Islanders
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Moose 15-9-0, 30pts	6	Sommaire du match	5	Islanders 12-9-3, 27pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
7-5-0	Fiche domicile	8-2-2
8-4-0	Fiche domicile	4-7-1
7-3-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
3.67	Buts par match	3.33
2.88	Buts contre par match	3.25
13.24%	Pourcentage en avantage numérique	19.12%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	83.56%

Iowa Wild
12-7-3, 27pts

Sommaire du match

Islanders
12-9-3, 27pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
7-4-1	Fiche domicile	8-2-2
5-3-2	Fiche domicile	4-7-1
7-2-1	Derniers 10 matchs	3-6-1
3.45	Buts par match	3.33
3.23	Buts contre par match	3.25
28.33%	Pourcentage en avantage numérique	19.12%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	83.56%

Islanders
12-9-3, 27pts

2025-10-17

Condors
12-7-4, 28pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	OTL1
8-2-2	Fiche domicile	5-5-1
4-7-1	Fiche visiteur	7-2-3
3-6-1	10 derniers matchs	4-3-3
3.33	Buts par match	3.26
3.25	Buts contre par match	3.26
19.12%	Pourcentage en avantage numérique	24.24%
83.56%	Pourcentage en désavantage numérique	78.67%

Phantoms
11-10-2, 24pts

2025-10-19

Islanders
12-9-3, 27pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	W1
9-3-0	Fiche domicile	8-2-2
2-7-2	Fiche visiteur	4-7-1
5-4-1	10 derniers matchs	3-6-1
3.17	Buts par match	3.33
3.48	Buts contre par match	3.33
23.73%	Pourcentage en avantage numérique	19.12%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	83.56%

Islanders
12-9-3, 27pts

2025-10-21

Bears
11-10-2, 24pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
8-2-2	Fiche domicile	7-4-0
4-7-1	Fiche visiteur	4-6-2
3-6-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.33	Buts par match	2.91
3.25	Buts contre par match	2.91
19.12%	Pourcentage en avantage numérique	16.39%
83.56%	Pourcentage en désavantage numérique	80.39%

Meneurs d'équipe
Buts Adam Musil 11			Passes Joel Kiviranta 17

Points Joel Kiviranta 27			Plus/Moins Joel Kiviranta 11

Victoires Kevin Lankinen 7			Pourcentage d’arrêts Marek Langhamer 0.903

Statistiques d’équipe
Buts pour 80 3.33 GFG	Tirs pour 690 28.75 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.1% 13 GF	Début de zone offensive 40.6%
Buts contre 78 3.25 GAA	Tirs contre 730 30.42 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.6%% 12 GA	Début de la zone défensive 39.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Godin
	Entraîneur	Dave Allison
	Division	Division Atlantique
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Jon Merrill
	Assistant #1	Joel Kiviranta
	Assistant #2	Mikhail Maltsev
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	50 / 56
	Espoirs	20

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mikhail Maltsev (A)	0		X	X		100.00	63	45	87	76	75	74	84	74	68	70	75	70	65	63	55	58	55	67	0	28	2	1,350,000$
2	Joel Kiviranta (A)	0		X	X		100.00	72	46	89	74	67	74	87	69	61	68	68	70	60	70	53	50	55	65	0	30	2	1,200,000$
3	Dmitri Jaskin	93		X	X		100.00	61	43	96	68	75	72	72	70	61	68	69	67	68	72	54	30	55	65	0	33	2	1,200,000$
4	Nicholas Merkley	0		X	X		100.00	65	52	89	73	69	78	82	70	63	72	65	68	62	65	54	58	55	65	0	29	1	900,000$
5	Adam Musil	0	X	X	X		100.00	71	46	81	72	73	66	77	74	79	66	69	78	57	62	52	54	53	65	0	29	2	1,000,000$
6	Landon Slaggert	0		X	X		100.00	68	49	84	80	69	72	77	71	62	69	67	73	66	53	46	70	56	64	0	24	2	900,000$
7	Chase Wouters	0	X				99.00	71	45	79	73	69	70	72	73	73	70	68	76	59	51	49	62	51	64	0	26	1	750,000$
8	Shane Bowers	0	X				100.00	73	45	87	72	69	76	75	65	75	66	65	75	54	56	49	58	55	64	0	27	3	1,000,000$
9	Tanner Richard	0		X	X		100.00	69	52	88	69	70	66	69	69	64	64	65	73	60	68	51	30	55	63	0	33	1	950,000$
10	Alexander Khokhlachev	0	X	X	X		100.00	60	45	92	70	71	69	74	70	70	69	68	72	67	59	47	34	28	63	0	33	1	900,000$
11	Alexander Nylander	0	X	X	X		100.00	58	45	89	72	73	75	73	70	76	66	65	69	65	61	50	50	55	63	0	28	1	900,000$
12	Ryan Suzuki (R)	0	X	X	X		100.00	66	48	82	71	71	70	70	69	72	71	65	70	63	48	51	70	55	63	0	25	3	750,000$
13	Jon Merrill (C)	15				X	100.00	60	45	97	71	74	71	80	70	45	67	64	71	62	88	61	26	56	66	0	34	2	1,000,000$
14	Dakota Mermis	0				X	100.00	65	45	81	72	72	74	71	72	45	70	69	73	67	54	47	34	55	65	0	32	2	1,000,000$
15	Zach Metsa (R)	0				X	100.00	63	45	91	74	68	69	79	74	45	69	67	72	61	50	45	40	55	64	0	27	1	900,000$
16	Semyon Chystyakov (R)	0				X	100.00	66	47	84	71	71	70	70	70	45	68	69	73	66	45	48	70	55	64	0	25	3	750,000$
17	Michal Kempny	0				X	100.00	60	45	97	70	71	68	70	69	45	66	66	69	64	70	56	22	55	64	0	36	2	1,000,000$
18	Christian Folin	0				X	100.00	59	45	98	69	72	67	65	68	45	64	62	70	60	70	53	22	28	63	0	35	2	800,000$
Rayé
1	Joel Teasdale	0		X	X		81.15	61	45	92	72	71	76	76	67	70	69	72	62	65	56	51	58	43	64	0	27	3	1,000,000$
2	Ben Meyers	0		X			100.00	69	45	93	77	69	70	75	69	59	66	67	68	59	56	47	54	26	63	0	27	1	1,100,000$
3	Anton Lander	0	X				100.00	60	45	99	70	70	68	64	68	60	64	65	68	63	67	52	22	26	62	0	35	2	700,000$
4	Daniel Carr	0		X	X		100.00	57	44	99	69	70	71	66	68	59	65	67	70	65	57	48	26	26	62	0	34	1	800,000$
5	Linus Weissbach	0		X	X		100.00	67	45	77	72	64	69	68	67	60	67	64	69	61	52	49	56	26	61	0	28	1	700,000$
6	Nick Campoli	0	X				100.00	63	45	80	72	69	70	70	62	70	65	59	66	56	45	45	60	26	60	0	27	2	750,000$
7	Dominik Bokk (R)	0		X	X		100.00	64	48	79	69	68	70	70	64	58	64	64	66	61	51	56	60	26	60	0	26	3	750,000$
8	Brady Lyle	0				X	89.13	72	53	78	72	73	75	75	67	45	66	63	68	58	56	48	58	46	63	0	27	2	800,000$
9	Robbie Russo	0				X	100.00	60	45	99	69	71	74	72	68	45	65	67	68	62	49	45	30	26	63	0	33	1	900,000$
10	Tyler Wotherspoon	0				X	100.00	61	45	96	69	76	67	66	69	45	65	65	69	63	49	46	30	26	62	0	33	2	700,000$
11	Chris Martenet	0				X	100.00	69	50	85	73	76	68	64	67	45	62	60	67	59	46	45	46	26	62	0	30	1	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						98.93	65	46	89	72	71	71	73	69	59	67	66	70	62	58	50	46	43	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kevin Lankinen	0	98.00	79	89	87	78	80	76	83	79	80	83	79	70	69	38	51	67	0	31	2	1,350,000$
2	Marek Langhamer	0	100.00	79	83	80	78	78	74	80	75	76	78	79	45	50	38	52	62	0	32	3	800,000$
Rayé
1	Connor Hughes	0	100.00	70	69	68	84	71	65	69	67	68	69	69	45	50	46	38	56	0	30	2	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.33	76	80	78	80	76	72	77	74	75	77	76	53	56	41	47	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Allison	99	85	80	86	99	99	28	CAN	66	2	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Joel Kiviranta	Islanders (NYI)	LW/RW	24	10	17	27	11	4	0	30	15	72	12	49	13.89%	3	423	17.64	1	4	5	11	56	0	0	0	0	0	0	1	55.00%	20	1	0	1.28	0	0	3	2	2
2	Adam Musil	Islanders (NYI)	C/LW/RW	24	11	14	25	9	17	5	26	37	61	20	52	18.03%	7	422	17.60	2	3	5	14	56	0	0	0	0	0	1	3	50.81%	553	0	0	1.18	0	1	2	3	2
3	Chase Wouters	Islanders (NYI)	C	24	7	12	19	-2	21	5	47	44	51	18	32	13.73%	6	467	19.48	1	4	5	9	56	0	0	0	1	60	2	0	50.08%	601	0	0	0.81	0	0	2	1	1
4	Jon Merrill	Islanders (NYI)	D	24	5	14	19	9	17	5	18	15	23	7	8	21.74%	35	518	21.60	4	1	5	15	52	0	0	0	0	58	2	0	0%	0	0	0	0.73	0	1	1	1	1
5	Mikhail Maltsev	Islanders (NYI)	LW/RW	24	5	12	17	7	2	0	19	22	51	21	66	9.80%	6	420	17.50	1	3	4	8	53	0	0	0	0	0	0	0	35.00%	20	0	1	0.81	2	0	2	0	0
6	Landon Slaggert	Islanders (NYI)	LW/RW	24	5	8	13	2	13	5	21	22	67	19	46	7.46%	2	416	17.36	0	1	1	1	7	0	1	1	3	54	1	1	53.33%	30	0	0	0.62	2	1	1	1	0
7	Zach Metsa	Islanders (NYI)	D	24	3	9	12	-2	14	0	33	17	34	8	22	8.82%	28	510	21.29	0	1	1	14	54	0	0	0	1	42	1	0	0%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	2
8	Dmitri Jaskin	Islanders (NYI)	LW/RW	24	8	4	12	-11	2	0	6	11	39	10	31	20.51%	4	358	14.94	2	3	5	11	55	0	0	0	0	0	2	3	41.18%	17	0	0	0.67	2	0	1	0	0
9	Brady Lyle	Islanders (NYI)	D	21	3	8	11	10	20	0	28	7	18	4	12	16.67%	19	348	16.60	0	1	1	0	8	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	0	0	0.63	0	0	0	1	2
10	Dakota Mermis	Islanders (NYI)	D	24	2	8	10	-14	12	0	33	17	31	9	17	6.45%	42	527	21.96	2	2	4	14	56	0	0	0	0	56	0	0	0%	0	0	0	0.38	0	0	0	0	1
11	Shane Bowers	Islanders (NYI)	C	24	6	3	9	6	6	0	25	30	32	5	17	18.75%	6	252	10.52	0	0	0	1	0	1	0	1	3	62	1	0	52.29%	327	0	0	0.71	0	0	0	0	0
12	Ryan Suzuki	Islanders (NYI)	C/LW/RW	24	4	5	9	-11	6	0	27	25	30	10	27	13.33%	2	305	12.71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	48.29%	381	0	0	0.59	0	0	0	0	1
13	Tanner Richard	Islanders (NYI)	LW/RW	24	1	7	8	6	8	0	12	6	26	5	16	3.85%	6	245	10.23	0	0	0	0	1	0	0	0	2	61	0	0	38.46%	13	0	0	0.65	0	0	0	0	0
14	Joel Teasdale	Islanders (NYI)	LW/RW	23	4	4	8	-1	2	0	8	10	45	8	38	8.89%	3	384	16.72	0	0	0	8	54	0	0	0	0	1	0	0	38.89%	18	0	0	0.42	1	0	0	0	2
15	Alexander Nylander	Islanders (NYI)	C/LW/RW	24	3	5	8	6	2	0	1	12	29	7	18	10.34%	2	198	8.27	0	0	0	0	2	0	0	0	0	19	0	0	64.29%	28	0	0	0.81	0	0	0	1	0
16	Michal Kempny	Islanders (NYI)	D	24	1	7	8	7	4	0	9	12	11	4	9	9.09%	26	443	18.46	0	0	0	0	5	0	0	0	1	63	0	0	0%	0	0	0	0.36	0	0	0	0	0
17	Semyon Chystyakov	Islanders (NYI)	D	24	1	6	7	-5	12	0	34	17	31	4	21	3.23%	32	484	20.18	0	1	1	13	52	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	1	0
18	Nicholas Merkley	Islanders (NYI)	LW/RW	24	1	4	5	-11	6	0	24	15	33	9	39	3.03%	4	304	12.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	53.33%	15	0	0	0.33	0	0	0	1	0
19	Christian Folin	Islanders (NYI)	D	3	0	1	1	-2	0	0	2	1	3	0	1	0%	3	53	17.82	0	0	0	1	1	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0.37	0	0	0	0	0
20	Alexander Khokhlachev	Islanders (NYI)	C/LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	2	1	3	0	0	0%	0	16	16.15	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				432	80	148	228	14	168	20	405	336	690	180	521	11.59%	236	7101	16.44	13	24	37	120	577	1	1	2	11	525	12	8	50.25%	2024	1	1	0.64	7	3	12	12	14

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Kevin Lankinen	Islanders (NYI)	16	7	7	1	0.893	3.19	883	4	47	440	0	0.750	4	14	10	1	1	0
2	Marek Langhamer	Islanders (NYI)	12	5	2	2	0.903	2.97	566	15	28	289	1	0.667	3	10	14	0	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			28	12	9	3	0.897	3.10	1450	19	75	729	1		7	24	24	1	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Musil	Islanders (NYI)	C/LW/RW	29	1997-03-26	CAN	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Khokhlachev	Islanders (NYI)	C/LW/RW	33	1993-09-09	RUS	No	196 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Nylander	Islanders (NYI)	C/LW/RW	28	1998-03-02	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2024-04-29	No	No	1	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Lander	Islanders (NYI)	C	35	1991-04-24	SWE	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-22	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Meyers	Islanders (NYI)	LW	27	1998-11-15	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brady Lyle (sur la masse salariale)	Islanders (NYI)	D	27	1999-06-06	CAN	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	Yes	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Wouters	Islanders (NYI)	C	26	2000-02-08	CAN	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Martenet	Islanders (NYI)	D	30	1996-09-25	USA	No	216 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christian Folin	Islanders (NYI)	D	35	1991-02-09	SWE	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-09-27	No	No	2	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Hughes	Islanders (NYI)	G	30	1996-09-10	CAN	No	231 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2026-02-13	No	No	2	2026-07-13	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dakota Mermis	Islanders (NYI)	D	32	1994-01-05	USA	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Carr	Islanders (NYI)	LW/RW	34	1991-11-01	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dmitri Jaskin	Islanders (NYI)	LW/RW	33	1993-03-23	RUS	No	224 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominik Bokk	Islanders (NYI)	LW/RW	26	2000-02-03	GER	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Kiviranta	Islanders (NYI)	LW/RW	30	1996-03-26	FIN	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Teasdale (sur la masse salariale)	Islanders (NYI)	LW/RW	27	1999-03-11	CAN	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	Yes	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jon Merrill	Islanders (NYI)	D	34	1992-02-03	USA	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-13	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Lankinen	Islanders (NYI)	G	31	1995-03-28	FIN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2026-02-13	No	No	2	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Landon Slaggert	Islanders (NYI)	LW/RW	24	2002-06-25	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-05	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Weissbach	Islanders (NYI)	LW/RW	28	1998-04-19	SWE	No	161 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marek Langhamer	Islanders (NYI)	G	32	1994-07-22	CZE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michal Kempny	Islanders (NYI)	D	36	1990-09-08	CZE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Maltsev	Islanders (NYI)	LW/RW	28	1998-03-12	RUS	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicholas Merkley	Islanders (NYI)	LW/RW	29	1997-05-23	CAN	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-04-23	No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Campoli	Islanders (NYI)	C	27	1999-02-16	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-06	No	No	2	2025-06-02	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Robbie Russo	Islanders (NYI)	D	33	1993-02-15	USA	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-21	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Suzuki	Islanders (NYI)	C/LW/RW	25	2001-05-28	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Semyon Chystyakov	Islanders (NYI)	D	25	2001-08-07	RUS	Yes	198 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shane Bowers	Islanders (NYI)	C	27	1999-07-30	CAN	No	186 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Richard	Islanders (NYI)	LW/RW	33	1993-04-06	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-21	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Wotherspoon	Islanders (NYI)	D	33	1993-03-12	CAN	No	222 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-22	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Metsa	Islanders (NYI)	D	27	1998-10-19	USA	Yes	198 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	29.81	196 Lbs	6 ft1	1.84	901,563$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Maltsev	Adam Musil	Joel Kiviranta	32	0	2	3
2	Landon Slaggert	Chase Wouters	Dmitri Jaskin	30	0	2	3
3	Nicholas Merkley	Ryan Suzuki	Alexander Khokhlachev	25	1	2	2
4	Tanner Richard	Shane Bowers	Alexander Nylander	13	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Semyon Chystyakov	Dakota Mermis	35	0	3	2
2	Zach Metsa	Jon Merrill	35	0	3	2
3	Christian Folin	Michal Kempny	20	1	2	2
4	Christian Folin	Michal Kempny	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Maltsev	Chase Wouters	Alexander Khokhlachev	50	0	0	5
2	Joel Kiviranta	Adam Musil	Dmitri Jaskin	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Metsa	Dakota Mermis	50	0	1	4
2	Semyon Chystyakov	Jon Merrill	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Bowers	Landon Slaggert	50	1	4	0
2	Chase Wouters	Tanner Richard	50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michal Kempny	Jon Merrill	50	1	4	0
2	Zach Metsa	Dakota Mermis	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Bowers	50	0	5	0	Michal Kempny	Jon Merrill	50	0	5	0
2	Adam Musil	50	0	5	0	Semyon Chystyakov	Dakota Mermis	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Bowers	Nicholas Merkley	50	1	2	2
2	Ryan Suzuki	Landon Slaggert	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Christian Folin	Michal Kempny	50	1	2	2
2	Semyon Chystyakov	Jon Merrill	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikhail Maltsev	Adam Musil	Dmitri Jaskin	Zach Metsa	Dakota Mermis

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Kiviranta	Shane Bowers	Landon Slaggert	Michal Kempny	Jon Merrill

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Shane Bowers, Ryan Suzuki, Dmitri Jaskin	Landon Slaggert, Alexander Nylander	Alexander Nylander

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michal Kempny, Semyon Chystyakov, Christian Folin	Christian Folin	Christian Folin, Zach Metsa

Tirs de pénalité
Dmitri Jaskin, Mikhail Maltsev, Landon Slaggert, Alexander Khokhlachev, Alexander Nylander

Gardien
#1 : Kevin Lankinen, #2 : Marek Langhamer

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Americans	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	6	10	1	0	32	24	23	1	49	255	214	216	12	59	20	17	32	7	0	0.00%	6	0	100.00%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
2	Bears	4	2	1	0	0	1	0	0	14	14	0	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	0	1	0	0	1	0	0	6	11	-5	5	0.625	14	26	40	0	0	32	24	23	1	127	255	214	216	12	110	29	23	76	13	3	23.08%	9	1	88.89%	1	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
3	BruinsF	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	32	24	23	1	15	255	214	216	12	21	8	6	10	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
4	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	32	24	23	1	68	255	214	216	12	73	12	27	38	6	1	16.67%	7	2	71.43%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
5	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	12	18	0	0	32	24	23	1	62	255	214	216	12	50	15	21	33	4	0	0.00%	8	3	62.50%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
6	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	32	24	23	1	36	255	214	216	12	26	15	2	19	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
7	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	32	24	23	1	25	255	214	216	12	32	9	2	20	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
8	Marlies	3	1	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	3	0.500	8	14	22	0	0	32	24	23	1	78	255	214	216	12	106	33	20	50	6	2	33.33%	10	3	70.00%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
9	Moose	2	1	0	0	0	0	0	1	10	8	2	2	1	0	0	0	0	0	1	10	8	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	10	18	28	0	0	32	24	23	1	58	255	214	216	12	71	24	18	31	7	3	42.86%	9	1	88.89%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
10	PenguinsF	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	32	24	23	1	37	255	214	216	12	33	20	6	15	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
11	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	32	24	23	1	25	255	214	216	12	26	7	2	20	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
12	SenatorsF	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	32	24	23	1	32	255	214	216	12	26	6	4	15	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
13	StarsF	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	32	24	23	1	23	255	214	216	12	41	22	8	22	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
14	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1.000	6	12	18	0	0	32	24	23	1	24	255	214	216	12	40	11	25	8	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
15	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	32	24	23	1	31	255	214	216	12	16	5	6	16	1	1	100.00%	3	0	100.00%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
	Total	24	11	9	0	1	1	0	2	80	78	2	12	7	2	0	1	0	0	2	46	37	9	12	4	7	0	0	1	0	0	34	41	-7	27	0.563	80	148	228	1	0	32	24	23	1	690	255	214	216	12	730	236	187	405	68	13	19.12%	73	12	83.56%	1	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
	_Since Last GM Reset	24	11	9	0	1	1	0	2	80	78	2	12	7	2	0	1	0	0	2	46	37	9	12	4	7	0	0	1	0	0	34	41	-7	27	0.563	80	148	228	1	0	32	24	23	1	690	255	214	216	12	730	236	187	405	68	13	19.12%	73	12	83.56%	1	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
	_Vs Conference	22	10	8	0	1	1	0	2	75	73	2	10	6	1	0	1	0	0	2	41	32	9	12	4	7	0	0	1	0	0	34	41	-7	25	0.568	75	139	214	1	0	32	24	23	1	642	255	214	216	12	657	205	177	363	64	13	20.31%	68	12	82.35%	1	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157
	_Vs Division	9	3	3	0	0	0	0	0	23	26	-3	4	1	1	0	0	0	0	0	13	10	3	5	2	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	6	0.333	23	41	64	1	0	32	24	23	1	236	255	214	216	12	262	82	68	140	23	2	8.70%	29	6	79.31%	0	415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%	556	371	578	180	317	157

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
24	27	W1	80	148	228	690	730	236	187	405	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	11	9	1	1	0	2	80	78

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	7	2	1	0	0	2	46	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	4	7	0	1	0	0	34	41

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	6	1	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
68	13	19.12%	73	12	83.56%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
255	214	216	12	32	24	23	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
415	814	50.98%	390	800	48.75%	212	391	54.22%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
556	371	578	180	317	157

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-08-28	2	Islanders	1	Bears	5	L			Sommaire du match
2 - 2025-08-29	19	Islanders	3	Marlies	2	W			Sommaire du match
5 - 2025-09-01	37	Firebirds	3	Islanders	6	W			Sommaire du match
6 - 2025-09-02	44	Islanders	3	Phantoms	1	W			Sommaire du match
7 - 2025-09-03	60	Bears	1	Islanders	5	W			Sommaire du match
8 - 2025-09-04	68	Islanders	5	Bears	6	L	X		Sommaire du match
10 - 2025-09-06	81	Marlies	4	Islanders	3	L	X	X	Sommaire du match
13 - 2025-09-09	105	BruinsF	2	Islanders	3	W			Sommaire du match
16 - 2025-09-12	130	PenguinsF	8	Islanders	4	L			Sommaire du match
18 - 2025-09-14	142	Islanders	4	Wolves	3	W			Sommaire du match
20 - 2025-09-16	159	Bears	2	Islanders	3	W			Sommaire du match
23 - 2025-09-19	175	Islanders	6	Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
25 - 2025-09-21	191	Crunch	2	Islanders	4	W			Sommaire du match
27 - 2025-09-23	207	Islanders	2	Comets	5	L			Sommaire du match
29 - 2025-09-25	224	Moose	2	Islanders	5	W			Sommaire du match
31 - 2025-09-27	239	Islanders	2	Marlies	4	L			Sommaire du match
33 - 2025-09-29	252	Islanders	1	Americans	3	L			Sommaire du match
35 - 2025-10-01	267	Americans	2	Islanders	3	W	X		Sommaire du match
37 - 2025-10-03	277	Islanders	2	SenatorsF	4	L			Sommaire du match
39 - 2025-10-05	295	StarsF	4	Islanders	2	L			Sommaire du match
41 - 2025-10-07	305	Islanders	2	Crunch	3	L			Sommaire du match
44 - 2025-10-10	327	Islanders	3	Comets	4	L			Sommaire du match
45 - 2025-10-11	335	Moose	6	Islanders	5	L	X	X	Sommaire du match
49 - 2025-10-15	360	Iowa Wild	1	Islanders	3	W			Sommaire du match
51 - 2025-10-17	379	Islanders	-	Condors	-
53 - 2025-10-19	392	Phantoms	-	Islanders	-
55 - 2025-10-21	411	Islanders	-	Bears	-
57 - 2025-10-23	424	Silver Knights	-	Islanders	-
59 - 2025-10-25	441	Islanders	-	Reign	-
61 - 2025-10-27	451	Islanders	-	Phantoms	-
62 - 2025-10-28	460	Americans	-	Islanders	-
65 - 2025-10-31	483	Islanders	-	Thunderbirds	-
67 - 2025-11-02	494	Admirals	-	Islanders	-
69 - 2025-11-04	515	Islanders	-	Bears	-
70 - 2025-11-05	524	Marlies	-	Islanders	-
73 - 2025-11-08	542	Islanders	-	Marlies	-
75 - 2025-11-10	557	Roadrunners	-	Islanders	-
77 - 2025-11-12	575	Islanders	-	SenatorsF	-
79 - 2025-11-14	589	Admirals	-	Islanders	-
81 - 2025-11-16	609	Islanders	-	Gulls	-
82 - 2025-11-17	618	PenguinsF	-	Islanders	-
85 - 2025-11-20	637	Islanders	-	Checkers	-
86 - 2025-11-21	645	Islanders	-	Wolves	-
88 - 2025-11-23	656	BruinsF	-	Islanders	-
92 - 2025-11-27	682	Islanders	-	Phantoms	-
93 - 2025-11-28	689	Condors	-	Islanders	-
96 - 2025-12-01	714	Checkers	-	Islanders	-
98 - 2025-12-03	729	Islanders	-	Icehogs	-
100 - 2025-12-05	744	Islanders	-	Wolf Pack	-
102 - 2025-12-07	751	Checkers	-	Islanders	-
105 - 2025-12-10	778	Wranglers	-	Islanders	-
107 - 2025-12-12	790	Islanders	-	PenguinsF	-
109 - 2025-12-14	807	Islanders	-	Americans	-
110 - 2025-12-15	815	Firebirds	-	Islanders	-
114 - 2025-12-19	842	Rocket	-	Islanders	-
117 - 2025-12-22	866	Islanders	-	Wolves	-
119 - 2025-12-24	876	Firebirds	-	Islanders	-
121 - 2025-12-26	899	Griffins	-	Islanders	-
123 - 2025-12-28	914	Islanders	-	Checkers	-
126 - 2025-12-31	933	Rocket	-	Islanders	-
128 - 2026-01-02	948	Islanders	-	Crunch	-
130 - 2026-01-04	965	Crunch	-	Islanders	-
132 - 2026-01-06	977	Islanders	-	Monsters	-
135 - 2026-01-09	998	SenatorsF	-	Islanders	-
137 - 2026-01-11	1014	Islanders	-	Firebirds	-
140 - 2026-01-14	1032	Wolf Pack	-	Islanders	-
143 - 2026-01-17	1055	Canucks	-	Islanders	-
145 - 2026-01-19	1071	Islanders	-	Moose	-
147 - 2026-01-21	1082	Islanders	-	Eagles	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2026-01-23	1097	Comets	-	Islanders	-
151 - 2026-01-25	1115	Islanders	-	PenguinsF	-
153 - 2026-01-27	1130	SenatorsF	-	Islanders	-
155 - 2026-01-29	1143	Islanders	-	Firebirds	-
157 - 2026-01-31	1158	Wolf Pack	-	Islanders	-
161 - 2026-02-04	1184	Barracuda	-	Islanders	-
163 - 2026-02-06	1198	Islanders	-	Moose	-
166 - 2026-02-09	1217	Islanders	-	BruinsF	-
168 - 2026-02-11	1228	Phantoms	-	Islanders	-
171 - 2026-02-14	1248	Islanders	-	Rocket	-
172 - 2026-02-15	1256	Islanders	-	BruinsF	-
174 - 2026-02-17	1269	Wolves	-	Islanders	-
176 - 2026-02-19	1286	Islanders	-	Rocket	-
177 - 2026-02-20	1299	Comets	-	Islanders	-
182 - 2026-02-25	1326	Wolves	-	Islanders	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	30
Assistance	24,000	12,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
30	3000 - 100.00%	178,800$	2,145,600$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
788,297$	2,705,000$	2,705,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	761,645$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,364,000$	135	15,245$	2,058,075$

Islanders Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Islanders Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Islanders Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Islanders Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Islanders Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Islanders
	GP: 24 \| W: 12 \| L: 9 \| OTL: 3 \| P: 27 GF: 80 \| GA: 78 \| PP%: 19.12% \| PK%: 83.56% DG: Simon Godin \| Morale : 49 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #379 vs Condors