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Centre de jeu
	Roadrunners 19-24-5, 43pts	0	FINAL	3	Admirals 20-27-3, 43pts

Team Stats
L5	Séquence	W1
11-12-2	Fiche domicile	13-11-0
8-12-3	Fiche domicile	7-16-3
1-8-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.19	Buts par match	3.08
3.27	Buts contre par match	3.72
26.95%	Pourcentage en avantage numérique	17.20%
79.04%	Pourcentage en désavantage numérique	77.46%

Griffins
38-10-2, 78pts

FINAL

Roadrunners
19-24-5, 43pts

Team Stats
SOW1	Séquence	L5
20-3-2	Fiche domicile	11-12-2
18-7-0	Fiche domicile	8-12-3
7-3-0	Derniers 10 matchs	1-8-1
4.06	Buts par match	3.19
2.66	Buts contre par match	3.27
21.09%	Pourcentage en avantage numérique	26.95%
79.61%	Pourcentage en désavantage numérique	79.04%

Moose
21-22-6, 48pts

2023-12-11

Roadrunners
19-24-5, 43pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L5
11-11-3	Fiche domicile	11-12-2
10-11-3	Fiche visiteur	8-12-3
4-4-2	10 derniers matchs	1-8-1
3.20	Buts par match	3.19
3.41	Buts contre par match	3.19
19.02%	Pourcentage en avantage numérique	26.95%
76.35%	Pourcentage en désavantage numérique	79.04%

Roadrunners
19-24-5, 43pts

2023-12-13

Gulls
23-22-4, 50pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	W1
11-12-2	Fiche domicile	16-6-3
8-12-3	Fiche visiteur	7-16-1
1-8-1	10 derniers matchs	7-3-0
3.19	Buts par match	3.04
3.27	Buts contre par match	3.04
26.95%	Pourcentage en avantage numérique	29.10%
79.04%	Pourcentage en désavantage numérique	76.19%

Rocket
22-26-2, 46pts

2023-12-15

Roadrunners
19-24-5, 43pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L5
11-12-1	Fiche domicile	11-12-2
11-14-1	Fiche visiteur	8-12-3
5-5-0	10 derniers matchs	1-8-1
3.00	Buts par match	3.19
3.20	Buts contre par match	3.19
19.05%	Pourcentage en avantage numérique	26.95%
76.25%	Pourcentage en désavantage numérique	79.04%

Meneurs d'équipe
	Buts Jacob De La Rose 18	Passes Julius Honka 29

	Points Julius Honka 39	Plus/Moins Ben Harpur 8

	Victoires Ville Husso 10	Pourcentage d’arrêts Oscar Dansk 0.911

Statistiques d’équipe
Buts pour 153 3.19 GFG	Tirs pour 1464 30.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.0% 38 GF	Début de zone offensive 40.1%
Buts contre 157 3.27 GAA	Tirs contre 1478 30.79 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.0%% 35 GA	Début de la zone défensive 40.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Yanick Généreux
	Entraîneur	Brian Sutter
	Division	Division Pacifique
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Julius Honka
	Assistant #1	Riley Tufte
	Assistant #2	Jacob Middleton
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,870
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	47 / 55
	Espoirs	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nathan Walker		X			100.00	69	60	87	74	68	74	79	71	76	71	71	71	69	56	48	56	45	66	0	29	1	1,550,000$
2	Chase de Leo	X				100.00	66	46	87	74	70	78	78	72	72	77	69	62	65	64	57	60	55	66	0	28	2	2,000,000$
3	Jacob De La Rose			X		100.00	69	46	90	71	73	73	77	72	66	68	69	73	64	69	54	59	48	66	0	28	2	1,300,000$
4	Brett Ritchie			X		100.00	70	45	87	69	75	73	78	72	67	70	72	72	70	67	59	56	48	66	0	30	1	1,500,000$
5	Jujhar Khaira		X			100.00	73	63	85	71	74	74	89	65	70	65	70	68	75	80	59	57	39	66	0	29	1	1,500,000$
6	Christoffer Ehn	X				100.00	63	45	93	72	71	72	88	66	72	65	68	74	72	68	54	57	47	65	0	27	2	1,200,000$
7	Zac Dalpe			X		100.00	72	45	97	71	72	72	67	72	61	67	67	73	65	66	54	42	27	65	0	34	1	1,200,000$
8	Brendan Leipsic		X			100.00	61	43	92	71	68	75	84	70	67	69	67	70	67	82	61	52	48	65	0	29	1	1,200,000$
9	Nic Petan	X				100.00	59	44	94	71	67	65	76	68	75	70	64	72	60	71	52	56	44	64	0	28	1	900,000$
10	Logan O'Connor			X		100.00	66	45	85	75	70	72	83	69	67	64	71	72	68	56	47	64	48	64	0	27	1	1,000,000$
11	Riley Tufte (A)		X			100.00	65	45	88	72	72	70	72	70	67	61	71	72	65	53	50	60	39	63	0	25	2	900,000$
12	German Rubtsov (R)	X				100.00	64	45	90	72	70	70	70	71	70	66	65	71	63	45	45	60	40	62	0	25	3	750,000$
13	Jacob Middleton (A)				X	100.00	75	49	77	72	73	74	75	73	45	73	68	71	56	61	54	57	33	66	0	27	2	1,700,000$
14	Julius Honka (C)				X	100.00	57	45	84	74	68	75	77	76	45	72	68	72	56	65	56	57	38	66	0	28	2	1,700,000$
15	Jack Dougherty				X	100.00	69	46	81	72	69	74	76	71	45	71	68	72	57	61	54	60	38	65	0	27	2	1,300,000$
16	Nick Ebert				X	100.00	76	59	70	68	73	70	75	67	45	68	67	69	60	65	55	54	18	64	0	29	2	1,100,000$
17	Parker Wotherspoon				X	100.00	71	48	66	72	69	68	72	66	45	67	65	68	60	53	49	60	37	62	0	26	2	750,000$
18	Tobias Geisser				X	100.00	70	52	85	72	74	73	66	61	45	65	63	67	57	48	47	76	15	62	0	24	1	750,000$
Rayé
1	Liam O'Brien	X				100.00	85	45	58	73	73	70	75	72	68	67	69	72	64	54	47	59	20	64	0	29	2	1,000,000$
2	Deven Sideroff			X		100.00	72	49	72	75	73	71	71	66	61	67	66	63	60	61	52	64	20	63	0	26	3	1,000,000$
3	Marcel Noebels		X			100.00	59	42	95	70	74	70	71	70	63	67	67	71	65	48	48	50	20	63	0	31	3	1,100,000$
4	Myles Bell		X			100.00	68	50	75	67	73	60	65	68	66	61	65	74	64	68	59	51	20	62	0	30	3	900,000$
5	Jansen Harkins	X				100.00	61	45	94	74	71	65	70	67	83	61	63	67	58	56	49	66	13	62	0	26	1	900,000$
6	Filip Sandberg			X		100.00	60	45	97	71	68	68	61	68	62	65	64	69	62	45	45	59	20	61	0	29	1	650,000$
7	Ben Harpur				X	80.32	70	70	86	73	77	77	77	72	45	70	66	74	64	59	47	59	43	66	0	28	1	1,500,000$
8	Christian Folin				X	100.00	61	47	95	68	71	69	66	68	45	67	63	71	61	61	50	46	20	63	0	32	3	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.23	67	49	85	72	71	71	75	69	61	67	67	70	63	61	52	58	34	64

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ville Husso	100.00	83	89	79	79	80	73	80	74	74	71	73	60	75	54	35	64	0	28	1	900,000$
2	Oscar Dansk	100.00	76	75	76	78	78	72	80	74	75	78	75	47	54	56	55	62	0	29	2	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	80	82	78	79	79	73	80	74	75	75	74	54	65	55	45	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brian Sutter	58	65	92	75	99	99	30	CAN	66	5	100,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Julius Honka	Roadrunners (Ari)	D	48	10	29	39	-3	14	0	15	43	71	29	42	14.08%	50	1089	22.70	7	10	17	30	107	0	133	0	1	0%	0	0	0.72	0	0	0	0	0	1	2
2	Ben Harpur	Roadrunners (Ari)	D	45	7	27	34	8	44	10	65	53	61	15	32	11.48%	70	940	20.89	2	4	6	24	74	0	110	2	0	0%	0	0	0.72	0	0	0	2	0	1	3
3	Jacob Middleton	Roadrunners (Ari)	D	47	8	24	32	-1	57	5	87	43	53	29	38	15.09%	44	1049	22.32	5	9	14	25	107	0	116	1	0	0%	0	0	0.61	0	0	1	0	0	2	3
4	Jacob De La Rose	Roadrunners (Ari)	RW	48	18	14	32	2	8	0	52	59	106	32	88	16.98%	13	834	17.39	3	5	8	16	81	0	137	1	0	52.86%	70	0	0.77	0	0	0	0	2	0	2
5	Riley Tufte	Roadrunners (Ari)	LW	44	12	18	30	-11	4	0	42	48	109	26	72	11.01%	6	853	19.40	4	8	12	19	106	4	101	1	1	50.68%	73	1	0.70	0	0	0	0	3	1	1
6	Chase de Leo	Roadrunners (Ari)	C	42	10	20	30	-6	16	0	45	64	87	17	67	11.49%	7	736	17.53	5	7	12	25	104	0	1	1	0	50.79%	955	0	0.81	0	0	0	0	2	3	2
7	Zac Dalpe	Roadrunners (Ari)	RW	46	12	15	27	-9	20	0	44	40	127	28	84	9.45%	4	766	16.67	3	8	11	21	89	0	0	2	0	33.90%	59	0	0.70	0	0	0	0	0	1	4
8	Jujhar Khaira	Roadrunners (Ari)	LW	48	11	16	27	3	21	5	63	22	86	20	38	12.79%	4	601	12.52	3	7	10	13	81	0	0	1	0	55.32%	47	0	0.90	1	4	0	1	2	1	2
9	Daniil Miromanov	Coyotes	D	45	6	19	25	-13	18	0	19	45	82	23	43	7.32%	53	953	21.19	4	5	9	43	101	0	122	0	0	0%	0	0	0.52	0	0	0	0	0	1	0
10	Christoffer Ehn	Roadrunners (Ari)	C	48	11	11	22	-7	2	0	27	100	77	23	37	14.29%	13	776	16.19	0	0	0	0	1	2	143	1	2	48.82%	1020	0	0.57	0	3	0	0	1	1	0
11	Brendan Leipsic	Roadrunners (Ari)	LW	48	7	13	20	-1	12	0	20	23	88	26	59	7.95%	7	611	12.75	0	0	0	1	9	0	3	1	0	45.65%	46	0	0.65	0	1	0	0	0	1	1
12	Jack Dougherty	Roadrunners (Ari)	D	33	5	14	19	1	19	5	46	18	36	10	24	13.89%	41	636	19.30	2	0	2	11	42	0	41	1	0	0%	0	0	0.60	0	0	1	0	1	1	0
13	German Rubtsov	Roadrunners (Ari)	C	46	5	12	17	6	18	0	23	56	58	11	45	8.62%	9	492	10.70	0	3	3	3	35	0	3	1	0	48.10%	580	0	0.69	0	0	0	0	1	0	1
14	Nathan Walker	Roadrunners (Ari)	LW	48	9	7	16	6	25	5	46	27	94	27	81	9.57%	7	722	15.06	0	0	0	6	19	1	112	1	1	51.80%	222	0	0.44	1	2	1	0	0	1	0
15	Logan O'Connor	Roadrunners (Ari)	RW	48	8	8	16	-4	14	0	35	26	86	23	58	9.30%	4	499	10.41	0	0	0	5	42	0	0	1	0	40.54%	37	0	0.64	0	0	0	0	0	0	0
16	Nic Petan	Roadrunners (Ari)	C	44	3	9	12	0	2	0	19	66	78	15	65	3.85%	7	655	14.89	0	1	1	15	62	0	30	0	0	52.85%	806	0	0.37	0	0	0	0	0	1	0
17	Parker Wotherspoon	Roadrunners (Ari)	D	31	1	8	9	1	45	5	53	12	23	9	8	4.35%	27	473	15.29	0	0	0	0	3	0	8	0	0	0%	0	0	0.38	0	0	0	1	0	1	0
18	Brett Ritchie	Roadrunners (Ari)	RW	48	4	4	8	5	24	0	57	36	97	25	62	4.12%	4	667	13.90	0	0	0	1	21	0	25	1	1	37.50%	48	0	0.24	0	2	0	0	1	0	0
19	Jansen Harkins	Roadrunners (Ari)	C	12	2	3	5	3	2	0	3	17	15	7	7	13.33%	3	141	11.76	0	2	2	2	17	0	0	0	0	55.76%	165	0	0.71	0	0	0	0	0	0	1
20	Tobias Geisser	Roadrunners (Ari)	D	22	1	3	4	-4	18	0	21	11	13	3	6	7.69%	14	353	16.09	0	0	0	0	1	0	6	0	0	0%	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0
21	Nick Ebert	Roadrunners (Ari)	D	10	1	0	1	2	8	0	7	7	8	3	6	12.50%	11	170	17.07	0	0	0	2	7	1	7	1	0	0%	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0
22	Marcel Noebels	Roadrunners (Ari)	LW	4	0	1	1	-4	0	0	0	2	5	2	4	0%	0	29	7.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0.67	0	0	0	0	0	0	0
23	Filip Sandberg	Roadrunners (Ari)	RW	2	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0%	0	16	8.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Christian Folin	Roadrunners (Ari)	D	7	0	0	0	-5	0	0	3	5	3	1	4	0%	7	125	17.89	0	0	0	0	2	0	9	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				864	151	275	426	-31	391	35	792	824	1464	404	970	10.31%	405	14198	16.43	38	69	107	262	1123	8	1116	17	6	50.11%	4131	1	0.60	2	12	3	4	13	17	22

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ville Husso	Roadrunners (Ari)	30	10	15	2	0.887	3.41	1584	2	90	799	1	4	1.000	7	29	19	3	0	1
2	Oscar Dansk	Roadrunners (Ari)	24	9	9	3	0.911	2.74	1312	1	60	674	0	1	0.500	6	19	29	1	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			54	19	24	5	0.898	3.11	2896	3	150	1473	1	5		13	48	48	4	2	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Ben Harpur (sur la masse salariale)	Roadrunners (Ari)	D	28	1995-01-12	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Leipsic	Roadrunners (Ari)	LW	29	1994-05-19	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Ritchie	Roadrunners (Ari)	RW	30	1993-07-01	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase de Leo	Roadrunners (Ari)	C	28	1995-10-25	No	179 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christian Folin	Roadrunners (Ari)	D	32	1991-02-09	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christoffer Ehn	Roadrunners (Ari)	C	27	1996-04-05	No	195 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Deven Sideroff	Roadrunners (Ari)	RW	26	1997-04-14	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Sandberg	Roadrunners (Ari)	RW	29	1994-07-23	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
German Rubtsov	Roadrunners (Ari)	C	25	1998-06-27	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Dougherty	Roadrunners (Ari)	D	27	1996-05-25	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob De La Rose	Roadrunners (Ari)	RW	28	1995-05-20	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Middleton	Roadrunners (Ari)	D	27	1996-01-02	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jansen Harkins	Roadrunners (Ari)	C	26	1997-05-23	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jujhar Khaira	Roadrunners (Ari)	LW	29	1994-08-13	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Julius Honka	Roadrunners (Ari)	D	28	1995-12-03	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Liam O'Brien	Roadrunners (Ari)	C	29	1994-07-29	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan O'Connor	Roadrunners (Ari)	RW	27	1996-08-14	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marcel Noebels	Roadrunners (Ari)	LW	31	1992-03-14	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Myles Bell	Roadrunners (Ari)	LW	30	1993-08-19	No	220 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Walker	Roadrunners (Ari)	LW	29	1994-02-07	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nic Petan	Roadrunners (Ari)	C	28	1995-03-22	No	179 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Ebert	Roadrunners (Ari)	D	29	1994-05-11	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oscar Dansk	Roadrunners (Ari)	G	29	1994-02-28	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Parker Wotherspoon	Roadrunners (Ari)	D	26	1997-08-24	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Tufte	Roadrunners (Ari)	LW	25	1998-04-10	No	190 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tobias Geisser	Roadrunners (Ari)	D	24	1999-02-13	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ville Husso	Roadrunners (Ari)	G	28	1995-02-06	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zac Dalpe	Roadrunners (Ari)	RW	34	1989-11-01	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	28.14	196 Lbs	6 ft1	1.75	1,141,071$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Tufte	Chase de Leo	Jacob De La Rose	25	0	3	2
2	Jujhar Khaira	Christoffer Ehn	Zac Dalpe	25	0	3	2
3	Brendan Leipsic	German Rubtsov	Logan O'Connor	25	0	3	2
4	Nathan Walker	Nic Petan	Brett Ritchie	25	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Middleton	Julius Honka	37	0	4	1
2	Nick Ebert	Jack Dougherty	35	0	4	1
3	Parker Wotherspoon	Tobias Geisser	28	0	5	0
4	Jacob Middleton	Julius Honka	0	0	5	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Tufte	Chase de Leo	Zac Dalpe	52	0	0	5
2	Jujhar Khaira	German Rubtsov	Jacob De La Rose	48	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Middleton	Julius Honka	50	0	0	5
2	Nick Ebert	Jack Dougherty	50	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Christoffer Ehn	Jacob De La Rose	52	0	5	0
2	Nathan Walker	Riley Tufte	48	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Middleton	Julius Honka	52	0	5	0
2	Nick Ebert	Jack Dougherty	48	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Christoffer Ehn	50	0	5	0	Jacob Middleton	Julius Honka	50	0	5	0
2	Nathan Walker	50	0	5	0	Nick Ebert	Jack Dougherty	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase de Leo	Jacob De La Rose	50	0	2	3
2	Christoffer Ehn	Riley Tufte	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Middleton	Julius Honka	50	0	3	2
2	Nick Ebert	Jack Dougherty	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Riley Tufte	Chase de Leo	Jacob De La Rose	Jacob Middleton	Julius Honka

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Logan O'Connor	Nathan Walker	Jacob De La Rose	Julius Honka	Jack Dougherty

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zac Dalpe, Chase de Leo, Jacob De La Rose	Brendan Leipsic, Logan O'Connor	Brett Ritchie

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Dougherty, Julius Honka, Jacob Middleton	Parker Wotherspoon	Tobias Geisser, Parker Wotherspoon

Tirs de pénalité
Jujhar Khaira, Brendan Leipsic, Brett Ritchie, Nathan Walker, Logan O'Connor

Gardien
#1 : Ville Husso, #2 : Oscar Dansk

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	1	2	0	0	0	0	1	13	19	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	3	0.375	13	21	34	0	0	66	46	39	2	136	495	507	455	19	108	30	36	57	9	0	0.00%	16	2	87.50%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
2	Barracuda	3	1	1	0	0	0	1	0	9	9	0	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	4	0.667	9	15	24	0	0	66	46	39	2	93	495	507	455	19	92	23	22	56	8	2	25.00%	11	2	81.82%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
3	Bears	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	66	46	39	2	40	495	507	455	19	34	7	8	17	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
4	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	66	46	39	2	32	495	507	455	19	24	6	10	18	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
5	Condors	2	1	0	0	0	0	1	0	10	5	5	2	1	0	0	0	0	1	0	10	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	10	16	26	0	1	66	46	39	2	75	495	507	455	19	54	18	9	36	7	2	28.57%	2	2	0.00%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
6	Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	15	24	0	1	66	46	39	2	60	495	507	455	19	59	23	25	38	3	2	66.67%	10	1	90.00%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
7	Firebirds	2	1	0	0	0	0	0	1	6	3	3	2	1	0	0	0	0	0	1	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	6	11	17	0	0	66	46	39	2	67	495	507	455	19	58	17	11	21	7	1	14.29%	3	0	100.00%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
8	Griffins	3	0	3	0	0	0	0	0	4	13	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	4	7	11	1	0	66	46	39	2	69	495	507	455	19	98	28	12	48	11	2	18.18%	4	1	75.00%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
9	Gulls	4	2	2	0	0	0	0	0	14	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	4	0.500	14	27	41	1	1	66	46	39	2	115	495	507	455	19	98	17	32	70	11	3	27.27%	16	3	81.25%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
10	Icehogs	2	1	1	0	0	0	0	0	10	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	10	6	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	10	19	29	0	0	66	46	39	2	56	495	507	455	19	57	23	16	33	7	1	14.29%	7	1	85.71%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
11	Iowa Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0.000	6	11	17	0	0	66	46	39	2	51	495	507	455	19	65	14	18	44	9	1	11.11%	9	3	66.67%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
12	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	66	46	39	2	31	495	507	455	19	37	7	6	15	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
13	Monsters	3	0	2	0	0	1	0	0	7	11	-4	3	0	2	0	0	1	0	0	7	11	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.167	7	14	21	0	0	66	46	39	2	85	495	507	455	19	94	26	37	42	7	1	14.29%	13	2	84.62%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
14	PenguinsF	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1.000	8	14	22	0	0	66	46	39	2	39	495	507	455	19	31	9	4	13	6	5	83.33%	2	0	100.00%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
15	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	7	12	0	0	66	46	39	2	25	495	507	455	19	35	7	6	16	1	1	100.00%	3	0	100.00%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
16	Reign	4	1	2	0	0	1	0	0	14	15	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0	1	0	0	1	0	0	8	11	-3	3	0.375	14	27	41	1	0	66	46	39	2	118	495	507	455	19	130	36	40	66	9	3	33.33%	14	4	71.43%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
17	Silver Knights	4	2	2	0	0	0	0	0	11	11	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.500	11	21	32	0	0	66	46	39	2	121	495	507	455	19	138	47	28	65	15	5	33.33%	14	2	85.71%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
18	StarsF	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	2	0	66	46	39	2	65	495	507	455	19	82	22	18	36	5	2	40.00%	9	3	66.67%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
19	Thunderbirds	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	9	16	25	0	0	66	46	39	2	98	495	507	455	19	89	18	23	58	7	3	42.86%	9	2	77.78%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
20	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	66	46	39	2	28	495	507	455	19	24	7	12	12	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
21	Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	12	18	0	0	66	46	39	2	60	495	507	455	19	71	20	18	31	7	1	14.29%	9	3	66.67%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
	Total	48	17	24	0	0	3	2	2	153	157	-4	25	9	12	0	0	1	2	1	80	75	5	23	8	12	0	0	2	0	1	73	82	-9	43	0.448	153	275	428	5	3	66	46	39	2	1464	495	507	455	19	1478	405	391	792	141	38	26.95%	167	35	79.04%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
	_Since Last GM Reset	48	17	24	0	0	3	2	2	153	157	-4	25	9	12	0	0	1	2	1	80	75	5	23	8	12	0	0	2	0	1	73	82	-9	43	0.448	153	275	428	5	3	66	46	39	2	1464	495	507	455	19	1478	405	391	792	141	38	26.95%	167	35	79.04%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315
	_Vs Conference	40	14	21	0	0	2	2	1	126	136	-10	23	8	12	0	0	1	2	0	74	72	2	17	6	9	0	0	1	0	1	52	64	-12	35	0.438	126	228	354	5	3	66	46	39	2	1202	495	507	455	19	1235	345	334	680	115	28	24.35%	143	31	78.32%	0	821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%	1135	775	1142	362	629	315

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
48	43	L5	153	275	428	1464	1478	405	391	792	5	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
48	17	24	0	3	2	2	153	157

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	9	12	0	1	2	1	80	75

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	8	12	0	2	0	1	73	82

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	8	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
141	38	26.95%	167	35	79.04%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
495	507	455	19	66	46	39	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
821	1657	49.55%	853	1676	50.89%	396	798	49.62%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1135	775	1142	362	629	315

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2023-08-25	4	Roadrunners	5	Gulls	0	AW			Sommaire du match
3 - 2023-08-27	20	Thunderbirds	1	Roadrunners	3	BW			Sommaire du match
6 - 2023-08-30	41	Roadrunners	4	Eagles	3	AW			Sommaire du match
7 - 2023-08-31	52	Condors	5	Roadrunners	6	BW	X	X	Sommaire du match
10 - 2023-09-03	75	Roadrunners	4	Silver Knights	3	AW			Sommaire du match
11 - 2023-09-04	85	Admirals	8	Roadrunners	5	BL			Sommaire du match
14 - 2023-09-07	102	Roadrunners	2	Iowa Wild	5	AL			Sommaire du match
15 - 2023-09-08	116	Firebirds	1	Roadrunners	5	BW			Sommaire du match
18 - 2023-09-11	134	Monsters	4	Roadrunners	3	BL			Sommaire du match
20 - 2023-09-13	152	Roadrunners	0	Griffins	4	AL			Sommaire du match
22 - 2023-09-15	166	Reign	1	Roadrunners	4	BW			Sommaire du match
24 - 2023-09-17	182	Roadrunners	5	Reign	6	AL	X		Sommaire du match
26 - 2023-09-19	198	Wranglers	8	Roadrunners	2	BL			Sommaire du match
31 - 2023-09-24	232	Eagles	0	Roadrunners	5	BW			Sommaire du match
33 - 2023-09-26	245	Roadrunners	4	Wranglers	3	AW			Sommaire du match
35 - 2023-09-28	260	Icehogs	1	Roadrunners	7	BW			Sommaire du match
37 - 2023-09-30	269	Roadrunners	5	Phantoms	2	AW			Sommaire du match
39 - 2023-10-02	291	Roadrunners	2	Bears	3	AL	X		Sommaire du match
41 - 2023-10-04	301	Roadrunners	3	Marlies	4	AL			Sommaire du match
42 - 2023-10-05	309	Barracuda	2	Roadrunners	3	BW	X	X	Sommaire du match
45 - 2023-10-08	332	StarsF	4	Roadrunners	2	BL			Sommaire du match
47 - 2023-10-10	353	Roadrunners	3	Thunderbirds	1	AW			Sommaire du match
48 - 2023-10-11	361	Admirals	2	Roadrunners	3	BW			Sommaire du match
52 - 2023-10-15	382	Roadrunners	2	Barracuda	5	AL			Sommaire du match
54 - 2023-10-17	395	Firebirds	2	Roadrunners	1	BL	X	X	Sommaire du match
56 - 2023-10-19	417	Roadrunners	2	Silver Knights	4	AL			Sommaire du match
58 - 2023-10-21	430	Silver Knights	2	Roadrunners	1	BL			Sommaire du match
60 - 2023-10-23	448	Roadrunners	3	Thunderbirds	5	AL			Sommaire du match
62 - 2023-10-25	458	Roadrunners	4	Silver Knights	2	AW			Sommaire du match
64 - 2023-10-27	471	Gulls	1	Roadrunners	5	BW			Sommaire du match
66 - 2023-10-29	483	Roadrunners	2	Gulls	4	AL			Sommaire du match
68 - 2023-10-31	500	Monsters	3	Roadrunners	2	BL	X		Sommaire du match
72 - 2023-11-04	527	Roadrunners	4	Iowa Wild	5	AL			Sommaire du match
74 - 2023-11-06	535	Condors	0	Roadrunners	4	BW			Sommaire du match
77 - 2023-11-09	559	Icehogs	5	Roadrunners	3	BL			Sommaire du match
79 - 2023-11-11	569	Roadrunners	8	PenguinsF	3	AW			Sommaire du match
81 - 2023-11-13	589	Monsters	4	Roadrunners	2	BL			Sommaire du match
83 - 2023-11-15	606	Roadrunners	2	Wolf Pack	3	AL			Sommaire du match
85 - 2023-11-17	621	Barracuda	2	Roadrunners	4	BW			Sommaire du match
87 - 2023-11-19	641	Roadrunners	3	Reign	5	AL			Sommaire du match
90 - 2023-11-22	657	Griffins	4	Roadrunners	2	BL			Sommaire du match
93 - 2023-11-25	679	Gulls	3	Roadrunners	2	BL			Sommaire du match
95 - 2023-11-27	700	Roadrunners	5	Admirals	6	AL	X	X	Sommaire du match
97 - 2023-11-29	711	Roadrunners	1	Comets	3	AL			Sommaire du match
98 - 2023-11-30	721	Reign	3	Roadrunners	2	BL			Sommaire du match
101 - 2023-12-03	740	StarsF	4	Roadrunners	2	BL			Sommaire du match
103 - 2023-12-05	761	Roadrunners	0	Admirals	3	AL			Sommaire du match
105 - 2023-12-07	773	Griffins	5	Roadrunners	2	BL			Sommaire du match
109 - 2023-12-11	802	Moose	-	Roadrunners	-
111 - 2023-12-13	814	Roadrunners	-	Gulls	-
113 - 2023-12-15	835	Rocket	-	Roadrunners	-
115 - 2023-12-17	850	Roadrunners	-	Crunch	-
117 - 2023-12-19	865	SenatorsF	-	Roadrunners	-
121 - 2023-12-23	893	Roadrunners	-	Islanders	-
122 - 2023-12-24	901	Iowa Wild	-	Roadrunners	-
125 - 2023-12-27	917	Roadrunners	-	Condors	-
127 - 2023-12-29	932	Checkers	-	Roadrunners	-
130 - 2024-01-01	961	Wolves	-	Roadrunners	-
133 - 2024-01-04	979	Roadrunners	-	Canucks	-
135 - 2024-01-06	995	Canucks	-	Roadrunners	-
138 - 2024-01-09	1017	Roadrunners	-	Eagles	-
139 - 2024-01-10	1026	BruinsF	-	Roadrunners	-
142 - 2024-01-13	1047	Roadrunners	-	Griffins	-
143 - 2024-01-14	1055	Roadrunners	-	Islanders	-
145 - 2024-01-16	1066	Canucks	-	Roadrunners	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2024-01-19	1088	Roadrunners	-	Icehogs	-
149 - 2024-01-20	1092	Eagles	-	Roadrunners	-
152 - 2024-01-23	1113	Roadrunners	-	Monsters	-
153 - 2024-01-24	1124	Americans	-	Roadrunners	-
156 - 2024-01-27	1144	Roadrunners	-	Condors	-
159 - 2024-01-30	1157	Wranglers	-	Roadrunners	-
161 - 2024-02-01	1174	Roadrunners	-	Wranglers	-
162 - 2024-02-02	1187	Iowa Wild	-	Roadrunners	-
164 - 2024-02-04	1198	Roadrunners	-	Barracuda	-
166 - 2024-02-06	1214	Roadrunners	-	Icehogs	-
168 - 2024-02-08	1225	Silver Knights	-	Roadrunners	-
171 - 2024-02-11	1247	Roadrunners	-	Monsters	-
172 - 2024-02-12	1251	Roadrunners	-	StarsF	-
175 - 2024-02-15	1264	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
177 - 2024-02-17	1283	Roadrunners	-	StarsF	-
178 - 2024-02-18	1291	Roadrunners	-	Canucks	-
180 - 2024-02-20	1298	Thunderbirds	-	Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	28	15
Assistance	49,044	22,708
Assistance PCT	98.09%	90.83%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
16	2870 - 95.67%	93,640$	2,341,010$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,961,381$	3,045,000$	3,045,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,902,628$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,498,246$	75	17,280$	1,296,000$

Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Roadrunners
	GP: 48 \| W: 19 \| L: 24 \| OTL: 5 \| P: 43 GF: 153 \| GA: 157 \| PP%: 26.95% \| PK%: 79.04% DG: Yanick Généreux \| Morale : 36 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #802 vs Moose