Stars
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	StarsF 13-7-1, 27pts	4	Sommaire du match	2	Islanders 11-8-2, 24pts

Team Stats
W3	Séquence	L3
5-5-0	Fiche domicile	7-2-1
8-2-1	Fiche domicile	4-6-1
5-5-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.76	Buts par match	3.29
2.81	Buts contre par match	3.19
32.14%	Pourcentage en avantage numérique	15.00%
82.81%	Pourcentage en désavantage numérique	82.54%

Barracuda
5-13-2, 12pts

Sommaire du match

StarsF
13-7-1, 27pts

Team Stats
L4	Séquence	W3
1-8-1	Fiche domicile	5-5-0
4-5-1	Fiche domicile	8-2-1
2-7-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
2.95	Buts par match	3.76
3.60	Buts contre par match	2.81
25.40%	Pourcentage en avantage numérique	32.14%
73.33%	Pourcentage en désavantage numérique	82.81%

Crunch
10-8-0, 20pts

2025-10-08

StarsF
13-7-1, 27pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	W3
7-3-0	Fiche domicile	5-5-0
3-5-0	Fiche visiteur	8-2-1
6-4-0	10 derniers matchs	5-5-0
4.06	Buts par match	3.76
3.50	Buts contre par match	3.76
34.00%	Pourcentage en avantage numérique	32.14%
83.72%	Pourcentage en désavantage numérique	82.81%

StarsF
13-7-1, 27pts

2025-10-10

Reign
5-9-6, 16pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L7
5-5-0	Fiche domicile	0-6-5
8-2-1	Fiche visiteur	5-3-1
5-5-0	10 derniers matchs	2-7-1
3.76	Buts par match	3.55
2.81	Buts contre par match	3.55
32.14%	Pourcentage en avantage numérique	20.34%
82.81%	Pourcentage en désavantage numérique	68.66%

Icehogs
10-5-3, 23pts

2025-10-12

StarsF
13-7-1, 27pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
5-2-2	Fiche domicile	5-5-0
5-3-1	Fiche visiteur	8-2-1
5-3-2	10 derniers matchs	5-5-0
3.33	Buts par match	3.76
3.06	Buts contre par match	3.76
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	32.14%
68.89%	Pourcentage en désavantage numérique	82.81%

Meneurs d'équipe
Buts Nikolai Kovalenko 16			Passes Logan Brown 18

Points Nikolai Kovalenko 29			Plus/Moins Nikolai Kovalenko 15

Victoires Olof Lindbom 9			Pourcentage d’arrêts Olof Lindbom 0.91

Statistiques d’équipe
Buts pour 79 3.76 GFG	Tirs pour 639 30.43 Avg	Pourcentage en avantage numérique 32.1% 18 GF	Début de zone offensive 38.8%
Buts contre 59 2.81 GAA	Tirs contre 619 29.48 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.8%% 11 GA	Début de la zone défensive 41.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Julien Gagné
	Entraîneur	Mike Stothers
	Division	Division Pacifique
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Vitali Kravtsov
	Assistant #1	Logan Brown
	Assistant #2	Nikolai Kovalenko
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	52 / 56
	Espoirs	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikolai Kovalenko (A)	0		X	X		100.00	66	45	91	75	70	78	78	75	67	72	73	75	65	65	58	58	61	67	0	26	1	2,000,000$
2	Vitali Kravtsov (C)	0		X	X		100.00	63	45	92	74	72	74	85	75	66	72	73	73	63	67	57	62	61	67	0	26	3	1,500,000$
3	Logan Brown (A)	0	X	X	X		100.00	61	47	94	72	75	74	85	74	76	73	72	72	73	67	54	54	61	67	0	28	1	1,700,000$
4	Michael Dal Colle	0		X	X		100.00	62	46	95	71	72	73	87	72	70	67	70	72	65	71	56	54	31	66	0	30	1	1,300,000$
5	Nicholas Caamano	0		X	X		100.00	68	45	92	72	72	76	75	69	71	64	68	72	62	59	53	54	61	65	0	28	2	1,000,000$
6	Jere Lassila	0	X				100.00	71	46	81	74	68	74	74	70	76	71	66	67	58	56	51	78	61	65	0	22	1	750,000$
7	Justin Kirkland	0	X	X	X		100.00	66	46	98	73	71	66	75	68	79	65	64	70	60	61	51	54	61	64	0	30	3	1,000,000$
8	Rickard Hugg	0		X	X		100.00	62	47	95	73	69	73	75	72	65	69	67	76	65	58	47	54	61	64	0	27	2	1,200,000$
9	Ruslan Gazizov	0		X	X		100.00	59	45	89	75	70	69	76	73	72	66	66	69	59	60	50	74	61	64	0	22	3	1,000,000$
10	Benjamin Baumgartner	0	X				100.00	65	46	89	73	66	71	74	69	75	69	67	67	60	51	46	62	61	63	0	26	1	750,000$
11	Ben Jones (R)	0			X		100.00	73	45	95	76	68	69	73	68	61	67	65	71	59	50	45	40	61	63	0	27	1	900,000$
12	Patrik Puistola	0		X	X		100.00	57	45	89	73	68	69	74	66	61	67	67	64	60	56	50	62	31	62	0	25	1	750,000$
13	Jarred Tinordi	0				X	100.00	75	65	93	70	78	72	70	71	45	66	66	71	64	66	51	26	62	66	0	34	3	1,300,000$
14	Matthew Kessel	0				X	100.00	65	46	90	74	74	78	73	71	45	70	65	71	62	55	47	62	61	65	0	26	3	1,200,000$
15	Scott Perunovich	0				X	100.00	62	44	93	72	66	75	76	67	45	67	69	72	56	60	51	54	61	64	0	28	2	900,000$
16	Kristians Rubins	0				X	100.00	74	44	89	72	75	74	75	65	45	62	64	72	54	57	48	50	31	64	0	29	2	1,200,000$
17	Cameron Crotty	0				X	100.00	62	39	88	72	70	71	74	65	45	66	59	74	45	60	52	58	53	63	0	27	2	800,000$
18	Ludvig Jansson	0				X	100.00	72	45	81	73	68	72	72	70	45	65	59	74	54	48	45	78	61	63	0	22	2	750,000$
Rayé
1	Jamieson Rees	0	X	X	X		100.00	70	45	86	72	67	69	72	65	70	68	62	71	56	48	46	66	59	62	0	25	2	750,000$
2	Maxim Cajkovic	0		X	X		100.00	68	45	86	72	68	72	72	67	59	66	68	66	60	48	45	66	29	62	0	25	2	750,000$
3	Taro Hirose	0		X	X		100.00	60	45	92	71	67	69	78	66	65	64	62	66	60	58	51	54	29	61	0	30	2	900,000$
4	Liam Dower-Nilsson (R)	0	X	X	X		100.00	64	48	78	69	69	70	70	65	66	69	63	67	61	45	47	70	29	61	0	23	3	750,000$
5	Antti Saarela (R)	0	X	X	X		100.00	62	47	79	70	68	70	70	67	66	68	66	69	63	45	47	70	29	61	0	25	3	750,000$
6	Markus Vidicek (R)	0	X	X	X		100.00	57	46	85	71	67	70	70	65	74	62	67	68	63	45	50	70	59	61	0	22	3	750,000$
7	Tyler Weiss	0		X	X		100.00	68	48	78	73	65	67	70	65	63	64	61	64	58	53	50	62	29	60	0	26	1	750,000$
8	Ilya Nikolaev (R)	0	X	X	X		100.00	68	48	81	71	70	50	50	66	66	65	67	70	63	45	47	70	29	60	0	25	3	750,000$
9	Layton Ahac	0				X	100.00	66	45	87	73	72	70	68	67	45	61	57	72	52	47	45	62	31	62	0	25	1	750,000$
10	Graham Sward (R)	0				X	100.00	70	48	77	71	70	70	70	65	45	65	65	71	62	45	50	70	59	62	0	23	3	750,000$
11	Dysin Mayo	0				X	100.00	67	44	88	72	70	71	71	61	45	60	60	66	59	67	55	50	29	62	0	30	2	700,000$
12	Zach Uens	0				X	100.00	69	60	70	72	70	70	70	64	45	63	62	67	56	45	45	70	29	61	0	25	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	66	47	87	72	70	71	73	68	61	66	65	70	60	55	50	60	48	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Evan Cowley	0	100.00	75	73	75	79	79	77	83	78	78	81	79	67	65	50	60	66	0	31	1	1,700,000$
2	Olof Lindbom	0	100.00	80	78	77	77	77	78	80	78	77	79	79	46	46	66	61	63	0	26	2	750,000$
Rayé
1	Will Cranley	0	100.00	76	75	75	79	75	74	75	76	75	76	77	45	45	70	40	61	0	24	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	77	75	76	78	77	76	79	77	77	79	78	53	52	62	54	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Stothers	73	78	80	79	79	85	77	CAN	64	8	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Nikolai Kovalenko	StarsF (Dal)	LW/RW	21	16	13	29	15	8	0	19	27	77	20	62	20.78%	3	373	17.80	4	3	7	12	44	0	0	0	0	3	1	0	54.84%	31	0	1	1.55	1	2	0	2	3	4
2	Logan Brown	StarsF (Dal)	C/LW/RW	21	8	18	26	15	0	0	18	42	59	19	35	13.56%	3	368	17.54	1	3	4	5	44	0	0	0	0	2	2	0	52.54%	472	1	0	1.41	0	2	0	2	1	2
3	Vitali Kravtsov	StarsF (Dal)	LW/RW	21	9	14	23	12	6	0	13	13	65	13	61	13.85%	3	361	17.23	1	3	4	6	44	0	0	0	0	0	1	1	47.62%	21	0	0	1.27	0	1	0	1	3	0
4	Matthew Kessel	StarsF (Dal)	D	21	4	12	16	6	8	0	20	10	17	11	16	23.53%	22	420	20.03	4	3	7	9	45	0	0	0	0	12	0	0	0%	0	0	0	0.76	0	0	0	1	1	0
5	Rickard Hugg	StarsF (Dal)	LW/RW	21	5	11	16	-6	6	0	10	19	64	22	47	7.81%	4	374	17.83	2	7	9	12	44	0	0	0	0	9	1	0	28.57%	21	0	0	0.85	0	2	0	0	1	2
6	Jere Lassila	StarsF (Dal)	C	21	5	10	15	-6	16	0	37	37	39	19	31	12.82%	6	365	17.40	2	6	8	10	44	0	0	0	0	0	1	1	55.68%	449	1	0	0.82	0	0	0	2	0	0
7	Scott Perunovich	StarsF (Dal)	D	21	5	8	13	4	8	0	14	13	31	9	14	16.13%	21	439	20.90	1	1	2	13	44	0	0	0	0	23	0	1	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	1	1	0
8	Ludvig Jansson	StarsF (Dal)	D	21	2	10	12	7	24	0	29	14	17	7	14	11.76%	22	409	19.51	0	0	0	0	0	0	1	1	0	40	0	1	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	1	0	0
9	Ruslan Gazizov	StarsF (Dal)	LW/RW	21	4	7	11	-5	8	0	13	21	52	20	55	7.69%	2	363	17.32	1	2	3	13	44	0	0	0	0	0	1	0	43.33%	30	0	0	0.60	0	0	0	0	0	1
10	Ben Jones	StarsF (Dal)	RW	21	6	5	11	4	6	0	27	22	53	16	34	11.32%	5	361	17.20	1	3	4	10	44	1	0	1	2	52	3	0	21.74%	23	0	0	0.61	0	0	0	1	0	1
11	Jarred Tinordi	StarsF (Dal)	D	21	3	6	9	9	15	5	26	17	19	5	9	15.79%	22	418	19.92	0	0	0	0	3	0	0	0	0	46	1	0	0%	0	0	0	0.43	0	1	1	0	1	0
12	Justin Kirkland	StarsF (Dal)	C/LW/RW	21	1	6	7	4	2	0	8	26	19	8	18	5.26%	1	214	10.20	0	0	0	0	0	0	0	0	1	53	0	0	56.78%	273	0	0	0.65	0	0	0	0	0	0
13	Nicholas Caamano	StarsF (Dal)	LW/RW	21	2	4	6	3	4	0	7	11	34	8	31	5.88%	4	327	15.59	0	0	0	0	1	0	0	0	1	53	1	0	33.33%	21	0	0	0.37	0	0	0	0	0	1
14	Markus Vidicek	StarsF (Dal)	C/LW/RW	20	3	3	6	0	2	0	6	4	23	10	19	13.04%	2	188	9.43	1	2	3	9	42	0	0	0	0	0	0	0	54.55%	11	0	0	0.64	0	0	0	0	1	0
15	Graham Sward	StarsF (Dal)	D	20	1	4	5	-3	12	0	21	13	14	6	10	7.14%	20	356	17.84	0	1	1	0	1	0	0	0	0	49	0	0	0%	0	0	0	0.28	0	0	0	1	0	0
16	Benjamin Baumgartner	StarsF (Dal)	C	21	1	3	4	3	2	0	18	27	30	4	23	3.33%	0	274	13.07	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	47.44%	312	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0
17	Jamieson Rees	StarsF (Dal)	C/LW/RW	20	2	2	4	0	4	0	12	13	11	6	22	18.18%	1	200	10.04	0	0	0	0	1	0	0	0	0	51	0	0	47.06%	102	1	0	0.40	0	0	0	0	0	0
18	Cameron Crotty	StarsF (Dal)	D	16	0	3	3	0	4	0	12	9	11	4	6	0%	30	283	17.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	39	0	0	0%	0	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0
19	Layton Ahac	StarsF (Dal)	D	5	0	2	2	0	0	0	4	3	2	1	2	0%	7	94	18.91	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0
20	Kristians Rubins	StarsF (Dal)	D	1	1	0	1	3	0	0	2	0	2	0	0	50.00%	0	16	16.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	1.23	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				376	78	141	219	65	135	5	316	341	639	208	509	12.21%	178	6212	16.52	18	34	52	99	452	1	1	2	4	457	12	4	51.70%	1766	3	1	0.71	1	8	1	12	12	11

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Olof Lindbom	StarsF (Dal)	13	9	3	0	0.910	2.64	727	2	32	354	0	1.000	3	12	9	1	1	0
2	Evan Cowley	StarsF (Dal)	10	4	4	1	0.902	2.89	540	0	26	265	1	0.800	5	9	12	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			23	13	7	1	0.906	2.74	1268	2	58	619	1		8	21	21	1	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Antti Saarela	StarsF (Dal)	C/LW/RW	25	2001-06-27	FIN	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Jones	StarsF (Dal)	RW	27	1999-02-26	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benjamin Baumgartner	StarsF (Dal)	C	26	2000-04-22	AUT	No	165 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-05-01	No	No	1	2024-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cameron Crotty	StarsF (Dal)	D	27	1999-05-05	CAN	No	182 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dysin Mayo	StarsF (Dal)	D	30	1996-08-17	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Cowley	StarsF (Dal)	G	31	1995-07-31	USA	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Graham Sward	StarsF (Dal)	D	23	2003-09-12	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Nikolaev	StarsF (Dal)	C/LW/RW	25	2001-06-26	RUS	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jamieson Rees	StarsF (Dal)	C/LW/RW	25	2001-02-26	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jarred Tinordi	StarsF (Dal)	D	34	1992-02-20	USA	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jere Lassila	StarsF (Dal)	C	22	2004-03-08	FIN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Kirkland	StarsF (Dal)	C/LW/RW	30	1996-08-02	CAN	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kristians Rubins	StarsF (Dal)	D	29	1997-01-11	LVA	No	227 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-05-26	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Layton Ahac	StarsF (Dal)	D	25	2001-02-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-05-26	No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Liam Dower-Nilsson	StarsF (Dal)	C/LW/RW	23	2003-04-14	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Brown	StarsF (Dal)	C/LW/RW	28	1998-03-05	USA	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ludvig Jansson	StarsF (Dal)	D	22	2003-12-27	SWE	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Markus Vidicek	StarsF (Dal)	C/LW/RW	22	2004-03-21	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Kessel	StarsF (Dal)	D	26	2000-06-23	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Cajkovic	StarsF (Dal)	LW/RW	25	2001-01-03	SVK	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Dal Colle	StarsF (Dal)	LW/RW	30	1996-06-20	CAN	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicholas Caamano	StarsF (Dal)	LW/RW	28	1998-09-07	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolai Kovalenko	StarsF (Dal)	LW/RW	26	1999-10-17	USA	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olof Lindbom	StarsF (Dal)	G	26	2000-07-23	SWE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrik Puistola	StarsF (Dal)	LW/RW	25	2001-01-11	FIN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rickard Hugg	StarsF (Dal)	LW/RW	27	1999-01-18	SWE	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ruslan Gazizov	StarsF (Dal)	LW/RW	22	2004-01-21	RUS	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-05-01	No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Scott Perunovich	StarsF (Dal)	D	28	1998-08-18	USA	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taro Hirose	StarsF (Dal)	LW/RW	30	1996-06-30	CAN	No	162 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Weiss	StarsF (Dal)	LW/RW	26	2000-01-03	USA	No	155 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vitali Kravtsov	StarsF (Dal)	LW/RW	26	1999-12-23	RUS	No	186 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Cranley	StarsF (Dal)	G	24	2002-02-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-02	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Uens	StarsF (Dal)	D	25	2001-05-13	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	26.30	188 Lbs	6 ft1	2.00	978,788$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolai Kovalenko	Logan Brown	Vitali Kravtsov	30	0	2	3
2	Rickard Hugg	Jere Lassila	Ruslan Gazizov	30	1	2	2
3	Nicholas Caamano	Benjamin Baumgartner	Ben Jones	25	1	2	2
4	Nikolai Kovalenko	Justin Kirkland	Logan Brown	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Ludvig Jansson	35	0	4	1
2	Matthew Kessel	Scott Perunovich	35	0	3	2
3	Cameron Crotty	Kristians Rubins	30	0	3	2
4	Jarred Tinordi	Matthew Kessel	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolai Kovalenko	Logan Brown	Vitali Kravtsov	50	0	0	5
2	Rickard Hugg	Jere Lassila	Ruslan Gazizov	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Jones	Matthew Kessel	50	0	0	5
2	Scott Perunovich	Jarred Tinordi	50	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Kirkland	Ben Jones	50	0	3	2
2	Logan Brown	Nicholas Caamano	50	0	3	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ludvig Jansson	Jarred Tinordi	50	0	5	0
2	Matthew Kessel	Cameron Crotty	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Kirkland	50	1	4	0	Ludvig Jansson	Jarred Tinordi	50	1	2	2
2	Logan Brown	50	1	4	0	Cameron Crotty	Matthew Kessel	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Brown	Vitali Kravtsov	50	1	2	2
2	Jere Lassila	Rickard Hugg	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Ludvig Jansson	50	1	2	2
2	Scott Perunovich	Matthew Kessel	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nikolai Kovalenko	Logan Brown	Vitali Kravtsov	Scott Perunovich	Matthew Kessel

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nikolai Kovalenko	Logan Brown	Vitali Kravtsov	Jarred Tinordi	Ludvig Jansson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nikolai Kovalenko, Nicholas Caamano, Jere Lassila	Vitali Kravtsov, Benjamin Baumgartner	Rickard Hugg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Scott Perunovich, Jarred Tinordi, Ludvig Jansson	Jarred Tinordi	Scott Perunovich, Matthew Kessel

Tirs de pénalité
Logan Brown, Nikolai Kovalenko, Rickard Hugg, Vitali Kravtsov, Jarred Tinordi

Gardien
#1 : Olof Lindbom, #2 : Evan Cowley

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Vitali Kravtsov, Logan Brown, Nikolai Kovalenko, Rickard Hugg, Benjamin Baumgartner, Jere Lassila, Nicholas Caamano, Justin Kirkland, Ben Jones, Ruslan Gazizov

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jarred Tinordi, Ludvig Jansson, Cameron Crotty, Matthew Kessel, Scott Perunovich

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	5	8	0	1	30	25	23	1	28	203	213	221	10	28	13	7	14	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
2	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	30	25	23	1	28	203	213	221	10	25	10	6	15	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
3	Condors	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	0.333	11	20	31	0	0	30	25	23	1	98	203	213	221	10	74	23	14	43	8	1	12.50%	7	1	85.71%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
4	Eagles	2	1	0	0	0	0	1	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	11	19	30	0	0	30	25	23	1	67	203	213	221	10	75	13	12	30	12	6	50.00%	6	2	66.67%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
5	Griffins	4	2	1	0	0	0	0	1	14	14	0	3	2	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	5	0.625	14	27	41	0	1	30	25	23	1	145	203	213	221	10	118	28	34	59	8	3	37.50%	17	2	88.24%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
6	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	30	25	23	1	17	203	213	221	10	37	8	6	17	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
7	Icehogs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	30	25	23	1	17	203	213	221	10	45	9	10	14	2	1	50.00%	5	0	100.00%	1	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
8	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	5	9	0	0	30	25	23	1	25	203	213	221	10	35	9	6	15	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
9	Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	30	25	23	1	41	203	213	221	10	23	3	4	10	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
10	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	7	14	21	0	0	30	25	23	1	51	203	213	221	10	55	15	10	28	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
11	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	30	25	23	1	30	203	213	221	10	28	11	8	22	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
12	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	30	25	23	1	39	203	213	221	10	25	13	6	13	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
13	Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	30	25	23	1	20	203	213	221	10	24	12	6	21	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
14	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	30	25	23	1	33	203	213	221	10	27	11	6	15	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
	Total	21	12	7	0	0	0	1	1	79	59	20	10	5	5	0	0	0	0	0	38	32	6	11	7	2	0	0	0	1	1	41	27	14	27	0.643	79	141	220	0	2	30	25	23	1	639	203	213	221	10	619	178	135	316	56	18	32.14%	64	11	82.81%	1	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
	_Since Last GM Reset	21	12	7	0	0	0	1	1	79	59	20	10	5	5	0	0	0	0	0	38	32	6	11	7	2	0	0	0	1	1	41	27	14	27	0.643	79	141	220	0	2	30	25	23	1	639	203	213	221	10	619	178	135	316	56	18	32.14%	64	11	82.81%	1	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139
	_Vs Conference	19	10	7	0	0	0	1	1	71	55	16	9	4	5	0	0	0	0	0	34	30	4	10	6	2	0	0	0	1	1	37	25	12	23	0.605	71	127	198	0	2	30	25	23	1	568	203	213	221	10	568	164	123	284	50	18	36.00%	58	10	82.76%	1	365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%	502	346	488	155	279	139

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
21	27	W3	79	141	220	639	619	178	135	316	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	12	7	0	0	1	1	79	59

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	5	0	0	0	0	38	32

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	7	2	0	0	1	1	41	27

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
56	18	32.14%	64	11	82.81%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
203	213	221	10	30	25	23	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
365	679	53.76%	376	729	51.58%	172	343	50.15%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
502	346	488	155	279	139

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-08-28	24	StarsF	5	Monsters	2	W			Sommaire du match
5 - 2025-08-30	36	StarsF	4	Condors	2	W			Sommaire du match
6 - 2025-08-31	43	Eagles	3	StarsF	6	W			Sommaire du match
7 - 2025-09-01	61	Gulls	3	StarsF	2	L			Sommaire du match
8 - 2025-09-02	71	Phantoms	2	StarsF	4	W			Sommaire du match
11 - 2025-09-05	91	StarsF	4	Iowa Wild	2	W			Sommaire du match
13 - 2025-09-07	104	StarsF	3	Admirals	0	W			Sommaire du match
14 - 2025-09-08	111	Griffins	4	StarsF	5	W			Sommaire du match
17 - 2025-09-11	132	StarsF	4	Wranglers	2	W			Sommaire du match
18 - 2025-09-12	143	Monsters	3	StarsF	2	L			Sommaire du match
21 - 2025-09-15	166	StarsF	2	Griffins	3	L	X	X	Sommaire du match
23 - 2025-09-17	173	Griffins	0	StarsF	4	W			Sommaire du match
24 - 2025-09-18	184	StarsF	3	Silver Knights	4	L			Sommaire du match
27 - 2025-09-21	206	Icehogs	4	StarsF	2	L			Sommaire du match
29 - 2025-09-23	222	StarsF	3	Condors	4	L			Sommaire du match
31 - 2025-09-25	235	Griffins	7	StarsF	3	L			Sommaire du match
33 - 2025-09-27	251	StarsF	5	Eagles	4	W	X	X	Sommaire du match
35 - 2025-09-29	268	Condors	5	StarsF	4	L			Sommaire du match
37 - 2025-10-01	279	StarsF	4	Reign	2	W			Sommaire du match
39 - 2025-10-03	295	StarsF	4	Islanders	2	W			Sommaire du match
40 - 2025-10-04	303	Barracuda	1	StarsF	6	W			Sommaire du match
44 - 2025-10-08	328	Crunch	-	StarsF	-
46 - 2025-10-10	344	StarsF	-	Reign	-
48 - 2025-10-12	358	Icehogs	-	StarsF	-
50 - 2025-10-14	375	StarsF	-	Icehogs	-
53 - 2025-10-17	393	StarsF	-	Americans	-
54 - 2025-10-18	399	Wolves	-	StarsF	-
57 - 2025-10-21	421	StarsF	-	Thunderbirds	-
58 - 2025-10-22	430	Bears	-	StarsF	-
61 - 2025-10-25	455	Silver Knights	-	StarsF	-
63 - 2025-10-27	470	StarsF	-	Iowa Wild	-
65 - 2025-10-29	485	StarsF	-	Gulls	-
66 - 2025-10-30	493	Monsters	-	StarsF	-
70 - 2025-11-03	519	Griffins	-	StarsF	-
72 - 2025-11-05	536	StarsF	-	Firebirds	-
74 - 2025-11-07	553	Canucks	-	StarsF	-
76 - 2025-11-09	565	StarsF	-	PenguinsF	-
78 - 2025-11-11	582	StarsF	-	BruinsF	-
79 - 2025-11-12	590	Thunderbirds	-	StarsF	-
82 - 2025-11-15	613	Reign	-	StarsF	-
84 - 2025-11-17	626	StarsF	-	Monsters	-
86 - 2025-11-19	646	Silver Knights	-	StarsF	-
88 - 2025-11-21	659	StarsF	-	Roadrunners	-
90 - 2025-11-23	671	StarsF	-	Condors	-
92 - 2025-11-25	684	Checkers	-	StarsF	-
94 - 2025-11-27	699	StarsF	-	Marlies	-
96 - 2025-11-29	716	Eagles	-	StarsF	-
98 - 2025-12-01	726	StarsF	-	Eagles	-
100 - 2025-12-03	741	StarsF	-	Canucks	-
102 - 2025-12-05	752	Phantoms	-	StarsF	-
104 - 2025-12-07	773	StarsF	-	Canucks	-
106 - 2025-12-09	782	Admirals	-	StarsF	-
109 - 2025-12-12	805	StarsF	-	Gulls	-
110 - 2025-12-13	814	Condors	-	StarsF	-
113 - 2025-12-16	832	StarsF	-	Wranglers	-
114 - 2025-12-17	846	Roadrunners	-	StarsF	-
118 - 2025-12-21	874	Rocket	-	StarsF	-
121 - 2025-12-24	894	StarsF	-	Roadrunners	-
122 - 2025-12-25	906	Reign	-	StarsF	-
125 - 2025-12-28	923	StarsF	-	Monsters	-
127 - 2025-12-30	939	SenatorsF	-	StarsF	-
131 - 2026-01-03	968	Thunderbirds	-	StarsF	-
133 - 2026-01-05	982	StarsF	-	Moose	-
136 - 2026-01-08	1003	Roadrunners	-	StarsF	-
138 - 2026-01-10	1024	Comets	-	StarsF	-
140 - 2026-01-12	1036	StarsF	-	Thunderbirds	-
143 - 2026-01-15	1053	StarsF	-	Icehogs	-
144 - 2026-01-16	1066	Iowa Wild	-	StarsF	-
147 - 2026-01-19	1085	StarsF	-	Barracuda	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2026-01-20	1095	StarsF	-	Wolf Pack	-
150 - 2026-01-22	1105	Canucks	-	StarsF	-
153 - 2026-01-25	1129	Griffins	-	StarsF	-
156 - 2026-01-28	1151	Iowa Wild	-	StarsF	-
160 - 2026-02-01	1180	Wranglers	-	StarsF	-
161 - 2026-02-02	1186	StarsF	-	Admirals	-
165 - 2026-02-06	1213	StarsF	-	Admirals	-
167 - 2026-02-08	1222	Admirals	-	StarsF	-
170 - 2026-02-11	1244	StarsF	-	Barracuda	-
172 - 2026-02-13	1257	Wranglers	-	StarsF	-
175 - 2026-02-16	1278	StarsF	-	Silver Knights	-
176 - 2026-02-17	1290	Barracuda	-	StarsF	-
178 - 2026-02-19	1301	StarsF	-	Silver Knights	-
181 - 2026-02-22	1322	Gulls	-	StarsF	-
183 - 2026-02-24	1340	StarsF	-	Griffins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	30
Assistance	20,000	10,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
32	3000 - 100.00%	178,800$	1,788,000$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
757,017$	3,230,000$	3,230,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	734,174$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,721,600$	142	18,098$	2,569,916$

StarsF Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

StarsF Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

StarsF Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

StarsF Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

StarsF Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	StarsF
	GP: 21 \| W: 13 \| L: 7 \| OTL: 1 \| P: 27 GF: 79 \| GA: 59 \| PP%: 32.14% \| PK%: 82.81% DG: Julien Gagné \| Morale : 56 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #328 vs Crunch