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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wolf Pack 4-6-0, 8pts	1	Sommaire du match	3	Americans 4-3-1, 9pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
1-2-0	Fiche domicile	4-0-0
3-4-0	Fiche domicile	0-3-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	4-3-1
2.30	Buts par match	2.63
3.30	Buts contre par match	2.50
8.11%	Pourcentage en avantage numérique	43.48%
59.09%	Pourcentage en désavantage numérique	84.21%

Wolves
5-3-2, 12pts

Sommaire du match

Americans
4-3-1, 9pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
2-2-1	Fiche domicile	4-0-0
3-1-1	Fiche domicile	0-3-1
5-3-2	Derniers 10 matchs	4-3-1
2.80	Buts par match	2.63
2.00	Buts contre par match	2.50
17.65%	Pourcentage en avantage numérique	43.48%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	84.21%

Americans
4-3-1, 9pts

2025-09-12

Marlies
6-1-1, 13pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
4-0-0	Fiche domicile	3-1-1
0-3-1	Fiche visiteur	3-0-0
4-3-1	10 derniers matchs	6-1-1
2.63	Buts par match	3.50
2.50	Buts contre par match	3.50
43.48%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
84.21%	Pourcentage en désavantage numérique	85.19%

Comets
2-7-1, 5pts

2025-09-15

Americans
4-3-1, 9pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W2
2-3-0	Fiche domicile	4-0-0
0-4-1	Fiche visiteur	0-3-1
2-7-1	10 derniers matchs	4-3-1
2.00	Buts par match	2.63
4.40	Buts contre par match	2.63
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	43.48%
52.00%	Pourcentage en désavantage numérique	84.21%

Checkers
6-2-1, 13pts

2025-09-18

Americans
4-3-1, 9pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
3-0-1	Fiche domicile	4-0-0
3-2-0	Fiche visiteur	0-3-1
6-2-1	10 derniers matchs	4-3-1
3.11	Buts par match	2.63
2.44	Buts contre par match	2.63
21.74%	Pourcentage en avantage numérique	43.48%
95.83%	Pourcentage en désavantage numérique	84.21%

Meneurs d'équipe
Buts Markus Hannikainen 3			Passes Joseph Blandisi 5

Points Joseph Blandisi 6			Plus/Moins Xavier Bernard 0

Victoires Louis Domingue 2			Pourcentage d’arrêts Matej Tomek 0.978

Statistiques d’équipe
Buts pour 21 2.63 GFG	Tirs pour 212 26.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 43.5% 10 GF	Début de zone offensive 38.3%
Buts contre 20 2.50 GAA	Tirs contre 230 28.75 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.2%% 3 GA	Début de la zone défensive 41.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Cédric Racine
	Entraîneur	Jack Capuano
	Division	Division Nord-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Olli Maatta
	Assistant #1	Markus Hannikainen
	Assistant #2	Joseph Blandisi
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	53 / 56
	Espoirs	11

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joseph Blandisi (A)	0		X	X		100.00	70	48	88	69	70	71	77	69	57	69	70	65	68	72	61	38	52	65	0	32	2	1,500,000$
2	Brett Ritchie	24		X	X		100.00	65	45	95	70	75	68	75	71	64	67	68	73	64	74	56	46	52	65	0	33	1	1,250,000$
3	Miikka Salomaki	0	X	X	X		100.00	59	44	99	69	72	73	77	70	63	68	67	72	65	62	50	30	52	64	0	33	2	1,200,000$
4	Lukas Sedlak	22	X	X	X		100.00	74	51	89	69	74	69	77	71	67	68	69	70	67	65	52	30	52	64	0	33	3	1,500,000$
5	Markus Hannikainen (A)	77		X	X		100.00	60	44	96	69	71	69	80	70	59	65	71	72	70	68	60	30	52	64	0	33	1	1,500,000$
6	Adam Tambellini	0	X	X	X		100.00	61	44	95	70	73	69	74	70	60	68	66	73	64	63	48	38	52	63	0	31	3	1,500,000$
7	Shane Prince	33	X	X	X		100.00	60	46	97	69	70	68	80	70	72	71	67	70	64	62	50	30	52	63	0	33	2	1,500,000$
8	William Lockwood	67		X	X		100.00	83	45	82	72	67	64	66	69	68	64	60	75	55	53	49	54	52	63	0	28	1	700,000$
9	Jakob Lilja	0		X	X		100.00	59	45	98	70	72	71	84	70	57	66	67	72	65	57	46	34	52	63	0	33	3	1,200,000$
10	Jacob Melanson (R)	0			X		100.00	80	50	81	79	70	69	76	70	50	68	66	71	60	45	45	70	52	63	0	23	1	900,000$
11	Ty Ronning	26		X	X		100.00	62	46	88	72	66	72	76	68	58	68	70	71	59	64	53	54	52	63	0	28	1	700,000$
12	Matthew Peca	0	X	X	X		100.00	60	45	98	69	69	71	67	69	62	66	66	72	64	54	49	30	52	62	0	33	3	900,000$
13	Jonathan Aspirot (R)	0				X	100.00	70	55	87	76	71	76	85	78	45	72	67	76	61	50	45	40	49	67	0	27	1	900,000$
14	William Borgen	0				X	100.00	80	45	77	73	73	71	77	75	45	72	70	76	62	65	47	50	43	67	0	29	2	1,350,000$
15	Olli Maatta (C)	0				X	100.00	51	42	99	72	73	71	81	75	45	71	67	71	65	88	63	50	52	67	0	32	1	2,500,000$
16	Cale Fleury	38				X	100.00	69	45	93	70	71	76	78	72	45	68	63	74	56	63	51	54	52	66	0	27	1	1,000,000$
17	Kasper Kotkansalo	0				X	100.00	67	44	87	72	71	72	75	65	45	65	66	71	56	57	49	54	52	64	0	27	1	800,000$
18	Xavier Bernard	76				X	100.00	76	51	70	73	73	72	70	67	45	66	56	72	50	49	46	62	52	63	0	26	1	750,000$
Rayé
1	Ondrej Kase	95		X	X		100.00	61	45	99	71	70	71	74	68	62	65	68	67	64	64	58	54	42	64	0	30	2	1,200,000$
2	Linden Vey	0		X	X		100.00	60	45	95	70	72	72	75	69	61	67	67	68	65	63	53	26	42	63	0	35	3	1,200,000$
3	Ivan Morozov	17	X				100.00	67	45	76	73	69	72	69	69	73	69	66	62	60	48	46	66	42	62	0	26	1	750,000$
4	Joel Kellman	0	X				100.00	62	45	97	70	70	70	78	69	63	67	66	68	64	51	46	34	39	62	0	32	2	900,000$
5	Dan O'Regan	0	X				100.00	59	45	98	70	69	68	69	68	69	66	64	69	62	54	46	34	42	62	0	32	3	900,000$
6	Iiro Pakarinen	0		X	X		100.00	60	45	99	69	72	70	70	69	58	66	67	70	65	59	49	26	39	62	0	35	2	900,000$
7	Oleg Zaytsev	13	X				100.00	65	45	88	72	70	68	68	64	59	67	64	63	60	45	45	66	42	61	0	25	2	750,000$
8	Kevin Hancock	98	X	X	X		100.00	57	45	95	72	68	64	73	64	70	64	65	66	60	56	49	54	42	61	0	28	1	500,000$
9	Cedrick Guindon (R)	0	X	X	X		100.00	70	54	62	71	69	69	69	64	70	66	62	66	60	45	49	70	42	60	0	22	3	750,000$
10	Gavin Bayreuther	0				X	100.00	60	45	97	69	75	69	70	69	45	66	64	69	62	58	50	34	41	63	0	32	2	1,200,000$
11	Keegan Lowe	0				X	100.00	84	67	79	68	72	67	70	68	45	66	63	71	61	57	47	30	42	63	0	33	2	1,200,000$
12	Tim Erixon	0				X	100.00	57	44	99	69	72	74	71	67	45	65	63	70	62	57	47	22	42	63	0	35	2	1,400,000$
13	Jack Sadek	12				X	100.00	64	48	76	72	74	64	59	67	45	67	56	68	58	55	52	54	42	61	0	29	2	800,000$
14	Brendan DeJong	21				X	100.00	74	42	73	70	73	67	64	55	45	56	52	69	56	47	46	54	42	59	0	28	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	66	47	89	71	71	70	74	69	57	67	65	70	62	58	50	44	47	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Louis Domingue	70	100.00	77	87	85	80	78	74	81	77	78	80	77	68	68	26	49	66	0	34	1	2,000,000$
2	Matej Tomek	42	98.00	83	80	68	80	78	74	84	74	74	78	77	51	63	54	54	63	0	29	2	900,000$
Rayé
1	Edward Pasquale	80	100.00	75	75	72	81	78	71	77	75	75	77	76	47	52	22	46	61	0	35	2	1,100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.33	78	81	75	80	78	73	81	75	76	78	77	55	61	34	50	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jack Capuano	84	87	91	74	99	99	50	USA	61	2	100,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Joseph Blandisi	Americans (Buf)	LW/RW	8	1	5	6	0	4	11	6	13	4	11	7.69%	1	153	19.14	1	3	4	5	17	0	0	0	0	0	0	0	10.00%	10	0.78	1	1	0	0	1
2	Markus Hannikainen	Americans (Buf)	LW/RW	8	3	3	6	-2	2	2	10	22	5	11	13.64%	1	151	18.95	2	3	5	4	17	0	0	0	0	1	0	0	57.14%	14	0.79	0	1	0	0	0
3	Ty Ronning	Americans (Buf)	LW/RW	8	3	3	6	-1	4	5	4	17	3	9	17.65%	1	128	16.07	2	1	3	5	14	0	0	0	0	0	0	0	27.27%	11	0.93	0	0	0	0	1
4	Jonathan Aspirot	Americans (Buf)	D	8	1	4	5	0	0	10	5	19	5	12	5.26%	7	177	22.17	1	2	3	10	16	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	0.56	0	0	0	0	0
5	Adam Tambellini	Americans (Buf)	C/LW/RW	8	2	3	5	-1	0	3	5	13	2	15	15.38%	1	147	18.39	1	1	2	3	14	0	0	0	0	15	0	0	38.71%	31	0.68	0	0	1	0	1
6	Lukas Sedlak	Americans (Buf)	C/LW/RW	8	2	3	5	-1	2	14	12	21	5	12	9.52%	0	131	16.41	0	1	1	2	14	0	0	0	0	0	1	0	55.03%	149	0.76	0	1	1	0	0
7	Olli Maatta	Americans (Buf)	D	8	2	3	5	-4	2	1	5	7	0	5	28.57%	6	167	20.96	1	3	4	4	17	0	0	0	0	6	1	1	0%	0	0.60	0	0	0	0	0
8	Kasper Kotkansalo	Americans (Buf)	D	8	0	4	4	-2	4	8	1	5	1	4	0%	5	133	16.69	0	0	0	1	4	0	1	1	0	2	0	0	0%	0	0.60	0	0	0	0	1
9	Miikka Salomaki	Americans (Buf)	C/LW/RW	8	2	1	3	-1	0	1	16	15	2	8	13.33%	1	129	16.14	0	0	0	0	0	1	0	1	2	17	0	0	44.59%	148	0.46	0	1	0	1	0
10	Xavier Bernard	Americans (Buf)	D	8	1	2	3	0	2	22	6	4	0	4	25.00%	5	143	17.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	0	1	0%	0	0.42	0	0	1	0	0
11	William Borgen	Americans (Buf)	D	5	1	2	3	-1	6	15	4	7	0	7	14.29%	9	106	21.28	1	2	3	3	11	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	0.56	0	0	0	0	0
12	Shane Prince	Americans (Buf)	C/LW/RW	8	2	0	2	-1	0	7	6	15	2	8	13.33%	1	152	19.06	1	0	1	1	17	0	0	0	0	0	1	0	48.86%	176	0.26	0	0	0	1	0
13	Jakob Lilja	Americans (Buf)	LW/RW	8	1	1	2	-2	0	0	8	9	2	9	11.11%	1	105	13.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	10	0.38	0	0	0	1	0
14	Cale Fleury	Americans (Buf)	D	8	0	1	1	-1	6	5	6	8	0	8	0%	17	175	21.88	0	0	0	2	14	0	0	0	0	13	0	0	0%	0	0.11	0	0	0	0	0
15	Jacob Melanson	Americans (Buf)	RW	8	0	1	1	-2	4	14	6	9	3	10	0%	1	105	13.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	0.19	0	0	0	0	0
16	Gavin Bayreuther	Americans (Buf)	D	3	0	0	0	-3	2	3	2	3	0	0	0%	4	60	20.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
17	William Lockwood	Americans (Buf)	LW/RW	8	0	0	0	-1	4	8	4	15	2	13	0%	1	78	9.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	71.43%	7	0	0	0	0	0	0
18	Brett Ritchie	Americans (Buf)	LW/RW	8	0	0	0	-2	0	6	4	5	3	12	0%	0	76	9.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14	0	0	60.00%	5	0	0	0	0	0	0
19	Matthew Peca	Americans (Buf)	C/LW/RW	8	0	0	0	-2	0	0	6	5	1	4	0%	1	59	7.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.76%	67	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				144	21	36	57	-27	42	135	116	212	40	162	9.91%	63	2382	16.55	10	16	26	40	163	1	1	2	2	135	4	2	48.26%	634	0.48	1	4	3	3	4

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Louis Domingue	Americans (Buf)	6	2	2	1	0.884	2.96	324	0	16	138	1	1	0.500	4	6	2	0	0
2	Matej Tomek	Americans (Buf)	3	2	1	0	0.978	0.75	161	1	2	91	0	0	0	0	2	6	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			9	4	3	1	0.921	2.23	485	1	18	229	1	1		4	8	8	1	1

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Tambellini	Americans (Buf)	C/LW/RW	31	1994-11-01	CAN	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan DeJong	Americans (Buf)	D	28	1998-03-23	CAN	No	200 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Ritchie	Americans (Buf)	LW/RW	33	1993-07-01	CAN	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-04-16	No	No	1	2024-07-12	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cale Fleury	Americans (Buf)	D	27	1998-11-19	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cedrick Guindon	Americans (Buf)	C/LW/RW	22	2004-04-21	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dan O'Regan	Americans (Buf)	C	32	1994-01-30	DEU	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	2025-05-26	No	No	3	2026-07-22	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Edward Pasquale	Americans (Buf)	G	35	1990-11-20	CAN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin Bayreuther	Americans (Buf)	D	32	1994-05-12	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Iiro Pakarinen	Americans (Buf)	LW/RW	35	1991-08-25	FIN	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Morozov	Americans (Buf)	C	26	2000-05-05	RUS	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-04-16	No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Sadek	Americans (Buf)	D	29	1997-04-19	USA	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Melanson	Americans (Buf)	RW	23	2003-04-22	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakob Lilja	Americans (Buf)	LW/RW	33	1993-07-23	SWE	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-17	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Kellman	Americans (Buf)	C	32	1994-05-25	SWE	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Aspirot	Americans (Buf)	D	27	1999-05-16	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-01	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph Blandisi	Americans (Buf)	LW/RW	32	1994-07-18	CAN	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-01-13	No	No	2	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kasper Kotkansalo	Americans (Buf)	D	27	1998-11-16	FIN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Waiver		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keegan Lowe	Americans (Buf)	D	33	1993-03-29	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-05-01	No	No	2	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Hancock	Americans (Buf)	C/LW/RW	28	1998-03-02	CAN	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-08-05	No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linden Vey	Americans (Buf)	LW/RW	35	1991-07-17	CAN	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-05-13	No	No	3	2026-07-22	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Louis Domingue	Americans (Buf)	G	34	1992-03-06	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Sedlak	Americans (Buf)	C/LW/RW	33	1993-02-25	CZE	No	216 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2025-04-16	No	No	3	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Markus Hannikainen	Americans (Buf)	LW/RW	33	1993-03-26	FIN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2025-02-01	No	No	1	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matej Tomek	Americans (Buf)	G	29	1997-05-24	SVK	No	182 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Peca	Americans (Buf)	C/LW/RW	33	1993-04-27	CAN	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	2025-11-19	No	No	3	2026-07-22	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Miikka Salomaki	Americans (Buf)	C/LW/RW	33	1993-03-09	FIN	No	202 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-17	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oleg Zaytsev	Americans (Buf)	C	25	2001-01-07	RUS	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olli Maatta	Americans (Buf)	D	32	1994-08-22	FIN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-05-01	No	No	1	2024-07-12	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ondrej Kase	Americans (Buf)	LW/RW	30	1995-11-08	CZE	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shane Prince	Americans (Buf)	C/LW/RW	33	1992-11-16	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tim Erixon	Americans (Buf)	D	35	1991-02-24	USA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-05-01	No	No	2	2025-08-01	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Ronning	Americans (Buf)	LW/RW	28	1997-10-20	USA	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Borgen	Americans (Buf)	D	29	1996-12-19	USA	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-07-06	No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Lockwood	Americans (Buf)	LW/RW	28	1998-06-20	USA	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Xavier Bernard	Americans (Buf)	D	26	2000-01-06	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	30.31	196 Lbs	6 ft1	1.86	1,102,857$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joseph Blandisi	Shane Prince	Markus Hannikainen	32	0	2	3
2	Adam Tambellini	Lukas Sedlak	Ty Ronning	28	0	2	3
3	Jakob Lilja	Miikka Salomaki	Jacob Melanson	25	0	3	2
4	Brett Ritchie	Matthew Peca	William Lockwood	15	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Fleury	William Borgen	35	0	3	2
2	Olli Maatta	Jonathan Aspirot	35	0	3	2
3	Kasper Kotkansalo	Xavier Bernard	30	0	3	2
4	Olli Maatta	William Borgen	0	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joseph Blandisi	Shane Prince	Markus Hannikainen	52	0	2	3
2	Adam Tambellini	Lukas Sedlak	Ty Ronning	48	0	2	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olli Maatta	Jonathan Aspirot	52	0	2	3
2	Cale Fleury	Kasper Kotkansalo	48	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Miikka Salomaki	William Lockwood	53	0	3	2
2	Adam Tambellini	Brett Ritchie	47	0	3	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Aspirot	William Borgen	52	0	3	2
2	Cale Fleury	Xavier Bernard	48	0	3	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Miikka Salomaki	52	0	4	1	Jonathan Aspirot	William Borgen	51	0	4	1
2	Adam Tambellini	48	0	4	1	Cale Fleury	Xavier Bernard	49	0	4	1

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Prince	Markus Hannikainen	54	0	2	3
2	Lukas Sedlak	Joseph Blandisi	46	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olli Maatta	William Borgen	51	0	2	3
2	Cale Fleury	Kasper Kotkansalo	49	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joseph Blandisi	Shane Prince	Markus Hannikainen	Ty Ronning	Jonathan Aspirot

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joseph Blandisi	Miikka Salomaki	Brett Ritchie	Olli Maatta	Jonathan Aspirot

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Miikka Salomaki, Jacob Melanson, Jakob Lilja	Miikka Salomaki, Jakob Lilja	Markus Hannikainen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Xavier Bernard, Kasper Kotkansalo, Olli Maatta	Kasper Kotkansalo	Olli Maatta, Kasper Kotkansalo

Tirs de pénalité
Joseph Blandisi, Markus Hannikainen, Lukas Sedlak, Miikka Salomaki, Jakob Lilja

Gardien
#1 : Matej Tomek, #2 : Louis Domingue

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	5	8	0	0	6	8	6	2	48	68	64	73	11	45	13	8	37	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	111	240	46.25%	132	263	50.19%	63	124	50.81%	182	123	197	62	107	54
2	BruinsF	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.500	4	7	11	0	0	6	8	6	2	34	68	64	73	11	34	8	4	15	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	111	240	46.25%	132	263	50.19%	63	124	50.81%	182	123	197	62	107	54
3	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	5	9	0	0	6	8	6	2	39	68	64	73	11	26	6	4	18	8	3	37.50%	2	0	100.00%	0	111	240	46.25%	132	263	50.19%	63	124	50.81%	182	123	197	62	107	54
4	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	1	0	6	8	6	2	28	68	64	73	11	31	8	2	13	4	1	25.00%	1	1	0.00%	0	111	240	46.25%	132	263	50.19%	63	124	50.81%	182	123	197	62	107	54
5	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	6	8	6	2	16	68	64	73	11	29	8	12	16	1	1	100.00%	6	0	100.00%	0	111	240	46.25%	132	263	50.19%	63	124	50.81%	182	123	197	62	107	54
6	Wolves	2	1	0	0	1	0	0	0	5	2	3	2	1	0	0	1	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	5	9	14	0	1	6	8	6	2	47	68	64	73	11	65	20	12	36	4	2	50.00%	5	1	80.00%	1	111	240	46.25%	132	263	50.19%	63	124	50.81%	182	123	197	62	107	54
	Total	8	3	3	0	1	0	0	1	21	20	1	4	3	0	0	1	0	0	0	10	4	6	4	0	3	0	0	0	0	1	11	16	-5	9	0.563	21	36	57	1	1	6	8	6	2	212	68	64	73	11	230	63	42	135	23	10	43.48%	19	3	84.21%	1	111	240	46.25%	132	263	50.19%	63	124	50.81%	182	123	197	62	107	54
	_Since Last GM Reset	8	3	3	0	1	0	0	1	21	20	1	4	3	0	0	1	0	0	0	10	4	6	4	0	3	0	0	0	0	1	11	16	-5	9	0.563	21	36	57	1	1	6	8	6	2	212	68	64	73	11	230	63	42	135	23	10	43.48%	19	3	84.21%	1	111	240	46.25%	132	263	50.19%	63	124	50.81%	182	123	197	62	107	54
	_Vs Conference	8	3	3	0	1	0	0	1	21	20	1	4	3	0	0	1	0	0	0	10	4	6	4	0	3	0	0	0	0	1	11	16	-5	9	0.563	21	36	57	1	1	6	8	6	2	212	68	64	73	11	230	63	42	135	23	10	43.48%	19	3	84.21%	1	111	240	46.25%	132	263	50.19%	63	124	50.81%	182	123	197	62	107	54
	_Vs Division	5	0	0	0	0	0	0	1	11	6	5	4	0	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.100	11	20	31	0	1	6	8	6	2	111	68	64	73	11	139	41	32	89	7	4	57.14%	15	2	86.67%	1	111	240	46.25%	132	263	50.19%	63	124	50.81%	182	123	197	62	107	54

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
8	9	W2	21	36	57	212	230	63	42	135	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	3	1	0	0	1	21	20

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	3	0	1	0	0	0	10	4

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	3	0	0	0	1	11	16

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	3	1	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
23	10	43.48%	19	3	84.21%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
68	64	73	11	6	8	6	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
111	240	46.25%	132	263	50.19%	63	124	50.81%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
182	123	197	62	107	54

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-08-25	6	Wolves	2	Americans	3	W	X		Sommaire du match
4 - 2025-08-28	33	Americans	2	Moose	4	L			Sommaire du match
6 - 2025-08-30	48	Bears	1	Americans	2	W			Sommaire du match
8 - 2025-09-01	70	Americans	4	Firebirds	5	L			Sommaire du match
10 - 2025-09-03	87	Americans	1	Bears	2	L			Sommaire du match
11 - 2025-09-04	89	Americans	4	BruinsF	5	L	X	X	Sommaire du match
13 - 2025-09-06	108	Wolf Pack	1	Americans	3	W			Sommaire du match
17 - 2025-09-10	133	Wolves	0	Americans	2	W			Sommaire du match
19 - 2025-09-12	149	Americans	-	Marlies	-
22 - 2025-09-15	167	Comets	-	Americans	-
25 - 2025-09-18	188	Checkers	-	Americans	-
27 - 2025-09-20	210	Americans	-	BruinsF	-
29 - 2025-09-22	220	Americans	-	Checkers	-
30 - 2025-09-23	232	Phantoms	-	Americans	-
33 - 2025-09-26	252	Islanders	-	Americans	-
35 - 2025-09-28	267	Americans	-	Islanders	-
37 - 2025-09-30	283	Firebirds	-	Americans	-
39 - 2025-10-02	297	Americans	-	Comets	-
41 - 2025-10-04	308	Americans	-	PenguinsF	-
43 - 2025-10-06	321	Americans	-	Moose	-
45 - 2025-10-08	333	SenatorsF	-	Americans	-
47 - 2025-10-10	348	Americans	-	BruinsF	-
49 - 2025-10-12	362	Marlies	-	Americans	-
51 - 2025-10-14	382	Americans	-	PenguinsF	-
53 - 2025-10-16	393	StarsF	-	Americans	-
55 - 2025-10-18	410	Americans	-	SenatorsF	-
57 - 2025-10-20	422	Comets	-	Americans	-
60 - 2025-10-23	448	Wolf Pack	-	Americans	-
62 - 2025-10-25	460	Americans	-	Islanders	-
65 - 2025-10-28	482	Wolf Pack	-	Americans	-
67 - 2025-10-30	498	Americans	-	Silver Knights	-
69 - 2025-11-01	510	Americans	-	Firebirds	-
70 - 2025-11-02	522	BruinsF	-	Americans	-
73 - 2025-11-05	546	Icehogs	-	Americans	-
75 - 2025-11-07	563	Americans	-	Crunch	-
77 - 2025-11-09	573	Americans	-	Icehogs	-
78 - 2025-11-10	586	Firebirds	-	Americans	-
80 - 2025-11-12	602	Americans	-	Roadrunners	-
82 - 2025-11-14	616	Checkers	-	Americans	-
85 - 2025-11-17	635	Americans	-	SenatorsF	-
87 - 2025-11-19	649	Monsters	-	Americans	-
90 - 2025-11-22	670	Rocket	-	Americans	-
92 - 2025-11-24	688	Americans	-	Crunch	-
94 - 2025-11-26	701	Rocket	-	Americans	-
96 - 2025-11-28	713	Americans	-	Gulls	-
99 - 2025-12-01	736	Canucks	-	Americans	-
101 - 2025-12-03	745	Americans	-	Condors	-
103 - 2025-12-05	763	Americans	-	Checkers	-
105 - 2025-12-07	774	Wolves	-	Americans	-
108 - 2025-12-10	796	Americans	-	Wranglers	-
109 - 2025-12-11	807	Islanders	-	Americans	-
112 - 2025-12-14	829	Americans	-	Marlies	-
113 - 2025-12-15	836	SenatorsF	-	Americans	-
116 - 2025-12-18	860	Americans	-	Phantoms	-
118 - 2025-12-20	871	Moose	-	Americans	-
120 - 2025-12-22	888	Americans	-	Bears	-
122 - 2025-12-24	902	Americans	-	Admirals	-
123 - 2025-12-25	910	Eagles	-	Americans	-
126 - 2025-12-28	932	BruinsF	-	Americans	-
127 - 2025-12-29	940	Americans	-	Wolf Pack	-
130 - 2026-01-01	960	Griffins	-	Americans	-
134 - 2026-01-05	992	Barracuda	-	Americans	-
136 - 2026-01-07	1006	Americans	-	Rocket	-
138 - 2026-01-09	1021	Moose	-	Americans	-
139 - 2026-01-10	1028	Americans	-	Canucks	-
143 - 2026-01-14	1054	Phantoms	-	Americans	-
145 - 2026-01-16	1069	Americans	-	Comets	-
147 - 2026-01-18	1086	Bears	-	Americans	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2026-01-20	1102	Americans	-	Thunderbirds	-
151 - 2026-01-22	1114	Marlies	-	Americans	-
153 - 2026-01-24	1126	Americans	-	Iowa Wild	-
155 - 2026-01-26	1145	Bears	-	Americans	-
158 - 2026-01-29	1161	Americans	-	Wolves	-
161 - 2026-02-01	1183	Crunch	-	Americans	-
164 - 2026-02-04	1204	Americans	-	Iowa Wild	-
165 - 2026-02-05	1211	Reign	-	Americans	-
168 - 2026-02-08	1229	Americans	-	Wolves	-
171 - 2026-02-11	1246	Crunch	-	Americans	-
174 - 2026-02-14	1272	PenguinsF	-	Americans	-
176 - 2026-02-16	1291	Americans	-	Phantoms	-
179 - 2026-02-19	1305	PenguinsF	-	Americans	-
180 - 2026-02-20	1312	Americans	-	Wolf Pack	-
182 - 2026-02-22	1333	Reign	-	Americans	-
183 - 2026-02-23	1341	Americans	-	Rocket	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	30
Assistance	8,000	4,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	3000 - 100.00%	178,800$	715,200$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
384,460$	3,860,000$	3,860,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	374,672$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
6,794,400$	166	21,522$	3,572,652$

Americans Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Americans Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Americans Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Americans
	GP: 8 \| W: 4 \| L: 3 \| OTL: 1 \| P: 9 GF: 21 \| GA: 20 \| PP%: 43.48% \| PK%: 84.21% DG: Cédric Racine \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #149 vs Marlies