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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wranglers 23-16-3, 49pts	2	FINAL	3	Roadrunners 21-14-5, 47pts

Team Stats
W1	Séquence	W3
13-7-1	Fiche domicile	13-6-2
10-9-2	Fiche domicile	8-8-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.40	Buts par match	3.55
3.17	Buts contre par match	3.00
16.91%	Pourcentage en avantage numérique	24.79%
82.54%	Pourcentage en désavantage numérique	80.81%

Bears
19-18-3, 41pts

FINAL

Wranglers
23-16-3, 49pts

Team Stats
L6	Séquence	W1
10-9-2	Fiche domicile	13-7-1
9-9-1	Fiche domicile	10-9-2
4-6-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
2.93	Buts par match	3.40
3.23	Buts contre par match	3.17
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	16.91%
80.27%	Pourcentage en désavantage numérique	82.54%

Wranglers
23-16-3, 49pts

2024-12-05

Reign
16-20-6, 38pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
13-7-1	Fiche domicile	9-10-2
10-9-2	Fiche visiteur	7-10-4
5-5-0	10 derniers matchs	2-7-1
3.40	Buts par match	2.83
3.17	Buts contre par match	2.83
16.91%	Pourcentage en avantage numérique	21.58%
82.54%	Pourcentage en désavantage numérique	76.72%

Wranglers
23-16-3, 49pts

2024-12-07

StarsF
24-15-2, 50pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
13-7-1	Fiche domicile	12-9-0
10-9-2	Fiche visiteur	12-6-2
5-5-0	10 derniers matchs	7-2-1
3.40	Buts par match	3.51
3.17	Buts contre par match	3.51
16.91%	Pourcentage en avantage numérique	28.06%
82.54%	Pourcentage en désavantage numérique	75.91%

Phantoms
16-20-5, 37pts

2024-12-08

Wranglers
23-16-3, 49pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
10-9-1	Fiche domicile	13-7-1
6-11-4	Fiche visiteur	10-9-2
3-6-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.05	Buts par match	3.40
3.63	Buts contre par match	3.40
21.48%	Pourcentage en avantage numérique	16.91%
81.36%	Pourcentage en désavantage numérique	82.54%

Meneurs d'équipe
	Buts Rasmus Asplund 19	Passes Samuel Morin 23

	Points Rasmus Asplund 35	Plus/Moins Maksim Sushko 16

	Victoires Calvin Petersen 18	Pourcentage d’arrêts Laurent Brossoit 0.916

Statistiques d’équipe
Buts pour 143 3.40 GFG	Tirs pour 1319 31.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.9% 23 GF	Début de zone offensive 41.4%
Buts contre 133 3.17 GAA	Tirs contre 1248 29.71 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.5%% 22 GA	Début de la zone défensive 39.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Guy Brisson
	Entraîneur	Brent Sutter
	Division	Division Nord-Ouest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Alan Quine
	Assistant #1	Carl Grundstrom
	Assistant #2	Adam Gaudette
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,287
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	51 / 56
	Espoirs	24
Historique d'équipe
	Saison actuelle	23-16-3 (49PTS)
	Historique	59-56-8 (0.480%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Rasmus Asplund		X	X		100.00	62	45	95	79	70	72	77	74	70	71	74	71	68	64	53	64	72	67	0	26	2	2,000,000$
2	Carl Grundstrom (A)		X	X		100.00	75	45	90	75	73	78	87	72	66	72	72	69	71	60	49	64	64	67	0	27	2	2,000,000$
3	Alan Quine (C)	X				100.00	59	40	96	72	73	69	85	69	74	69	70	77	65	69	55	49	69	66	0	31	1	2,000,000$
4	Jeffrey Viel		X	X		100.00	80	46	60	74	71	73	78	74	63	69	71	75	68	56	49	61	74	65	0	27	1	900,000$
5	Ryan Macinnis	X				100.00	63	50	93	73	74	71	74	72	69	70	67	70	65	64	50	59	66	65	0	28	2	1,800,000$
6	Maksim Sushko		X	X		98.00	64	45	92	74	71	73	74	73	68	71	69	72	64	54	50	66	68	65	0	25	1	750,000$
7	Liam O'Brien	X				100.00	87	45	56	73	73	68	73	71	67	69	67	70	63	54	47	56	75	63	0	30	1	1,000,000$
8	Chris Brown		X	X		100.00	64	46	94	70	74	80	80	69	61	65	67	69	65	48	45	42	73	63	0	33	2	850,000$
9	Kristopher Foucault		X	X		100.00	70	56	82	68	72	70	77	68	63	66	67	66	64	48	46	42	61	62	0	33	1	800,000$
10	Alex Belzile	X	X	X		100.00	64	50	82	71	71	70	70	68	57	67	65	68	55	56	51	46	43	62	0	33	2	900,000$
11	Brandon Mcmillan	X	X	X		100.00	61	45	91	69	69	73	75	66	70	63	63	69	62	61	49	38	21	62	0	34	1	800,000$
12	Eetu Tuulola		X	X		100.00	74	57	66	70	73	67	73	68	66	67	67	65	60	50	46	60	59	62	0	26	1	750,000$
13	Austin Strand				X	99.00	70	45	84	73	76	75	74	73	45	66	64	74	56	54	46	64	49	65	0	27	2	1,300,000$
14	Samuel Morin				X	100.00	73	52	83	72	73	71	63	76	45	66	66	74	54	58	47	56	67	65	0	29	2	1,300,000$
15	Oliver Kylington				X	100.00	64	45	88	75	71	74	73	69	45	69	64	70	60	64	47	64	60	65	0	27	2	1,300,000$
16	Joe Morrow				X	100.00	63	48	94	70	72	75	70	69	45	66	67	69	65	59	48	50	52	64	0	31	2	1,650,000$
17	Jake Walman				X	99.00	67	45	80	72	68	74	76	72	45	72	70	69	60	58	48	54	43	64	0	28	1	1,100,000$
18	Andrew Welinski				X	100.00	60	44	94	69	74	71	73	68	45	67	67	67	64	53	45	50	21	63	0	31	1	900,000$
Rayé
1	Adam Gaudette (A)		X	X		94.00	63	54	84	77	71	76	88	71	71	74	72	74	70	73	54	61	72	67	0	28	1	1,800,000$
2	Fredrik Forsberg		X	X		100.00	61	50	88	76	70	72	70	66	62	61	63	69	60	57	50	60	32	62	0	27	1	800,000$
3	Tanner Fritz		X	X		100.00	60	45	97	70	70	71	67	69	62	64	69	73	66	50	46	47	20	62	0	33	1	800,000$
4	Yannick Veilleux		X	X		100.00	62	49	90	70	73	70	67	70	61	65	64	69	60	45	45	50	19	61	0	31	2	1,000,000$
5	Tye McGinn		X	X		100.00	59	45	96	70	73	67	66	68	61	63	64	70	63	55	47	42	20	61	0	34	1	800,000$
6	Sergey Andronov	X				100.00	59	43	97	70	73	70	69	67	66	64	65	68	63	47	45	38	23	61	0	35	1	800,000$
7	Markus Nutivaara				X	80.12	60	42	94	70	72	75	89	73	45	75	72	69	60	79	54	50	56	66	0	30	1	3,500,000$
8	Julian Melchiori				X	91.83	60	45	97	70	74	80	80	69	45	66	65	69	63	49	45	46	35	64	0	32	2	1,000,000$
9	Adam Ginning (R)				X	86.34	69	55	75	72	71	75	75	68	45	67	66	76	59	48	45	70	34	64	0	24	3	750,000$
10	Joseph Cecconi				X	100.00	68	45	84	70	72	72	68	62	45	63	64	65	56	49	46	60	20	61	0	27	2	700,000$
11	Joni Tuulola				X	100.00	63	47	90	70	71	73	67	56	45	62	58	66	57	49	46	54	19	60	0	28	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.17	66	47	87	72	72	73	74	69	58	67	67	70	62	56	48	54	48	64

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Calvin Petersen	99.00	80	79	77	77	81	75	81	77	78	81	87	61	63	56	66	65	0	30	3	2,000,000$
2	Laurent Brossoit	98.00	69	50	50	80	70	74	82	78	79	82	72	65	66	50	50	63	0	31	1	800,000$
Rayé
1	Charlie Lindgren	100.00	69	50	50	76	70	72	80	76	77	80	71	62	64	53	38	61	0	30	2	700,000$
2	Criss de peewee	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	38	43	0	11	1	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.25	67	57	57	71	68	68	73	70	71	73	70	60	61	52	48	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brent Sutter	77	80	65	64	99	99	42	CAN	61	4	100,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Rasmus Asplund	Wranglers (Cal)	LW/RW	42	19	16	35	13	6	0	42	37	135	40	95	14.07%	6	690	16.45	2	5	7	18	96	0	0	0	0	1	3	0	53.57%	56	1	1.01	1	2	0	0	0	3	5	2
2	Adam Gaudette	Wranglers (Cal)	LW/RW	41	14	17	31	-1	6	0	41	45	111	26	95	12.61%	9	718	17.52	1	3	4	17	115	0	0	0	1	7	3	0	46.75%	77	0	0.86	1	5	0	0	0	2	0	1
3	Ryan Macinnis	Wranglers (Cal)	C	42	10	21	31	-1	2	0	20	65	100	22	55	10.00%	5	696	16.59	4	8	12	25	119	0	0	0	0	0	1	2	48.87%	884	0	0.89	2	3	0	0	0	1	3	1
4	Samuel Morin	Wranglers (Cal)	D	42	6	23	29	7	37	5	53	38	60	19	37	10.00%	54	876	20.87	3	4	7	32	101	0	0	0	0	89	1	1	0%	0	0	0.66	0	0	0	0	1	1	1	0
5	Alan Quine	Wranglers (Cal)	C	42	11	18	29	15	6	0	32	75	84	24	56	13.10%	11	655	15.61	0	0	0	0	0	1	0	1	5	97	1	1	58.00%	850	0	0.88	0	0	0	0	0	3	1	2
6	Jeffrey Viel	Wranglers (Cal)	LW/RW	42	15	12	27	1	27	5	41	47	121	25	63	12.40%	10	691	16.45	1	0	1	3	11	0	0	0	2	93	0	1	61.54%	52	0	0.78	0	0	0	0	1	0	1	4
7	Liam O'Brien	Wranglers (Cal)	C	42	13	14	27	-1	24	0	90	46	113	13	62	11.50%	5	681	16.23	3	2	5	20	101	0	0	0	0	4	2	1	47.53%	911	0	0.79	0	5	0	0	0	3	1	1
8	Maksim Sushko	Wranglers (Cal)	LW/RW	42	6	19	25	16	20	0	47	43	98	29	73	6.12%	7	760	18.11	0	4	4	13	102	0	0	0	3	92	1	1	53.25%	77	0	0.66	0	0	0	0	0	0	3	2
9	Carl Grundstrom	Wranglers (Cal)	LW/RW	36	13	11	24	-1	14	0	60	32	104	26	54	12.50%	5	611	16.97	3	4	7	23	100	0	0	0	0	0	1	0	51.52%	33	0	0.79	3	4	0	0	0	1	2	1
10	Markus Nutivaara	Wranglers (Cal)	D	33	6	14	20	7	14	0	30	25	43	10	30	13.95%	42	686	20.80	2	3	5	19	89	0	1	1	0	50	2	1	0%	0	0	0.58	0	0	0	0	0	0	2	2
11	Adam Ginning	Wranglers (Cal)	D	31	1	16	17	6	27	5	47	20	14	8	13	7.14%	31	555	17.92	0	0	0	0	5	0	0	0	0	42	0	0	0%	0	0	0.61	0	0	0	0	1	1	1	0
12	Chris Brown	Wranglers (Cal)	LW/RW	42	6	11	17	-6	0	0	0	35	57	10	52	10.53%	5	581	13.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	53.06%	49	0	0.58	0	0	0	0	0	1	0	0
13	Oliver Kylington	Wranglers (Cal)	D	42	3	10	13	4	22	0	50	32	33	22	27	9.09%	42	907	21.60	2	3	5	16	114	0	0	0	2	90	0	2	0%	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Joe Morrow	Wranglers (Cal)	D	30	2	9	11	-10	6	0	21	20	17	8	17	11.76%	30	563	18.77	0	0	0	0	4	0	0	0	0	41	1	0	0%	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Kristopher Foucault	Wranglers (Cal)	LW/RW	41	0	10	10	-7	26	10	26	26	60	20	46	0%	7	416	10.16	0	0	0	1	1	0	0	0	0	21	0	0	36.73%	49	0	0.48	0	0	0	1	1	0	0	0
16	Austin Strand	Wranglers (Cal)	D	29	1	9	10	4	16	0	25	28	33	9	28	3.03%	24	584	20.15	0	1	1	10	70	0	0	0	0	27	1	0	0%	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Jake Walman	Wranglers (Cal)	D	23	2	8	10	-10	18	0	44	11	22	8	11	9.09%	20	482	20.97	1	4	5	5	58	0	0	0	0	31	0	1	0%	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Alex Belzile	Wranglers (Cal)	C/LW/RW	34	7	3	10	-5	17	5	11	31	52	10	29	13.46%	8	413	12.15	0	0	0	0	0	0	0	0	3	91	2	0	40.80%	500	0	0.48	0	0	1	0	0	1	2	0
19	Eetu Tuulola	Wranglers (Cal)	LW/RW	31	2	3	5	-3	27	5	43	11	35	10	36	5.71%	1	342	11.05	1	0	1	4	21	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	26	0	0.29	0	1	0	1	0	0	0	0
20	Julian Melchiori	Wranglers (Cal)	D	21	0	4	4	3	10	0	11	15	6	0	4	0%	30	387	18.47	0	0	0	0	1	0	0	0	0	40	0	0	0%	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Sergey Andronov	Wranglers (Cal)	C	7	2	0	2	-1	0	0	0	10	14	3	8	14.29%	0	81	11.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	44.94%	89	0	0.49	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Fredrik Forsberg	Wranglers (Cal)	LW/RW	18	1	0	1	-2	0	0	2	4	6	2	3	16.67%	0	54	3.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Brandon Mcmillan	Wranglers (Cal)	C/LW/RW	2	0	1	1	1	0	0	0	0	1	1	3	0%	0	7	3.61	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	2.77	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Andrew Welinski	Wranglers (Cal)	D	1	0	0	0	1	0	0	1	0	0	0	1	0%	2	16	16.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				756	140	249	389	30	325	35	737	696	1319	345	898	10.61%	354	12463	16.49	23	41	64	206	1117	1	1	2	16	831	20	13	49.67%	3654	1	0.62	7	20	1	2	4	17	22	19

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Calvin Petersen	Wranglers (Cal)	35	18	12	3	0.892	3.11	1913	2	2	99	917	1	0.600	15	31	11	1	1	2
2	Laurent Brossoit	Wranglers (Cal)	9	3	2	0	0.916	2.69	402	0	0	18	215	0	0	0	6	15	1	0	0
3	Criss de peewee	Wranglers (Cal)	2	1	0	0	0.892	3.58	67	0	0	4	37	0	1.000	4	2	7	0	0	0
4	Charlie Lindgren	Wranglers (Cal)	3	1	2	0	0.885	3.21	168	0	0	9	78	0	0	0	3	9	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			49	23	16	3	0.896	3.06	2551	2	2	130	1247	1		19	42	42	2	1	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Gaudette (sur la masse salariale)	Wranglers (Cal)	LW/RW	28	1996-10-03	USA	No	170 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Adam Ginning (sur la masse salariale)	Wranglers (Cal)	D	24	2000-01-13	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	Yes	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Alan Quine	Wranglers (Cal)	C	31	1993-02-25	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Belzile	Wranglers (Cal)	C/LW/RW	33	1991-08-31	CAN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrew Welinski	Wranglers (Cal)	D	31	1993-04-27	USA	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Austin Strand	Wranglers (Cal)	D	27	1997-04-17	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Mcmillan	Wranglers (Cal)	C/LW/RW	34	1990-03-22	CAN	No	189 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calvin Petersen	Wranglers (Cal)	G	30	1994-10-19	USA	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-07-07	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carl Grundstrom	Wranglers (Cal)	LW/RW	27	1997-12-01	SWE	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Charlie Lindgren	Wranglers (Cal)	G	30	1993-12-18	USA	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Brown	Wranglers (Cal)	LW/RW	33	1991-02-03	USA	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Criss de peewee	Wranglers (Cal)	G	11	2013-10-05	SWE	No	150 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Eetu Tuulola	Wranglers (Cal)	LW/RW	26	1998-03-17	FIN	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fredrik Forsberg	Wranglers (Cal)	LW/RW	27	1996-12-12	SWE	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Walman	Wranglers (Cal)	D	28	1996-02-20	CAN	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeffrey Viel	Wranglers (Cal)	LW/RW	27	1997-01-28	CAN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joe Morrow	Wranglers (Cal)	D	31	1992-12-09	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-07	False	False	Pro & Farm	1,650,000$	0$	0$	No	1,650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joni Tuulola	Wranglers (Cal)	D	28	1996-01-01	FIN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph Cecconi	Wranglers (Cal)	D	27	1997-03-23	USA	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Julian Melchiori (sur la masse salariale)	Wranglers (Cal)	D	32	1991-12-06	CAN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-26	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	Yes	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kristopher Foucault	Wranglers (Cal)	LW/RW	33	1990-12-12	CAN	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Laurent Brossoit	Wranglers (Cal)	G	31	1993-03-23	CAN	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-08-18	No	No	1	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Liam O'Brien	Wranglers (Cal)	C	30	1994-07-29	CAN	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-08-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maksim Sushko	Wranglers (Cal)	LW/RW	25	1999-02-10	BLR	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-07-27	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Markus Nutivaara (sur la masse salariale)	Wranglers (Cal)	D	30	1994-06-06	FIN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	3,500,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oliver Kylington	Wranglers (Cal)	D	27	1997-05-19	SWE	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rasmus Asplund	Wranglers (Cal)	LW/RW	26	1997-12-03	SWE	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-01-03	No	No	2	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Macinnis	Wranglers (Cal)	C	28	1996-02-14	USA	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Morin	Wranglers (Cal)	D	29	1995-07-12	CAN	No	202 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sergey Andronov	Wranglers (Cal)	C	35	1989-07-19	RUS	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Fritz	Wranglers (Cal)	LW/RW	33	1991-08-20	CAN	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tye McGinn	Wranglers (Cal)	LW/RW	34	1990-07-29	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yannick Veilleux	Wranglers (Cal)	LW/RW	31	1993-02-22	QUE	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-01-03	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	29.00	197 Lbs	6 ft1	1.52	1,183,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Asplund	Ryan Macinnis	Carl Grundstrom	27	0	2	3
2	Jeffrey Viel	Alan Quine	Maksim Sushko	27	1	2	2
3	Eetu Tuulola	Liam O'Brien	Chris Brown	26	1	2	2
4	Brandon Mcmillan	Alex Belzile	Kristopher Foucault	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Oliver Kylington	33	0	2	3
2	Austin Strand	Samuel Morin	33	1	2	2
3	Joe Morrow	Andrew Welinski	33	1	2	2
4	Jake Walman	Oliver Kylington	1	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Asplund	Ryan Macinnis	Carl Grundstrom	52	0	1	4
2	Eetu Tuulola	Liam O'Brien	Maksim Sushko	48	1	1	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Oliver Kylington	52	0	2	3
2	Austin Strand	Samuel Morin	48	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alan Quine	Maksim Sushko	50	0	4	1
2	Alex Belzile	Jeffrey Viel	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Morin	Jake Walman	50	1	3	1
2	Oliver Kylington	Joe Morrow	50	1	3	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alan Quine	50	0	4	1	Samuel Morin	Oliver Kylington	50	1	3	1
2	Jeffrey Viel	50	0	4	1	Jake Walman	Austin Strand	50	0	4	1

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Macinnis	Chris Brown	50	0	2	3
2	Alex Belzile	Maksim Sushko	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Kylington	Samuel Morin	50	0	2	3
2	Jake Walman	Andrew Welinski	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rasmus Asplund	Ryan Macinnis	Carl Grundstrom	Jake Walman	Oliver Kylington

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeffrey Viel	Alan Quine	Maksim Sushko	Samuel Morin	Joe Morrow

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Alex Belzile, Jeffrey Viel, Chris Brown	Jeffrey Viel, Liam O'Brien	Kristopher Foucault

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joe Morrow, Oliver Kylington, Andrew Welinski	Andrew Welinski	Samuel Morin, Jake Walman

Tirs de pénalité
Rasmus Asplund, Liam O'Brien, Eetu Tuulola, Ryan Macinnis, Alex Belzile

Gardien
#1 : Laurent Brossoit, #2 : Calvin Petersen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Alan Quine, , Jeffrey Viel, Maksim Sushko, Maksim Sushko, Chris Brown, Liam O'Brien, Ryan Macinnis,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Oliver Kylington, , Samuel Morin, ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	0	2	0	1	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	2	0.333	7	13	20	0	0	43	52	40	12	82	413	429	454	43	85	25	49	44	6	0	0.00%	9	2	77.78%	1	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
2	Americans	3	2	0	0	0	0	1	0	15	5	10	3	2	0	0	0	0	1	0	15	5	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1.000	15	22	37	0	1	43	52	40	12	147	413	429	454	43	90	39	20	58	10	3	30.00%	9	1	88.89%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
3	Barracuda	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	4	0.667	10	18	28	0	0	43	52	40	12	91	413	429	454	43	77	14	6	50	7	1	14.29%	2	1	50.00%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	43	52	40	12	32	413	429	454	43	28	11	16	15	4	2	50.00%	7	1	85.71%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
5	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	43	52	40	12	20	413	429	454	43	33	11	10	14	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
6	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	43	52	40	12	23	413	429	454	43	30	7	10	26	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
7	Condors	3	2	1	0	0	0	0	0	12	10	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.667	12	22	34	0	0	43	52	40	12	96	413	429	454	43	102	24	22	54	13	2	15.38%	11	4	63.64%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
8	Eagles	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	8	13	0	0	43	52	40	12	46	413	429	454	43	52	19	18	35	5	0	0.00%	8	1	87.50%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
9	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	43	52	40	12	26	413	429	454	43	30	14	8	18	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
10	Gulls	3	1	1	0	1	0	0	0	13	9	4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	4	0.667	13	23	36	0	1	43	52	40	12	98	413	429	454	43	84	18	19	50	9	2	22.22%	6	1	83.33%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
11	Icehogs	3	1	1	0	0	0	1	0	12	12	0	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.667	12	17	29	0	0	43	52	40	12	87	413	429	454	43	97	22	15	52	9	0	0.00%	5	0	100.00%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
12	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	43	52	40	12	42	413	429	454	43	25	7	4	11	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
13	Monsters	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	43	52	40	12	18	413	429	454	43	37	7	10	19	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
14	Moose	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	43	52	40	12	34	413	429	454	43	36	9	10	19	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
15	PenguinsF	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	43	52	40	12	28	413	429	454	43	25	10	23	10	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
16	Reign	3	0	1	0	1	0	0	1	7	9	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.500	7	13	20	0	0	43	52	40	12	97	413	429	454	43	89	26	22	48	8	1	12.50%	11	2	81.82%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
17	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	43	52	40	12	29	413	429	454	43	36	11	6	24	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
18	Silver Knights	3	2	0	0	0	0	0	1	13	10	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	5	0.833	13	23	36	0	0	43	52	40	12	114	413	429	454	43	86	20	23	62	19	4	21.05%	8	3	62.50%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
19	StarsF	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	5	10	15	0	0	43	52	40	12	40	413	429	454	43	64	18	12	38	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
20	Thunderbirds	4	1	3	0	0	0	0	0	9	16	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	0.250	9	17	26	1	0	43	52	40	12	138	413	429	454	43	121	37	18	75	13	2	15.38%	9	1	88.89%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
21	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	43	52	40	12	31	413	429	454	43	21	5	6	15	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
	Total	42	15	16	0	5	1	3	2	143	133	10	21	9	7	0	1	1	3	0	76	60	16	21	6	9	0	4	0	0	2	67	73	-6	49	0.583	143	249	392	1	2	43	52	40	12	1319	413	429	454	43	1248	354	327	737	136	23	16.91%	126	22	82.54%	1	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
	_Since Last GM Reset	42	15	16	0	5	1	3	2	143	133	10	21	9	7	0	1	1	3	0	76	60	16	21	6	9	0	4	0	0	2	67	73	-6	49	0.583	143	249	392	1	2	43	52	40	12	1319	413	429	454	43	1248	354	327	737	136	23	16.91%	126	22	82.54%	1	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
	_Vs Conference	33	10	14	0	4	1	2	2	104	110	-6	16	5	7	0	1	1	2	0	49	50	-1	17	5	7	0	3	0	0	2	55	60	-5	35	0.530	104	182	286	1	1	43	52	40	12	982	413	429	454	43	993	266	238	583	107	15	14.02%	91	17	81.32%	1	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
	_Vs Division	16	5	2	0	0	0	1	1	59	49	10	8	2	1	0	0	0	1	0	25	20	5	8	3	1	0	0	0	0	1	34	29	5	13	0.406	59	106	165	0	1	43	52	40	12	516	413	429	454	43	471	113	102	278	60	10	16.67%	43	12	72.09%	0	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
42	49	W1	143	249	392	1319	1248	354	327	737	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	15	16	5	1	3	2	143	133

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	9	7	1	1	3	0	76	60

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	6	9	4	0	0	2	67	73

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
136	23	16.91%	126	22	82.54%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
413	429	454	43	43	52	40	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1005	688	990	314	558	277

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2024-09-03	2	Americans	0	Wranglers	4	W			Sommaire du match
4 - 2024-09-06	28	Wranglers	5	Icehogs	4	W			Sommaire du match
7 - 2024-09-09	49	Icehogs	5	Wranglers	6	W	X	X	Sommaire du match
10 - 2024-09-12	69	Griffins	5	Wranglers	3	L			Sommaire du match
12 - 2024-09-14	84	Wranglers	6	Gulls	5	W	X		Sommaire du match
13 - 2024-09-15	97	Wranglers	2	Monsters	1	W	X		Sommaire du match
15 - 2024-09-17	112	Condors	2	Wranglers	3	W			Sommaire du match
18 - 2024-09-20	131	Wranglers	3	Admirals	2	W	X		Sommaire du match
20 - 2024-09-22	144	Admirals	4	Wranglers	2	L			Sommaire du match
22 - 2024-09-24	161	Wranglers	4	Silver Knights	5	L	X	X	Sommaire du match
24 - 2024-09-26	173	Wranglers	1	Eagles	4	L			Sommaire du match
26 - 2024-09-28	185	Eagles	3	Wranglers	4	W	X	X	Sommaire du match
28 - 2024-09-30	205	StarsF	5	Wranglers	4	L	X		Sommaire du match
30 - 2024-10-02	218	Wranglers	1	StarsF	3	L			Sommaire du match
32 - 2024-10-04	231	Wranglers	3	Reign	4	L	X	X	Sommaire du match
34 - 2024-10-06	245	Wranglers	4	Canucks	2	W			Sommaire du match
36 - 2024-10-08	254	Barracuda	2	Wranglers	3	W			Sommaire du match
38 - 2024-10-10	271	Wranglers	0	Wolves	1	L			Sommaire du match
40 - 2024-10-12	284	Americans	4	Wranglers	5	W	X	X	Sommaire du match
43 - 2024-10-15	308	Reign	2	Wranglers	3	W	X		Sommaire du match
46 - 2024-10-18	331	Condors	5	Wranglers	3	L			Sommaire du match
49 - 2024-10-21	347	Wranglers	5	PenguinsF	4	W			Sommaire du match
51 - 2024-10-23	364	Reign	3	Wranglers	1	L			Sommaire du match
54 - 2024-10-26	388	Americans	1	Wranglers	6	W			Sommaire du match
56 - 2024-10-28	402	Wranglers	2	Admirals	3	L			Sommaire du match
58 - 2024-10-30	413	Wranglers	6	Condors	3	W			Sommaire du match
60 - 2024-11-01	423	Wranglers	3	Barracuda	2	W			Sommaire du match
62 - 2024-11-03	438	Icehogs	3	Wranglers	1	L			Sommaire du match
64 - 2024-11-05	456	Wranglers	4	Silver Knights	3	W			Sommaire du match
66 - 2024-11-07	469	Thunderbirds	2	Wranglers	0	L			Sommaire du match
69 - 2024-11-10	488	Wranglers	4	Barracuda	5	L			Sommaire du match
71 - 2024-11-12	503	Gulls	0	Wranglers	4	W			Sommaire du match
74 - 2024-11-15	521	Thunderbirds	3	Wranglers	4	W			Sommaire du match
76 - 2024-11-17	536	Wranglers	3	Checkers	5	L			Sommaire du match
78 - 2024-11-19	553	Marlies	3	Wranglers	7	W			Sommaire du match
80 - 2024-11-21	573	Wranglers	4	Moose	3	W	X		Sommaire du match
82 - 2024-11-23	583	Wranglers	3	Thunderbirds	6	L			Sommaire du match
83 - 2024-11-24	594	Silver Knights	2	Wranglers	5	W			Sommaire du match
86 - 2024-11-27	614	Wranglers	2	Thunderbirds	5	L			Sommaire du match
87 - 2024-11-28	627	Gulls	4	Wranglers	3	L			Sommaire du match
90 - 2024-12-01	648	Wranglers	2	Roadrunners	3	L			Sommaire du match
91 - 2024-12-02	659	Bears	2	Wranglers	5	W			Sommaire du match
94 - 2024-12-05	680	Wranglers	-	Reign	-
96 - 2024-12-07	688	Wranglers	-	StarsF	-
97 - 2024-12-08	697	Phantoms	-	Wranglers	-
100 - 2024-12-11	717	Wranglers	-	Monsters	-
101 - 2024-12-12	730	Eagles	-	Wranglers	-
105 - 2024-12-16	755	Barracuda	-	Wranglers	-
109 - 2024-12-20	781	Iowa Wild	-	Wranglers	-
113 - 2024-12-24	808	Canucks	-	Wranglers	-
117 - 2024-12-28	838	Silver Knights	-	Wranglers	-
119 - 2024-12-30	857	Wranglers	-	Eagles	-
120 - 2024-12-31	867	Canucks	-	Wranglers	-
124 - 2025-01-04	889	Wranglers	-	Rocket	-
125 - 2025-01-05	903	Comets	-	Wranglers	-
127 - 2025-01-07	922	Wranglers	-	Wolves	-
129 - 2025-01-09	934	Firebirds	-	Wranglers	-
132 - 2025-01-12	952	Wranglers	-	Crunch	-
133 - 2025-01-13	965	Wranglers	-	Gulls	-
135 - 2025-01-15	973	Wolf Pack	-	Wranglers	-
138 - 2025-01-18	997	Iowa Wild	-	Wranglers	-
139 - 2025-01-19	1009	Wranglers	-	BruinsF	-
141 - 2025-01-21	1027	StarsF	-	Wranglers	-
143 - 2025-01-23	1037	Wranglers	-	Roadrunners	-
145 - 2025-01-25	1050	Wranglers	-	Islanders	-
147 - 2025-01-27	1065	Griffins	-	Wranglers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2025-01-30	1093	Roadrunners	-	Wranglers	-
152 - 2025-02-01	1108	Wranglers	-	Islanders	-
154 - 2025-02-03	1119	Wranglers	-	Condors	-
155 - 2025-02-04	1127	Admirals	-	Wranglers	-
157 - 2025-02-06	1139	Wranglers	-	Iowa Wild	-
160 - 2025-02-09	1158	Roadrunners	-	Wranglers	-
161 - 2025-02-10	1162	Wranglers	-	Griffins	-
164 - 2025-02-13	1189	SenatorsF	-	Wranglers	-
169 - 2025-02-18	1221	Wolves	-	Wranglers	-
172 - 2025-02-21	1235	Wranglers	-	Icehogs	-
173 - 2025-02-22	1241	Wranglers	-	Canucks	-
176 - 2025-02-25	1257	Monsters	-	Wranglers	-
177 - 2025-02-26	1262	Wranglers	-	Iowa Wild	-
180 - 2025-03-01	1287	Monsters	-	Wranglers	-
181 - 2025-03-02	1292	Wranglers	-	Griffins	-
183 - 2025-03-04	1305	Wranglers	-	Icehogs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	36	17
Assistance	31,942	16,077
Assistance PCT	76.05%	76.56%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
20	2287 - 76.22%	100,981$	2,120,599$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,881,871$	3,200,000$	3,200,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,832,684$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,019,618$	94	17,838$	1,676,772$

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSS
1	Jeffrey Viel	124	42	59	101	18	78	230	123	338	12.43%	25	1959	15.80	6	16	22	48	0	0	2	1	2	52.27%	1	1.03	1
2	Markus Nutivaara	115	17	60	77	7	28	69	101	164	10.37%	113	2350	20.44	8	13	21	77	1	1	0	2	3	0%	0	0.66	0
3	Samuel Morin	118	14	56	70	18	112	170	104	125	11.20%	139	2328	19.73	5	6	11	48	3	3	1	1	1	0%	0	0.60	0
4	Kirill Marchenko	73	29	31	60	5	8	25	68	198	14.65%	10	1215	16.66	5	10	15	38	0	0	0	5	1	40.56%	0	0.99	1
5	Joel Kellman	81	26	22	48	20	21	77	115	190	13.68%	14	1260	15.57	7	6	13	39	0	0	0	7	0	51.30%	0	0.76	0

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Antoine Bibeau	48	27	14	3	0.917	2.57	2706	0	1	116	1398	1	3	1.000	6
2	Calvin Petersen	35	18	12	3	0.892	3.11	1913	2	2	99	917	0	1	0.600	15
3	Jason Missiaen	27	7	17	2	0.874	3.44	1499	4	0	86	681	0	0	0.333	3
4	Laurent Brossoit	9	3	2	0	0.916	2.69	402	0	0	18	215	0	0	0	0
5	Harri Sateri	15	2	9	1	0.870	4.30	725	2	0	52	400	1	0	0	0

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
15	82	34	40	0	0	5	2	1	260	258	2	41	15	22	0	0	3	1	0	121	132	-11	41	19	18	0	0	2	1	1	139	126	13	78	260	456	716	3	1	98	79	81	3	2373	817	750	794	20	2482	703	605	1380	230	55	23.91%	253	56	77.87%	3	1344	2722	49.38%	1350	2811	48.03%	653	1338	48.80%	1885	1277	1978	620	1081	532
16	42	15	16	0	5	1	3	2	143	133	10	21	9	7	0	1	1	3	0	76	60	16	21	6	9	0	4	0	0	2	67	73	-6	49	143	249	392	1	2	43	52	40	12	1319	413	429	454	43	1248	354	327	737	136	23	16.91%	126	22	82.54%	1	747	1495	49.97%	711	1413	50.32%	357	707	50.50%	1005	688	990	314	558	277
Total Saison régulière	124	49	56	0	5	6	5	3	403	391	12	62	24	29	0	1	4	4	0	197	192	5	62	25	27	0	4	2	1	3	206	199	7	127	403	705	1108	4	3	141	131	121	15	3692	1230	1179	1248	63	3730	1057	932	2117	366	78	21.31%	379	78	79.42%	4	2091	4217	49.59%	2061	4224	48.79%	1010	2045	49.39%	2890	1965	2968	934	1639	810
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wranglers
	GP: 42 \| W: 23 \| L: 16 \| OTL: 3 \| P: 49 GF: 143 \| GA: 133 \| PP%: 16.91% \| PK%: 82.54% DG: Guy Brisson \| Morale : 58 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #680 vs Reign