388	695	1083	2	2	156	110	119	10	3482	1131	1122	1205	61	2983	908	653	1624	343	81	23.62%	254	51	79.92%	2	1952	3777	51.68%	1802	3460	52.08%	927	1790	51.79%	2580	1788	2390	781	1392	705
Séries éliminatoires
15	11	5	6	0	0	0	0	0	43	39	4	6	3	3	0	0	0	0	0	23	20	3	5	2	3	0	0	0	0	0	20	19	1	10	43	76	119	1	0	14	17	11	1	336	105	130	100	1	342	111	66	168	19	7	36.84%	27	3	88.89%	0	177	353	50.14%	181	375	48.27%	113	206	54.85%	247	169	267	79	147	71
Total Séries éliminatoires	11	5	6	0	0	0	0	0	43	39	4	6	3	3	0	0	0	0	0	23	20	3	5	2	3	0	0	0	0	0	20	19	1	10	43	76	119	1	0	14	17	11	1	336	105	130	100	1	342	111	66	168	19	7	36.84%	27	3	88.89%	0	177	353	50.14%	181	375	48.27%	113	206	54.85%	247	169	267	79	147	71

Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Hudson Fasching	11	6	6	12	3	11	14	8	35	17.14%	0	194	17.64	0	3	3	1	0	1	1	45.00%	1.24
2	Kenny Agostino	11	4	7	11	3	2	4	12	42	9.52%	5	196	17.85	1	0	1	10	0	1	0	37.50%	1.12
3	Carl Dahlstrom	11	2	9	11	2	4	14	7	14	14.29%	9	235	21.41	1	3	4	6	0	0	0	0%	0.93
4	Gemel Smith	11	6	4	10	-3	11	14	7	24	25.00%	1	195	17.76	1	1	2	3	0	1	0	63.64%	1.02
5	Jack Studnicka	11	4	4	8	-3	4	13	20	24	16.67%	1	189	17.27	1	1	2	4	1	0	0	49.21%	0.84

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Luka Gracnar	10	4	3	1	0.890	3.38	461	0	0	26	237	0	0	0	0	0
2	Joseph Woll	6	1	2	0	0.885	3.60	200	2	0	12	104	0	1	1	0	0

	Checkers
	GP: 23 \| W: 15 \| L: 7 \| OTL: 1 \| P: 31 GF: 83 \| GA: 73 \| PP%: 23.81% \| PK%: 77.19% DG: Dan Rhéaume \| Morale : 57 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #367 vs Canucks