BlueJacket
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Icehogs 10-9-0, 20pts	0	FINAL	2	Monsters 2-4-0, 4pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L1
6-3-0	Fiche domicile	2-1-0
4-6-0	Fiche domicile	0-3-0
5-3-2	Derniers 10 matchs	2-2-2
2.63	Buts par match	2.33
2.74	Buts contre par match	2.50
23.81%	Pourcentage en avantage numérique	10.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Monsters
2-4-0, 4pts

FINAL

Icehogs
10-9-0, 20pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
2-1-0	Fiche domicile	6-3-0
0-3-0	Fiche domicile	4-6-0
2-2-2	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.33	Buts par match	2.63
2.50	Buts contre par match	2.74
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.81%
88.89%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Teemu Pulkkinen 3	Passes Victor Antipin 3

	Points Victor Antipin 5	Plus/Moins Victor Antipin 4

	Victoires Malcolm Subban 2	Pourcentage d’arrêts Malcolm Subban 0.912

Statistiques d’équipe
Buts pour 14 2.33 GFG	Tirs pour 183 30.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 10.0% 2 GF	Début de zone offensive 43.6%
Buts contre 15 2.50 GAA	Tirs contre 175 29.17 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.9%% 1 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean Francois Langelier
	Entraîneur	Ken Hitchcock
	Division	Division Centrale
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Victor Mete
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,861
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	50 / 56
	Espoirs	16
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-4
	Historique	47-32-10 (0.528%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	3 - 8 (0.273%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jack Mcbain	X				100.00	79	66	87	73	73	78	91	74	73	72	72	76	68	59	48	68	75	67	0	25	2	900,000$
2	Jacob Peterson		X	X		100.00	60	45	93	76	71	80	87	74	76	71	72	72	71	62	52	68	82	67	0	25	1	1,700,000$
3	Joseph Veleno	X				100.00	74	45	87	73	72	76	92	74	73	73	73	77	65	64	48	68	76	67	0	25	2	900,000$
4	Sergey Tolchinsky		X	X		100.00	71	47	83	72	65	73	75	75	60	72	75	71	67	68	62	54	78	67	0	30	2	2,000,000$
5	Steven Lorentz		X	X		100.00	64	45	94	74	73	79	87	72	71	70	70	70	68	66	53	58	84	67	0	28	1	1,700,000$
6	Travis Boyd		X	X		100.00	64	45	93	73	71	72	72	73	72	78	70	71	68	65	56	53	58	67	0	31	1	1,800,000$
7	Lukas Sedlak		X	X		100.00	75	58	81	69	72	67	78	76	68	71	71	71	69	64	57	50	85	66	0	32	2	1,700,000$
8	Tomas Nosek	X				100.00	63	50	91	72	73	74	77	71	78	68	68	72	66	71	55	50	84	66	0	32	2	1,700,000$
9	Linden Vey		X	X		100.00	63	45	89	71	69	74	81	69	63	69	68	66	65	61	52	47	84	64	0	33	2	1,250,000$
10	Teemu Pulkkinen		X	X		100.00	57	44	96	71	69	71	73	72	60	69	71	71	66	57	49	47	35	63	0	33	2	1,100,000$
11	David Desharnais	X				100.00	58	45	94	66	66	66	68	66	73	65	65	69	62	74	77	25	78	63	0	38	1	900,000$
12	Andrew Desjardins	X				100.00	69	59	85	67	70	68	77	67	79	66	66	68	62	71	56	25	85	63	0	38	2	1,100,000$
13	Victor Mete (C)				X	100.00	62	45	93	76	67	76	86	73	45	76	62	76	56	73	49	60	85	67	0	26	1	900,000$
14	Sam Malinski (R)				X	100.00	66	45	89	81	69	72	73	76	45	74	71	72	65	45	45	60	84	66	0	26	1	900,000$
15	Kaedan Korczak (R)				X	100.00	71	45	89	76	72	76	73	76	45	74	66	73	60	45	45	70	82	66	0	24	3	900,000$
16	Sebastian Aho (DEF)				X	100.00	66	45	82	75	67	74	90	74	45	73	67	74	59	59	52	54	75	66	0	29	1	1,700,000$
17	Victor Antipin				X	100.00	61	46	94	72	68	69	81	70	45	71	67	72	65	65	48	50	77	65	0	32	3	1,500,000$
18	Alexis Binner				X	100.00	63	48	84	76	76	68	73	71	45	66	66	69	57	60	52	64	85	64	0	26	2	1,000,000$
Rayé
1	Seth Griffith		X	X		100.00	60	44	91	70	69	71	77	69	63	68	68	70	66	57	47	50	20	63	0	32	2	1,100,000$
2	Michal Repik		X	X		100.00	60	43	93	70	70	65	76	68	66	66	67	66	65	56	47	34	20	62	0	36	2	1,100,000$
3	Dan Sexton		X	X		100.00	61	43	97	70	66	71	69	67	64	66	66	68	65	54	49	25	19	62	0	37	2	1,100,000$
4	Jordan Schroeder	X				100.00	55	43	97	69	67	69	68	67	65	66	65	68	64	59	50	42	24	61	0	34	1	900,000$
5	Danick Paquette	X				100.00	62	48	88	68	73	69	65	64	63	61	60	62	60	45	45	42	20	59	0	34	2	1,000,000$
6	Keenan Suthers		X	X		100.00	73	48	80	72	78	67	66	56	48	59	59	63	57	47	46	60	20	59	0	26	1	750,000$
7	Kevin Gravel				X	100.00	60	45	95	70	74	67	70	69	45	66	64	71	62	57	46	46	19	63	0	33	1	800,000$
8	Tyler Cuma				X	100.00	61	45	87	73	71	67	64	70	45	71	62	73	62	51	51	38	19	63	0	35	1	1,250,000$
9	Matt Bartkowski				X	100.00	63	49	92	68	70	68	66	67	45	65	62	72	62	64	52	30	19	63	0	36	1	1,250,000$
10	Nico Gross (R)				X	100.00	69	45	80	72	69	70	70	69	45	63	62	73	56	45	45	70	20	62	0	25	3	750,000$
11	Mark Katic				X	100.00	59	43	96	70	69	71	77	69	45	68	65	68	62	48	46	34	20	62	0	35	2	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	47	90	72	70	71	76	70	59	69	67	70	63	59	51	50	56	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Malcolm Subban	100.00	80	79	77	80	81	75	83	79	80	82	82	67	70	53	75	67	0	31	1	1,600,000$
2	Jaroslav Janus	100.00	76	78	77	76	77	78	82	80	81	81	77	46	51	38	82	63	0	35	2	1,050,000$
Rayé
1	Brent Moran	100.00	79	84	68	81	76	67	85	70	70	77	75	46	47	57	22	60	0	28	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	78	80	74	79	78	73	83	76	77	80	78	53	56	49	60	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ken Hitchcock	70	77	84	61	99	99	11	CAN	74	4	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Victor Antipin	Monsters (Clb)	D	6	2	3	5	4	4	0	2	1	6	2	3	33.33%	6	109	18.30	0	0	0	1	0	6	0	0	0%	0	0.91	0	0	0	0
2	Sam Malinski	Monsters (Clb)	D	6	1	3	4	-5	4	0	8	9	10	3	2	10.00%	4	138	23.10	0	0	0	5	18	6	1	0	0%	0	0.58	0	0	1	0
3	Sergey Tolchinsky	Monsters (Clb)	LW/RW	6	2	2	4	-2	5	5	15	8	13	2	11	15.38%	1	115	19.33	0	1	1	1	18	0	0	0	60.00%	15	0.69	1	0	0	0
4	Steven Lorentz	Monsters (Clb)	LW/RW	6	1	3	4	2	0	0	1	6	15	10	16	6.67%	1	97	16.26	0	0	0	0	0	8	0	0	25.00%	4	0.82	0	0	0	1
5	Teemu Pulkkinen	Monsters (Clb)	LW/RW	6	3	0	3	2	2	0	1	3	19	1	6	15.79%	1	96	16.03	0	0	0	0	0	6	1	0	40.00%	5	0.62	0	1	0	1
6	Kaedan Korczak	Monsters (Clb)	D	6	1	2	3	-1	0	0	9	5	5	0	7	20.00%	6	129	21.61	1	0	1	4	15	7	0	0	0%	0	0.46	0	0	0	0
7	Lukas Sedlak	Monsters (Clb)	LW/RW	6	1	2	3	-2	2	0	16	4	19	7	10	5.26%	1	114	19.10	1	0	1	5	16	0	0	1	33.33%	9	0.52	0	0	1	0
8	Sebastian Aho (DEF)	Monsters (Clb)	D	6	0	3	3	-1	4	0	7	7	9	6	4	0%	9	123	20.56	0	1	1	6	16	0	0	0	0%	0	0.49	0	0	0	0
9	Victor Mete	Monsters (Clb)	D	6	0	2	2	-5	0	0	3	7	12	2	5	0%	11	140	23.33	0	1	1	5	19	7	0	0	0%	0	0.29	0	0	0	0
10	Alexis Binner	Monsters (Clb)	D	6	0	2	2	4	2	0	9	7	2	4	0	0%	5	107	17.94	0	0	0	0	1	2	0	0	0%	0	0.37	0	0	0	0
11	Tomas Nosek	Monsters (Clb)	C	6	1	1	2	-3	0	0	2	9	10	3	4	10.00%	1	102	17.12	0	0	0	0	0	7	0	0	46.23%	106	0.39	0	0	0	0
12	Joseph Veleno	Monsters (Clb)	C	6	0	1	1	-2	0	0	11	9	13	5	10	0%	1	119	19.97	0	0	0	3	18	0	0	0	53.19%	141	0.17	0	0	0	0
13	David Desharnais	Monsters (Clb)	C	6	0	1	1	1	0	0	2	7	3	2	1	0%	0	58	9.72	0	1	1	0	16	0	0	0	50.00%	80	0.34	0	0	0	0
14	Linden Vey	Monsters (Clb)	LW/RW	6	1	0	1	1	0	0	2	4	5	2	2	20.00%	2	41	6.99	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	4	0.48	0	0	0	1
15	Travis Boyd	Monsters (Clb)	LW/RW	6	1	0	1	-2	2	0	4	2	13	5	8	7.69%	1	111	18.53	0	0	0	1	16	0	0	0	57.14%	7	0.18	0	0	0	0
16	Andrew Desjardins	Monsters (Clb)	C	6	0	1	1	2	0	0	8	10	10	0	4	0%	1	96	16.16	0	0	0	0	0	8	0	0	49.58%	119	0.21	0	0	0	0
17	Jacob Peterson	Monsters (Clb)	LW/RW	6	0	0	0	-3	0	0	2	7	17	4	18	0%	1	117	19.64	0	0	0	3	18	0	0	0	46.15%	13	0	0	0	0	0
18	Seth Griffith	Monsters (Clb)	LW/RW	3	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	1	0%	0	13	4.60	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0
19	Jordan Szwarz	BlueJacket	LW/RW	3	0	0	0	1	0	0	2	0	1	0	1	0%	0	21	7.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	4	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				108	14	26	40	-9	25	5	104	106	183	58	113	7.65%	52	1857	17.20	2	4	6	34	177	64	2	1	49.12%	509	0.43	1	1	2	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	ST	BG	S1
1	Malcolm Subban	Monsters (Clb)	6	2	2	2	0.912	2.39	351	1	14	160	0	6	0	1
2	Jaroslav Janus	Monsters (Clb)	1	0	0	0	0.933	2.73	22	0	1	15	0	0	6	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			7	2	2	2	0.914	2.41	374	1	15	175		6	6	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexis Binner	Monsters (Clb)	D	26	1998-12-03	SWE	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrew Desjardins	Monsters (Clb)	C	38	1986-07-27	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brent Moran	Monsters (Clb)	G	28	1996-07-05	CAN	No	195 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dan Sexton	Monsters (Clb)	LW/RW	37	1987-04-29	USA	No	156 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Danick Paquette	Monsters (Clb)	C	34	1990-07-17	CAN	No	217 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Desharnais	Monsters (Clb)	C	38	1986-09-14	CAN	No	180 Lbs	5 ft7	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Mcbain	Monsters (Clb)	C	25	2000-01-06	CAN	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Peterson	Monsters (Clb)	LW/RW	25	1999-07-19	SWE	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaroslav Janus	Monsters (Clb)	G	35	1989-09-21	SLO	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Schroeder	Monsters (Clb)	C	34	1990-09-29	USA	No	174 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph Veleno	Monsters (Clb)	C	25	2000-01-13	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kaedan Korczak	Monsters (Clb)	D	24	2001-01-29	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keenan Suthers	Monsters (Clb)	LW/RW	26	1998-04-27	USA	No	245 Lbs	6 ft8	No	No	Trade	2025-02-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Gravel	Monsters (Clb)	D	33	1992-03-06	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linden Vey	Monsters (Clb)	LW/RW	33	1991-07-17	CAN	No	194 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Sedlak	Monsters (Clb)	LW/RW	32	1993-02-25	CZE	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Malcolm Subban	Monsters (Clb)	G	31	1993-12-21	USA	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-01-13	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Katic	Monsters (Clb)	D	35	1989-05-09	CAN	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-01-27	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Bartkowski	Monsters (Clb)	D	36	1988-06-04	USA	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michal Repik	Monsters (Clb)	LW/RW	36	1988-12-31	CZE	No	191 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nico Gross	Monsters (Clb)	D	25	2000-01-26	SUI	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sam Malinski	Monsters (Clb)	D	26	1998-07-27	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-06-20	No	No	1	2024-06-20	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sebastian Aho (DEF)	Monsters (Clb)	D	29	1996-02-17	SWE	No	177 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-01-27	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sergey Tolchinsky	Monsters (Clb)	LW/RW	30	1995-02-03	RUS	No	156 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	2	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Seth Griffith	Monsters (Clb)	LW/RW	32	1993-01-04	CAN	No	190 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Steven Lorentz	Monsters (Clb)	LW/RW	28	1996-04-13	CAN	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Teemu Pulkkinen	Monsters (Clb)	LW/RW	33	1992-01-02	FIN	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tomas Nosek	Monsters (Clb)	C	32	1992-09-01	CZE	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-11-02	No	No	2	2024-07-07	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Travis Boyd	Monsters (Clb)	LW/RW	31	1993-09-14	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-12-10	No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Cuma	Monsters (Clb)	D	35	1990-01-19	CAN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Antipin	Monsters (Clb)	D	32	1992-12-06	KAZ	No	171 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-07-12	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Mete	Monsters (Clb)	D	26	1998-06-07	CAN	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	30.94	192 Lbs	6 ft0	1.66	1,189,063$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				33	0	2	3
2	Travis Boyd	Tomas Nosek	Lukas Sedlak	31	0	2	3
3	Steven Lorentz	Andrew Desjardins	Teemu Pulkkinen	27	0	2	3
4	Linden Vey	David Desharnais		9	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Victor Mete	Sam Malinski	35	0	2	3
2	Kaedan Korczak	Sebastian Aho (DEF)	33	0	2	3
3	Victor Antipin	Alexis Binner	32	0	3	2
4	Victor Mete	Sam Malinski	0	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	0	0	5
2	Travis Boyd	David Desharnais	Lukas Sedlak	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Victor Mete	Sam Malinski	60	0	0	5
2	Kaedan Korczak	Sebastian Aho (DEF)	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tomas Nosek	Teemu Pulkkinen	50	0	5	0
2	Andrew Desjardins	Steven Lorentz	50	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Victor Antipin	50	0	5	0
2	Victor Mete	Sam Malinski	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tomas Nosek	50	0	5	0	Kaedan Korczak	Victor Antipin	50	0	5	0
2	Andrew Desjardins	50	0	5	0	Victor Mete	Sam Malinski	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	0	2	3
2	Tomas Nosek		50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Victor Mete	Sam Malinski	50	0	3	2
2	Kaedan Korczak	Sebastian Aho (DEF)	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Victor Mete	Sam Malinski

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Tomas Nosek	Victor Mete	Sam Malinski

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lukas Sedlak, , Teemu Pulkkinen	Lukas Sedlak,	Lukas Sedlak

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Victor Antipin, Alexis Binner, Victor Mete	Alexis Binner	Alexis Binner, Sebastian Aho (DEF)

Tirs de pénalité
, , , Teemu Pulkkinen, Steven Lorentz

Gardien
#1 : Malcolm Subban, #2 : Jaroslav Janus

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Icehogs	6	2	4	0	0	0	0	0	14	15	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	7	4	3	3	0	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	4	0.333	14	26	40	0	1	6	5	3	0	183	52	60	55	16	175	52	25	104	20	2	10.00%	9	1	88.89%	0	112	222	50.45%	101	209	48.33%	37	78	47.44%	151	105	144	47	79	40
	Total	6	2	4	0	0	0	0	0	14	15	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	7	4	3	3	0	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	4	0.333	14	26	40	0	1	6	5	3	0	183	52	60	55	16	175	52	25	104	20	2	10.00%	9	1	88.89%	0	112	222	50.45%	101	209	48.33%	37	78	47.44%	151	105	144	47	79	40
	_Since Last GM Reset	6	2	4	0	0	0	0	0	14	15	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	7	4	3	3	0	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	4	0.333	14	26	40	0	1	6	5	3	0	183	52	60	55	16	175	52	25	104	20	2	10.00%	9	1	88.89%	0	112	222	50.45%	101	209	48.33%	37	78	47.44%	151	105	144	47	79	40
	_Vs Conference	6	2	4	0	0	0	0	0	14	15	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	7	4	3	3	0	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	4	0.333	14	26	40	0	1	6	5	3	0	183	52	60	55	16	175	52	25	104	20	2	10.00%	9	1	88.89%	0	112	222	50.45%	101	209	48.33%	37	78	47.44%	151	105	144	47	79	40
	_Vs Division	6	2	4	0	0	0	0	0	14	15	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	7	4	3	3	0	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	4	0.333	14	26	40	0	1	6	5	3	0	183	52	60	55	16	175	52	25	104	20	2	10.00%	9	1	88.89%	0	112	222	50.45%	101	209	48.33%	37	78	47.44%	151	105	144	47	79	40

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
6	4	L1	14	26	40	183	175	52	25	104	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	4	0	0	0	0	14	15

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	7	4

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	3	0	0	0	0	7	11

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	2	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
20	2	10.00%	9	1	88.89%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
52	60	55	16	6	5	3	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
112	222	50.45%	101	209	48.33%	37	78	47.44%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
151	105	144	47	79	40

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-03-09	8	Icehogs	3	Monsters	2	L	X	Sommaire du match
2 - 2025-03-10	16	Icehogs	1	Monsters	3	W		Sommaire du match
3 - 2025-03-11	24	Monsters	1	Icehogs	2	L	X	Sommaire du match
4 - 2025-03-12	32	Monsters	2	Icehogs	3	L		Sommaire du match
5 - 2025-03-13	40	Icehogs	0	Monsters	2	W		Sommaire du match
6 - 2025-03-14	48	Monsters	4	Icehogs	6	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	15
Assistance	5,702	2,882
Assistance PCT	95.03%	96.07%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	2861 - 95.38%	119,480$	358,441$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,805,000$	3,805,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	3	0$	0$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Joseph Veleno	82	29	46	75	24	38	144	156	257	11.28%	34	1616	19.71	3	7	10	41	1	1	2	2	5	1	51.97%	1	0.93	0	0
2	Juuso Valimaki	82	13	61	74	13	60	114	100	120	10.83%	101	1890	23.05	8	9	17	65	0	2	2	1	0	3	0%	0	0.78	0	0
3	Victor Mete	77	7	55	62	13	20	55	66	101	6.93%	95	1754	22.78	3	10	13	54	0	2	2	0	1	0	0%	0	0.71	0	0
4	Jacob Peterson	82	23	37	60	14	12	30	96	255	9.02%	18	1498	18.27	4	8	12	34	0	0	0	1	4	2	52.34%	0	0.80	1	6
5	Jack Mcbain	80	25	33	58	13	42	140	175	247	10.12%	19	1615	20.19	4	5	9	42	1	0	1	2	2	1	49.81%	0	0.72	2	4

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	PS %	PSA
1	Malcolm Subban	43	22	11	5	0.899	3.18	2356	2	125	1237	0	0.808	26
2	Jaroslav Janus	33	18	10	1	0.897	2.80	1758	2	82	798	1	0.333	3
3	Brent Moran	1	1	0	0	0.938	2.00	60	0	2	32	0	0	0

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
15	82	36	32	0	7	0	4	3	285	255	30	41	17	16	0	2	0	3	3	145	134	11	41	19	16	0	5	0	1	0	140	121	19	97	285	519	804	1	5	93	102	79	12	2575	827	847	872	48	2345	699	528	1307	258	43	16.67%	224	52	76.79%	3	1509	2905	51.94%	1370	2633	52.03%	701	1362	51.47%	2017	1402	1873	594	1074	544
Total Saison régulière	82	36	32	0	7	0	4	3	285	255	30	41	17	16	0	2	0	3	3	145	134	11	41	19	16	0	5	0	1	0	140	121	19	97	285	519	804	1	5	93	102	79	12	2575	827	847	872	48	2345	699	528	1307	258	43	16.67%	224	52	76.79%	3	1509	2905	51.94%	1370	2633	52.03%	701	1362	51.47%	2017	1402	1873	594	1074	544
Séries éliminatoires
15	5	1	4	0	0	0	0	0	14	18	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	2	14	24	38	0	0	4	6	4	0	134	55	35	44	0	150	43	43	90	15	3	20.00%	18	6	66.67%	0	65	155	41.94%	85	168	50.60%	43	79	54.43%	110	73	124	39	66	33
16	6	2	4	0	0	0	0	0	14	15	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	7	4	3	3	0	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	4	14	26	40	0	1	6	5	3	0	183	52	60	55	16	175	52	25	104	20	2	10.00%	9	1	88.89%	0	112	222	50.45%	101	209	48.33%	37	78	47.44%	151	105	144	47	79	40
Total Séries éliminatoires	11	3	8	0	0	0	0	0	28	33	-5	5	2	3	0	0	0	0	0	11	10	1	6	1	5	0	0	0	0	0	17	23	-6	6	28	50	78	0	1	10	11	7	0	317	107	95	99	16	325	95	68	194	35	5	14.29%	27	7	74.07%	0	177	377	46.95%	186	377	49.34%	80	157	50.96%	262	178	269	87	145	73

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPA	PPP	PPS	GW	FO%	P/20
1	Sebastian Aho (DEF)	11	0	6	6	-3	10	10	17	14	0%	16	230	20.99	3	3	8	0	0%	0.52
2	Victor Mete	11	0	6	6	-4	0	7	11	20	0%	22	253	23.01	2	2	6	0	0%	0.47
3	Vyacheslav Leshchenko	5	2	3	5	1	4	10	4	13	15.38%	0	80	16.06	1	1	2	0	25.00%	1.25
4	Victor Antipin	6	2	3	5	4	4	2	1	6	33.33%	6	109	18.30	0	0	1	0	0%	0.91
5	Teemu Pulkkinen	11	5	0	5	-1	2	1	4	29	17.24%	2	181	16.52	0	0	2	1	50.00%	0.55

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Malcolm Subban	10	2	4	4	0.898	2.96	568	0	1	28	274	0	0	0	0	0
2	Jaroslav Janus	3	1	0	0	0.902	2.80	107	0	0	5	51	0	0	0	0	0

	Monsters
	GP: 6 \| W: 2 \| L: 4 GF: 14 \| GA: 15 \| PP%: 10.00% \| PK%: 88.89% DG: Jean Francois Langelier \| Morale : 45 \| Moyenne d’équipe : 64