Devils
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	BruinsF 4-4-1, 9pts	4	Sommaire du match	1	Comets 2-7-1, 5pts

Team Stats
L1	Séquence	OTW1
2-2-0	Fiche domicile	2-3-0
2-2-1	Fiche domicile	0-4-1
4-4-1	Derniers 10 matchs	2-7-1
2.67	Buts par match	2.00
3.11	Buts contre par match	4.40
10.53%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	52.00%

Icehogs
6-2-1, 13pts

Sommaire du match

Comets
2-7-1, 5pts

Team Stats
W1	Séquence	OTW1
3-1-0	Fiche domicile	2-3-0
3-1-1	Fiche domicile	0-4-1
6-2-1	Derniers 10 matchs	2-7-1
3.22	Buts par match	2.00
2.56	Buts contre par match	4.40
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	52.00%

Comets
2-7-1, 5pts

2025-09-13

SenatorsF
5-4-0, 10pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W1
2-3-0	Fiche domicile	2-2-0
0-4-1	Fiche visiteur	3-2-0
2-7-1	10 derniers matchs	5-4-0
2.00	Buts par match	3.67
4.40	Buts contre par match	3.67
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	22.58%
52.00%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Comets
2-7-1, 5pts

2025-09-15

Americans
4-3-1, 9pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W2
2-3-0	Fiche domicile	4-0-0
0-4-1	Fiche visiteur	0-3-1
2-7-1	10 derniers matchs	4-3-1
2.00	Buts par match	2.63
4.40	Buts contre par match	2.63
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	43.48%
52.00%	Pourcentage en désavantage numérique	84.21%

Phantoms
3-4-1, 7pts

2025-09-16

Comets
2-7-1, 5pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTW1
3-2-0	Fiche domicile	2-3-0
0-2-1	Fiche visiteur	0-4-1
3-4-1	10 derniers matchs	2-7-1
3.00	Buts par match	2.00
3.75	Buts contre par match	2.00
23.53%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
84.00%	Pourcentage en désavantage numérique	52.00%

Meneurs d'équipe
Buts Paul Cotter 4			Passes Adam Edstrom 4

Points Paul Cotter 7			Plus/Moins Paul Cotter 0

Victoires Devin Cooley 1			Pourcentage d’arrêts Isaac Poulter 0.877

Statistiques d’équipe
Buts pour 20 2.00 GFG	Tirs pour 264 26.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.0% 6 GF	Début de zone offensive 41.9%
Buts contre 44 4.40 GAA	Tirs contre 309 30.90 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 52.0%% 12 GA	Début de la zone défensive 39.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Farlou Ferland
	Entraîneur	Bob Woods
	Division	Division Atlantique
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1	Sami Niku
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	51 / 56
	Espoirs	34

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Paul Cotter	0		X	X		100.00	80	46	82	81	73	74	91	70	77	70	70	68	65	66	46	62	46	67	0	26	1	1,200,000$
2	Adam Edstrom (R)	0	X				100.00	72	45	95	82	77	69	76	73	55	65	69	74	63	55	45	60	46	66	0	25	1	900,000$
3	Mitchell Stephens	67	X				100.00	60	45	96	72	71	72	77	71	71	68	71	75	60	72	52	50	43	66	0	29	1	1,300,000$
4	Mikhail Vorobyev	46	X				100.00	57	45	92	75	73	78	91	67	77	68	69	65	70	71	53	54	46	65	0	29	2	1,200,000$
5	Lukas Elvenes (R)	0	X				100.00	59	47	82	72	68	70	70	69	71	72	65	69	63	53	54	60	46	63	0	27	3	750,000$
6	Vladimir Kuznetsov	0		X	X		100.00	63	45	90	72	69	69	69	65	67	60	61	72	60	54	49	54	46	61	0	28	2	800,000$
7	Dryden Hunt	0		X	X		100.00	67	43	95	68	73	64	65	63	64	65	53	68	55	63	54	50	46	61	0	30	1	800,000$
8	Cameron Morrison	0		X	X		100.00	66	45	87	72	73	66	71	63	63	61	59	67	60	51	45	54	46	60	0	28	2	500,000$
9	Lenni Killinen (R)	0		X	X		100.00	72	48	78	67	71	70	70	62	58	63	61	67	58	51	53	60	46	60	0	26	3	750,000$
10	Olivier Archambault	0		X	X		100.00	51	42	98	70	67	71	73	64	61	60	62	63	60	65	51	30	46	60	0	33	1	650,000$
11	Erik Thorell	0		X	X		100.00	56	45	99	69	68	66	64	64	61	61	60	66	60	47	45	26	46	59	0	34	1	650,000$
12	Joel Mustonen	0		X	X		100.00	55	44	94	70	68	66	72	65	59	61	62	64	60	56	45	30	46	59	0	33	1	650,000$
13	Jacob Bernard-Docker	0				X	100.00	67	49	89	73	70	72	77	75	45	72	69	72	69	62	46	66	46	66	0	26	2	900,000$
14	Vladislav Kolyachonok	0				X	100.00	67	45	90	77	70	72	76	72	45	71	69	70	66	53	46	66	46	65	0	25	2	900,000$
15	Victor Mancini (R)	0				X	100.00	68	50	91	72	74	70	73	70	45	71	62	73	56	50	45	70	46	64	0	24	1	900,000$
16	Ty Smith	0				X	100.00	68	44	90	74	70	73	68	66	45	64	65	71	54	51	46	62	46	63	0	26	3	900,000$
17	Sami Niku (A)	58				X	100.00	60	46	91	72	66	72	79	65	45	67	63	69	60	73	49	50	46	63	0	29	1	1,200,000$
18	Brandon Hickey	44				X	100.00	62	45	87	72	71	69	62	67	45	61	59	69	56	57	49	50	46	62	0	30	2	800,000$
Rayé
1	Andrej Nestrasil	49	X				100.00	56	43	99	70	74	77	73	70	68	66	67	72	61	63	51	34	40	64	0	35	1	1,000,000$
2	Samuel Poulin	0		X	X		100.00	62	45	94	74	73	76	76	66	70	68	67	59	63	54	46	62	40	63	0	25	3	900,000$
3	Jordan Weal	0	X				100.00	55	44	97	70	67	70	76	67	74	65	66	69	62	67	52	38	40	63	0	34	1	900,000$
4	Vasiliy Ponomarev (R)	0	X				100.00	65	49	71	73	68	70	70	69	71	65	70	73	66	45	47	70	40	62	0	24	3	750,000$
5	Bryce Misley	0	X				100.00	64	45	86	72	70	69	70	65	73	64	58	65	54	48	45	58	40	60	0	27	1	750,000$
6	Egor Serdyuk (R)	0		X	X		100.00	60	47	75	69	65	70	70	62	57	60	64	65	60	48	51	70	40	59	0	25	3	750,000$
7	Pavel Novak (R)	0		X	X		100.00	61	47	81	69	66	70	70	61	57	59	61	64	58	45	46	70	40	58	0	24	3	750,000$
8	Nathan Dunkley (R)	0		X	X		100.00	65	48	79	68	69	50	50	58	57	62	58	61	55	49	50	60	40	56	0	26	3	750,000$
9	Ethan Bowen (R)	0	X				100.00	60	51	64	67	52	64	64	56	64	60	55	58	53	45	45	70	40	54	0	24	3	750,000$
10	Riley Stotts (R)	0	X				100.00	61	47	83	65	59	50	50	51	65	60	50	54	53	46	45	60	40	53	0	26	3	750,000$
11	Keaton Thompson	4				X	100.00	64	45	79	72	69	67	65	57	45	59	55	63	51	49	46	46	40	58	0	30	1	500,000$
12	Thimo Nickl (R)	0				X	100.00	72	49	69	65	62	70	70	50	45	53	52	60	50	45	45	70	40	55	0	24	3	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	63	46	87	71	69	69	71	65	60	64	62	67	59	55	48	55	44	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Tolopilo	0	100.00	60	60	60	85	60	61	62	62	62	62	58	46	51	58	48	52	0	26	2	500,000$
2	Isaac Poulter	0	98.00	60	62	62	76	60	62	62	62	62	62	62	46	51	66	48	52	0	24	2	500,000$
Rayé
1	Devin Cooley	0	99.00	60	62	62	81	60	58	59	59	59	59	62	47	52	46	31	51	0	29	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.00	60	61	61	81	60	60	61	61	61	61	61	46	51	57	42	52

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Woods	76	62	60	82	99	99	59	CAN	56	2	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	S1	S2	S3
1	Paul Cotter	Comets (NJ )	LW/RW	10	4	3	7	0	4	17	6	20	4	14	20.00%	4	161	16.19	1	1	2	4	27	0	0	1	1	48.15%	27	0	0.86	1	0	1
2	Adam Edstrom	Comets (NJ )	C	10	2	4	6	0	0	6	14	34	8	23	5.88%	1	162	16.25	0	2	2	8	27	0	0	0	0	42.69%	171	0	0.74	0	0	0
3	Victor Mancini	Comets (NJ )	D	10	2	3	5	-6	10	19	9	18	3	10	11.11%	19	215	21.50	1	2	3	8	24	0	13	0	0	0%	0	0	0.47	0	0	0
4	Vladimir Kuznetsov	Comets (NJ )	LW/RW	10	2	3	5	0	0	2	5	15	5	11	13.33%	2	156	15.63	1	2	3	4	27	0	0	0	0	18.18%	11	1	0.64	1	0	0
5	Vladislav Kolyachonok	Comets (NJ )	D	10	0	4	4	-4	4	16	8	5	2	12	0%	12	207	20.78	0	0	0	1	26	0	2	0	0	0%	0	0	0.38	0	1	0
6	Mitchell Stephens	Comets (NJ )	C	10	2	2	4	-8	6	1	15	25	7	19	8.00%	1	154	15.42	1	1	2	4	25	0	0	0	0	51.24%	201	0	0.52	0	0	0
7	Jacob Bernard-Docker	Comets (NJ )	D	10	1	2	3	-4	2	15	8	10	2	7	10.00%	9	213	21.38	0	0	0	3	26	0	7	1	0	0%	0	0	0.28	0	0	1
8	Ty Smith	Comets (NJ )	D	10	0	3	3	-8	8	12	11	10	3	4	0%	11	174	17.43	0	1	1	2	2	0	14	0	0	0%	0	0	0.34	0	0	0
9	Cameron Morrison	Comets (NJ )	LW/RW	10	2	1	3	0	2	8	8	8	0	13	25.00%	2	128	12.81	0	0	0	0	0	0	1	0	0	40.00%	5	0	0.47	0	1	0
10	Lukas Elvenes	Comets (NJ )	C	10	3	0	3	-10	0	10	15	22	12	15	13.64%	3	143	14.31	1	0	1	1	0	0	16	0	0	45.40%	174	0	0.42	0	1	0
11	Olivier Archambault	Comets (NJ )	LW/RW	10	1	2	3	0	0	2	2	17	4	6	5.88%	2	127	12.76	0	1	1	0	0	0	0	0	0	44.44%	9	0	0.47	0	0	0
12	Sami Niku	Comets (NJ )	D	10	0	3	3	-6	6	5	6	7	3	5	0%	12	215	21.52	0	1	1	4	24	0	12	0	0	0%	0	0	0.28	0	0	0
13	Brandon Hickey	Comets (NJ )	D	10	0	2	2	-8	6	2	4	8	2	2	0%	17	179	17.98	0	0	0	1	2	1	18	0	0	0%	0	0	0.22	0	0	0
14	Mikhail Vorobyev	Comets (NJ )	C	10	0	2	2	-1	0	9	15	16	6	16	0%	1	149	14.90	0	0	0	0	0	0	17	0	0	52.32%	151	0	0.27	0	0	0
15	Joel Mustonen	Comets (NJ )	LW/RW	10	0	2	2	-10	0	7	4	7	6	15	0%	3	125	12.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	0	0.32	0	0	0
16	Lenni Killinen	Comets (NJ )	LW/RW	10	0	1	1	-7	2	16	11	13	3	12	0%	2	150	15.05	0	0	0	3	25	0	0	0	0	27.27%	11	0	0.13	0	0	0
17	Dryden Hunt	Comets (NJ )	LW/RW	10	1	0	1	-7	6	5	7	17	5	17	5.88%	1	166	16.62	1	0	1	6	25	0	15	0	0	50.00%	12	0	0.12	0	0	0
18	Erik Thorell	Comets (NJ )	LW/RW	10	0	0	0	-10	0	5	5	12	3	8	0%	3	145	14.52	0	0	0	0	0	0	16	0	0	46.15%	13	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				180	20	37	57	-89	56	157	153	264	78	209	7.58%	105	2976	16.53	6	11	17	49	267	1	135	2	1	47.09%	790	1	0.38	2	3	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG
1	Isaac Poulter	Comets (NJ )	6	1	1	1	0.877	3.93	275	18	146	0	3	7
2	Devin Cooley	Comets (NJ )	7	1	6	0	0.840	4.76	328	26	163	0	7	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	2	7	1	0.858	4.37	604	44	309		10	8

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom	Comets (NJ )	C	25	2000-10-12	SWE	Yes	232 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-04	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrej Nestrasil	Comets (NJ )	C	35	1991-02-22	CZE	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Hickey	Comets (NJ )	D	30	1996-04-13	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bryce Misley	Comets (NJ )	C	27	1999-09-05	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-06-25	No	No	1	2024-06-03	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cameron Morrison	Comets (NJ )	LW/RW	28	1998-08-27	CAN	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Devin Cooley	Comets (NJ )	G	29	1997-05-25	USA	No	192 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-08-29	No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dryden Hunt	Comets (NJ )	LW/RW	30	1995-11-24	CAN	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-06-25	No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Egor Serdyuk	Comets (NJ )	LW/RW	25	2001-06-03	RUS	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Erik Thorell	Comets (NJ )	LW/RW	34	1992-03-03	SWE	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Bowen	Comets (NJ )	C	24	2002-05-14	CAN	Yes	154 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaac Poulter	Comets (NJ )	G	24	2001-09-12	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-08-29	No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Bernard-Docker	Comets (NJ )	D	26	2000-06-30	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Mustonen	Comets (NJ )	LW/RW	33	1992-09-17	FIN	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Weal	Comets (NJ )	C	34	1992-04-15	CAN	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keaton Thompson	Comets (NJ )	D	30	1995-09-14	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lenni Killinen	Comets (NJ )	LW/RW	26	2000-06-15	FIN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Elvenes	Comets (NJ )	C	27	1999-08-18	SWE	Yes	172 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Vorobyev	Comets (NJ )	C	29	1997-01-05	RUS	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mitchell Stephens	Comets (NJ )	C	29	1997-02-05	CAN	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Dunkley	Comets (NJ )	LW/RW	26	2000-03-05	CAN	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Tolopilo	Comets (NJ )	G	26	2000-04-06	RUS	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-08-29	No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olivier Archambault	Comets (NJ )	LW/RW	33	1993-02-16	CAN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Paul Cotter	Comets (NJ )	LW/RW	26	1999-11-16	USA	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavel Novak	Comets (NJ )	LW/RW	24	2002-04-16	CZE	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Stotts	Comets (NJ )	C	26	2000-01-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sami Niku	Comets (NJ )	D	29	1996-10-10	FIN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Poulin	Comets (NJ )	LW/RW	25	2001-02-25	CAN	No	208 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Thimo Nickl	Comets (NJ )	D	24	2001-12-04	AUT	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Smith	Comets (NJ )	D	26	2000-03-24	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vasiliy Ponomarev	Comets (NJ )	C	24	2002-03-13	RUS	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Mancini	Comets (NJ )	D	24	2002-05-26	USA	Yes	229 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vladimir Kuznetsov	Comets (NJ )	LW/RW	28	1998-02-18	RUS	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-06-25	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vladislav Kolyachonok	Comets (NJ )	D	25	2001-05-26	BLR	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	27.61	192 Lbs	6 ft1	1.94	804,545$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Paul Cotter	Adam Edstrom	Vladimir Kuznetsov	25	1	2	2
2	Dryden Hunt	Mitchell Stephens	Lenni Killinen	25	1	2	2
3	Olivier Archambault	Mikhail Vorobyev	Cameron Morrison	25	1	2	2
4	Joel Mustonen	Lukas Elvenes	Erik Thorell	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Vladislav Kolyachonok	35	1	2	2
2	Victor Mancini	Sami Niku	35	1	2	2
3	Ty Smith	Brandon Hickey	30	1	2	2
4	Jacob Bernard-Docker	Vladislav Kolyachonok	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Paul Cotter	Adam Edstrom	Vladimir Kuznetsov	50	1	2	2
2	Dryden Hunt	Mitchell Stephens	Lenni Killinen	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Vladislav Kolyachonok	50	1	2	2
2	Victor Mancini	Sami Niku	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Vorobyev	Dryden Hunt	50	1	2	2
2	Lukas Elvenes	Erik Thorell	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Hickey	Ty Smith	50	1	2	2
2	Victor Mancini	Sami Niku	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Vorobyev	50	1	2	2	Brandon Hickey	Ty Smith	50	1	2	2
2	Lukas Elvenes	50	1	2	2	Victor Mancini	Sami Niku	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Paul Cotter	Adam Edstrom	50	1	2	2
2	Mitchell Stephens	Mikhail Vorobyev	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Vladislav Kolyachonok	50	1	2	2
2	Victor Mancini	Sami Niku	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Paul Cotter	Adam Edstrom	Vladimir Kuznetsov	Jacob Bernard-Docker	Vladislav Kolyachonok

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Paul Cotter	Adam Edstrom	Vladimir Kuznetsov	Jacob Bernard-Docker	Vladislav Kolyachonok

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lukas Elvenes, Olivier Archambault, Cameron Morrison	Lukas Elvenes, Olivier Archambault	Cameron Morrison

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ty Smith, Brandon Hickey, Victor Mancini	Ty Smith	Brandon Hickey, Victor Mancini

Tirs de pénalité
Paul Cotter, Adam Edstrom, Mitchell Stephens, Mikhail Vorobyev, Lukas Elvenes

Gardien
#1 : Isaac Poulter, #2 : Nikita Tolopilo

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BruinsF	2	0	1	0	0	1	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	4	8	12	0	0	4	10	5	1	40	88	91	80	5	63	25	12	30	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	144	329	43.77%	151	307	49.19%	77	150	51.33%	231	157	241	73	131	65
2	Icehogs	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	4	10	5	1	42	88	91	80	5	34	19	6	16	4	1	25.00%	3	2	33.33%	0	144	329	43.77%	151	307	49.19%	77	150	51.33%	231	157	241	73	131	65
3	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	4	10	5	1	42	88	91	80	5	51	15	8	25	6	0	0.00%	4	3	25.00%	0	144	329	43.77%	151	307	49.19%	77	150	51.33%	231	157	241	73	131	65
4	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	4	10	5	1	35	88	91	80	5	33	8	12	13	5	1	20.00%	5	3	40.00%	0	144	329	43.77%	151	307	49.19%	77	150	51.33%	231	157	241	73	131	65
5	Rocket	4	1	3	0	0	0	0	0	10	20	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	0.250	10	18	28	0	0	4	10	5	1	105	88	91	80	5	128	38	18	73	13	3	23.08%	8	3	62.50%	0	144	329	43.77%	151	307	49.19%	77	150	51.33%	231	157	241	73	131	65
	Total	10	1	7	0	1	1	0	0	20	44	-24	5	1	3	0	1	0	0	0	11	16	-5	5	0	4	0	0	1	0	0	9	28	-19	5	0.250	20	37	57	0	0	4	10	5	1	264	88	91	80	5	309	105	56	157	30	6	20.00%	25	12	52.00%	0	144	329	43.77%	151	307	49.19%	77	150	51.33%	231	157	241	73	131	65
	_Since Last GM Reset	10	1	7	0	1	1	0	0	20	44	-24	5	1	3	0	1	0	0	0	11	16	-5	5	0	4	0	0	1	0	0	9	28	-19	5	0.250	20	37	57	0	0	4	10	5	1	264	88	91	80	5	309	105	56	157	30	6	20.00%	25	12	52.00%	0	144	329	43.77%	151	307	49.19%	77	150	51.33%	231	157	241	73	131	65
	_Vs Conference	9	1	7	0	0	1	0	0	16	41	-25	4	1	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	5	0	4	0	0	1	0	0	9	28	-19	3	0.167	16	30	46	0	0	4	10	5	1	222	88	91	80	5	275	86	50	141	26	5	19.23%	22	10	54.55%	0	144	329	43.77%	151	307	49.19%	77	150	51.33%	231	157	241	73	131	65
	_Vs Division	8	0	0	0	0	0	0	0	15	34	-19	4	0	0	0	0	0	0	0	7	13	-6	4	0	0	0	0	0	0	0	8	21	-13	0	0.000	15	28	43	0	0	4	10	5	1	187	88	91	80	5	242	78	38	128	21	4	19.05%	17	7	58.82%	0	144	329	43.77%	151	307	49.19%	77	150	51.33%	231	157	241	73	131	65

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	5	OTW1	20	37	57	264	309	105	56	157	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	1	7	1	1	0	0	20	44

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	3	1	0	0	0	11	16

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	0	4	0	1	0	0	9	28

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	7	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
30	6	20.00%	25	12	52.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
88	91	80	5	4	10	5	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
144	329	43.77%	151	307	49.19%	77	150	51.33%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
231	157	241	73	131	65

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-08-25	9	Comets	3	BruinsF	4	L	X	Sommaire du match
3 - 2025-08-27	27	Comets	3	Rocket	5	L		Sommaire du match
5 - 2025-08-29	39	Marlies	1	Comets	0	L		Sommaire du match
8 - 2025-09-01	69	Rocket	3	Comets	5	W		Sommaire du match
9 - 2025-09-02	77	Comets	1	Moose	7	L		Sommaire du match
10 - 2025-09-03	80	Rocket	5	Comets	1	L		Sommaire du match
12 - 2025-09-05	96	Comets	1	Marlies	5	L		Sommaire du match
13 - 2025-09-06	103	Comets	1	Rocket	7	L		Sommaire du match
15 - 2025-09-08	118	BruinsF	4	Comets	1	L		Sommaire du match
17 - 2025-09-10	138	Icehogs	3	Comets	4	W	X	Sommaire du match
20 - 2025-09-13	156	Comets	-	SenatorsF	-
22 - 2025-09-15	167	Comets	-	Americans	-
23 - 2025-09-16	174	Phantoms	-	Comets	-
26 - 2025-09-19	200	Comets	-	Checkers	-
27 - 2025-09-20	207	Islanders	-	Comets	-
30 - 2025-09-23	233	Moose	-	Comets	-
32 - 2025-09-25	249	Comets	-	Crunch	-
34 - 2025-09-27	263	Wolves	-	Comets	-
37 - 2025-09-30	282	Comets	-	BruinsF	-
39 - 2025-10-02	297	Americans	-	Comets	-
42 - 2025-10-05	314	Comets	-	BruinsF	-
44 - 2025-10-07	327	Islanders	-	Comets	-
46 - 2025-10-09	339	Comets	-	Monsters	-
48 - 2025-10-11	359	BruinsF	-	Comets	-
50 - 2025-10-13	371	Comets	-	Eagles	-
53 - 2025-10-16	389	Roadrunners	-	Comets	-
55 - 2025-10-18	408	Comets	-	Marlies	-
57 - 2025-10-20	422	Comets	-	Americans	-
58 - 2025-10-21	429	Gulls	-	Comets	-
61 - 2025-10-24	454	Moose	-	Comets	-
63 - 2025-10-26	468	Comets	-	Reign	-
66 - 2025-10-29	489	Crunch	-	Comets	-
69 - 2025-11-01	511	Wranglers	-	Comets	-
71 - 2025-11-03	532	Comets	-	Crunch	-
73 - 2025-11-05	545	Comets	-	SenatorsF	-
74 - 2025-11-06	555	Crunch	-	Comets	-
77 - 2025-11-09	574	Comets	-	Admirals	-
78 - 2025-11-10	584	Checkers	-	Comets	-
81 - 2025-11-13	608	Thunderbirds	-	Comets	-
85 - 2025-11-17	634	Barracuda	-	Comets	-
87 - 2025-11-19	653	Comets	-	Moose	-
90 - 2025-11-22	668	Bears	-	Comets	-
92 - 2025-11-24	683	Comets	-	Rocket	-
94 - 2025-11-26	698	Comets	-	Checkers	-
95 - 2025-11-27	709	Thunderbirds	-	Comets	-
99 - 2025-12-01	732	Iowa Wild	-	Comets	-
101 - 2025-12-03	750	Comets	-	Moose	-
103 - 2025-12-05	764	Comets	-	Firebirds	-
104 - 2025-12-06	771	Marlies	-	Comets	-
107 - 2025-12-09	793	Comets	-	Bears	-
109 - 2025-12-11	802	PenguinsF	-	Comets	-
111 - 2025-12-13	820	Comets	-	Silver Knights	-
113 - 2025-12-15	833	Wolves	-	Comets	-
115 - 2025-12-17	848	Comets	-	Rocket	-
117 - 2025-12-19	864	PenguinsF	-	Comets	-
120 - 2025-12-22	886	Comets	-	Firebirds	-
121 - 2025-12-23	896	Comets	-	Wolves	-
123 - 2025-12-25	908	Wolf Pack	-	Comets	-
126 - 2025-12-28	929	Comets	-	Canucks	-
127 - 2025-12-29	937	Marlies	-	Comets	-
130 - 2026-01-01	961	Checkers	-	Comets	-
132 - 2026-01-03	981	Comets	-	Bears	-
134 - 2026-01-05	993	Bears	-	Comets	-
136 - 2026-01-07	1005	Comets	-	Wolf Pack	-
138 - 2026-01-09	1024	Comets	-	StarsF	-
139 - 2026-01-10	1031	Phantoms	-	Comets	-
141 - 2026-01-12	1040	Comets	-	Wolf Pack	-
143 - 2026-01-14	1058	Comets	-	Wolves	-
145 - 2026-01-16	1069	Americans	-	Comets	-
147 - 2026-01-18	1087	Comets	-	Phantoms	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2026-01-20	1097	Comets	-	Islanders	-
150 - 2026-01-21	1106	Condors	-	Comets	-
154 - 2026-01-25	1136	SenatorsF	-	Comets	-
156 - 2026-01-27	1152	Comets	-	Griffins	-
158 - 2026-01-29	1167	Rocket	-	Comets	-
160 - 2026-01-31	1182	Comets	-	Phantoms	-
163 - 2026-02-03	1199	SenatorsF	-	Comets	-
167 - 2026-02-07	1223	Icehogs	-	Comets	-
171 - 2026-02-11	1245	Comets	-	PenguinsF	-
172 - 2026-02-12	1260	Firebirds	-	Comets	-
176 - 2026-02-16	1287	Wolf Pack	-	Comets	-
177 - 2026-02-17	1299	Comets	-	Islanders	-
180 - 2026-02-20	1317	Firebirds	-	Comets	-
182 - 2026-02-22	1331	Comets	-	PenguinsF	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	30
Assistance	10,000	5,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
37	3000 - 100.00%	178,800$	894,000$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
269,242$	2,655,000$	2,655,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	259,451$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
6,615,600$	166	14,973$	2,485,518$

Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Comets
	GP: 10 \| W: 2 \| L: 7 \| OTL: 1 \| P: 5 GF: 20 \| GA: 44 \| PP%: 20.00% \| PK%: 52.00% DG: Farlou Ferland \| Morale : 43 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #156 vs SenatorsF