Islanders
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Islanders 17-11-3, 37pts	2	Sommaire du match	6	Phantoms 14-13-2, 30pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
11-2-2	Fiche domicile	11-4-0
6-9-1	Fiche domicile	3-9-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.52	Buts par match	3.28
3.29	Buts contre par match	3.59
17.44%	Pourcentage en avantage numérique	27.50%
83.16%	Pourcentage en désavantage numérique	76.81%

Americans
12-14-3, 27pts

Sommaire du match

Islanders
17-11-3, 37pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
10-4-0	Fiche domicile	11-2-2
2-10-3	Fiche domicile	6-9-1
3-6-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.34	Buts par match	3.52
2.86	Buts contre par match	3.29
23.91%	Pourcentage en avantage numérique	17.44%
81.08%	Pourcentage en désavantage numérique	83.16%

Islanders
17-11-3, 37pts

2025-10-31

Thunderbirds
17-12-1, 35pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
11-2-2	Fiche domicile	8-6-1
6-9-1	Fiche visiteur	9-6-0
6-3-1	10 derniers matchs	7-3-0
3.52	Buts par match	3.43
3.29	Buts contre par match	3.43
17.44%	Pourcentage en avantage numérique	17.05%
83.16%	Pourcentage en désavantage numérique	72.81%

Admirals
9-18-3, 21pts

2025-11-02

Islanders
17-11-3, 37pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
4-10-0	Fiche domicile	11-2-2
5-8-3	Fiche visiteur	6-9-1
3-7-0	10 derniers matchs	6-3-1
2.23	Buts par match	3.52
3.37	Buts contre par match	3.52
17.72%	Pourcentage en avantage numérique	17.44%
73.03%	Pourcentage en désavantage numérique	83.16%

Islanders
17-11-3, 37pts

2025-11-04

Bears
12-15-2, 26pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
11-2-2	Fiche domicile	8-6-0
6-9-1	Fiche visiteur	4-9-2
6-3-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.52	Buts par match	2.66
3.29	Buts contre par match	2.66
17.44%	Pourcentage en avantage numérique	15.85%
83.16%	Pourcentage en désavantage numérique	81.16%

Meneurs d'équipe
Buts Adam Musil 17			Passes Joel Kiviranta 21

Points Adam Musil 35			Plus/Moins Jon Merrill 18

Victoires Marek Langhamer 9			Pourcentage d’arrêts Kevin Lankinen 0.892

Statistiques d’équipe
Buts pour 109 3.52 GFG	Tirs pour 917 29.58 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.4% 15 GF	Début de zone offensive 40.6%
Buts contre 102 3.29 GAA	Tirs contre 919 29.65 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.2%% 16 GA	Début de la zone défensive 39.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Godin
	Entraîneur	Dave Allison
	Division	Division Atlantique
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Jon Merrill
	Assistant #1	Joel Kiviranta
	Assistant #2	Mikhail Maltsev
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	50 / 56
	Espoirs	20

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mikhail Maltsev (A)	0		X	X		100.00	63	45	87	76	75	74	84	74	68	70	75	70	65	63	55	58	61	67	0	28	2	1,350,000$
2	Joel Kiviranta (A)	0		X	X		99.00	72	46	89	74	67	74	87	69	61	68	68	70	60	70	53	50	61	65	0	30	2	1,200,000$
3	Dmitri Jaskin	93		X	X		100.00	61	43	96	68	75	72	72	70	61	68	69	67	68	72	54	30	61	65	0	33	2	1,200,000$
4	Nicholas Merkley	0		X	X		100.00	65	52	89	73	69	78	82	70	63	72	65	68	62	65	54	58	61	65	0	29	1	900,000$
5	Adam Musil	0	X	X	X		99.00	71	46	81	72	73	66	77	74	79	66	69	78	57	62	52	54	59	65	0	29	2	1,000,000$
6	Landon Slaggert	0		X	X		100.00	68	49	84	80	69	72	77	71	62	69	67	73	66	53	46	70	62	64	0	24	2	900,000$
7	Chase Wouters	0	X				98.00	71	45	79	73	69	70	72	73	73	70	68	76	59	51	49	62	57	64	0	26	1	750,000$
8	Shane Bowers	0	X				100.00	73	45	87	72	69	76	75	65	75	66	65	75	54	56	49	58	61	64	0	27	3	1,000,000$
9	Tanner Richard	0		X	X		100.00	69	52	88	69	70	66	69	69	64	64	65	73	60	68	51	30	61	63	0	33	1	950,000$
10	Ben Meyers	0		X			100.00	69	45	93	77	69	70	75	69	59	66	67	68	59	56	47	54	22	63	0	27	1	1,100,000$
11	Alexander Khokhlachev	0	X	X	X		100.00	60	45	92	70	71	69	74	70	70	69	68	72	67	59	47	34	34	63	0	33	1	900,000$
12	Alexander Nylander	0	X	X	X		100.00	58	45	89	72	73	75	73	70	76	66	65	69	65	61	50	50	61	63	0	28	1	900,000$
13	Jon Merrill (C)	15				X	100.00	60	45	97	71	74	71	80	70	45	67	64	71	62	88	61	26	62	66	0	34	2	1,000,000$
14	Dakota Mermis	0				X	100.00	65	45	81	72	72	74	71	72	45	70	69	73	67	54	47	34	61	65	0	32	2	1,000,000$
15	Zach Metsa (R)	0				X	100.00	63	45	91	74	68	69	79	74	45	69	67	72	61	50	45	40	61	64	0	28	1	900,000$
16	Semyon Chystyakov (R)	0				X	100.00	66	47	84	71	71	70	70	70	45	68	69	73	66	45	48	70	61	64	0	25	3	750,000$
17	Michal Kempny	0				X	100.00	60	45	97	70	71	68	70	69	45	66	66	69	64	70	56	22	61	64	0	36	2	1,000,000$
18	Brady Lyle	0				X	100.00	72	53	78	72	73	75	75	67	45	66	63	68	58	56	48	58	44	63	0	27	2	800,000$
Rayé
1	Joel Teasdale	0		X	X		95.15	61	45	92	72	71	76	76	67	70	69	72	62	65	56	51	58	43	64	0	27	3	1,000,000$
2	Ryan Suzuki (R)	0	X	X	X		97.59	66	48	82	71	71	70	70	69	72	71	65	70	63	48	51	70	50	63	0	25	3	750,000$
3	Anton Lander	0	X				100.00	60	45	99	70	70	68	64	68	60	64	65	68	63	67	52	22	20	62	0	35	2	700,000$
4	Daniel Carr	0		X	X		100.00	57	44	99	69	70	71	66	68	59	65	67	70	65	57	48	26	20	62	0	34	1	800,000$
5	Linus Weissbach	0		X	X		100.00	67	45	77	72	64	69	68	67	60	67	64	69	61	52	49	56	20	61	0	28	1	700,000$
6	Nick Campoli	0	X				100.00	63	45	80	72	69	70	70	62	70	65	59	66	56	45	45	60	20	60	0	27	2	750,000$
7	Dominik Bokk (R)	0		X	X		100.00	64	48	79	69	68	70	70	64	58	64	64	66	61	51	56	60	20	60	0	26	3	750,000$
8	Christian Folin	0				X	100.00	59	45	98	69	72	67	65	68	45	64	62	70	60	70	53	22	34	63	0	35	2	800,000$
9	Robbie Russo	0				X	100.00	60	45	99	69	71	74	72	68	45	65	67	68	62	49	45	30	20	63	0	33	1	900,000$
10	Tyler Wotherspoon	0				X	100.00	61	45	96	69	76	67	66	69	45	65	65	69	63	49	46	30	20	62	0	33	2	700,000$
11	Chris Martenet	0				X	100.00	69	50	85	73	76	68	64	67	45	62	60	67	59	46	45	46	20	62	0	30	1	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.59	65	46	89	72	71	71	73	69	59	67	66	70	62	58	50	46	45	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kevin Lankinen	0	100.00	79	89	87	78	80	76	83	79	80	83	79	70	69	38	59	67	0	31	2	1,350,000$
2	Marek Langhamer	0	100.00	79	83	80	78	78	74	80	75	76	78	79	45	50	38	60	62	0	32	3	800,000$
Rayé
1	Connor Hughes	0	100.00	70	69	68	84	71	65	69	67	68	69	69	45	50	46	34	56	0	30	2	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	76	80	78	80	76	72	77	74	75	77	76	53	56	41	51	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Allison	99	85	80	86	99	99	28	CAN	66	2	100,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Adam Musil	Islanders (NYI)	C/LW/RW	31	17	18	35	9	19	5	35	50	82	22	66	20.73%	10	547	17.67	2	4	6	18	73	0	0	0	0	0	3	3	51.86%	725	0	0	1.28	0	1	5	3	3
2	Joel Kiviranta	Islanders (NYI)	LW/RW	31	12	21	33	12	4	0	42	16	95	16	60	12.63%	4	549	17.74	1	4	5	14	73	0	0	0	0	0	1	1	46.15%	26	1	0	1.20	0	0	4	3	3
3	Jon Merrill	Islanders (NYI)	D	31	6	21	27	18	19	5	24	22	31	9	11	19.35%	45	670	21.64	4	2	6	18	67	0	0	0	0	77	2	0	0%	0	0	0	0.81	0	1	1	2	1
4	Mikhail Maltsev	Islanders (NYI)	LW/RW	31	6	17	23	7	4	0	23	29	84	30	82	7.14%	6	543	17.52	1	4	5	13	67	0	0	0	0	0	0	0	41.18%	34	0	1	0.85	2	0	2	0	1
5	Chase Wouters	Islanders (NYI)	C	31	10	12	22	-1	25	5	63	57	62	21	43	16.13%	8	603	19.47	1	4	5	11	68	0	0	0	2	76	2	0	49.40%	753	0	0	0.73	0	0	2	1	2
6	Zach Metsa	Islanders (NYI)	D	31	3	17	20	6	20	0	39	24	42	11	25	7.14%	40	659	21.28	0	2	2	20	71	0	0	0	1	57	1	0	0%	0	0	0	0.61	0	0	0	0	3
7	Landon Slaggert	Islanders (NYI)	LW/RW	31	6	10	16	5	15	5	31	30	87	23	56	6.90%	2	539	17.42	0	1	1	1	7	0	1	1	4	70	1	1	53.66%	41	0	0	0.59	2	1	1	1	0
8	Dakota Mermis	Islanders (NYI)	D	31	4	12	16	-13	14	0	35	23	39	12	23	10.26%	48	682	22.00	3	2	5	17	71	0	0	0	0	73	0	0	0%	0	0	0	0.47	0	0	0	1	1
9	Tanner Richard	Islanders (NYI)	LW/RW	31	3	10	13	9	8	0	15	8	37	7	23	8.11%	10	317	10.25	0	0	0	0	1	0	0	0	2	79	0	0	42.86%	14	0	0	0.82	0	0	0	0	0
10	Shane Bowers	Islanders (NYI)	C	31	7	6	13	10	8	0	40	43	42	6	30	16.67%	6	351	11.34	0	0	0	1	0	1	0	1	3	79	2	0	52.75%	436	0	0	0.74	0	0	0	1	0
11	Ryan Suzuki	Islanders (NYI)	C/LW/RW	29	5	7	12	-9	8	0	30	34	40	12	31	12.50%	2	361	12.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	49.44%	445	0	0	0.66	0	0	0	0	1
12	Dmitri Jaskin	Islanders (NYI)	LW/RW	31	8	4	12	-10	2	0	10	13	50	15	42	16.00%	5	476	15.38	2	3	5	12	71	0	0	0	0	0	2	3	42.31%	26	0	0	0.50	2	0	1	0	0
13	Brady Lyle	Islanders (NYI)	D	21	3	8	11	10	20	0	28	7	18	4	12	16.67%	19	348	16.60	0	1	1	0	8	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	0	0	0.63	0	0	0	1	2
14	Semyon Chystyakov	Islanders (NYI)	D	31	2	9	11	-5	16	0	44	23	40	5	27	5.00%	34	621	20.04	1	1	2	15	65	0	0	0	0	18	0	0	0%	0	0	0	0.35	0	0	0	2	0
15	Alexander Nylander	Islanders (NYI)	C/LW/RW	31	4	6	10	9	2	0	1	15	41	10	22	9.76%	2	258	8.35	0	0	0	1	5	0	0	0	0	24	0	0	56.10%	41	0	0	0.77	0	0	0	1	0
16	Michal Kempny	Islanders (NYI)	D	31	2	7	9	3	14	0	16	15	15	4	9	13.33%	37	568	18.33	0	0	0	0	5	0	0	0	1	76	0	0	0%	0	1	0	0.32	0	0	0	0	0
17	Nicholas Merkley	Islanders (NYI)	LW/RW	31	2	7	9	-10	6	0	27	18	41	12	51	4.88%	4	391	12.61	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	56.52%	23	0	0	0.46	0	0	0	1	0
18	Joel Teasdale	Islanders (NYI)	LW/RW	23	4	4	8	-1	2	0	8	10	45	8	38	8.89%	3	384	16.72	0	0	0	8	54	0	0	0	0	1	0	0	38.89%	18	0	0	0.42	1	0	0	0	2
19	Alexander Khokhlachev	Islanders (NYI)	C/LW/RW	8	3	3	6	2	2	0	3	2	18	4	10	16.67%	0	116	14.56	0	0	0	3	17	0	0	0	0	0	1	0	85.71%	7	0	0	1.03	0	0	0	0	0
20	Christian Folin	Islanders (NYI)	D	10	2	2	4	-4	4	0	9	3	8	0	1	25.00%	13	177	17.71	0	0	0	2	3	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	0	0	0.45	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				556	109	201	310	47	212	20	523	442	917	231	662	11.89%	298	9170	16.49	15	28	43	154	735	1	1	2	13	672	17	9	50.68%	2589	2	1	0.68	7	3	16	17	19

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Marek Langhamer	Islanders (NYI)	17	9	3	2	0.892	3.10	870	17	1	45	418	1	0.667	3	15	16	1	1	1
2	Kevin Lankinen	Islanders (NYI)	18	8	8	1	0.892	3.23	1003	4	0	54	500	0	0.750	4	16	15	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			35	17	11	3	0.892	3.17	1873	21	1	99	918	1		7	31	31	2	2	1

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Musil	Islanders (NYI)	C/LW/RW	29	1997-03-26	CAN	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Khokhlachev	Islanders (NYI)	C/LW/RW	33	1993-09-09	RUS	No	196 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Nylander	Islanders (NYI)	C/LW/RW	28	1998-03-02	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2024-04-29	No	No	1	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Lander	Islanders (NYI)	C	35	1991-04-24	SWE	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-22	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Meyers	Islanders (NYI)	LW	27	1998-11-15	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brady Lyle	Islanders (NYI)	D	27	1999-06-06	CAN	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Wouters	Islanders (NYI)	C	26	2000-02-08	CAN	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Martenet	Islanders (NYI)	D	30	1996-09-25	USA	No	216 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christian Folin	Islanders (NYI)	D	35	1991-02-09	SWE	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-09-27	No	No	2	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Hughes	Islanders (NYI)	G	30	1996-09-10	CAN	No	231 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2026-02-13	No	No	2	2026-07-13	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dakota Mermis	Islanders (NYI)	D	32	1994-01-05	USA	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Carr	Islanders (NYI)	LW/RW	34	1991-11-01	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dmitri Jaskin	Islanders (NYI)	LW/RW	33	1993-03-23	RUS	No	224 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominik Bokk	Islanders (NYI)	LW/RW	26	2000-02-03	GER	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Kiviranta	Islanders (NYI)	LW/RW	30	1996-03-26	FIN	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Teasdale	Islanders (NYI)	LW/RW	27	1999-03-11	CAN	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jon Merrill	Islanders (NYI)	D	34	1992-02-03	USA	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-13	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Lankinen	Islanders (NYI)	G	31	1995-03-28	FIN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2026-02-13	No	No	2	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Landon Slaggert	Islanders (NYI)	LW/RW	24	2002-06-25	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-05	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Weissbach	Islanders (NYI)	LW/RW	28	1998-04-19	SWE	No	161 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marek Langhamer	Islanders (NYI)	G	32	1994-07-22	CZE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michal Kempny	Islanders (NYI)	D	36	1990-09-08	CZE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Maltsev	Islanders (NYI)	LW/RW	28	1998-03-12	RUS	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicholas Merkley	Islanders (NYI)	LW/RW	29	1997-05-23	CAN	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-04-23	No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Campoli	Islanders (NYI)	C	27	1999-02-16	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-06	No	No	2	2025-06-02	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Robbie Russo	Islanders (NYI)	D	33	1993-02-15	USA	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-21	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Suzuki	Islanders (NYI)	C/LW/RW	25	2001-05-28	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Semyon Chystyakov	Islanders (NYI)	D	25	2001-08-07	RUS	Yes	198 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shane Bowers	Islanders (NYI)	C	27	1999-07-30	CAN	No	186 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Richard	Islanders (NYI)	LW/RW	33	1993-04-06	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-21	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Wotherspoon	Islanders (NYI)	D	33	1993-03-12	CAN	No	222 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-22	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Metsa	Islanders (NYI)	D	28	1998-10-19	USA	Yes	198 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	29.84	196 Lbs	6 ft1	1.84	901,563$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Maltsev	Adam Musil	Joel Kiviranta	32	0	2	3
2	Landon Slaggert	Chase Wouters	Dmitri Jaskin	30	0	2	3
3	Nicholas Merkley	Shane Bowers	Alexander Khokhlachev	25	1	2	2
4	Tanner Richard	Shane Bowers	Alexander Nylander	13	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Semyon Chystyakov	Dakota Mermis	35	0	3	2
2	Zach Metsa	Jon Merrill	35	0	3	2
3	Brady Lyle	Michal Kempny	20	1	2	2
4	Brady Lyle	Michal Kempny	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Maltsev	Chase Wouters	Alexander Khokhlachev	50	0	0	5
2	Joel Kiviranta	Adam Musil	Dmitri Jaskin	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Metsa	Dakota Mermis	50	0	1	4
2	Semyon Chystyakov	Jon Merrill	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Bowers	Landon Slaggert	50	1	4	0
2	Chase Wouters	Tanner Richard	50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michal Kempny	Jon Merrill	50	1	4	0
2	Zach Metsa	Dakota Mermis	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Bowers	50	0	5	0	Michal Kempny	Jon Merrill	50	0	5	0
2	Adam Musil	50	0	5	0	Semyon Chystyakov	Dakota Mermis	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Bowers	Nicholas Merkley	50	1	2	2
2	Dmitri Jaskin	Landon Slaggert	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brady Lyle	Michal Kempny	50	1	2	2
2	Semyon Chystyakov	Jon Merrill	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikhail Maltsev	Adam Musil	Dmitri Jaskin	Zach Metsa	Dakota Mermis

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Kiviranta	Shane Bowers	Landon Slaggert	Michal Kempny	Jon Merrill

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Shane Bowers, Landon Slaggert, Dmitri Jaskin	Landon Slaggert, Alexander Nylander	Alexander Nylander

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michal Kempny, Semyon Chystyakov, Brady Lyle	Brady Lyle	Brady Lyle, Zach Metsa

Tirs de pénalité
Dmitri Jaskin, Mikhail Maltsev, Landon Slaggert, Alexander Khokhlachev, Alexander Nylander

Gardien
#1 : Kevin Lankinen, #2 : Marek Langhamer

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Shane Bowers, Landon Slaggert, Mikhail Maltsev, Dmitri Jaskin, Adam Musil, Alexander Nylander, Joel Kiviranta, Chase Wouters, Alexander Khokhlachev, Nicholas Merkley

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Michal Kempny, Jon Merrill, , Dakota Mermis, Semyon Chystyakov

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Americans	3	1	1	0	1	0	0	0	9	8	1	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	4	0.667	9	16	25	1	0	43	33	31	2	92	346	279	284	15	79	27	19	42	9	1	11.11%	7	1	85.71%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
2	Bears	5	3	1	0	0	1	0	0	17	14	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	3	1	1	0	0	1	0	0	9	11	-2	7	0.700	17	30	47	0	1	43	33	31	2	156	346	279	284	15	131	37	29	97	15	3	20.00%	12	1	91.67%	1	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
3	BruinsF	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	43	33	31	2	15	346	279	284	15	21	8	6	10	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
4	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	43	33	31	2	68	346	279	284	15	73	12	27	38	6	1	16.67%	7	2	71.43%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
5	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	43	33	31	2	28	346	279	284	15	37	17	12	15	1	0	0.00%	6	1	83.33%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
6	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	12	18	0	0	43	33	31	2	62	346	279	284	15	50	15	21	33	4	0	0.00%	8	3	62.50%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
7	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	43	33	31	2	36	346	279	284	15	26	15	2	19	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
8	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	43	33	31	2	25	346	279	284	15	32	9	2	20	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
9	Marlies	3	1	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	3	0.500	8	14	22	0	0	43	33	31	2	78	346	279	284	15	106	33	20	50	6	2	33.33%	10	3	70.00%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
10	Moose	2	1	0	0	0	0	0	1	10	8	2	2	1	0	0	0	0	0	1	10	8	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	10	18	28	0	0	43	33	31	2	58	346	279	284	15	71	24	18	31	7	3	42.86%	9	1	88.89%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
11	PenguinsF	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	43	33	31	2	37	346	279	284	15	33	20	6	15	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
12	Phantoms	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	4	0.667	10	18	28	0	0	43	33	31	2	87	346	279	284	15	87	23	14	57	12	2	16.67%	6	1	83.33%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
13	Reign	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	8	13	0	0	43	33	31	2	29	346	279	284	15	28	8	8	20	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
14	SenatorsF	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	43	33	31	2	32	346	279	284	15	26	6	4	15	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
15	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	43	33	31	2	36	346	279	284	15	22	6	6	15	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
16	StarsF	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	43	33	31	2	23	346	279	284	15	41	22	8	22	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
17	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1.000	6	12	18	0	0	43	33	31	2	24	346	279	284	15	40	11	25	8	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
18	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	43	33	31	2	31	346	279	284	15	16	5	6	16	1	1	100.00%	3	0	100.00%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
	Total	31	15	11	0	2	1	0	2	109	102	7	15	10	2	0	1	0	0	2	62	46	16	16	5	9	0	1	1	0	0	47	56	-9	37	0.597	109	201	310	1	1	43	33	31	2	917	346	279	284	15	919	298	233	523	86	15	17.44%	95	16	83.16%	1	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
	_Since Last GM Reset	31	15	11	0	2	1	0	2	109	102	7	15	10	2	0	1	0	0	2	62	46	16	16	5	9	0	1	1	0	0	47	56	-9	37	0.597	109	201	310	1	1	43	33	31	2	917	346	279	284	15	919	298	233	523	86	15	17.44%	95	16	83.16%	1	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
	_Vs Conference	26	13	9	0	1	1	0	2	90	84	6	12	8	1	0	1	0	0	2	51	37	14	14	5	8	0	0	1	0	0	39	47	-8	31	0.596	90	166	256	1	1	43	33	31	2	776	346	279	284	15	759	236	197	431	75	15	20.00%	77	14	81.82%	1	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204
	_Vs Division	10	4	4	0	0	0	0	0	28	29	-1	5	2	1	0	0	0	0	0	18	13	5	5	2	3	0	0	0	0	0	10	16	-6	8	0.400	28	51	79	1	0	43	33	31	2	279	346	279	284	15	282	89	70	150	25	3	12.00%	30	7	76.67%	0	528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%	722	484	741	232	412	204

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
31	37	W1	109	201	310	917	919	298	233	523	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	15	11	2	1	0	2	109	102

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	10	2	1	0	0	2	62	46

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	5	9	1	1	0	0	47	56

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	1	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
86	15	17.44%	95	16	83.16%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
346	279	284	15	43	33	31	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
528	1043	50.62%	512	1013	50.54%	272	511	53.23%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
722	484	741	232	412	204

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-08-28	2	Islanders	1	Bears	5	L			Sommaire du match
2 - 2025-08-29	19	Islanders	3	Marlies	2	W			Sommaire du match
5 - 2025-09-01	37	Firebirds	3	Islanders	6	W			Sommaire du match
6 - 2025-09-02	44	Islanders	3	Phantoms	1	W			Sommaire du match
7 - 2025-09-03	60	Bears	1	Islanders	5	W			Sommaire du match
8 - 2025-09-04	68	Islanders	5	Bears	6	L	X		Sommaire du match
10 - 2025-09-06	81	Marlies	4	Islanders	3	L	X	X	Sommaire du match
13 - 2025-09-09	105	BruinsF	2	Islanders	3	W			Sommaire du match
16 - 2025-09-12	130	PenguinsF	8	Islanders	4	L			Sommaire du match
18 - 2025-09-14	142	Islanders	4	Wolves	3	W			Sommaire du match
20 - 2025-09-16	159	Bears	2	Islanders	3	W			Sommaire du match
23 - 2025-09-19	175	Islanders	6	Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
25 - 2025-09-21	191	Crunch	2	Islanders	4	W			Sommaire du match
27 - 2025-09-23	207	Islanders	2	Comets	5	L			Sommaire du match
29 - 2025-09-25	224	Moose	2	Islanders	5	W			Sommaire du match
31 - 2025-09-27	239	Islanders	2	Marlies	4	L			Sommaire du match
33 - 2025-09-29	252	Islanders	1	Americans	3	L			Sommaire du match
35 - 2025-10-01	267	Americans	2	Islanders	3	W	X		Sommaire du match
37 - 2025-10-03	277	Islanders	2	SenatorsF	4	L			Sommaire du match
39 - 2025-10-05	295	StarsF	4	Islanders	2	L			Sommaire du match
41 - 2025-10-07	305	Islanders	2	Crunch	3	L			Sommaire du match
44 - 2025-10-10	327	Islanders	3	Comets	4	L			Sommaire du match
45 - 2025-10-11	335	Moose	6	Islanders	5	L	X	X	Sommaire du match
49 - 2025-10-15	360	Iowa Wild	1	Islanders	3	W			Sommaire du match
51 - 2025-10-17	379	Islanders	3	Condors	5	L			Sommaire du match
53 - 2025-10-19	392	Phantoms	2	Islanders	5	W			Sommaire du match
55 - 2025-10-21	411	Islanders	3	Bears	0	W			Sommaire du match
57 - 2025-10-23	424	Silver Knights	4	Islanders	6	W			Sommaire du match
59 - 2025-10-25	441	Islanders	5	Reign	4	W	X		Sommaire du match
61 - 2025-10-27	451	Islanders	2	Phantoms	6	L			Sommaire du match
62 - 2025-10-28	460	Americans	3	Islanders	5	W			Sommaire du match
65 - 2025-10-31	483	Islanders	-	Thunderbirds	-
67 - 2025-11-02	494	Admirals	-	Islanders	-
69 - 2025-11-04	515	Islanders	-	Bears	-
70 - 2025-11-05	524	Marlies	-	Islanders	-
73 - 2025-11-08	542	Islanders	-	Marlies	-
75 - 2025-11-10	557	Roadrunners	-	Islanders	-
77 - 2025-11-12	575	Islanders	-	SenatorsF	-
79 - 2025-11-14	589	Admirals	-	Islanders	-
81 - 2025-11-16	609	Islanders	-	Gulls	-
82 - 2025-11-17	618	PenguinsF	-	Islanders	-
85 - 2025-11-20	637	Islanders	-	Checkers	-
86 - 2025-11-21	645	Islanders	-	Wolves	-
88 - 2025-11-23	656	BruinsF	-	Islanders	-
92 - 2025-11-27	682	Islanders	-	Phantoms	-
93 - 2025-11-28	689	Condors	-	Islanders	-
96 - 2025-12-01	714	Checkers	-	Islanders	-
98 - 2025-12-03	729	Islanders	-	Icehogs	-
100 - 2025-12-05	744	Islanders	-	Wolf Pack	-
102 - 2025-12-07	751	Checkers	-	Islanders	-
105 - 2025-12-10	778	Wranglers	-	Islanders	-
107 - 2025-12-12	790	Islanders	-	PenguinsF	-
109 - 2025-12-14	807	Islanders	-	Americans	-
110 - 2025-12-15	815	Firebirds	-	Islanders	-
114 - 2025-12-19	842	Rocket	-	Islanders	-
117 - 2025-12-22	866	Islanders	-	Wolves	-
119 - 2025-12-24	876	Firebirds	-	Islanders	-
121 - 2025-12-26	899	Griffins	-	Islanders	-
123 - 2025-12-28	914	Islanders	-	Checkers	-
126 - 2025-12-31	933	Rocket	-	Islanders	-
128 - 2026-01-02	948	Islanders	-	Crunch	-
130 - 2026-01-04	965	Crunch	-	Islanders	-
132 - 2026-01-06	977	Islanders	-	Monsters	-
135 - 2026-01-09	998	SenatorsF	-	Islanders	-
137 - 2026-01-11	1014	Islanders	-	Firebirds	-
140 - 2026-01-14	1032	Wolf Pack	-	Islanders	-
143 - 2026-01-17	1055	Canucks	-	Islanders	-
145 - 2026-01-19	1071	Islanders	-	Moose	-
147 - 2026-01-21	1082	Islanders	-	Eagles	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2026-01-23	1097	Comets	-	Islanders	-
151 - 2026-01-25	1115	Islanders	-	PenguinsF	-
153 - 2026-01-27	1130	SenatorsF	-	Islanders	-
155 - 2026-01-29	1143	Islanders	-	Firebirds	-
157 - 2026-01-31	1158	Wolf Pack	-	Islanders	-
161 - 2026-02-04	1184	Barracuda	-	Islanders	-
163 - 2026-02-06	1198	Islanders	-	Moose	-
166 - 2026-02-09	1217	Islanders	-	BruinsF	-
168 - 2026-02-11	1228	Phantoms	-	Islanders	-
171 - 2026-02-14	1248	Islanders	-	Rocket	-
172 - 2026-02-15	1256	Islanders	-	BruinsF	-
174 - 2026-02-17	1269	Wolves	-	Islanders	-
176 - 2026-02-19	1286	Islanders	-	Rocket	-
177 - 2026-02-20	1299	Comets	-	Islanders	-
182 - 2026-02-25	1326	Wolves	-	Islanders	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	30
Assistance	30,000	15,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
27	3000 - 100.00%	178,800$	2,682,000$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,005,363$	2,885,000$	2,885,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	971,101$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,827,600$	121	16,223$	1,962,983$

Islanders Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Islanders Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Islanders Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Islanders Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Islanders Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Islanders
	GP: 31 \| W: 17 \| L: 11 \| OTL: 3 \| P: 37 GF: 109 \| GA: 102 \| PP%: 17.44% \| PK%: 83.16% DG: Simon Godin \| Morale : 53 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #483 vs Thunderbirds