Sabres
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Americans 24-22-3, 51pts	2	FINAL	4	Islanders 27-17-6, 60pts

Team Stats
OTW1	Séquence	W1
12-11-1	Fiche domicile	13-8-3
12-11-2	Fiche domicile	14-9-3
4-6-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.31	Buts par match	3.54
3.24	Buts contre par match	3.52
17.57%	Pourcentage en avantage numérique	20.67%
77.84%	Pourcentage en désavantage numérique	76.19%

Americans
24-22-3, 51pts

FINAL

Reign
18-25-5, 41pts

Team Stats
OTW1	Séquence	OTL1
12-11-1	Fiche domicile	10-12-3
12-11-2	Fiche domicile	8-13-2
4-6-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.31	Buts par match	3.23
3.24	Buts contre par match	4.10
17.57%	Pourcentage en avantage numérique	19.62%
77.84%	Pourcentage en désavantage numérique	70.59%

Rocket
22-26-2, 46pts

2023-12-10

Americans
24-22-3, 51pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTW1
11-12-1	Fiche domicile	12-11-1
11-14-1	Fiche visiteur	12-11-2
5-5-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.00	Buts par match	3.31
3.20	Buts contre par match	3.31
19.05%	Pourcentage en avantage numérique	17.57%
76.25%	Pourcentage en désavantage numérique	77.84%

Eagles
29-18-3, 61pts

2023-12-12

Americans
24-22-3, 51pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTW1
13-10-1	Fiche domicile	12-11-1
16-8-2	Fiche visiteur	12-11-2
6-3-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.46	Buts par match	3.31
3.06	Buts contre par match	3.31
19.88%	Pourcentage en avantage numérique	17.57%
79.45%	Pourcentage en désavantage numérique	77.84%

Americans
24-22-3, 51pts

2023-12-14

Bears
32-18-0, 64pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W2
12-11-1	Fiche domicile	18-7-0
12-11-2	Fiche visiteur	14-11-0
4-6-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.31	Buts par match	2.84
3.24	Buts contre par match	2.84
17.57%	Pourcentage en avantage numérique	15.23%
77.84%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Drake Rymsha 16	Passes Antti Suomela 24

	Points Antti Suomela 35	Plus/Moins Drake Rymsha 14

	Victoires Anton Khudobin 14	Pourcentage d’arrêts Olivier Roy 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 162 3.31 GFG	Tirs pour 1565 31.94 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.6% 26 GF	Début de zone offensive 41.8%
Buts contre 159 3.24 GAA	Tirs contre 1414 28.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.8%% 41 GA	Début de la zone défensive 38.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Cédric Racine
	Entraîneur	Jack Capuano
	Division	Division Nord-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Austin Levi
	Assistant #1	Nikolay Goldobin
	Assistant #2	Tanner Kero
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,317
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	31
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	51 / 55
	Espoirs	9

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anton Blidh		X			100.00	79	45	79	73	71	77	76	71	62	72	69	72	68	57	47	59	64	65	0	28	1	1,200,000$
2	Dominic Turgeon	X				100.00	69	45	87	72	70	69	73	70	74	70	68	75	61	54	47	59	38	64	0	27	1	900,000$
3	Nikolay Goldobin (A)			X		100.00	57	40	91	74	68	72	71	66	67	66	70	61	69	73	54	57	63	64	0	28	1	900,000$
4	Sheldon Dries			X		100.00	63	45	97	72	67	72	67	69	62	68	70	69	70	52	46	56	63	64	0	29	2	2,500,000$
5	Tanner Kero (A)	X				100.00	62	45	98	72	69	74	73	70	76	70	65	70	64	60	50	53	63	64	0	31	2	2,500,000$
6	Matthew Peca		X			100.00	60	43	99	70	69	72	70	71	74	69	70	75	68	54	47	53	63	64	0	30	2	2,000,000$
7	Antti Suomela	X				100.00	69	45	87	72	67	72	81	67	74	70	68	70	66	55	48	50	61	63	0	29	2	900,000$
8	Joonas Kemppainen		X			100.00	64	45	95	70	71	74	79	69	69	67	66	69	64	50	45	34	55	63	0	35	2	1,500,000$
9	Chase Pearson		X			100.00	71	45	86	72	70	68	72	66	74	66	66	75	54	48	45	60	53	63	0	26	2	750,000$
10	Eric O'dell	X				100.00	66	48	87	71	71	68	68	69	65	68	69	66	67	50	46	42	20	63	0	33	1	1,200,000$
11	Ty Ronning			X		100.00	63	45	85	72	66	68	74	69	60	69	71	70	59	51	47	60	49	63	0	26	1	750,000$
12	William Lockwood			X		100.00	79	45	80	72	67	70	68	69	64	60	63	76	55	46	46	60	63	62	0	25	2	900,000$
13	Ilya Lyubushkin				X	100.00	75	48	85	72	71	75	87	72	45	69	66	73	62	70	48	52	60	66	0	29	1	1,500,000$
14	Cale Fleury (R)				X	100.00	74	45	91	70	71	70	72	72	45	68	62	75	56	50	45	60	60	64	0	25	3	900,000$
15	Austin Levi (C)				X	100.00	83	66	50	63	72	71	80	68	45	71	67	71	60	72	64	48	65	64	0	31	1	1,500,000$
16	Robbie Russo				X	100.00	64	45	92	68	71	69	77	69	56	66	67	69	65	47	45	53	51	63	0	30	1	1,000,000$
17	Yohann Auvitu				X	100.00	59	44	95	70	69	67	69	70	45	68	69	72	68	52	46	42	56	63	0	34	2	1,500,000$
18	Noel Hoefenmayer (R)				X	100.00	65	44	85	72	69	70	70	65	45	68	64	69	56	45	45	60	60	62	0	24	3	750,000$
Rayé
1	Joel Champagne		X			100.00	77	54	83	67	75	65	76	66	64	63	64	72	64	72	62	44	19	64	0	33	1	1,000,000$
2	Drake Rymsha (R)	X				87.42	73	56	80	72	69	72	70	68	70	67	67	72	60	45	45	60	51	63	0	25	3	750,000$
3	Stephane Da Costa	X				100.00	65	55	84	71	67	67	65	68	65	70	69	65	67	50	46	42	19	62	0	34	2	1,700,000$
4	Henri Ikonen			X		100.00	71	45	75	68	72	69	63	65	63	62	61	71	58	52	49	51	20	61	0	29	1	800,000$
5	Logan Shaw			X		100.00	60	40	94	68	72	61	79	64	65	64	62	70	58	51	49	48	19	60	0	31	1	900,000$
6	Keenan Suthers		X			100.00	75	49	78	72	78	69	68	58	47	61	61	65	57	45	45	60	18	60	0	25	2	750,000$
7	Paul Postma				X	100.00	61	45	97	70	73	67	67	69	45	65	65	68	63	60	49	38	19	63	0	34	1	1,200,000$
8	Jack Sadek				X	100.00	67	49	77	72	74	64	64	68	45	64	62	69	58	50	49	64	34	62	0	26	2	900,000$
9	Brendan DeJong				X	100.00	74	42	73	70	73	71	68	57	45	58	54	69	56	45	45	60	20	60	0	25	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.52	68	47	86	71	70	70	72	68	60	67	66	70	62	54	48	53	45	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anton Khudobin	98.00	76	78	76	77	77	71	79	75	76	78	75	73	74	24	49	65	0	37	1	2,500,000$
2	Olivier Roy	100.00	77	75	76	76	78	75	79	79	78	77	77	46	51	50	74	62	0	32	2	1,800,000$
Rayé
1	Matej Tomek	100.00	82	84	70	80	77	71	81	71	71	75	78	46	56	60	28	61	0	26	2	750,000$
2	Austin Lotz	100.00	78	75	65	77	77	69	75	69	69	73	69	45	53	57	26	59	0	28	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	78	78	72	78	77	72	79	74	74	76	75	53	59	48	44	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jack Capuano	79	84	80	76	99	99	62	USA	58	5	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Antti Suomela	Americans (Buf)	C	49	11	24	35	1	36	10	59	69	112	42	91	9.82%	12	858	17.51	2	8	10	27	127	0	0	0	0	1	1	1	52.96%	1114	0	0.82	0	2	0	1	1	0	2	0
2	Ty Ronning	Americans (Buf)	RW	47	16	17	33	1	14	0	45	33	122	38	98	13.11%	7	820	17.46	3	7	10	22	123	0	0	0	0	0	0	0	32.08%	53	1	0.80	0	0	0	0	0	4	0	1
3	Matthew Peca	Americans (Buf)	LW	49	14	18	32	9	4	0	33	60	185	39	101	7.57%	18	932	19.04	2	1	3	20	72	0	0	0	6	140	2	2	59.15%	71	0	0.69	2	7	0	0	0	3	0	3
4	Drake Rymsha	Americans (Buf)	C	46	16	14	30	14	33	5	42	64	78	17	60	20.51%	6	563	12.24	0	0	0	0	0	1	3	4	7	128	4	1	50.82%	669	1	1.07	0	0	1	0	0	2	3	0
5	Anton Blidh	Americans (Buf)	LW	47	13	16	29	4	52	0	106	61	141	47	88	9.22%	6	842	17.93	4	5	9	29	102	0	0	0	1	11	1	1	47.37%	76	0	0.69	3	4	0	0	0	3	1	4
6	Tanner Kero	Americans (Buf)	C	49	11	18	29	2	14	0	44	95	126	40	83	8.73%	4	893	18.23	2	3	5	23	126	0	0	0	0	13	3	0	52.85%	1192	0	0.65	0	0	0	0	0	0	6	0
7	Austin Levi	Americans (Buf)	D	49	3	22	25	10	90	10	134	26	58	23	44	5.17%	34	1079	22.04	1	5	6	32	128	0	2	2	2	106	0	0	0%	0	0	0.46	0	0	0	0	2	2	2	1
8	Yohann Auvitu	Americans (Buf)	D	37	5	20	25	5	10	0	13	28	47	25	27	10.64%	36	692	18.73	2	5	7	26	97	0	0	0	0	9	1	0	0%	0	0	0.72	1	2	0	0	0	1	0	1
9	Sheldon Dries	Americans (Buf)	RW	49	16	8	24	2	10	0	39	43	123	28	105	13.01%	5	818	16.71	3	3	6	26	124	0	0	0	0	0	2	1	50.00%	62	0	0.59	1	7	0	0	0	3	1	0
10	Noel Hoefenmayer	Americans (Buf)	D	48	5	19	24	7	28	0	39	19	63	17	33	7.94%	48	1060	22.08	1	6	7	33	119	0	0	0	0	135	1	1	0%	0	0	0.45	0	0	0	0	0	1	1	2
11	Ilya Lyubushkin	Americans (Buf)	D	49	4	19	23	-4	53	5	78	42	43	18	24	9.30%	67	947	19.34	0	1	1	4	8	0	1	1	1	128	0	0	0%	0	0	0.49	0	0	0	1	0	0	2	0
12	Cale Fleury	Americans (Buf)	D	49	3	17	20	6	7	5	9	37	75	14	46	4.00%	50	1138	23.23	2	2	4	44	123	0	0	0	0	154	0	0	0%	0	0	0.35	0	0	0	1	0	1	0	1
13	Joonas Kemppainen	Americans (Buf)	LW	47	12	8	20	-2	4	0	29	38	90	30	66	13.33%	4	658	14.02	2	2	4	15	84	0	0	0	0	2	0	0	48.65%	74	0	0.61	0	0	0	0	0	1	2	0
14	Nikolay Goldobin	Americans (Buf)	RW	49	9	9	18	7	4	0	15	21	77	19	50	11.69%	4	583	11.90	0	0	0	2	9	0	0	0	0	0	1	0	54.90%	51	0	0.62	1	7	0	0	0	1	0	3
15	Dominic Turgeon	Americans (Buf)	C	40	4	12	16	-3	6	0	26	68	57	23	43	7.02%	7	508	12.72	0	0	0	0	0	0	0	0	2	113	0	0	52.07%	676	0	0.63	0	0	0	0	0	0	1	1
16	Chase Pearson	Americans (Buf)	LW	45	6	8	14	7	12	0	20	25	52	13	49	11.54%	10	465	10.35	0	0	0	0	0	3	1	4	7	117	1	0	82.61%	23	0	0.60	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Robbie Russo	Americans (Buf)	D	30	2	10	12	1	10	0	16	13	23	13	18	8.70%	31	534	17.83	2	1	3	10	30	0	1	1	0	40	1	0	0%	0	0	0.45	0	0	0	0	0	1	0	0
18	William Lockwood	Americans (Buf)	RW	49	4	7	11	1	16	0	50	20	56	17	49	7.14%	6	434	8.87	0	0	0	0	1	0	0	0	0	47	1	0	53.23%	62	0	0.51	0	0	0	0	0	1	1	0
19	Jack Sadek	Americans (Buf)	D	25	0	4	4	0	27	5	29	13	18	5	5	0%	21	400	16.00	0	0	0	1	7	0	0	0	0	29	0	0	0%	0	0	0.20	0	0	0	0	1	0	0	0
20	Eric O'dell	Americans (Buf)	C	7	2	1	3	-2	0	0	2	8	5	2	8	40.00%	1	89	12.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	23	0	0	47.22%	108	0	0.67	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Paul Postma	Americans (Buf)	D	7	0	2	2	5	2	0	2	3	2	0	1	0%	5	96	13.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Logan Shaw	Americans (Buf)	RW	2	1	0	1	1	0	0	0	0	1	0	0	100.00%	0	16	8.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0%	0	0	1.21	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Joel Champagne	Americans (Buf)	LW	6	0	0	0	-1	4	0	4	3	5	0	1	0%	1	45	7.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Keenan Suthers	Americans (Buf)	LW	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0%	0	10	5.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Stephane Da Costa	Americans (Buf)	C	5	0	0	0	0	0	0	2	2	6	1	4	0%	0	40	8.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	38.78%	49	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				882	157	273	430	71	436	40	836	791	1565	471	1095	10.03%	383	14533	16.48	26	49	75	314	1288	4	8	12	26	1214	19	8	51.96%	4282	2	0.59	8	29	1	3	4	24	22	17

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Anton Khudobin	Americans (Buf)	32	14	16	2	0.879	3.44	1799	2	2	103	849	0	0.800	15	32	14	1	1	3
2	Olivier Roy	Americans (Buf)	21	10	6	1	0.906	2.70	1177	0	1	53	564	1	0.857	14	17	32	1	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			53	24	22	3	0.890	3.15	2976	2	3	156	1413	1		29	49	46	2	3	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Anton Blidh	Americans (Buf)	LW	28	1995-03-14	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Khudobin	Americans (Buf)	G	37	1986-05-07	No	210 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Antti Suomela	Americans (Buf)	C	29	1994-03-17	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Austin Levi	Americans (Buf)	D	31	1992-02-16	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Austin Lotz	Americans (Buf)	G	28	1995-05-27	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan DeJong	Americans (Buf)	D	25	1998-03-23	No	200 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cale Fleury	Americans (Buf)	D	25	1998-11-19	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Pearson	Americans (Buf)	LW	26	1997-08-23	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominic Turgeon	Americans (Buf)	C	27	1996-02-25	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Drake Rymsha (sur la masse salariale)	Americans (Buf)	C	25	1998-08-06	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	Yes	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric O'dell	Americans (Buf)	C	33	1990-06-21	No	205 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henri Ikonen	Americans (Buf)	RW	29	1994-04-17	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Lyubushkin	Americans (Buf)	D	29	1994-04-06	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Sadek	Americans (Buf)	D	26	1997-04-19	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Champagne	Americans (Buf)	LW	33	1990-01-24	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joonas Kemppainen	Americans (Buf)	LW	35	1988-04-07	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keenan Suthers	Americans (Buf)	LW	25	1998-04-27	No	245 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Shaw	Americans (Buf)	RW	31	1992-10-05	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matej Tomek	Americans (Buf)	G	26	1997-05-24	No	182 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Peca	Americans (Buf)	LW	30	1993-04-27	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolay Goldobin	Americans (Buf)	RW	28	1995-10-07	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noel Hoefenmayer	Americans (Buf)	D	24	1999-01-06	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Olivier Roy	Americans (Buf)	G	32	1991-07-12	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Paul Postma	Americans (Buf)	D	34	1989-02-22	No	198 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Robbie Russo	Americans (Buf)	D	30	1993-02-15	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sheldon Dries	Americans (Buf)	RW	29	1994-04-23	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Stephane Da Costa	Americans (Buf)	C	34	1989-07-11	No	178 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Kero	Americans (Buf)	C	31	1992-07-24	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Ronning	Americans (Buf)	RW	26	1997-10-20	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Lockwood	Americans (Buf)	RW	25	1998-06-20	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yohann Auvitu	Americans (Buf)	D	34	1989-07-27	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
31	29.19	195 Lbs	6 ft1	1.71	1,208,065$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Peca	Tanner Kero	Ty Ronning	33	0	2	3
2	Anton Blidh	Antti Suomela	Sheldon Dries	28	0	2	3
3	Joonas Kemppainen	Dominic Turgeon	Nikolay Goldobin	23	0	2	3
4	Chase Pearson	Eric O'dell	William Lockwood	16	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Fleury	Austin Levi	37	0	2	3
2	Yohann Auvitu	Noel Hoefenmayer	35	0	3	2
3	Robbie Russo	Ilya Lyubushkin	28	1	2	2
4	Cale Fleury	Ilya Lyubushkin	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Peca	Tanner Kero	Ty Ronning	52	0	1	4
2	Anton Blidh	Antti Suomela	Sheldon Dries	48	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Fleury	Austin Levi	52	0	2	3
2	Yohann Auvitu	Noel Hoefenmayer	48	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominic Turgeon	William Lockwood	53	0	3	2
2	Eric O'dell	Chase Pearson	47	0	3	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Fleury	Ilya Lyubushkin	56	0	3	2
2	Austin Levi	Noel Hoefenmayer	44	0	3	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominic Turgeon	52	0	1	4	Cale Fleury	Ilya Lyubushkin	55	0	5	0
2	Eric O'dell	48	0	1	4	Austin Levi	Noel Hoefenmayer	45	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Kero	Ty Ronning	52	0	2	3
2	Antti Suomela	Sheldon Dries	48	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Lyubushkin	Austin Levi	52	0	3	2
2	Cale Fleury	Noel Hoefenmayer	48	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matthew Peca	Antti Suomela	Sheldon Dries	Cale Fleury	Austin Levi

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matthew Peca	Dominic Turgeon	William Lockwood	Cale Fleury	Ilya Lyubushkin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joonas Kemppainen, Nikolay Goldobin, Eric O'dell	Matthew Peca, Nikolay Goldobin	William Lockwood

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Noel Hoefenmayer, Robbie Russo, Yohann Auvitu	Cale Fleury	Noel Hoefenmayer, Robbie Russo

Tirs de pénalité
Nikolay Goldobin, Sheldon Dries, Matthew Peca, Ty Ronning, Antti Suomela

Gardien
#1 : Anton Khudobin, #2 : Olivier Roy

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	61	49	46	9	31	529	517	507	41	31	8	36	20	2	1	50.00%	7	1	85.71%	1	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
2	Bears	3	1	2	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.333	6	10	16	0	1	61	49	46	9	102	529	517	507	41	68	25	30	38	9	2	22.22%	14	4	71.43%	1	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
3	BruinsF	2	1	0	0	0	0	1	0	11	7	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	0	1	0	11	7	4	4	1.000	11	17	28	0	0	61	49	46	9	78	529	517	507	41	59	14	8	31	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
4	Comets	3	1	2	0	0	0	0	0	9	8	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0.333	9	16	25	0	0	61	49	46	9	69	529	517	507	41	82	27	34	58	7	2	28.57%	17	2	88.24%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
5	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	8	12	0	1	61	49	46	9	30	529	517	507	41	17	5	2	16	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
6	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	4	6	10	0	0	61	49	46	9	31	529	517	507	41	32	3	6	9	3	0	0.00%	3	2	33.33%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
7	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	8	14	22	0	0	61	49	46	9	60	529	517	507	41	53	17	16	32	5	1	20.00%	8	2	75.00%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
8	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	9	17	26	0	1	61	49	46	9	65	529	517	507	41	46	13	10	42	2	0	0.00%	3	0	100.00%	1	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
9	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	61	49	46	9	46	529	517	507	41	27	6	14	14	5	0	0.00%	7	2	71.43%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
10	Islanders	4	1	2	0	0	0	1	0	16	15	1	2	1	0	0	0	0	1	0	12	8	4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	4	0.500	16	25	41	0	0	61	49	46	9	122	529	517	507	41	127	37	38	62	13	3	23.08%	14	4	71.43%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
11	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	61	49	46	9	61	529	517	507	41	49	20	12	40	8	1	12.50%	6	2	66.67%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
12	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	61	49	46	9	14	529	517	507	41	35	9	14	15	1	0	0.00%	7	0	100.00%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
13	PenguinsF	4	1	0	0	0	0	1	2	14	13	1	2	1	0	0	0	0	0	1	4	3	1	2	0	0	0	0	0	1	1	10	10	0	6	0.750	14	25	39	0	0	61	49	46	9	139	529	517	507	41	130	35	30	62	14	4	28.57%	14	3	78.57%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
14	Phantoms	5	3	1	0	0	0	1	0	19	14	5	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	8	0.800	19	32	51	0	0	61	49	46	9	187	529	517	507	41	128	32	34	84	16	3	18.75%	17	2	88.24%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
15	Reign	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	61	49	46	9	29	529	517	507	41	26	8	6	20	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
16	Rocket	3	1	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	0.333	11	21	32	1	0	61	49	46	9	107	529	517	507	41	93	23	49	46	16	2	12.50%	15	2	86.67%	1	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
17	SenatorsF	2	0	0	0	0	1	1	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	1	0	8	8	0	3	0.750	8	12	20	0	0	61	49	46	9	68	529	517	507	41	61	13	14	31	8	1	12.50%	7	1	85.71%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
18	Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	61	49	46	9	41	529	517	507	41	38	3	12	18	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
19	StarsF	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	61	49	46	9	23	529	517	507	41	40	7	6	19	0	0	0%	3	0	100.00%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
20	Wolf Pack	5	1	4	0	0	0	0	0	10	18	-8	3	0	3	0	0	0	0	0	8	15	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.200	10	18	28	0	0	61	49	46	9	142	529	517	507	41	161	50	40	92	11	1	9.09%	20	6	70.00%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
21	Wolves	3	2	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	4	0.667	9	15	24	0	0	61	49	46	9	98	529	517	507	41	77	24	19	68	9	1	11.11%	7	3	57.14%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
22	Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	2	4	0	0	61	49	46	9	22	529	517	507	41	34	4	8	19	1	0	0.00%	4	3	25.00%	0	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
	Total	49	18	22	0	1	1	5	2	162	159	3	24	11	11	0	0	0	1	1	79	74	5	25	7	11	0	1	1	4	1	83	85	-2	51	0.520	162	273	435	1	3	61	49	46	9	1565	529	517	507	41	1414	383	438	836	148	26	17.57%	185	41	77.84%	4	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
	_Since Last GM Reset	49	18	22	0	1	1	5	2	162	159	3	24	11	11	0	0	0	1	1	79	74	5	25	7	11	0	1	1	4	1	83	85	-2	51	0.520	162	273	435	1	3	61	49	46	9	1565	529	517	507	41	1414	383	438	836	148	26	17.57%	185	41	77.84%	4	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
	_Vs Conference	40	14	18	0	0	1	5	2	130	135	-5	19	8	9	0	0	0	1	1	60	61	-1	21	6	9	0	0	1	4	1	70	74	-4	41	0.513	130	220	350	1	1	61	49	46	9	1278	529	517	507	41	1155	329	344	668	126	22	17.46%	152	34	77.63%	2	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327
	_Vs Division	27	2	4	0	0	1	2	0	83	84	-1	15	0	3	0	0	0	0	0	51	47	4	12	2	1	0	0	1	2	0	32	37	-5	9	0.167	83	141	224	0	1	61	49	46	9	859	529	517	507	41	773	230	225	464	79	16	20.25%	103	24	76.70%	1	933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%	1186	807	1141	368	653	327

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
49	51	OTW1	162	273	435	1565	1414	383	438	836	1	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
49	18	22	1	1	5	2	162	159

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	11	11	0	0	1	1	79	74

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	7	11	1	1	4	1	83	85

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	6	1	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
148	26	17.57%	185	41	77.84%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
529	517	507	41	61	49	46	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
933	1791	52.09%	846	1640	51.59%	446	851	52.41%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1186	807	1141	368	653	327

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2023-08-26	16	Americans	4	Comets	1	AW			Sommaire du match
4 - 2023-08-28	23	Americans	4	SenatorsF	5	AL	X		Sommaire du match
5 - 2023-08-29	31	Phantoms	4	Americans	6	BW			Sommaire du match
7 - 2023-08-31	53	Phantoms	1	Americans	4	BW			Sommaire du match
10 - 2023-09-03	76	Gulls	2	Americans	5	BW			Sommaire du match
12 - 2023-09-05	89	Americans	2	Phantoms	1	AW			Sommaire du match
14 - 2023-09-07	107	Wolf Pack	6	Americans	2	BL			Sommaire du match
15 - 2023-09-08	115	Americans	5	BruinsF	2	AW			Sommaire du match
19 - 2023-09-12	140	Americans	2	Islanders	3	AL			Sommaire du match
21 - 2023-09-14	154	Islanders	6	Americans	7	BW	X	X	Sommaire du match
23 - 2023-09-16	171	Wolves	1	Americans	2	BW			Sommaire du match
25 - 2023-09-18	190	Americans	5	Firebirds	1	AW			Sommaire du match
26 - 2023-09-19	199	Americans	6	PenguinsF	7	AL	X	X	Sommaire du match
29 - 2023-09-22	215	Marlies	5	Americans	2	BL			Sommaire du match
32 - 2023-09-25	238	PenguinsF	2	Americans	1	BL	X	X	Sommaire du match
34 - 2023-09-27	253	Americans	1	Wolves	5	AL			Sommaire du match
36 - 2023-09-29	265	Americans	6	BruinsF	5	AW	X	X	Sommaire du match
38 - 2023-10-01	277	PenguinsF	1	Americans	3	BW			Sommaire du match
41 - 2023-10-04	298	Phantoms	5	Americans	3	BL			Sommaire du match
44 - 2023-10-07	328	Comets	3	Americans	2	BL			Sommaire du match
46 - 2023-10-09	339	Americans	2	Moose	4	AL			Sommaire du match
48 - 2023-10-11	354	Marlies	2	Americans	1	BL			Sommaire du match
50 - 2023-10-13	370	Americans	4	Crunch	7	AL			Sommaire du match
53 - 2023-10-16	394	Islanders	2	Americans	5	BW			Sommaire du match
55 - 2023-10-18	404	Americans	3	Comets	4	AL			Sommaire du match
57 - 2023-10-20	419	Wolf Pack	2	Americans	0	BL			Sommaire du match
58 - 2023-10-21	433	Americans	4	Condors	0	AW			Sommaire du match
61 - 2023-10-24	452	Iowa Wild	4	Americans	6	BW			Sommaire du match
64 - 2023-10-27	474	Americans	3	Rocket	6	AL			Sommaire du match
66 - 2023-10-29	487	Americans	2	Bears	3	AL			Sommaire du match
68 - 2023-10-31	494	Bears	4	Americans	3	BL			Sommaire du match
70 - 2023-11-02	510	Americans	4	Admirals	5	AL			Sommaire du match
72 - 2023-11-04	526	Bears	0	Americans	1	BW			Sommaire du match
74 - 2023-11-06	536	Americans	4	PenguinsF	3	AW	X	X	Sommaire du match
76 - 2023-11-08	554	Wolves	3	Americans	6	BW			Sommaire du match
78 - 2023-11-10	567	Americans	2	Wolf Pack	1	AW			Sommaire du match
81 - 2023-11-13	586	Americans	4	Phantoms	3	AW	X	X	Sommaire du match
82 - 2023-11-14	598	StarsF	4	Americans	2	BL			Sommaire du match
85 - 2023-11-17	619	Gulls	0	Americans	4	BW			Sommaire du match
87 - 2023-11-19	638	Americans	5	Rocket	4	AW			Sommaire du match
90 - 2023-11-22	654	Firebirds	2	Americans	3	BW			Sommaire du match
92 - 2023-11-24	673	Americans	2	Wranglers	4	AL			Sommaire du match
93 - 2023-11-25	683	Americans	4	SenatorsF	3	AW	X	X	Sommaire du match
95 - 2023-11-27	695	Silver Knights	3	Americans	2	BL			Sommaire du match
97 - 2023-11-29	715	Rocket	5	Americans	3	BL			Sommaire du match
100 - 2023-12-02	733	Americans	0	Wolf Pack	2	AL			Sommaire du match
102 - 2023-12-04	749	Wolf Pack	7	Americans	6	BL			Sommaire du match
104 - 2023-12-06	766	Americans	2	Islanders	4	AL			Sommaire du match
106 - 2023-12-08	778	Americans	3	Reign	2	AW	X		Sommaire du match
108 - 2023-12-10	790	Rocket	-	Americans	-
110 - 2023-12-12	812	Eagles	-	Americans	-
112 - 2023-12-14	826	Americans	-	Bears	-
114 - 2023-12-16	839	Americans	-	SenatorsF	-
115 - 2023-12-17	852	Comets	-	Americans	-
119 - 2023-12-21	875	Barracuda	-	Americans	-
121 - 2023-12-23	887	Americans	-	Monsters	-
123 - 2023-12-25	907	Crunch	-	Americans	-
125 - 2023-12-27	922	Americans	-	Firebirds	-
127 - 2023-12-29	939	Icehogs	-	Americans	-
129 - 2023-12-31	948	Americans	-	Wranglers	-
132 - 2024-01-03	970	Americans	-	Moose	-
134 - 2024-01-05	982	Moose	-	Americans	-
136 - 2024-01-07	1002	Americans	-	Crunch	-
137 - 2024-01-08	1012	Crunch	-	Americans	-
141 - 2024-01-12	1036	Firebirds	-	Americans	-
143 - 2024-01-14	1049	Americans	-	Canucks	-
145 - 2024-01-16	1069	SenatorsF	-	Americans	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2024-01-19	1083	Americans	-	Wolves	-
150 - 2024-01-21	1098	Americans	-	Marlies	-
152 - 2024-01-23	1108	Moose	-	Americans	-
153 - 2024-01-24	1124	Americans	-	Roadrunners	-
155 - 2024-01-26	1133	Americans	-	Griffins	-
157 - 2024-01-28	1147	Checkers	-	Americans	-
160 - 2024-01-31	1167	SenatorsF	-	Americans	-
162 - 2024-02-02	1183	Americans	-	Icehogs	-
163 - 2024-02-03	1196	Americans	-	Marlies	-
165 - 2024-02-05	1205	Thunderbirds	-	Americans	-
169 - 2024-02-09	1232	Checkers	-	Americans	-
171 - 2024-02-11	1245	Americans	-	Checkers	-
175 - 2024-02-15	1266	BruinsF	-	Americans	-
176 - 2024-02-16	1273	Americans	-	Checkers	-
181 - 2024-02-21	1307	BruinsF	-	Americans	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	15
Assistance	32,321	23,290
Assistance PCT	67.34%	97.04%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
17	2317 - 77.24%	99,216$	2,381,175$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,142,399$	3,670,000$	3,670,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,083,634$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,686,666$	75	20,714$	1,553,550$

Americans Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Americans Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Americans Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Americans
	GP: 49 \| W: 24 \| L: 22 \| OTL: 3 \| P: 51 GF: 162 \| GA: 159 \| PP%: 17.57% \| PK%: 77.84% DG: Cédric Racine \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #790 vs Rocket