Flyers
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Phantoms 14-17-4, 32pts	1	FINAL	3	Islanders 22-10-3, 47pts

Team Stats
L3	Séquence	L1
9-8-1	Fiche domicile	10-6-2
5-9-3	Fiche domicile	12-4-1
4-4-2	Derniers 10 matchs	6-1-3
3.03	Buts par match	3.63
3.69	Buts contre par match	3.03
19.83%	Pourcentage en avantage numérique	27.93%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	81.45%

Americans
19-15-3, 41pts

FINAL

Phantoms
14-17-4, 32pts

Team Stats
W1	Séquence	L3
12-3-2	Fiche domicile	9-8-1
7-12-1	Fiche domicile	5-9-3
7-3-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.54	Buts par match	3.03
3.30	Buts contre par match	3.69
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	19.83%
73.74%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Phantoms
14-17-4, 32pts

2024-11-22

Barracuda
9-19-5, 23pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L1
9-8-1	Fiche domicile	6-10-2
5-9-3	Fiche visiteur	3-9-3
4-4-2	10 derniers matchs	1-7-2
3.03	Buts par match	2.70
3.69	Buts contre par match	2.70
19.83%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	73.97%

Firebirds
17-14-4, 38pts

2024-11-24

Phantoms
14-17-4, 32pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L3
9-6-3	Fiche domicile	9-8-1
8-8-1	Fiche visiteur	5-9-3
5-4-1	10 derniers matchs	4-4-2
3.49	Buts par match	3.03
3.57	Buts contre par match	3.03
22.12%	Pourcentage en avantage numérique	19.83%
73.63%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Phantoms
14-17-4, 32pts

2024-11-26

Wolves
12-15-5, 29pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
9-8-1	Fiche domicile	7-8-3
5-9-3	Fiche visiteur	5-7-2
4-4-2	10 derniers matchs	5-4-1
3.03	Buts par match	2.69
3.69	Buts contre par match	2.69
19.83%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	80.65%

Meneurs d'équipe
	Buts Kiefer Sherwood 11	Passes Rob O'Gara 20

	Points Rob O'Gara 24	Plus/Moins Zachary Senyshyn 3

	Victoires Marek Langhamer 9	Pourcentage d’arrêts Martin Jones 0.92

Statistiques d’équipe
Buts pour 106 3.03 GFG	Tirs pour 939 26.83 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.8% 23 GF	Début de zone offensive 38.7%
Buts contre 129 3.69 GAA	Tirs contre 1076 30.74 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 19 GA	Début de la zone défensive 41.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Fortier
	Entraîneur	Mike Sullivan
	Division	Division Atlantique
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,493
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	46 / 56
	Espoirs	18
Historique d'équipe
	Saison actuelle	14-17-4 (32PTS)
	Historique	39-66-11 (0.336%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marc McLaughlin	X				100.00	71	45	82	74	73	78	72	74	63	68	74	69	75	60	54	68	32	67	0	25	2	1,500,000$
2	Brendan Perlini		X	X		98.00	65	45	88	72	73	72	85	72	72	71	71	72	62	86	58	59	45	67	0	28	1	1,700,000$
3	Kiefer Sherwood		X	X		100.00	64	46	96	72	70	70	72	69	77	67	67	71	68	62	48	56	37	64	0	29	2	1,200,000$
4	Zachary Senyshyn	X	X	X		98.00	69	57	88	72	71	76	76	66	65	66	69	71	66	54	48	60	48	64	0	27	3	1,200,000$
5	Pascal Laberge	X				99.00	65	45	85	72	68	74	74	70	73	65	67	66	60	51	48	60	49	63	0	26	1	750,000$
6	Ivan Chekhovich		X	X		100.00	64	45	90	72	67	72	72	67	67	69	70	62	65	48	46	60	54	63	0	25	2	750,000$
7	Filip Chlapik	X				100.00	73	45	73	70	71	72	73	68	64	70	68	69	66	54	48	60	50	63	0	27	3	1,000,000$
8	Kirill Slepets		X	X		95.59	62	45	92	72	65	72	72	66	67	65	63	69	62	48	46	60	30	61	0	25	2	750,000$
9	Justin Kea	X				100.00	76	57	67	68	76	71	74	62	73	63	62	63	59	59	52	45	48	61	0	30	2	900,000$
10	Jakub Izacky		X	X		100.00	59	42	83	70	65	59	64	61	63	61	60	66	62	56	54	49	26	59	0	30	2	500,000$
11	Jakub Zboril				X	100.00	70	45	85	78	73	82	87	73	45	75	63	70	56	59	48	63	43	67	0	27	2	2,000,000$
12	Rob O'Gara				X	100.00	64	43	90	70	74	77	75	69	45	72	64	69	56	61	52	49	51	65	0	31	1	1,300,000$
13	Maxwell Gildon				X	100.00	64	44	86	72	68	71	72	67	45	66	66	72	56	48	46	60	41	63	0	25	2	750,000$
14	Tomas Kundratek				X	100.00	60	44	93	70	72	70	73	67	45	64	63	68	62	55	46	38	46	62	0	34	1	800,000$
15	Filip Westerlund				X	100.00	67	51	87	72	68	71	71	59	45	61	61	67	57	47	45	60	37	61	0	25	2	750,000$
Rayé
1	Mitchell Chaffee (R)		X			93.00	75	45	92	78	70	72	74	74	61	70	72	74	66	45	45	60	41	65	0	26	1	900,000$
2	Marek Tvrdon		X	X		93.00	65	45	85	69	75	66	66	69	60	66	66	66	64	47	45	50	50	62	0	31	1	1,000,000$
3	Erik Karlsson (foward)		X	X		95.60	59	45	93	73	66	72	70	65	60	65	61	62	60	51	46	56	41	61	0	30	1	1,000,000$
4	Joel Mustonen		X	X		100.00	53	43	91	71	66	64	76	61	62	59	61	64	60	62	50	48	37	59	0	32	1	500,000$
5	Peter Regin		X	X		100.00	58	41	89	64	69	58	62	63	65	59	60	65	58	64	55	21	19	58	0	38	1	1,000,000$
6	Jordan Schmaltz				X	95.39	61	44	89	70	72	74	78	76	45	73	69	74	56	67	59	49	34	67	0	31	1	1,700,000$
7	Kale Clague				X	71.29	62	45	86	72	69	78	84	67	45	71	68	67	60	56	47	60	37	63	0	26	1	900,000$
8	Brycen Martin				X	85.50	64	50	81	72	72	70	68	62	45	61	62	64	54	54	46	57	32	61	0	28	2	800,000$
9	Ben Thomas				X	100.00	67	47	90	70	69	68	69	58	45	62	64	65	57	50	46	57	20	60	0	28	3	700,000$
10	Ryan Rehill				X	100.00	84	72	54	65	75	64	56	56	45	57	54	65	54	52	52	53	20	58	0	29	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					96.88	66	47	85	71	70	71	73	66	58	66	65	68	61	56	49	54	39	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Martin Jones	100.00	65	50	50	76	75	76	75	77	80	71	75	99	60	36	25	63	0	34	1	1,000,000$
2	Marek Langhamer	98.00	78	85	80	79	76	75	81	74	74	76	81	50	58	53	24	63	0	30	2	900,000$
Rayé
1	Criss de jambon (R)	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	39	43	0	35	1	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.33	64	62	60	68	67	67	69	67	68	66	69	66	56	46	29	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Sullivan	94	63	92	71	99	99	55	USA	55	4	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Rob O'Gara	Phantoms (Phi)	D	34	4	20	24	2	16	0	32	23	43	12	25	9.30%	51	752	22.12	1	5	6	21	100	0	0	0	0	71	0	0	0%	0	0	0	0.64	0	0	0	0	1	0	1
2	Zachary Senyshyn	Phantoms (Phi)	C/LW/RW	29	10	13	23	3	17	5	22	56	59	16	46	16.95%	8	528	18.23	3	5	8	12	69	0	0	0	2	41	4	0	46.24%	519	0	0	0.87	1	1	1	0	1	2	1
3	Maxwell Gildon	Phantoms (Phi)	D	32	5	16	21	-4	24	0	44	35	40	8	29	12.50%	49	671	20.98	3	2	5	17	85	1	0	1	1	50	0	0	0%	0	0	0	0.63	0	0	0	0	0	2	2
4	Mitchell Chaffee	Phantoms (Phi)	LW	32	8	12	20	-2	12	0	43	37	90	32	66	8.89%	11	603	18.87	0	5	5	11	80	0	1	1	2	62	0	1	37.50%	120	0	0	0.66	1	2	0	0	1	2	1
5	Ivan Chekhovich	Phantoms (Phi)	LW/RW	34	8	11	19	-15	4	0	21	17	52	12	42	15.38%	5	552	16.24	2	1	3	10	72	0	0	0	0	31	3	1	47.75%	111	1	0	0.69	0	0	0	0	1	1	2
6	Brendan Perlini	Phantoms (Phi)	LW/RW	24	8	11	19	3	8	0	17	29	65	16	51	12.31%	5	472	19.67	3	3	6	12	59	0	0	0	0	42	0	1	48.08%	52	0	0	0.80	0	2	0	0	1	1	0
7	Pascal Laberge	Phantoms (Phi)	C	34	10	7	17	-3	6	0	28	50	67	19	53	14.93%	7	590	17.38	1	2	3	7	61	0	0	0	1	37	3	0	49.53%	527	0	0	0.58	0	0	0	0	1	1	0
8	Kiefer Sherwood	Phantoms (Phi)	LW/RW	27	11	6	17	-5	2	0	16	24	63	14	40	17.46%	8	455	16.86	3	2	5	17	74	0	0	0	0	27	0	0	50.65%	77	0	1	0.75	0	0	0	0	0	2	2
9	Tomas Kundratek	Phantoms (Phi)	D	35	1	16	17	-2	0	0	28	18	34	10	20	2.94%	47	707	20.20	1	2	3	14	67	0	0	0	1	65	0	0	0%	0	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0
10	Kale Clague	Phantoms (Phi)	D	20	1	13	14	3	4	0	22	8	25	4	16	4.00%	28	433	21.65	0	3	3	9	59	0	1	1	2	44	0	0	0%	0	0	0	0.65	0	0	0	0	2	0	0
11	Marek Tvrdon	Phantoms (Phi)	LW/RW	35	9	5	14	-6	8	0	24	27	65	14	43	13.85%	3	502	14.35	1	0	1	2	16	0	0	0	0	8	1	0	41.11%	180	0	0	0.56	0	0	0	0	3	0	0
12	Jakub Zboril	Phantoms (Phi)	D	19	4	7	11	-7	14	0	37	24	31	4	20	12.90%	26	421	22.18	2	2	4	12	55	0	0	0	0	37	0	0	0%	0	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0	2
13	Jordan Schmaltz	Phantoms (Phi)	D	13	2	9	11	0	10	0	14	8	14	5	9	14.29%	22	279	21.47	1	2	3	9	28	0	0	0	0	32	0	0	0%	0	0	0	0.79	0	0	0	0	0	1	1
14	Filip Chlapik	Phantoms (Phi)	C	35	2	8	10	-20	10	0	53	46	58	20	51	3.45%	3	466	13.33	0	2	2	2	6	0	0	0	1	7	0	0	43.74%	535	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0
15	Kirill Slepets	Phantoms (Phi)	LW/RW	35	4	5	9	-11	2	0	12	25	54	13	29	7.41%	5	509	14.54	0	1	1	4	44	0	0	0	0	6	1	1	52.00%	25	0	0	0.35	0	0	0	0	1	0	1
16	Joel Mustonen	Phantoms (Phi)	LW/RW	21	2	7	9	1	0	0	2	3	13	9	9	15.38%	0	167	7.99	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	57.14%	7	0	0	1.07	0	0	0	0	0	1	1
17	Justin Kea	Phantoms (Phi)	C	30	4	4	8	-4	14	0	36	25	22	2	13	18.18%	2	312	10.41	0	1	1	3	35	0	0	0	0	8	0	0	52.70%	222	0	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0
18	Jesper Boqvist	Flyers	C	12	5	3	8	2	6	0	7	26	39	14	20	12.82%	1	220	18.37	1	0	1	7	37	0	0	0	1	29	0	0	46.89%	305	0	0	0.73	0	0	0	0	0	2	0
19	Erik Karlsson (foward)	Phantoms (Phi)	LW/RW	31	4	3	7	-17	0	0	10	9	26	3	24	15.38%	4	299	9.67	1	0	1	1	7	0	0	0	0	0	0	0	29.41%	17	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0
20	Brycen Martin	Phantoms (Phi)	D	29	1	4	5	-26	25	5	26	14	12	4	10	8.33%	27	479	16.52	0	0	0	0	7	0	0	0	0	12	1	0	0%	0	0	0	0.21	0	0	0	1	0	0	0
21	Alexey Toropchenko	Flyers	LW/RW	13	1	4	5	1	2	0	30	13	25	12	29	4.00%	4	201	15.46	0	0	0	6	28	0	0	0	0	11	0	0	33.33%	24	0	0	0.50	0	0	0	0	0	0	1
22	Filip Westerlund	Phantoms (Phi)	D	24	0	4	4	-7	27	5	28	16	16	3	13	0%	32	413	17.23	0	2	2	1	9	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	0	0	0.19	0	0	1	0	0	0	0
23	Marc McLaughlin	Phantoms (Phi)	C	11	1	2	3	-2	4	0	14	11	15	8	14	6.67%	1	194	17.64	0	2	2	1	20	0	0	0	1	14	0	0	42.65%	136	0	0	0.31	0	1	0	0	0	0	0
24	Jakub Izacky	Phantoms (Phi)	LW/RW	16	0	1	1	-4	2	0	2	1	11	0	4	0%	2	86	5.39	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0
25	Peter Regin	Phantoms (Phi)	LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Ben Thomas	Phantoms (Phi)	D	6	0	0	0	-11	4	0	5	3	4	4	0	0%	7	94	15.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				632	105	191	296	-131	221	15	573	548	943	258	676	11.13%	358	10414	16.48	23	42	65	178	1034	1	2	3	12	660	13	5	46.16%	2864	1	1	0.57	2	6	2	1	12	15	15

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Marek Langhamer	Phantoms (Phi)	29	9	14	2	0.877	3.74	1493	0	1	93	754	3	0.333	3	26	9	2	2
2	Martin Jones	Phantoms (Phi)	11	5	2	2	0.920	2.54	543	2	0	23	288	0	1.000	3	9	16	1	0
3	Criss de jambon	Phantoms (Phi)	3	0	1	0	0.710	6.51	83	0	0	9	31	0	0	0	0	10	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			43	14	17	4	0.884	3.54	2119	2	1	125	1073	3		6	35	35	3	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Ben Thomas	Phantoms (Phi)	D	28	1996-05-28	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2024-05-29	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Perlini	Phantoms (Phi)	LW/RW	28	1996-04-27	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brycen Martin (sur la masse salariale)	Phantoms (Phi)	D	28	1996-05-09	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	800,000$	0$	0$	Yes	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Criss de jambon	Phantoms (Phi)	G	35	1988-12-24 06:48:49	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-23	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Erik Karlsson (foward)	Phantoms (Phi)	LW/RW	30	1994-07-28	No	160 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Chlapik	Phantoms (Phi)	C	27	1997-06-03	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2024-05-29	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Westerlund	Phantoms (Phi)	D	25	1999-04-17	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Chekhovich	Phantoms (Phi)	LW/RW	25	1999-01-04	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Izacky	Phantoms (Phi)	LW/RW	30	1993-11-25	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Zboril	Phantoms (Phi)	D	27	1997-02-21	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-29	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Mustonen	Phantoms (Phi)	LW/RW	32	1992-09-17	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Schmaltz	Phantoms (Phi)	D	31	1993-10-08	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-04-30	No	No	1		Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Kea	Phantoms (Phi)	C	30	1994-02-07	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kale Clague (sur la masse salariale)	Phantoms (Phi)	D	26	1998-06-05	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	900,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kiefer Sherwood	Phantoms (Phi)	LW/RW	29	1995-03-21	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kirill Slepets	Phantoms (Phi)	LW/RW	25	1999-04-06	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc McLaughlin	Phantoms (Phi)	C	25	1999-07-26	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-04-29	No	No	2		Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marek Langhamer	Phantoms (Phi)	G	30	1994-07-22	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marek Tvrdon (sur la masse salariale)	Phantoms (Phi)	LW/RW	31	1993-01-31	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Jones	Phantoms (Phi)	G	34	1990-01-10	No	187 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxwell Gildon	Phantoms (Phi)	D	25	1999-05-17	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mitchell Chaffee (sur la masse salariale)	Phantoms (Phi)	LW	26	1998-01-26	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-06-20	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pascal Laberge	Phantoms (Phi)	C	26	1998-04-09	No	172 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2023-12-30	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peter Regin	Phantoms (Phi)	LW/RW	38	1986-04-16	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rob O'Gara	Phantoms (Phi)	D	31	1993-08-06	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Rehill	Phantoms (Phi)	D	29	1995-11-07	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tomas Kundratek	Phantoms (Phi)	D	34	1989-12-26 09:45:10	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-09-06	No	No	1		Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zachary Senyshyn	Phantoms (Phi)	C/LW/RW	27	1997-03-30	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2024-05-29	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	29.00	193 Lbs	6 ft1	1.64	991,071$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc McLaughlin	Zachary Senyshyn	Pascal Laberge	25	0	1	4
2		Filip Chlapik	Kirill Slepets	25	1	2	2
3	Ivan Chekhovich		Brendan Perlini	25	1	2	2
4			Kirill Slepets	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Zboril	Rob O'Gara	35	1	2	2
2	Maxwell Gildon	Tomas Kundratek	35	1	2	2
3	Filip Westerlund		30	1	2	2
4	Jakub Zboril	Rob O'Gara	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc McLaughlin	Zachary Senyshyn		50	1	2	2
2		Ivan Chekhovich	Kirill Slepets	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Zboril	Rob O'Gara	50	1	2	2
2	Maxwell Gildon	Tomas Kundratek	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Chekhovich	Zachary Senyshyn	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Zboril	Rob O'Gara	50	1	2	2
2	Maxwell Gildon	Tomas Kundratek	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Jakub Zboril	Rob O'Gara	50	1	2	2
2	Ivan Chekhovich	50	1	2	2	Maxwell Gildon	Tomas Kundratek	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Chekhovich		50	1	2	2
2	Zachary Senyshyn		50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Zboril	Rob O'Gara	50	1	2	2
2	Maxwell Gildon	Tomas Kundratek	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Marc McLaughlin	Zachary Senyshyn		Jakub Zboril	Rob O'Gara

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Marc McLaughlin	Zachary Senyshyn		Jakub Zboril	Rob O'Gara

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zachary Senyshyn, Ivan Chekhovich,	, Ivan Chekhovich

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tomas Kundratek, Filip Westerlund,	Tomas Kundratek	Tomas Kundratek, Filip Westerlund

Tirs de pénalité
Kirill Slepets, , , Ivan Chekhovich, Zachary Senyshyn

Gardien
#1 : Marek Langhamer, #2 : Martin Jones

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Ivan Chekhovich, Kirill Slepets, Pascal Laberge, Zachary Senyshyn, Filip Chlapik, Filip Chlapik, , Justin Kea, Marc McLaughlin, Brendan Perlini

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jakub Zboril, Maxwell Gildon, , Rob O'Gara, Filip Westerlund

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	37	35	32	3	36	262	348	317	18	17	3	4	16	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
2	Americans	4	1	3	0	0	0	0	0	11	16	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	2	0.250	11	21	32	0	0	37	35	32	3	111	262	348	317	18	139	35	29	58	14	2	14.29%	10	2	80.00%	1	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
3	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	37	35	32	3	21	262	348	317	18	22	5	4	10	7	0	0.00%	2	0	100.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
4	BruinsF	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	8	13	0	0	37	35	32	3	16	262	348	317	18	39	13	10	20	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
5	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	5	9	1	0	37	35	32	3	51	262	348	317	18	56	16	12	40	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
6	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	37	35	32	3	26	262	348	317	18	33	8	8	14	1	1	100.00%	4	1	75.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
7	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	8	12	0	0	37	35	32	3	46	262	348	317	18	33	6	9	10	7	0	0.00%	2	0	100.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
8	Firebirds	3	0	2	0	0	0	0	1	8	16	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	6	12	-6	1	0.167	8	14	22	1	0	37	35	32	3	99	262	348	317	18	93	35	22	56	8	1	12.50%	10	2	80.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
9	Icehogs	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	37	35	32	3	12	262	348	317	18	39	11	4	14	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
10	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	37	35	32	3	27	262	348	317	18	27	10	2	17	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
11	Islanders	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	5	9	14	0	0	37	35	32	3	55	262	348	317	18	60	20	14	26	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
12	Marlies	4	2	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	4	0.500	13	24	37	1	1	37	35	32	3	94	262	348	317	18	117	33	24	55	14	1	7.14%	12	2	83.33%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
13	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	37	35	32	3	25	262	348	317	18	49	23	9	19	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
14	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	37	35	32	3	38	262	348	317	18	27	7	2	14	6	1	16.67%	1	0	100.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
15	PenguinsF	2	1	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	13	20	0	0	37	35	32	3	42	262	348	317	18	56	27	12	31	10	4	40.00%	6	3	50.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
16	Rocket	5	2	1	0	0	1	1	0	14	12	2	3	1	0	0	0	1	1	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	7	0.700	14	22	36	0	0	37	35	32	3	130	262	348	317	18	156	63	34	96	17	5	29.41%	14	1	92.86%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
17	SenatorsF	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	8	15	23	0	0	37	35	32	3	61	262	348	317	18	43	19	10	42	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
18	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	37	35	32	3	24	262	348	317	18	33	9	8	21	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
19	StarsF	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	37	35	32	3	25	262	348	317	18	37	13	6	12	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
	Total	35	12	17	0	1	3	1	1	106	129	-23	18	8	8	0	0	1	1	0	51	63	-12	17	4	9	0	1	2	0	1	55	66	-11	32	0.457	106	190	296	3	1	37	35	32	3	939	262	348	317	18	1076	356	223	571	116	23	19.83%	95	19	80.00%	1	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
	_Since Last GM Reset	35	12	17	0	1	3	1	1	106	129	-23	18	8	8	0	0	1	1	0	51	63	-12	17	4	9	0	1	2	0	1	55	66	-11	32	0.457	106	190	296	3	1	37	35	32	3	939	262	348	317	18	1076	356	223	571	116	23	19.83%	95	19	80.00%	1	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
	_Vs Conference	28	8	15	0	1	2	1	1	81	106	-25	15	6	7	0	0	1	1	0	41	53	-12	13	2	8	0	1	1	0	1	40	53	-13	23	0.411	81	143	224	3	1	37	35	32	3	744	262	348	317	18	841	281	181	462	93	19	20.43%	80	16	80.00%	1	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
	_Vs Division	18	1	6	0	0	0	0	1	55	58	-3	10	1	3	0	0	0	0	0	27	27	0	8	0	3	0	0	0	0	1	28	31	-3	3	0.083	55	95	150	2	1	37	35	32	3	463	262	348	317	18	550	179	119	311	58	10	17.24%	52	9	82.69%	1	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
35	32	L3	106	190	296	939	1076	356	223	571	3	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	12	17	1	3	1	1	106	129

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	8	8	0	1	1	0	51	63

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	4	9	1	2	0	1	55	66

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	4	1	2	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
116	23	19.83%	95	19	80.00%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
262	348	317	18	37	35	32	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
794	538	859	263	466	229

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2024-09-03	8	Phantoms	4	Islanders	5	AL			Sommaire du match
3 - 2024-09-05	20	Rocket	1	Phantoms	3	BW			Sommaire du match
6 - 2024-09-08	41	Phantoms	1	Bears	2	AL			Sommaire du match
8 - 2024-09-10	55	Americans	2	Phantoms	3	BW			Sommaire du match
11 - 2024-09-13	71	Phantoms	3	Marlies	5	AL			Sommaire du match
13 - 2024-09-15	89	Marlies	6	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
15 - 2024-09-17	109	Phantoms	5	Americans	7	AL			Sommaire du match
16 - 2024-09-18	118	Phantoms	3	SenatorsF	4	AL	X		Sommaire du match
18 - 2024-09-20	128	Checkers	2	Phantoms	3	BW			Sommaire du match
21 - 2024-09-23	151	Firebirds	4	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
23 - 2024-09-25	166	Phantoms	3	Firebirds	4	AL	X	X	Sommaire du match
25 - 2024-09-27	180	PenguinsF	9	Phantoms	4	BL			Sommaire du match
27 - 2024-09-29	200	SenatorsF	3	Phantoms	5	BW			Sommaire du match
30 - 2024-10-02	220	Phantoms	3	Rocket	5	AL			Sommaire du match
34 - 2024-10-06	241	Moose	6	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
36 - 2024-10-08	257	Comets	5	Phantoms	3	BL			Sommaire du match
39 - 2024-10-11	277	Phantoms	4	Iowa Wild	2	AW			Sommaire du match
41 - 2024-10-13	290	Phantoms	4	Rocket	2	AW			Sommaire du match
42 - 2024-10-14	302	Marlies	3	Phantoms	6	BW			Sommaire du match
45 - 2024-10-17	321	Phantoms	3	Firebirds	8	AL			Sommaire du match
47 - 2024-10-19	335	Silver Knights	2	Phantoms	3	BW			Sommaire du match
49 - 2024-10-21	350	Phantoms	4	Condors	1	AW			Sommaire du match
51 - 2024-10-23	363	StarsF	6	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
53 - 2024-10-25	378	Phantoms	2	Marlies	0	AW			Sommaire du match
55 - 2024-10-27	392	Phantoms	5	Monsters	7	AL			Sommaire du match
57 - 2024-10-29	407	Rocket	3	Phantoms	2	BL	X		Sommaire du match
60 - 2024-11-01	424	PenguinsF	2	Phantoms	3	BW			Sommaire du match
62 - 2024-11-03	441	Phantoms	3	Americans	4	AL			Sommaire du match
65 - 2024-11-06	462	Rocket	1	Phantoms	2	BW	X	X	Sommaire du match
67 - 2024-11-08	477	Phantoms	2	Icehogs	3	AL	X		Sommaire du match
70 - 2024-11-11	492	Admirals	2	Phantoms	5	BW			Sommaire du match
72 - 2024-11-13	507	Phantoms	5	BruinsF	4	AW	X		Sommaire du match
74 - 2024-11-15	525	Checkers	3	Phantoms	1	BL			Sommaire du match
77 - 2024-11-18	549	Phantoms	1	Islanders	3	AL			Sommaire du match
79 - 2024-11-20	559	Americans	3	Phantoms	0	BL			Sommaire du match
81 - 2024-11-22	579	Phantoms	-	Barracuda	-
83 - 2024-11-24	591	Firebirds	-	Phantoms	-
85 - 2024-11-26	609	Phantoms	-	Wolves	-
87 - 2024-11-28	622	Wolf Pack	-	Phantoms	-
89 - 2024-11-30	641	Phantoms	-	Wolves	-
90 - 2024-12-01	654	Phantoms	-	PenguinsF	-
92 - 2024-12-03	663	Canucks	-	Phantoms	-
95 - 2024-12-06	683	Wolf Pack	-	Phantoms	-
97 - 2024-12-08	697	Phantoms	-	Wranglers	-
99 - 2024-12-10	713	Phantoms	-	Eagles	-
100 - 2024-12-11	724	Moose	-	Phantoms	-
103 - 2024-12-14	746	Phantoms	-	SenatorsF	-
105 - 2024-12-16	753	Crunch	-	Phantoms	-
108 - 2024-12-19	772	Phantoms	-	Bears	-
110 - 2024-12-21	788	Comets	-	Phantoms	-
112 - 2024-12-23	807	Phantoms	-	Reign	-
114 - 2024-12-25	816	Phantoms	-	StarsF	-
115 - 2024-12-26	825	Bears	-	Phantoms	-
118 - 2024-12-29	849	BruinsF	-	Phantoms	-
122 - 2025-01-02	879	BruinsF	-	Phantoms	-
124 - 2025-01-04	887	Phantoms	-	BruinsF	-
126 - 2025-01-06	909	Gulls	-	Phantoms	-
127 - 2025-01-07	921	Phantoms	-	Checkers	-
130 - 2025-01-10	941	Islanders	-	Phantoms	-
132 - 2025-01-12	954	Phantoms	-	PenguinsF	-
134 - 2025-01-14	971	Crunch	-	Phantoms	-
136 - 2025-01-16	980	Phantoms	-	Barracuda	-
137 - 2025-01-17	994	Phantoms	-	Silver Knights	-
139 - 2025-01-19	1011	Islanders	-	Phantoms	-
143 - 2025-01-23	1035	Thunderbirds	-	Phantoms	-
146 - 2025-01-26	1063	SenatorsF	-	Phantoms	-
148 - 2025-01-28	1076	Phantoms	-	Comets	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2025-01-29	1083	Phantoms	-	Checkers	-
151 - 2025-01-31	1098	Phantoms	-	Comets	-
152 - 2025-02-01	1110	Silver Knights	-	Phantoms	-
155 - 2025-02-04	1129	Wolves	-	Phantoms	-
161 - 2025-02-10	1161	Admirals	-	Phantoms	-
163 - 2025-02-12	1181	Phantoms	-	Moose	-
165 - 2025-02-14	1191	Roadrunners	-	Phantoms	-
166 - 2025-02-15	1198	Phantoms	-	Crunch	-
169 - 2025-02-18	1222	Phantoms	-	Wolf Pack	-
171 - 2025-02-20	1228	Griffins	-	Phantoms	-
173 - 2025-02-22	1242	Phantoms	-	Moose	-
175 - 2025-02-24	1252	Phantoms	-	Wolf Pack	-
176 - 2025-02-25	1256	Phantoms	-	Crunch	-
178 - 2025-02-27	1276	Wolves	-	Phantoms	-
182 - 2025-03-03	1300	Bears	-	Phantoms	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	27,454	17,412
Assistance PCT	76.26%	96.73%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
23	2493 - 83.09%	101,160$	1,820,885$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,018,864$	2,415,000$	2,415,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	976,164$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,326,686$	106	13,595$	1,441,070$

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20	PSG	PSS
1	Zachary Senyshyn	104	35	35	70	-26	72	101	143	257	13.62%	24	1841	17.70	8	14	22	44	3	6	1	46.99%	0.76	1	7
2	Jesper Boqvist	86	27	40	67	-9	26	72	182	244	11.07%	12	1681	19.55	6	12	18	37	1	0	4	46.72%	0.80	1	6
3	Jakub Zboril	98	12	49	61	-25	70	131	105	109	11.01%	113	2004	20.45	6	7	13	48	0	1	0	0%	0.61	0	0
4	Ivan Chekhovich	105	26	34	60	-35	26	93	84	213	12.21%	11	1889	18.00	7	5	12	41	0	6	2	45.39%	0.64	1	7
5	Rob O'Gara	90	10	45	55	-14	50	86	62	117	8.55%	107	1958	21.76	3	11	14	63	0	0	2	0%	0.56	0	0

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Marek Langhamer	76	24	38	8	0.879	3.84	4144	2	1	265	2188	2	3	0.677	31
2	Dan Blackburn	38	8	24	2	0.876	3.78	1919	2	0	121	974	1	2	0.600	10
3	Martin Jones	11	5	2	2	0.920	2.54	543	2	0	23	288	0	0	1.000	3
4	Mattias Modig	10	2	1	0	0.905	3.13	402	0	0	21	220	0	0	0	0
5	Criss de jambon	3	0	1	0	0.710	6.51	83	0	0	9	31	0	0	0	0

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
15	82	18	49	0	3	2	4	6	218	322	-104	41	9	21	0	1	2	2	6	111	160	-49	41	9	28	0	2	0	2	0	107	162	-55	58	218	396	614	2	0	84	60	67	13	2211	702	753	734	60	2630	712	590	1286	238	43	18.07%	251	66	73.71%	1	1256	2640	47.58%	1375	2825	48.67%	641	1373	46.69%	1880	1272	2011	620	1087	533
16	35	12	17	0	1	3	1	1	106	129	-23	18	8	8	0	0	1	1	0	51	63	-12	17	4	9	0	1	2	0	1	55	66	-11	32	106	190	296	3	1	37	35	32	3	939	262	348	317	18	1076	356	223	571	116	23	19.83%	95	19	80.00%	1	507	1099	46.13%	551	1175	46.89%	264	563	46.89%	794	538	859	263	466	229
Total Saison régulière	117	30	66	0	4	5	5	7	324	451	-127	59	17	29	0	1	3	3	6	162	223	-61	58	13	37	0	3	2	2	1	162	228	-66	90	324	586	910	5	1	121	95	99	16	3150	964	1101	1051	78	3706	1068	813	1857	354	66	18.64%	346	85	75.43%	2	1763	3739	47.15%	1926	4000	48.15%	905	1936	46.75%	2675	1811	2871	883	1554	763
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Phantoms
	GP: 35 \| W: 14 \| L: 17 \| OTL: 4 \| P: 32 GF: 106 \| GA: 129 \| PP%: 19.83% \| PK%: 80.00% DG: Alexandre Fortier \| Morale : 42 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #579 vs Barracuda