Sabres
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Griffins 28-10-3, 59pts	2	FINAL	4	Americans 21-18-4, 46pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
15-3-2	Fiche domicile	13-4-3
13-7-1	Fiche domicile	8-14-1
7-3-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.39	Buts par match	3.42
2.80	Buts contre par match	3.30
19.17%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
72.65%	Pourcentage en désavantage numérique	74.56%

Americans
21-18-4, 46pts

FINAL

BruinsF
19-15-7, 45pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
13-4-3	Fiche domicile	12-6-3
8-14-1	Fiche domicile	7-9-4
4-5-1	Derniers 10 matchs	4-3-3
3.42	Buts par match	3.27
3.30	Buts contre par match	3.37
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.38%
74.56%	Pourcentage en désavantage numérique	78.99%

Americans
21-18-4, 46pts

2024-12-04

Wolf Pack
22-17-3, 47pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
13-4-3	Fiche domicile	11-8-1
8-14-1	Fiche visiteur	11-9-2
4-5-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.42	Buts par match	3.14
3.30	Buts contre par match	3.14
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	21.37%
74.56%	Pourcentage en désavantage numérique	80.15%

BruinsF
19-15-7, 45pts

2024-12-05

Americans
21-18-4, 46pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
12-6-3	Fiche domicile	13-4-3
7-9-4	Fiche visiteur	8-14-1
4-3-3	10 derniers matchs	4-5-1
3.27	Buts par match	3.42
3.37	Buts contre par match	3.42
25.38%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
78.99%	Pourcentage en désavantage numérique	74.56%

Americans
21-18-4, 46pts

2024-12-08

Marlies
20-17-5, 45pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
13-4-3	Fiche domicile	11-6-3
8-14-1	Fiche visiteur	9-11-2
4-5-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.42	Buts par match	3.45
3.30	Buts contre par match	3.45
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	20.93%
74.56%	Pourcentage en désavantage numérique	83.44%

Meneurs d'équipe
	Buts Sven Andrighetto 14	Passes David Rundblad 25

	Points Anton Blidh 35	Plus/Moins David Rundblad 14

	Victoires Olivier Roy 13	Pourcentage d’arrêts Matej Tomek 0.905

Statistiques d’équipe
Buts pour 147 3.42 GFG	Tirs pour 1372 31.91 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.0% 25 GF	Début de zone offensive 40.0%
Buts contre 142 3.30 GAA	Tirs contre 1356 31.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.6%% 29 GA	Début de la zone défensive 40.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Cédric Racine
	Entraîneur	Jack Capuano
	Division	Division Nord-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1	Nikolay Goldobin
	Assistant #2	Tanner Kero
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,296
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	48 / 56
	Espoirs	11
Historique d'équipe
	Saison actuelle	21-18-4 (46PTS)
	Historique	63-53-10 (0.500%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	10 - 7 (0.588%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Martin		X	X		100.00	79	75	80	75	74	71	85	72	60	68	68	71	66	92	62	34	56	67	0	35	1	2,000,000$
2	Anton Blidh		X	X		100.00	81	45	77	73	71	79	78	72	63	72	71	72	70	63	51	56	56	66	0	29	1	1,500,000$
3	Dmitri Jaskin		X	X		100.00	66	40	88	68	70	67	72	70	66	70	73	71	70	67	62	52	59	66	0	31	1	2,000,000$
4	Matthew Peca		X	X		100.00	59	43	98	70	69	74	72	73	76	70	72	77	70	60	51	50	59	66	0	31	1	2,000,000$
5	Tanner Kero (A)	X				100.00	62	45	97	72	69	76	75	69	78	71	65	68	63	66	53	50	59	65	0	32	1	2,500,000$
6	Sven Andrighetto		X	X		100.00	58	39	95	68	64	73	80	70	59	74	69	69	79	68	59	52	59	65	0	31	1	1,500,000$
7	Scott Wilson	X				100.00	64	44	97	71	68	70	86	70	73	69	68	73	66	76	50	46	59	65	0	32	2	1,500,000$
8	Nikolay Goldobin (A)		X	X		100.00	56	40	92	74	68	71	73	66	69	66	70	62	70	79	57	54	59	64	0	29	2	1,100,000$
9	Drake Rymsha	X				100.00	74	57	78	72	69	73	72	70	69	69	69	74	60	50	47	60	59	64	0	26	2	750,000$
10	Sheldon Dries		X	X		100.00	62	45	96	72	67	74	69	69	64	68	70	69	71	58	50	53	59	64	0	30	1	2,500,000$
11	Ty Ronning		X	X		100.00	63	45	86	72	66	70	76	69	59	69	72	70	59	57	51	60	60	64	0	27	2	1,100,000$
12	Stephane Da Costa	X				100.00	64	54	84	71	67	65	63	67	63	68	68	66	66	52	47	38	20	62	0	35	1	1,700,000$
13	Christian Djoos				X	100.00	61	44	92	77	67	73	85	74	45	74	68	72	59	75	53	54	45	67	0	30	1	2,000,000$
14	Jon Merrill				X	100.00	62	45	93	72	73	71	81	71	45	68	67	73	65	78	56	46	59	66	0	32	2	1,700,000$
15	Cale Fleury				X	100.00	72	46	92	70	71	72	74	71	45	68	61	74	56	56	48	60	49	65	0	26	2	900,000$
16	Andrey Pedan				X	100.00	81	68	80	69	77	71	73	71	45	68	68	71	66	53	47	53	45	65	0	31	2	1,500,000$
17	David Rundblad				X	100.00	59	44	97	71	71	68	67	70	45	68	67	70	65	56	47	42	59	64	0	34	2	1,300,000$
18	Yohann Auvitu				X	100.00	58	44	95	70	69	68	71	71	45	70	70	72	70	57	48	38	59	64	0	35	1	1,500,000$
Rayé
1	Dominic Turgeon	X				65.55	68	45	86	72	70	68	75	70	75	70	68	76	60	60	49	58	49	65	0	28	1	1,200,000$
2	Ondrej Kase		X	X		100.00	61	45	98	71	70	72	78	70	62	69	68	69	66	63	57	59	20	64	0	29	1	1,200,000$
3	William Lockwood		X	X		100.00	81	45	78	72	67	68	70	70	66	61	63	77	55	52	49	60	20	63	0	26	1	900,000$
4	Joonas Kemppainen		X	X		100.00	63	45	95	69	70	73	81	68	70	66	66	69	63	55	47	30	20	62	0	36	1	1,500,000$
5	Keenan Suthers		X	X		100.00	73	48	80	72	78	67	66	56	48	59	59	63	57	47	46	60	20	59	0	26	1	750,000$
6	Noel Hoefenmayer				X	100.00	65	44	86	72	69	72	72	66	45	68	66	70	56	51	48	60	22	63	0	25	2	750,000$
7	Jack Sadek				X	100.00	68	50	76	72	74	64	63	67	45	63	60	69	58	54	51	62	20	62	0	27	1	900,000$
8	Xavier Bernard (R)				X	100.00	72	50	70	72	72	70	70	66	45	63	60	70	50	45	45	70	19	61	0	24	3	750,000$
9	Brendan DeJong				X	100.00	73	42	72	70	73	70	67	56	45	58	54	68	56	47	46	60	20	59	0	26	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.70	67	47	87	71	70	71	74	69	58	68	67	71	63	61	51	52	44	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Olivier Roy	100.00	77	76	76	76	78	75	79	79	78	77	79	49	53	47	65	63	0	33	1	1,800,000$
2	Matej Tomek	100.00	83	83	69	80	78	70	80	70	70	74	77	49	59	60	69	61	0	27	1	750,000$
Rayé
1	Austin Lotz	100.00	78	74	64	77	77	68	74	68	68	72	68	47	55	54	28	58	0	29	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	79	78	70	78	78	71	78	72	72	74	75	48	56	54	54	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jack Capuano	77	86	85	77	99	99	60	USA	59	4	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Anton Blidh	Americans (Buf)	LW/RW	43	13	22	35	1	39	5	113	43	128	42	94	10.16%	9	820	19.08	1	5	6	16	104	1	4	1	0	44.62%	65	0.85	2	6	0	1	0	5	3	0
2	Sven Andrighetto	Americans (Buf)	LW/RW	43	14	17	31	3	4	0	15	35	107	27	90	13.08%	3	772	17.95	2	3	5	15	101	0	0	2	1	43.66%	71	0.80	1	2	0	0	0	1	3	1
3	David Rundblad	Americans (Buf)	D	43	5	25	30	14	14	0	37	25	55	20	22	9.09%	51	832	19.36	4	3	7	32	96	0	61	0	0	0%	0	0.72	0	0	0	0	0	1	1	2
4	Matthew Peca	Americans (Buf)	LW/RW	43	14	16	30	0	6	0	19	53	133	46	81	10.53%	11	752	17.51	5	5	10	29	104	1	97	2	0	51.06%	47	0.80	0	4	0	0	0	2	1	4
5	Scott Wilson	Americans (Buf)	C	43	9	21	30	-8	4	0	19	89	101	20	68	8.91%	4	750	17.44	1	7	8	20	102	0	0	1	0	51.03%	974	0.80	0	0	0	0	0	1	0	0
6	Yohann Auvitu	Americans (Buf)	D	43	4	25	29	2	4	0	27	38	66	18	43	6.06%	68	909	21.16	2	7	9	36	104	1	83	2	0	0%	0	0.64	0	0	0	0	0	0	1	1
7	Tanner Kero	Americans (Buf)	C	43	11	12	23	10	0	0	11	68	96	21	55	11.46%	4	654	15.23	0	3	3	10	59	0	20	0	0	55.27%	816	0.70	0	1	0	0	0	1	1	4
8	Cale Fleury	Americans (Buf)	D	38	4	18	22	3	20	0	39	19	33	8	25	12.12%	47	777	20.47	1	0	1	3	15	0	79	0	0	0%	0	0.57	0	0	0	0	0	1	0	2
9	Drake Rymsha	Americans (Buf)	C	43	9	13	22	7	46	10	79	72	89	20	49	10.11%	13	628	14.61	0	1	1	9	45	1	70	3	1	49.39%	826	0.70	0	0	1	0	1	0	2	1
10	Jon Merrill	Americans (Buf)	D	43	4	17	21	5	18	0	26	35	42	14	22	9.52%	56	859	19.99	0	1	1	8	28	0	79	1	0	0%	0	0.49	0	0	0	0	0	2	2	1
11	Dmitri Jaskin	Americans (Buf)	LW/RW	43	11	9	20	0	10	0	34	28	94	32	78	11.70%	6	677	15.77	3	1	4	13	100	0	0	0	0	42.22%	45	0.59	0	3	0	0	0	0	2	0
12	Ty Ronning	Americans (Buf)	LW/RW	43	11	8	19	6	7	5	15	34	82	28	55	13.41%	12	617	14.37	0	0	0	0	0	3	81	1	0	34.00%	50	0.62	0	0	0	0	1	2	1	3
13	Andrey Pedan	Americans (Buf)	D	34	4	14	18	7	70	10	54	24	31	13	43	12.90%	41	643	18.92	1	3	4	15	76	0	6	0	0	0%	0	0.56	0	0	0	0	2	0	2	1
14	Christian Djoos	Americans (Buf)	D	28	6	11	17	-8	8	0	24	22	43	17	28	13.95%	32	591	21.14	5	6	11	26	73	0	22	2	0	0%	0	0.57	0	0	0	0	0	0	1	1
15	Matt Martin	Americans (Buf)	LW/RW	43	8	7	15	-1	25	5	54	23	78	21	62	10.26%	5	433	10.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	24	0.69	0	6	0	1	0	0	1	0
16	Dominic Turgeon	Americans (Buf)	C	36	9	5	14	2	12	0	44	60	66	24	50	13.64%	7	492	13.68	0	0	0	2	3	2	77	2	0	54.29%	665	0.57	0	1	0	0	0	0	2	0
17	Sheldon Dries	Americans (Buf)	LW/RW	43	5	8	13	-1	0	0	8	21	59	21	41	8.47%	0	440	10.24	0	0	0	1	1	0	0	2	0	34.21%	38	0.59	0	1	0	0	0	0	0	1
18	Nikolay Goldobin	Americans (Buf)	LW/RW	43	2	10	12	11	4	0	14	19	44	14	44	4.55%	6	498	11.59	0	1	1	1	7	0	25	0	1	56.34%	71	0.48	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Noel Hoefenmayer	Americans (Buf)	D	14	2	3	5	1	4	0	14	6	9	2	5	22.22%	13	248	17.75	0	0	0	2	22	0	10	0	0	0%	0	0.40	0	0	0	0	0	1	0	0
20	Patrik Nemeth	Sabres	D	11	0	3	3	-3	4	0	19	9	9	4	5	0%	18	231	21.08	0	0	0	0	1	0	26	0	0	0%	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Xavier Bernard	Americans (Buf)	D	4	0	2	2	1	4	0	11	1	1	1	2	0%	6	74	18.71	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	0.53	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Stephane Da Costa	Americans (Buf)	C	7	0	0	0	-1	0	0	2	2	6	2	4	0%	1	63	9.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.59%	68	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				774	145	266	411	51	303	35	678	726	1372	415	966	10.57%	413	12772	16.50	25	46	71	238	1052	9	756	19	3	51.41%	3760	0.64	3	24	1	2	4	17	23	23

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Olivier Roy	Americans (Buf)	27	13	12	2	0.895	3.31	1576	4	2	87	831	1	1	0.818	11	27	16	0	1	2
2	Matej Tomek	Americans (Buf)	17	8	6	2	0.905	2.92	1029	4	1	50	524	0	0	0.714	14	16	27	2	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			44	21	18	4	0.899	3.15	2606	8	3	137	1355	1	1		25	43	43	2	2	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrey Pedan	Americans (Buf)	D	31	1993-07-03	LTU	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Blidh	Americans (Buf)	LW/RW	29	1995-03-14	SWE	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Austin Lotz	Americans (Buf)	G	29	1995-05-27	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan DeJong	Americans (Buf)	D	26	1998-03-23	CAN	No	200 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cale Fleury	Americans (Buf)	D	26	1998-11-19	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christian Djoos	Americans (Buf)	D	30	1994-08-06	SWE	No	169 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Rundblad	Americans (Buf)	D	34	1990-10-08	SWE	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-26	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dmitri Jaskin	Americans (Buf)	LW/RW	31	1993-03-23	RUS	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2023-12-30	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominic Turgeon (sur la masse salariale)	Americans (Buf)	C	28	1996-02-25	CAN	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Drake Rymsha	Americans (Buf)	C	26	1998-08-06	USA	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Sadek	Americans (Buf)	D	27	1997-04-19	USA	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jon Merrill	Americans (Buf)	D	32	1992-02-03	USA	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-12	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joonas Kemppainen	Americans (Buf)	LW/RW	36	1988-04-07	FIN	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keenan Suthers	Americans (Buf)	LW/RW	26	1998-04-27	USA	No	245 Lbs	6 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matej Tomek	Americans (Buf)	G	27	1997-05-24	SVK	No	182 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Martin	Americans (Buf)	LW/RW	35	1989-05-08	CAN	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-24	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Peca	Americans (Buf)	LW/RW	31	1993-04-27	CAN	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolay Goldobin	Americans (Buf)	LW/RW	29	1995-10-07	RUS	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noel Hoefenmayer	Americans (Buf)	D	25	1999-01-06	CAN	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olivier Roy	Americans (Buf)	G	33	1991-07-12	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ondrej Kase	Americans (Buf)	LW/RW	29	1995-11-08	CZE	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-26	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Scott Wilson	Americans (Buf)	C	32	1992-04-24	CAN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sheldon Dries	Americans (Buf)	LW/RW	30	1994-04-23	USA	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Stephane Da Costa	Americans (Buf)	C	35	1989-07-11	FRA	No	178 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sven Andrighetto	Americans (Buf)	LW/RW	31	1993-03-21	CHE	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-06-25	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Kero	Americans (Buf)	C	32	1992-07-24	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Ronning	Americans (Buf)	LW/RW	27	1997-10-20	USA	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Lockwood	Americans (Buf)	LW/RW	26	1998-06-20	USA	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Xavier Bernard	Americans (Buf)	D	24	2000-01-06	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Yohann Auvitu	Americans (Buf)	D	35	1989-07-27	FRA	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	29.73	193 Lbs	6 ft1	1.40	1,360,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ty Ronning	Scott Wilson	Anton Blidh	32	0	2	3
2	Dmitri Jaskin	Drake Rymsha	Sven Andrighetto	28	0	2	3
3	Nikolay Goldobin	Tanner Kero	Matthew Peca	23	0	3	2
4	Sheldon Dries	Stephane Da Costa	Matt Martin	17	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrey Pedan	Cale Fleury	36	0	3	2
2	Yohann Auvitu	Christian Djoos	34	0	3	2
3	David Rundblad	Jon Merrill	30	0	3	2
4	Andrey Pedan	Cale Fleury	0	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Peca	Scott Wilson	Anton Blidh	55	0	2	3
2	Sven Andrighetto	Drake Rymsha	Dmitri Jaskin	45	0	2	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Yohann Auvitu	Christian Djoos	54	0	3	2
2	Andrey Pedan	Cale Fleury	46	0	3	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Kero	Matthew Peca	53	0	3	2
2	Drake Rymsha	Ty Ronning	47	0	3	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jon Merrill	Cale Fleury	52	0	3	2
2	David Rundblad	Yohann Auvitu	48	0	3	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Kero	52	0	4	1	Jon Merrill	Cale Fleury	50	1	2	2
2	Drake Rymsha	48	0	4	1	David Rundblad	Christian Djoos	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Wilson	Anton Blidh	50	1	2	2
2	Drake Rymsha	Matthew Peca	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Yohann Auvitu	Christian Djoos	50	1	2	2
2	Andrey Pedan	Cale Fleury	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matthew Peca	Tanner Kero	Anton Blidh	Yohann Auvitu	Andrey Pedan

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matthew Peca	Drake Rymsha	Anton Blidh	Jon Merrill	Cale Fleury

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sven Andrighetto, Scott Wilson, Nikolay Goldobin	Sven Andrighetto, Scott Wilson	Nikolay Goldobin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Yohann Auvitu, David Rundblad, Cale Fleury	Yohann Auvitu	David Rundblad, Andrey Pedan

Tirs de pénalité
Matt Martin, Anton Blidh, Matthew Peca, Dmitri Jaskin, Tanner Kero

Gardien
#1 : Olivier Roy, #2 : Matej Tomek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	56	51	37	4	37	450	441	464	41	22	6	6	12	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
2	BruinsF	3	1	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	2	0	0	0	0	0	1	10	-9	2	0.333	6	10	16	0	0	56	51	37	4	102	450	441	464	41	122	37	32	58	11	0	0.00%	10	4	60.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
3	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	12	18	0	0	56	51	37	4	36	450	441	464	41	26	10	4	13	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
4	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	56	51	37	4	54	450	441	464	41	67	24	12	18	4	0	0.00%	5	0	100.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
5	Comets	3	1	1	0	1	0	0	0	9	8	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	1	0	1	0	0	0	9	8	1	4	0.667	9	17	26	0	0	56	51	37	4	85	450	441	464	41	83	24	14	42	6	1	16.67%	7	3	57.14%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
6	Condors	2	1	0	0	0	0	1	0	8	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	0	1	0	8	1	7	4	1.000	8	14	22	0	1	56	51	37	4	75	450	441	464	41	58	22	26	33	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
7	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	56	51	37	4	34	450	441	464	41	29	10	6	24	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
8	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	8	14	22	0	0	56	51	37	4	62	450	441	464	41	73	13	10	28	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
9	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	0	56	51	37	4	25	450	441	464	41	29	10	4	20	5	3	60.00%	2	0	100.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
10	Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	56	51	37	4	24	450	441	464	41	30	9	4	23	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
11	Marlies	2	1	0	0	0	0	0	1	10	8	2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	3	0.750	10	17	27	0	0	56	51	37	4	74	450	441	464	41	57	20	12	31	8	3	37.50%	5	3	40.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
12	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	56	51	37	4	27	450	441	464	41	31	6	4	6	1	1	100.00%	2	0	100.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
13	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	56	51	37	4	10	450	441	464	41	34	5	8	13	1	1	100.00%	4	0	100.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
14	PenguinsF	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.250	6	11	17	0	0	56	51	37	4	83	450	441	464	41	72	26	14	40	3	0	0.00%	7	3	57.14%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
15	Phantoms	4	3	1	0	0	0	0	0	16	11	5	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	6	0.750	16	31	47	0	1	56	51	37	4	139	450	441	464	41	111	35	37	76	10	2	20.00%	14	2	85.71%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
16	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	9	14	0	0	56	51	37	4	29	450	441	464	41	12	4	4	21	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
17	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	56	51	37	4	28	450	441	464	41	30	12	8	13	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
18	SenatorsF	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.333	8	14	22	0	0	56	51	37	4	86	450	441	464	41	95	32	16	46	14	3	21.43%	7	4	42.86%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
19	Silver Knights	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	56	51	37	4	25	450	441	464	41	39	14	4	15	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
20	StarsF	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	56	51	37	4	28	450	441	464	41	35	16	17	14	2	2	100.00%	6	2	66.67%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
21	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	56	51	37	4	35	450	441	464	41	19	8	4	14	5	2	40.00%	1	0	100.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
22	Wolf Pack	3	2	0	0	0	0	1	0	18	8	10	3	2	0	0	0	0	1	0	18	8	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1.000	18	32	50	0	0	56	51	37	4	112	450	441	464	41	88	31	16	42	9	1	11.11%	8	1	87.50%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
23	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	8	12	1	1	56	51	37	4	72	450	441	464	41	47	13	27	27	8	0	0.00%	4	1	75.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
24	Wranglers	3	0	2	0	0	0	0	1	5	15	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	2	0	0	0	0	1	5	15	-10	1	0.167	5	7	12	0	0	56	51	37	4	90	450	441	464	41	147	26	22	49	9	1	11.11%	10	3	70.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
	Total	43	18	18	0	1	0	2	4	147	142	5	20	12	4	0	0	0	1	3	86	66	20	23	6	14	0	1	0	1	1	61	76	-15	46	0.535	147	266	413	1	3	56	51	37	4	1372	450	441	464	41	1356	413	311	678	125	25	20.00%	114	29	74.56%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
	_Since Last GM Reset	43	18	18	0	1	0	2	4	147	142	5	20	12	4	0	0	0	1	3	86	66	20	23	6	14	0	1	0	1	1	61	76	-15	46	0.535	147	266	413	1	3	56	51	37	4	1372	450	441	464	41	1356	413	311	678	125	25	20.00%	114	29	74.56%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
	_Vs Conference	27	11	12	0	1	0	1	2	87	88	-1	12	8	1	0	0	0	1	2	53	37	16	15	3	11	0	1	0	0	0	34	51	-17	28	0.519	87	159	246	1	2	56	51	37	4	869	450	441	464	41	836	268	200	429	78	11	14.10%	76	22	71.05%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
	_Vs Division	16	3	5	0	0	0	0	1	56	47	9	9	2	0	0	0	0	0	1	39	29	10	7	1	5	0	0	0	0	0	17	18	-1	7	0.219	56	105	161	1	2	56	51	37	4	542	450	441	464	41	462	144	116	256	39	5	12.82%	44	11	75.00%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
43	46	L1	147	266	413	1372	1356	413	311	678	1	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	18	18	1	0	2	4	147	142

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	12	4	0	0	1	3	86	66

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	6	14	1	0	1	1	61	76

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
125	25	20.00%	114	29	74.56%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
450	441	464	41	56	51	37	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1019	700	1024	322	566	283

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2024-09-03	2	Americans	0	Wranglers	4	L			Sommaire du match
4 - 2024-09-06	26	Wolf Pack	1	Americans	7	W			Sommaire du match
6 - 2024-09-08	39	Checkers	1	Americans	3	W			Sommaire du match
8 - 2024-09-10	55	Americans	2	Phantoms	3	L			Sommaire du match
11 - 2024-09-13	73	Americans	3	Comets	2	W	X		Sommaire du match
13 - 2024-09-15	90	Wolf Pack	4	Americans	7	W			Sommaire du match
15 - 2024-09-17	109	Phantoms	5	Americans	7	W			Sommaire du match
17 - 2024-09-19	126	Marlies	6	Americans	5	L	X	X	Sommaire du match
19 - 2024-09-21	138	Americans	3	Comets	4	L			Sommaire du match
20 - 2024-09-22	146	Americans	2	Rocket	3	L			Sommaire du match
23 - 2024-09-25	169	PenguinsF	4	Americans	3	L			Sommaire du match
26 - 2024-09-28	186	Americans	6	Condors	0	W			Sommaire du match
28 - 2024-09-30	203	Americans	0	BruinsF	7	L			Sommaire du match
29 - 2024-10-01	216	BruinsF	4	Americans	5	W			Sommaire du match
32 - 2024-10-04	234	Griffins	6	Americans	4	L			Sommaire du match
36 - 2024-10-08	255	Americans	1	Moose	4	L			Sommaire du match
38 - 2024-10-10	267	Wolf Pack	3	Americans	4	W	X	X	Sommaire du match
40 - 2024-10-12	284	Americans	4	Wranglers	5	L	X	X	Sommaire du match
42 - 2024-10-14	298	Americans	3	SenatorsF	6	L			Sommaire du match
44 - 2024-10-16	310	Barracuda	3	Americans	5	W			Sommaire du match
46 - 2024-10-18	330	Thunderbirds	3	Americans	5	W			Sommaire du match
48 - 2024-10-20	345	Americans	5	Marlies	2	W			Sommaire du match
50 - 2024-10-22	362	Gulls	2	Americans	7	W			Sommaire du match
52 - 2024-10-24	373	Americans	1	Islanders	3	L			Sommaire du match
54 - 2024-10-26	388	Americans	1	Wranglers	6	L			Sommaire du match
56 - 2024-10-28	401	Americans	3	Checkers	5	L			Sommaire du match
58 - 2024-10-30	411	Silver Knights	4	Americans	3	L	X	X	Sommaire du match
60 - 2024-11-01	426	Americans	5	Reign	1	W			Sommaire du match
62 - 2024-11-03	441	Phantoms	3	Americans	4	W			Sommaire du match
65 - 2024-11-06	461	Americans	6	Canucks	4	W			Sommaire du match
67 - 2024-11-08	471	Americans	2	Condors	1	W	X	X	Sommaire du match
68 - 2024-11-09	480	SenatorsF	2	Americans	3	W			Sommaire du match
71 - 2024-11-12	504	Americans	2	SenatorsF	3	L			Sommaire du match
72 - 2024-11-13	511	Wolves	0	Americans	2	W			Sommaire du match
75 - 2024-11-16	534	Eagles	4	Americans	3	L			Sommaire du match
77 - 2024-11-18	545	Americans	2	Wolves	4	L			Sommaire du match
79 - 2024-11-20	559	Americans	3	Phantoms	0	W			Sommaire du match
80 - 2024-11-21	572	Monsters	5	Americans	2	L			Sommaire du match
83 - 2024-11-24	595	Americans	3	Comets	2	W			Sommaire du match
85 - 2024-11-26	606	PenguinsF	4	Americans	3	L	X	X	Sommaire du match
87 - 2024-11-28	624	Americans	3	StarsF	4	L			Sommaire du match
88 - 2024-11-29	636	Griffins	2	Americans	4	W			Sommaire du match
90 - 2024-12-01	650	Americans	1	BruinsF	3	L			Sommaire du match
93 - 2024-12-04	666	Americans	-	Wolf Pack	-
94 - 2024-12-05	674	BruinsF	-	Americans	-
97 - 2024-12-08	695	Americans	-	Marlies	-
98 - 2024-12-09	703	SenatorsF	-	Americans	-
101 - 2024-12-12	726	Americans	-	Firebirds	-
102 - 2024-12-13	735	Wolves	-	Americans	-
106 - 2024-12-17	760	Americans	-	Checkers	-
107 - 2024-12-18	767	Islanders	-	Americans	-
111 - 2024-12-22	795	Islanders	-	Americans	-
113 - 2024-12-24	814	Americans	-	Firebirds	-
115 - 2024-12-26	823	Americans	-	Crunch	-
116 - 2024-12-27	832	Iowa Wild	-	Americans	-
119 - 2024-12-30	859	Moose	-	Americans	-
121 - 2025-01-01	875	Americans	-	Roadrunners	-
124 - 2025-01-04	890	Moose	-	Americans	-
126 - 2025-01-06	911	Americans	-	PenguinsF	-
127 - 2025-01-07	920	Marlies	-	Americans	-
130 - 2025-01-10	942	Americans	-	Wolf Pack	-
132 - 2025-01-12	953	Americans	-	Admirals	-
133 - 2025-01-13	961	Firebirds	-	Americans	-
137 - 2025-01-17	989	Firebirds	-	Americans	-
139 - 2025-01-19	1010	Americans	-	Rocket	-
140 - 2025-01-20	1019	Bears	-	Americans	-
144 - 2025-01-24	1046	Bears	-	Americans	-
146 - 2025-01-26	1061	Americans	-	Wolves	-
148 - 2025-01-28	1077	Americans	-	Islanders	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2025-01-29	1086	Icehogs	-	Americans	-
151 - 2025-01-31	1100	Americans	-	Crunch	-
153 - 2025-02-02	1111	Americans	-	PenguinsF	-
154 - 2025-02-03	1120	Rocket	-	Americans	-
158 - 2025-02-07	1146	Americans	-	Moose	-
159 - 2025-02-08	1151	Crunch	-	Americans	-
161 - 2025-02-10	1169	Americans	-	Bears	-
164 - 2025-02-13	1184	Checkers	-	Americans	-
167 - 2025-02-16	1206	Americans	-	Bears	-
168 - 2025-02-17	1215	Comets	-	Americans	-
174 - 2025-02-23	1247	Rocket	-	Americans	-
178 - 2025-02-27	1274	Crunch	-	Americans	-
182 - 2025-03-03	1297	Comets	-	Americans	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	15
Assistance	26,805	19,107
Assistance PCT	67.01%	95.54%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
21	2296 - 76.52%	101,231$	2,024,619$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,028,385$	3,960,000$	3,960,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,979,185$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,125,850$	94	21,946$	2,062,924$

Americans Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Matthew Peca	125	46	48	94	12	14	65	147	422	10.90%	41	2296	18.38	10	12	22	60	8	6	4	54.60%	2	0.82	3	13
2	Anton Blidh	123	43	50	93	14	111	286	137	374	11.50%	21	2241	18.23	6	12	18	57	2	4	1	46.07%	0	0.83	6	11
3	Yohann Auvitu	113	13	64	77	20	26	60	91	146	8.90%	127	2243	19.85	5	13	18	75	1	3	0	0%	0	0.69	2	3
4	Ty Ronning	119	39	35	74	7	27	85	95	292	13.36%	24	1973	16.58	6	8	14	35	3	3	0	34.51%	1	0.75	0	1
5	Tanner Kero	115	28	43	71	18	16	72	198	286	9.79%	9	1978	17.20	4	9	13	44	0	3	0	53.81%	0	0.72	0	1

Americans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Olivier Roy	64	28	24	3	0.893	3.19	3557	4	3	189	1761	2	3	0.840	25
2	Anton Khudobin	55	27	23	4	0.883	3.29	2994	2	4	164	1400	1	1	0.714	28
3	Matej Tomek	17	8	6	2	0.905	2.92	1029	4	1	50	524	0	0	0.714	14

Americans Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
15	82	33	35	0	2	2	7	3	279	272	7	41	17	20	0	0	0	2	2	139	139	0	41	16	15	0	2	2	5	1	140	133	7	89	279	479	758	3	5	97	91	82	15	2539	845	827	847	61	2333	673	664	1414	234	43	18.38%	291	58	80.07%	4	1460	2877	50.75%	1409	2711	51.97%	739	1426	51.82%	1959	1336	1938	613	1084	543
16	43	18	18	0	1	0	2	4	147	142	5	20	12	4	0	0	0	1	3	86	66	20	23	6	14	0	1	0	1	1	61	76	-15	46	147	266	413	1	3	56	51	37	4	1372	450	441	464	41	1356	413	311	678	125	25	20.00%	114	29	74.56%	0	739	1492	49.53%	801	1507	53.15%	393	728	53.98%	1019	700	1024	322	566	283
Total Saison régulière	125	51	53	0	3	2	9	7	426	414	12	61	29	24	0	0	0	3	5	225	205	20	64	22	29	0	3	2	6	2	201	209	-8	135	426	745	1171	4	8	153	142	119	19	3911	1295	1268	1311	102	3689	1086	975	2092	359	68	18.94%	405	87	78.52%	4	2199	4369	50.33%	2210	4218	52.39%	1132	2154	52.55%	2978	2037	2963	935	1650	827
Séries éliminatoires
15	17	10	7	0	0	0	0	0	59	57	2	8	5	3	0	0	0	0	0	29	26	3	9	5	4	0	0	0	0	0	30	31	-1	20	59	105	164	0	0	20	18	18	3	511	192	153	162	4	484	154	108	321	54	8	14.81%	43	8	81.40%	0	300	586	51.19%	280	537	52.14%	145	289	50.17%	421	293	381	123	224	113
Total Séries éliminatoires	17	10	7	0	0	0	0	0	59	57	2	8	5	3	0	0	0	0	0	29	26	3	9	5	4	0	0	0	0	0	30	31	-1	20	59	105	164	0	0	20	18	18	3	511	192	153	162	4	484	154	108	321	54	8	14.81%	43	8	81.40%	0	300	586	51.19%	280	537	52.14%	145	289	50.17%	421	293	381	123	224	113

Americans Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Cale Fleury	17	1	13	14	5	18	28	19	27	3.70%	29	375	22.11	1	3	4	15	0	0	0	0%	0.75
2	Austin Levi	17	1	11	12	-4	25	48	9	15	6.67%	10	315	18.53	0	2	2	7	0	0	0	0%	0.76
3	Noel Hoefenmayer	17	3	9	12	7	6	12	7	24	12.50%	14	365	21.49	2	0	2	12	0	0	0	0%	0.66
4	Yohann Auvitu	17	2	9	11	-1	2	6	12	22	9.09%	23	370	21.77	0	2	2	10	1	0	0	0%	0.59
5	Tanner Kero	17	5	6	11	2	4	15	23	42	11.90%	2	291	17.12	1	1	2	7	0	1	1	54.11%	0.76

Americans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Anton Khudobin	17	10	7	0	0.872	3.63	910	2	0	55	431	0	0	0	0	0
2	Olivier Roy	4	0	0	0	0.962	1.04	115	0	0	2	53	0	0	0	0	0

	Americans
	GP: 43 \| W: 21 \| L: 18 \| OTL: 4 \| P: 46 GF: 147 \| GA: 142 \| PP%: 20.00% \| PK%: 74.56% DG: Cédric Racine \| Morale : 48 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #666 vs Wolf Pack